Models
The qwen-turbo/text-to-text model is a state of the art large language model developed by Alibaba Cloud. It belongs to the renowned Qwen family, specifically optimized for high speed and low latency performance. As a turbo variant, it provides a perfect balance between intelligence and cost efficiency, making it ideal …
L'API Seed 1.6 Flash offre une latence sous la seconde et un débit extrême pour les applications en temps réel. Cette itération de Doubao gère des fenêtres de contexte de 128k avec appel de fonction natif, offrant un rapport coût-performance supérieur à l'échelle mondiale.
Gemini 2 Flash est le modèle multimodal optimisé pour la vitesse de Google. Avec une fenêtre de contexte d'un million de jetons et un traitement natif audio/vidéo en temps réel, il est conçu pour une latence inférieure à la seconde dans les workflows agentiques et les applications conversationnelles en direct.
L'API doubao seed 1.6 flash offre une IA bilingue haute performance avec une fenêtre de contexte de 128k. Optimisée par ByteDance pour une faible latence et un bon rapport coût-efficacité, elle excelle dans les tâches chinois-anglais et les appels de fonctions complexes pour les workflows d'entreprise.
Doubao 1.5 AI est le modèle de raisonnement phare de ByteDance. Il offre des performances de classe GPT-4o avec une logique bilingue supérieure pour l'anglais et le chinois, optimisé pour l'utilisation d'outils et les agents complexes à une fraction du coût des modèles occidentaux.
Découvrez la prochaine évolution du raisonnement avec deepseek-v3.2/text-to-text, désormais entièrement intégré à l'écosystème GPT Proto. Ce modèle représente un bond significatif dans l'architecture Mixture-of-Experts (MoE), offrant une efficacité inégalée pour la résolution de problèmes complexes et la synthèse créat…
L'API GPT 5 Nano est le modèle multimodal le plus rapide d'OpenAI, offrant un contexte de 128k et un traitement audio natif. Idéale pour l'orchestration à grand volume et l'assistance en temps réel, elle offre un raisonnement supérieur pour seulement 0,05 $ par million de jetons d'entrée.
L'API GPT 4.1 nano offre une latence inférieure à la seconde et des performances à haut débit. Optimisé pour les sorties structurées et les tâches de vision, ce modèle gpt constitue une alternative rentable aux grands LLM sans sacrifier la fiabilité technique.
Grok-4-1-fast-non-reasoning est un modèle de langage IA rapide et efficace, conçu principalement pour la génération de contenu à grande vitesse et l'automatisation. Membre de la famille Grok, ce modèle privilégie le débit et la fiabilité au détriment du raisonnement complexe, ce qui le rend idéal pour les flux de trava…
grok 4.1 représente le summum de l'intelligence en temps réel, conçu pour gérer des tâches de raisonnement complexes avec une rapidité inégalée. En intégrant grok 4.1 dans votre flux de travail via la plateforme GPTProto, vous débloquez des capacités avancées en compréhension du langage naturel et en synthèse de donnée…
L'IA grok 3 mini est un modèle de raisonnement à haute efficacité de xAI. Il excelle dans les tâches de codage et la récupération d'informations en temps réel via l'intégration X, offrant des performances à faible latence aux développeurs via GPTProto.com.
Accédez à GPT-6 Luna sur GPTProto pour les conversations à grand volume, la classification et l’extraction structurée. Exécutez des tâches ciblées avec un raisonnement ajustable et une fenêtre de contexte de 1,05 M de tokens. Consultez le tarif en direct et testez le modèle avec votre clé API GPTProto.
Le gpt 4o mini api est un petit modèle haute performance d'OpenAI. Il offre un contexte de 128k, une prise en charge native de la vision et une faible latence pour les tâches à volume élevé. Idéal pour les développeurs soucieux des coûts qui ont besoin d'une intelligence de niveau GPT-4 à une fraction du prix.
L'API gpt 4o mini d'OpenAI offre une intelligence supérieure pour les tâches à volume élevé. Avec une fenêtre de contexte de 128k et un support multimodal, ce mini modèle excelle dans le raisonnement et l'extraction structurée de données tout en maintenant une latence et un coût ultra-faibles.
Accédez au premier modèle GLM-5 nativement multimodal de Z.ai via GPTProto. Envoyez du texte, des images, des vidéos ou des fichiers, conservez jusqu’à 1M de tokens de contexte, et utilisez une seule clé API et un solde partagé sur plus de 200 modèles pris en charge.
Accédez à Claude Haiku 5.5 d'Anthropic via GPTProto pour la classification à grand volume, l'extraction, le routage, le support et les tâches de sous-agents. Testez-le avec une seule clé et un solde partagé entre les modèles disponibles.
DeepSeek V3 API offre une intelligence de pointe avec 671B paramètres. Optimisé pour le codage et les mathématiques, ce modèle MoE propose une fenêtre contextuelle de 128k et des performances niveau GPT-4o à des coûts nettement inférieurs via GPTProto.com.
qwen-plus/text-to-text est un modèle de langage sophistiqué développé par Alibaba Cloud, appartenant à la célèbre famille Qwen. En tant que modèle de niveau moyen à supérieur, il offre un équilibre optimal entre capacités de raisonnement et efficacité computationnelle. Conçu pour la génération et la compréhension de te…
Gemini 3.5 Flash is a high-throughput multimodal model from Google, featuring a 1M token context window and native audio/video reasoning. Built for speed and efficiency, it delivers elite performance for long-document QA and real-time analysis.
Le gemini-3.1-flash-lite-preview représente un changement de paradigme dans l’IA générative, en offrant une fenêtre de contexte étendue d’un million de tokens, optimisée pour la rapidité et l’efficacité. Contrairement aux modèles traditionnels limités par une mémoire restreinte, le gemini-3.1-flash-lite-preview permet …
Aucun modèle ne correspond à ces filtres.
| Sortie | Stabilité | Action | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
 Qwen Turbo30% de réduction sur l'officiel | — | |||||
 Doubao Seed 1.6 Flash (Build 250615)15% de réduction sur l'officiel | — | |||||
 Gemini 2.0 Flash40% de réduction sur l'officiel | — | |||||
Doubao Seed 1.6 (Build 250615)15% de réduction sur l'officiel | — | |||||
Doubao 1.5 Pro 32K (Build 250115)15% de réduction sur l'officiel | — | |||||
 DeepSeek v3.240% de réduction sur l'officiel | 163.84K | |||||
 GPT 5 Nano30% de réduction sur l'officiel | 400K | |||||
GPT 4.1 Nano30% de réduction sur l'officiel | 1.05M | |||||
 Grok 4.1 Fast Non Reasoning40% de réduction sur l'officiel | — | |||||
Grok 4.1 Fast Reasoning40% de réduction sur l'officiel | — | |||||
Grok 3 Mini40% de réduction sur l'officiel | — | |||||
GPT 6 Luna20% de réduction sur l'officiel | 1.05M | |||||
GPT 4o Mini (Build 2024-07-18)30% de réduction sur l'officiel | 128K | |||||
GPT 4o Mini30% de réduction sur l'officiel | 128K | |||||
 GLM 5.3 Flash15% de réduction sur l'officiel | 1.05M | |||||
 Claude Haiku 5.510% de réduction sur l'officiel | 1M | |||||
DeepSeek v340% de réduction sur l'officiel | — | |||||
Qwen Plus30% de réduction sur l'officiel | 1M | |||||
Gemini 3.1 Flash Lite40% de réduction sur l'officiel | 1.05M | |||||
Gemini 3.1 Flash Lite Preview40% de réduction sur l'officiel | 1.05M |
Affordable LLM Models on GPTProto
Compare text models by output price, starting at $0.14 per 1M output tokens. Sort by estimated monthly cost to see which model fits your budget.
LLM API Cost Calculator
Enter your monthly token usage to compare what each model would cost. If you only know your per-request usage, multiply the average input and output by the number of requests you expect each month.
Les charges de travail vidéo et d'agents consomment des crédits plus rapidement — la recommandation s'ajuste automatiquement lorsque vous changez de scénario ou de niveau d'utilisation.
What Is a Cheap LLM API?
A cheap LLM API keeps the cost of your requests low enough to run your workload at scale. Look at input and output prices together, then check whether repeated prompt text qualifies for a lower cache-read rate. Qwen Turbo has the lowest output price in the table. Estimated monthly costs also include input charges. At 10M input and 2M output tokens with no cached input, Qwen Turbo costs about $0.63 per month.
Why Choose GPTProto for a Low-Cost LLM API?
See What You Save on the Same Model
Compare the same model and usage at GPTProto and at the provider’s standard paid rate. If you already know which model works for you, compare the two rates before deciding where to run it.
Use One Key and One Balance
Try a lower-cost model for routine calls and keep a stronger model for work that needs it. Use one GPTProto API key and a shared prepaid balance across supported models. For an existing OpenAI-compatible chat integration, start with the base URL, key, and model ID shown on the model page.
4 Ways to Reduce Your LLM API Costs
1. Use a budget model for repeatable tasks
Try a low-cost model for extraction, routing, or short replies. Send harder cases to a stronger model when your evaluation shows it makes a difference.
2. Send less text per request
Keep the instructions and retrieved context the model needs to answer. Summarize older chat turns where you can and ask for concise output where a short answer works.
3. Measure cache hits on repeated prompts
Reuse stable instructions when the model supports prompt caching. Check your billed cache reads and any write or storage fees before using the cache rate in a budget forecast.
4. Track cost per successful task
Divide the total cost of a test run by the number of tasks that passed your checks. Include retries and any billable reasoning tokens. This gives you a better basis for choosing a model than input price alone.
Frequently Asked Questions
01What is the cheapest LLM API on GPTProto in 2026?
Qwen Turbo has the lowest standard output price among the text models compared on this page at $0.14 per million output tokens. Doubao Seed 1.6 Flash comes next at $0.1821 per million output tokens.
02How much does one LLM API call cost?
A call with 1,000 input and 200 output tokens costs about $0.00016 on GPT-6 Luna at the listed GPTProto rates. For a monthly estimate, multiply each per-call token count by the number of calls you expect and enter the totals above.
03Is GPTProto cheaper than buying directly from the model provider?
It depends on the model and rate. For example, GPT-6 Luna’s standard input and output rates are 20% lower on GPTProto than OpenAI’s standard rates in this comparison. Check the exact model and tier, especially if you already use a provider’s batch or promotional pricing.
04What is the most cost-effective LLM for coding?
Start with a model that completes your typical edit and passes your tests. Compare the cost of accepted patches across models using the same tasks. Include retries, repository context, and any reasoning tokens in the total.
05Do I need to buy a separate API key for every model?
You can use one GPTProto API key and one prepaid balance across supported models. Create a key, choose a model, and follow the API example on its model page. Usage is billed at the selected model’s rate.
06Can I estimate costs before topping up?
Yes. Use the calculator before you add funds. Top-ups start at $15. That amount adds credit to your balance, and usage draws from it at your model’s rate. Unused credit carries forward. View top-up options
07How much can cached input save?
Savings depend on the model’s cache-read rate and how many input tokens are billed at that rate. Use a measured cache hit rate from a test run to estimate your savings. Include any separate cache-write or storage charges in your budget.
Make Your First API Call
Pick a model and create your GPTProto API key. Add credit from $15 and run the quickstart on the model page. You can use the same balance to test other supported models. Unused credit stays in your account.