curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "claude-sonnet-5-5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, agents de codage et travail documentaire. Facturé par million de tokens — l'entrée, l'entrée en cache et la sortie sont facturées séparément. GPTProto est 10 % en dessous des tarifs officiels.
| Scénario | Liste Claude | OpenRouter | GPTProto | Économies / mois |
|---|---|---|---|---|
| Personnel10M tokens / mois (4.8M en cache) | $27.36 | $28.86 | $24.62 | −$2.74≈ $32.83 / an |
| Équipe100M tokens / mois (48M en cache) | $273.60 | $288.65 | $246.24 | −$27.36≈ $328.32 / an |
| Entreprise500M tokens / mois (240M en cache) | $1368.00 | $1443.24 | $1231.20 | −$136.80≈ $1641.60 / an |
Claude · 1M context · $1.8/M input · $9/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Utilisez Sonnet 5.5 pour des tâches de développement et de connaissance bien délimitées. Il associe un contexte de 1 M de tokens à une sortie allant jusqu'à 128 K ; ajustez l'effort et mesurez le coût par tâche terminée.
Contexte de 1 M de tokens
Lisez de grands dépôts, des documents longs ou des historiques d'agents étendus en une seule requête. Conservez la récupération et la validation dans votre flux de travail : une fenêtre plus grande ne garantit pas que chaque détail sera utilisé correctement.
Itérations de codage plus rapides
Anthropic rapporte une génération de sortie plus de 30 % plus rapide que Sonnet 5. Testez l'amélioration sur vos propres invites, appels d'outils et contrôles d'acceptation avant de déplacer une charge de travail de production.
Effort adaptatif pour les agents
La réflexion adaptative est activée par défaut. Utilisez un effort moindre pour les étapes routinières et clairement définies, et un effort plus élevé pour les décisions difficiles ; les tokens de sortie et de réflexion influent tous deux sur la facture finale.
Une clé pour tous les modèles
Utilisez votre compte GPTProto pour comparer Sonnet 5.5 avec les autres modèles de texte disponibles. Routez séparément le travail routinier et les examens plus difficiles, et vérifiez le prix actuel et les fonctionnalités prises en charge de chaque modèle avant de changer.
Claude Sonnet 5.5 est la mise à jour du 28 septembre 2026 de Sonnet 5 par Anthropic. Il accepte le texte et les images et renvoie du texte. Anthropic le positionne pour le codage, l'analyse, la compréhension visuelle et l'utilisation agentique d'outils ; Opus 5.5 reste mieux adapté aux travaux complexes et ouverts.
Il conserve le $2 en entrée / $10 en sortie par million de tokens sur l'API directe d'Anthropic. Anthropic rapporte une génération de sortie plus de 30 % plus rapide et jusqu'à 30 % de coût en moins par tâche grâce à moins de tokens, plutôt qu'à un tarif par token inférieur. Le coût réel de GPTProto apparaît dans le module de tarification fixe.
| Spécifications | Claude Sonnet 5.5 |
|---|---|
| Développeur / version | Anthropic / 28 septembre 2026 |
| ID de modèle de l'API Anthropic | claude-sonnet-5-5 |
| Entrée → sortie | Texte et images → texte |
| Fenêtre de contexte / sortie maximale | 1M tokens / 128K tokens |
| Réflexion / effort par défaut de l'API Claude | Adaptatif / high |
| Tarif catalogue officiel de l'API directe | $2 en entrée / $10 en sortie par 1M tokens |
| Tarif GPTProto | Voir le module de tarification en direct ci-dessus |
Modifications de dépôt et revue de code. Donnez à un agent un ticket défini, les fichiers pertinents, les tests et les critères d'acceptation. Laissez l'application fournir les outils et valider le résultat. Escaladez les décisions d'architecture difficiles.
Analyse de documents longs. Fournissez des spécifications, des enregistrements de support ou des rapports et demandez des réponses structurées avec des références aux sources. La fenêtre de contexte de 1M tokens ajoute de la capacité, mais les vérifications d'extraction restent importantes.
Flux de travail avec reconnaissance d'images. Envoyez des captures d'écran ou des graphiques avec du texte pour expliquer un défaut d'interface ou extraire des informations. Il s'agit de compréhension d'images avec sortie texte, et non de génération d'images. Vérifiez la route d'entrée d'images de GPTProto avant le déploiement.
Il s'agit de API directe d'Anthropic tarifs et résultats d'évaluation rapportés par Anthropic. Ils sont fournis pour la sélection du modèle ; le widget de tarification GPTProto est la source pour la facturation GPTProto.
| Facteur de décision | Sonnet 5 | Sonnet 5.5 | Opus 5.5 |
|---|---|---|---|
| Entrée / sortie officielles par 1M tokens | $2 / $10 | $2 / $10 | $4 / $20 |
| Contexte / sortie maximale | 1M / 128K | 1M / 128K | 1M / 128K |
| CursorBench 4.0 (rapport Anthropic) | 34.1% | 55.5% | 57.8% |
| Point de départ | Intégrations existantes qui doivent encore être évaluées | Codage bien délimité, analyse et étapes d'agent fréquentes | Travaux complexes et ouverts et jugement soutenu |
Le même tarif par token ne signifie pas la même facture. Journalisez les tokens, l'utilisation du cache, les appels d'outils, les tentatives et les résultats acceptés. Les benchmarks aident à orienter la sélection du modèle, mais l'effort et la configuration des tâches modifient le coût total. Orientez les étapes répétables vers Sonnet 5.5 et évaluez Opus 5.5 pour les décisions plus difficiles.
Remplacer uniquement la chaîne du modèle peut casser une intégration. Vérifiez l'ID et le format de requête dans l'onglet Utilisation de l'API de GPTProto. Si la route expose les contrôles natifs d'Anthropic, testez ces changements avant de déplacer le trafic en production :
Remplacez claude-sonnet-5 par l'ID Sonnet 5.5 pris en charge. Si vous avez utilisé thinking: {"type": "disabled"}, utilisez thinking: {"type": "between_tools"} à un effort low, medium, ou high ; disabled renvoie une erreur 400 sur le nouveau modèle.
Supprimez les valeurs tool_choice forcées any et tool. Utilisez auto, validez l'entrée d'outil et testez si le modèle appelle un outil requis dans votre flux de travail.
Analysez les blocs de réponse par type et préservez les blocs de réflexion lors de la poursuite d'une conversation. Examinez les interfaces de streaming qui affichaient auparavant du texte entre les appels d'outils.
Revérifiez max_tokens, l'effort et les paramètres d'échantillonnage non par défaut. La réflexion consomme des tokens de sortie, tandis que des valeurs personnalisées de temperature, top_p, ou top_k peuvent renvoyer une erreur 400.
Testez la charge utile exacte sur la route GPTProto choisie ; les contrôles natifs d'Anthropic peuvent différer selon les routes.
Commencez par Sonnet 5.5 pour les correctifs de code répétables, le travail documentaire et les étapes d'agent avec des critères de réussite clairs. Comparez Claude Opus 5.5 pour un jugement étendu. Lors d'une migration depuis Claude Sonnet 5, mesurez le coût par résultat accepté. Explorez le catalogue de modèles pour tester d'autres fournisseurs avec un seul compte.
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