Utilisez une seule clé API GPTProto pour exécuter des tâches d'image avec GPT Image 2, Nano Banana, Seedream et d'autres modèles pris en charge. Comparez les résultats et les coûts sur un échantillon, puis passez à l'échelle le modèle qui correspond à votre catalogue ou à votre brief créatif.
Une image de catalogue, un asset de jeu et un visuel de campagne peuvent nécessiter différents modèles. Testez GPT Image 2, Nano Banana et Seedream avec la même clé GPTProto et un solde partagé. Conservez vos ID d’assets et la validation des sorties dans un même workflow de production.
Même worker, même clé — seul le nom du modèle change.
Donnez à chaque modèle la même consigne et examinez le résultat avant de lancer une génération d’images complète. Comparez les détails qu’il suit, le temps qu’a pris cet exemple et le coût de cette requête.
Un verre à vin rempli à ras bord de vin blanc, la surface au niveau du bord du verre, posé bien droit sur une table en bois simple. Prise de vue de face à hauteur des yeux, verre droit et non incliné, aucun autre objet dans le cadre.
Choisissez le look dont votre projet a besoin, puis voyez comment les modèles d’image gèrent le même brief de style. Comparez les couleurs, la composition et la texture avant de choisir ce que vous testerez dans votre propre workflow.
Portrait studio d'une femme en blazer anthracite sur fond gris moyen sans couture, éclairée par une grande softbox légèrement au-dessus et à gauche avec un fill doux depuis la droite, des catchlights dans les deux yeux. Rendu 85 mm avec faible profondeur de champ, texture de peau et cheveux rebelles conservés plutôt que lissés.
Essayez un autre modèle sans ouvrir un autre compte fournisseur. Gardez votre pipeline d’actifs visible à mesure que les volumes augmentent : sachez ce qui a été soumis, où se trouve le résultat et combien coûte chaque modèle.
Une seule clé, plusieurs modèles d’images
Testez les modèles d’images disponibles avec un seul compte GPTProto et un solde partagé. Voyez comment chacun gère votre produit réel ou votre brief créatif.
Parcourir les modèles d’images →Connaître le coût avant une exécution complète
Vérifiez le tarif actuel pour le modèle et les paramètres que vous prévoyez d’utiliser. Estimez d’abord le coût d’un petit échantillon, puis prévoyez un mois de production.
Estimer les coûts d’images →Gardez le lot sous votre contrôle
Attribuez un ID de produit ou d’actif à chaque requête, stockez l’ID de tâche renvoyé et examinez séparément les soumissions terminées, échouées et incertaines.
Essayez des modèles pour l'imagerie produit, les retouches basées sur référence et les assets de campagne depuis le même compte GPTProto. Comparez le résultat et le tarif actuel, puis vérifiez les entrées de chaque modèle avant de l'ajouter à votre worker.
E-commerce shots, game assets, packaging and short-drama key visuals — batch image production where reference-image consistency decides whether the batch is usable.
Cohérence des référencesAsync batch jobsCost per image| Modèle | Prix : GPTProto | vs Officiel | vs OpenRouter | Contexte | Modalités | Stabilité | Action |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
 GPT Image 2OpenAI | $6.40par image | −20% | −24% | — | → | Essayer | |
 Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)Google | $0.040par image | −40% | −43% | — | → | Essayer | |
 Seedream 5.0 Pro (Build 260628)Bytedance | $0.041par image | −10% | −15% | — | → | Essayer | |
 Flux Kontext ProFlux | $0.032par image | −20% | −24% | — | → | Essayer | |
 Grok Imagine Image 2.0NouveauGrok | $0.040par image | — | −5% | — | → | Essayer | |
 Qwen ImageQwen | $0.032par image | −10% | −15% | — | → | Essayer |
Hand over a reference image plus a change request — product-in-context, background swaps and style locks that keep a whole catalogue visually coherent.
Image inputStyle lockPer-image pricing| Modèle | Prix : GPTProto | vs Officiel | vs OpenRouter | Contexte | Modalités | Stabilité | Action |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen Image PlusQwen | $0.019par image | −35% | −38% | — | → | Essayer | |
| Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)Google | $0.040par image | −40% | −43% | — | → | Essayer | |
| GPT Image 2OpenAI | $6.40par image | −20% | −24% | — | → | Essayer | |
| Flux Kontext ProFlux | $0.032par image | −20% | −24% | — | → | Essayer |
Extend a finished visual into motion — short-drama clips, promo films and explainer shots, priced per clip instead of per minute.
Model availabilityDuration controlPer-clip pricing| Modèle | Prix : GPTProto | vs Officiel | vs OpenRouter | Contexte | Modalités | Stabilité | Action |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seedance 2.5 (Build 260628)Bytedance | $0.45par clip de 5s | — | — | — | → | Essayer | |
| Seedance 2.0 (Build 260128)Bytedance | $0.30par clip de 5s | — | — | — | → | Essayer | |
| Seedance 2.0 Fast (Build 260128)Bytedance | $0.18par clip de 5s | — | — | — | → | Essayer | |
| Seedance 2.0 Mini (Build 260615)Bytedance | $0.095par clip de 5s | — | — | — | → | Essayer | |
 Kling v3.0 ProKling | $0.27par clip de 5s | −20% | −24% | — | → | Essayer | |
| Veo 3.1Google | $0.50par clip de 5s | — | −5% | — | → | Essayer | |
 Hailuo 2.3 ProMiniMax | $0.44par clip de 5s | −10% | −15% | — | → | Essayer | |
| Sora 2OpenAI | $0.40par clip de 5s | — | −5% | — | → | Essayer | |
| Wan 2.5Qwen | $0.027par clip de 5s | −10% | −15% | — | → | Essayer |
Utilisez votre clé GPTProto pour essayer quelques modèles, puis choisissez-en un et saisissez votre volume mensuel prévu. Commencez par une petite exécution pour mesurer le coût de vos prompts et paramètres réels.
Les charges vidéo et agent consomment plus vite les crédits — la recommandation s'ajuste automatiquement selon le scénario ou le niveau d'utilisation.
Une seule clé GPTProto vous permet de travailler avec les modèles d’image pris en charge. Une exécution de 5 000 images doit tout de même être traçable élément par élément : conservez les ID de tâche, vérifiez les statuts et examinez les envois échoués ou incertains avant de les relancer.
Les modèles d’image fonctionnent via des canaux amont redondants. Si l’un d’eux tombe en cours de lot, le trafic bascule automatiquement vers une sauvegarde — l’exécution se termine au lieu de renvoyer une erreur.
Les principaux modèles sont servis via des canaux amont redondants, ainsi une panne d’un seul fournisseur ne fait jamais tomber votre application.
Parcourir les modèlesLe trafic est surveillé en continu et redirigé automatiquement — les problèmes sont contournés avant même que votre pipeline ne les remarque.
Choisissez un modèle, définissez les options d’image et saisissez votre volume mensuel. Comparez la dépense API estimée sur les mêmes paramètres.
De vrais posts de comptes réels et publics — rien ici n'est inventé.
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.
I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.
I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"
I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.
Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.
I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.
I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.
GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
Vous ne payez que pour les images que vous générez. Rechargez une fois, utilisez le montant sur n'importe quel modèle d'image — les recharges de $20+ rapportent des crédits bonus.
Commencez. Suffisant pour tester l'endpoint et générer un premier lot. Rechargez $20+ à tout moment pour débloquer des crédits bonus.
Le juste équilibre pour un petit pipeline qui traite des lots hebdomadaires.
Vous obtenez $600 de solde pour $500 — les crédits bonus s'ajoutent à la tarification déjà réduite des modèles. Conçu pour des traitements par lots quotidiens.
Les détails pratiques des tâches d’image, des choix de modèles et des coûts.
Le workflow en masse documenté de GPT Image 2 soumet les requêtes d’image via son endpoint de modèle, stocke un ID de tâche renvoyé pour chaque requête et vérifie le résultat correspondant. Ne partez pas du principe qu’un endpoint Batch JSONL de style OpenAI est disponible sur GPTProto. Consultez le guide étape par étape pour le workflow actuel.
Oui. Conservez un enregistrement par produit ou ressource dans votre propre file d’attente, générez la requête spécifique au modèle pour chaque enregistrement et enregistrez l’ID de tâche avec son SKU. Plusieurs variations d’un même prompt et des requêtes pour de nombreux produits différents sont deux workflows différents ; choisissez celui que votre tâche nécessite.
Oui, pour les modèles pris en charge dans votre compte : une clé GPTProto et un solde partagé vous permettent d’essayer différents modèles d’image. Chaque modèle peut toujours avoir son propre endpoint, ses champs de requête, son format de sortie et son unité de facturation. Consultez la documentation du modèle avant de modifier un worker de production.
Enregistrez l’ID de la ressource, la version du prompt, le modèle, les paramètres et l’ID de tâche renvoyé après chaque requête acceptée. Interrogez l’état de la tâche et stockez le fichier finalisé dans votre propre stockage de ressources. Au redémarrage, vérifiez les ID de tâche connus avant de créer de nouvelles tâches.
Suivez les consignes relatives aux limites de débit et réduisez les soumissions simultanées lorsque vous recevez un 429. Un délai de connexion dépassé lors d’une soumission peut laisser l’issue incertaine ; consultez l’historique de vos tâches avant de soumettre à nouveau, car la première requête a peut-être déjà été acceptée et facturée. Examinez les erreurs de contenu ou de paramètre au lieu de les relancer sans modification.
Les entrées de référence et d’édition dépendent du modèle et de la tâche. Elles peuvent aider à guider un rendu ou à préserver des détails, mais elles ne garantissent pas des résultats identiques d’un modèle à l’autre ni pour chaque élément. Testez des éléments représentatifs et vérifiez la fidélité du produit avant une exécution complète.
Cela dépend du modèle. Certains modèles facturent à la requête ou à la sortie, tandis que GPT Image 2 est indiqué avec des tarifs de tokens d’entrée et de sortie sur sa page de modèle. Choisissez votre taille et qualité réelles, testez un échantillon et comptez les nouvelles tentatives ou les résultats rejetés lorsque vous prévoyez le coût de production.
Certaines routes compatibles OpenAI prises en charge peuvent ne nécessiter que des modifications de configuration, mais ne partez pas du principe que cela s’applique à tous les modèles. Par exemple, la route Midjourney documentée suit un chemin différent. Confirmez les champs de requête, la gestion des statuts et les formats de sortie avec un échantillon avant la migration.
La comparaison des tarifs des modèles et toute offre de crédits bonus doivent apparaître séparément. Vérifiez les conditions actuelles de crédit et d’éligibilité au moment du paiement ; l’estimation sur cette page doit indiquer lequel des deux elle inclut.
Contactez l’équipe GPTProto ou consultez la page de facturation du compte pour connaître le processus actuel de demande de facture et les détails de facture pris en charge.
Guides pratiques sur les lots d’images produit, le choix des modèles et les coûts des API d’images.
Créez des images et vidéos en ligne, ou intégrez des modèles texte, image et vidéo à votre appli avec une seule clé API. Découvrez des tarifs réduits sur une sélection de modèles.
