Claude Haiku 5.5vsClaude Sonnet 5.5

Haiku 5.5 face à Sonnet 5.5En un coup d’œil.

Les tarifs ci-dessous sont les prix de base d’entrée et de sortie affichés dans le catalogue GPTProto, vérifiés le 13 octobre 2026. Anthropic publie un palier distinct selon la longueur du prompt pour Haiku au-delà de 100,000 tokens d’entrée. Confirmez la facturation GPTProto applicable aux longues requêtes ; le prix de base affiché seul n’établit pas chaque palier.

Critère

Claude Haiku 5.5

Claude Sonnet 5.5

Fournisseur

Anthropic

Anthropic

ID du modèle?

claude-haiku-5-5

claude-sonnet-5-5

Disponibilité?

97.7%

7 derniers jours

97.7%

7 derniers jours

Date de sortie

7 octobre 2026

28 septembre 2026

Entrée?

$0.09$0.10 prix cataloguePrompts au-delà de 100 k : 0,45 $ (catalogue 0,50 $)

$1.80$2.00 prix catalogue

Sortie?

$0.45$0.50 prix cataloguePrompts au-delà de 100 k : 2,25 $ (catalogue 2,50 $)

$9.00$10.00 prix catalogue

Vous économisez

−10 %par rapport au prix catalogue Anthropic

−10 %par rapport au prix catalogue Anthropic

Lecture du cache?

$0.009$0.01 prix catalogue

$0.18$0.20 prix catalogue

Écriture du cache?

$0.1125$0.125 prix catalogue

$2.25$2.50 prix catalogue

Mise en cache

✓ Pris en charge

✓ Pris en charge

Prompts au-delà de 100K tokens d’entrée?

Palier amont plus élevé ; confirmez la facturation GPTProto

Pas de palier 100K équivalent dans le prix catalogue Sonnet publié par Anthropic

Latence (p50)?

1.49 s

1.91 s

Débit (p50)?

130 jetons/s

100 jetons/s

Latence relative?

Le plus rapide

Rapide

Fenêtre de contexte

1 M de tokens

1 M de tokens

Tokens de sortie max.?

128 k tokens

128 k tokens

Réflexion

Adaptative, avec un réglage d’effort

Adaptative, avec un réglage d’effort

Accepte

TEXTIMAGE

TEXTIMAGE

Renvoie

TEXT

TEXT

Capacités intégrées

Recherche webAnalyse de fichiers

Recherche webAnalyse de fichiers

Appel d’outils

✓ Pris en charge

✓ Pris en charge

Annulation du flux?

✓ Pris en charge

✓ Pris en charge

Pas d’entraînement sur vos prompts

✓ OuiPolitique de confidentialité GPTProto §5.2

✓ OuiPolitique de confidentialité GPTProto §5.2

Là où il justifie son coût

Classification, extraction, routage, résumés, support et tâches de sous-agent à fort volume

Tâches de code définies, revue de code, analyse de documents et étapes d’agent qui demandent un jugement plus soutenu

Meilleur premier test

Tâches bornées à fort volume

Code, analyse et flux d’agents

Au catalogue depuis

oct. 2026

sept. 2026

Usage de l’API?

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-haiku-5-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

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curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-5-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

Copier

Prix par million de tokens. Tarifs catalogue officiels d’Anthropic via le catalogue GPTProto (raw price / 740). Les tarifs GPTProto appliquent price_multiplication 0.9. Latence et benchmarks : chiffres OpenRouter au 14 octobre 2026.

Surveillez leseuil des 100 000 tokens.

Faites vos propres calculs.Pas les nôtres.

Estimez les coûts à partir des tokens d’entrée et de sortie attendus, en séparant les requêtes à 100K tokens d’entrée ou en dessous de celles au-dessus, et en confirmant les tarifs GPTProto applicables à chaque groupe. Ajoutez l’usage du cache, les reprises, les appels d’outils et le nombre de tentatives dont chaque modèle a besoin pour réussir votre test d’acceptation.

Modèle tarifé

Claude Haiku 5.5Claude Sonnet 5.5

Tokens d’entrée par mois (millions)

millions de tokens

20M200M1B5B

Tokens de sortie par mois (millions)

millions de tokens

5M50M250M1B

Vous gardez, par an

$54.00

Coût mensuelOfficielGPTProtoÉconomie

Entrée$20.00$18.00$2.00

Sortie$25.00$22.50$2.50

Par an$540.00$486.00$54.00

Hors crédits bonus de recharge. Haiku 5.5 est tarifé ici sur son palier de prompts ≤100K tokens. Suppose un usage plat au tarif publié par million de tokens.

Voir les paliers de recharge

Quelle vitesse. Quelle fiabilité.Ce qu’il faut pour l’appeler.

Anthropic qualifie Haiku 5.5 de plus rapide et Sonnet 5.5 de rapide, relativement à sa gamme. Aucun de ces libellés ne promet une latence GPTProto précise. La longueur du prompt, l’effort de réflexion, les appels d’outils et la taille de la sortie peuvent changer le temps de bout en bout. Testez les deux sur les pages modèles en direct, avec la même requête et les mêmes réglages.

Critère

Claude Haiku 5.5

Claude Sonnet 5.5

Latence (p50)?

1.49 s

1.91 s

Débit (p50)?

130 jetons/s

100 jetons/s

Fournisseurs qui le servent?

5

5

Usage (30 derniers jours)?

—

—

Raisonnement

FacultatifPeut être coupé à chaque requête

Toujours actifL’effort est réglable ; OpenRouter indique le raisonnement comme obligatoire

Niveaux d’effort

LOWMEDIUMHIGHXHIGHMAX

LOWMEDIUMHIGHXHIGHMAX

Effort par défaut

Moyen

Élevé

Paramètres pris en charge?

max_tokenstop_ptemperaturestopreasoningtoolstool_choicetop_k

reasoningmax_tokensstoptool_choicetoolsresponse_format

Chiffres OpenRouter au 14 octobre 2026. « Le plus rapide » et « Rapide » sont les classements relatifs d’Anthropic. Ce n’est pas un SLA GPTProto.

Payez au token.
Un solde pour les deux modèles.

Utilisez un seul compte et un seul solde GPTProto pour tester Haiku et Sonnet à leurs tarifs affichés. Une application pratique peut placer les requêtes répétables sur Haiku et réserver Sonnet aux tâches qui échouent à la validation ou demandent plus de raisonnement. Gardez la règle de routage visible dans vos données d’usage, pour qu’un premier appel moins cher ne cache pas le coût des escalades répétées.

Ce qu’ils savent faire.Comment juger les résultats.

Haiku 5.5 convient pour étiqueter des tickets, extraire des champs, router des requêtes, faire des résumés concis et le travail ciblé de sous-agent de code. Sonnet 5.5 est le candidat le plus pertinent pour les changements de dépôt, la revue de code, l’analyse de documents plus longs et le travail d’agent en plusieurs étapes. Un score publié ne signifie pas qu’un modèle gagne sur chaque prompt.

Critère

Claude Haiku 5.5

Claude Sonnet 5.5

Indice d’intelligence?

43.4

56

Indice Vals

54.4%

67.0%

Migration de code?

44.6%

69.8%

Olympiade IOI?

47.3%

83.1%

ProgramBench, programmes complets?

2.5%

6.5%

Design Arena · sites web?

1267 Elo32e de la catégorie

1332 Elo5e de la catégorie

Design Arena · composants d’UI

1308 Elo15e de la catégorie

1379 Elo3e de la catégorie

Design Arena · développement de jeux

1310 Elo15e de la catégorie

1456 Elo2e de la catégorie

Chiffres Artificial Analysis, Vals AI et Design Arena tels que listés sur OpenRouter, 14 octobre 2026.

Quel modèle convientà votre charge ?

Choisissez selon le contrôle que vous pouvez lancer — pas selon la sortie la plus récente.

Claude Haiku 5.5claude-haiku-5-5

Choisissez Haiku 5.5 pour les étapes vérifiables à fort volume

• Utilisez Haiku pour le triage du support client, l’extraction vers un schéma défini, les réponses courtes fondées sur des éléments retrouvés, et les petites tâches de sous-agent avec des contrôles directs.
• Son prix de palier inférieur listé et sa latence relative la plus rapide en font un premier candidat solide quand une requête se répète souvent.
• Suivez la fréquence des reprises ou des escalades, et surveillez les prompts qui dépassent 100K tokens d’entrée.

Tester Claude Haiku 5.5 sur GPTProto

Claude Sonnet 5.5claude-sonnet-5-5

Choisissez Sonnet 5.5 pour un travail défini, mais plus difficile

• Utilisez Sonnet pour des changements de code ciblés, des corrections de bugs, la revue de code et l’analyse de documents qui demande plus de jugement sur plusieurs éléments de preuve.
• Son tarif de token plus élevé se justifie plus facilement s’il produit un résultat correct avec moins de reprises ou moins de temps de relecture.
• Mesurez cet avantage sur vos propres tâches plutôt que de le supposer.

Tester Claude Sonnet 5.5 sur GPTProto

Contexte, sortie,et prise en charge multimodale.

Comparer équitablementHaiku 5.5 et Sonnet 5.5.

Haiku 5.5 face à Sonnet 5.5.Des réponses directes.

Ne nous croyez pas sur parole.Croyez-les.

De vrais posts de comptes réels et publics — rien ici n'est inventé.

BL

Blogstra

Reddit · r/Bloggers

#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

K

K

X (Twitter) · @ChillaiKalan__

#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

SN

Sanskriti Naruka

X (Twitter) · @snskritinaruka

#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

CF

Caden Flux

X (Twitter) · @Caden_Flux

#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Z

Zara

X (Twitter) · @ZaraIrahh

#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

MO

Many-Operation2625

Reddit · r/LLMDevs

#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.