curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "claude-opus-5-5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, agents de codage et travail documentaire. Facturé par million de tokens — l'entrée, l'entrée en cache et la sortie sont facturées séparément. GPTProto est 10 % en dessous des tarifs officiels.
| Scénario | Liste Claude | OpenRouter | GPTProto | Économies / mois |
|---|---|---|---|---|
| Personnel10M tokens / mois (4.8M en cache) | $53.76 | $56.72 | $48.38 | −$5.38≈ $64.51 / an |
| Équipe100M tokens / mois (48M en cache) | $537.60 | $567.17 | $483.84 | −$53.76≈ $645.12 / an |
| Entreprise500M tokens / mois (240M en cache) | $2688.00 | $2835.84 | $2419.20 | −$268.80≈ $3225.60 / an |
Claude · 1M context · $3.6/M input · $18/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Exécutez Opus 5.5 d’Anthropic avec une seule clé GPTProto pour le codage complexe, le travail d’agent en plusieurs étapes et l’analyse professionnelle. Il prend en charge les entrées texte et image, une fenêtre de contexte de 1 M de tokens et une sortie maximale de 128 K. Comparez son prix GPTProto en direct avec le tarif publié par Anthropic avant le déploiement.
Travaux de codage de longue durée
Retracez les modifications dans un dépôt, implémentez des fonctionnalités multi-fichiers, révisez le code et vérifiez les résultats avec vos propres tests. Évaluez les tâches terminées et le temps de correction, pas seulement la qualité d’un correctif généré unique.
Contexte de 1 M et sortie de 128 K
Fournissez de grandes bases de code, des documents et l’historique d’un agent comme contexte, et demandez une sortie textuelle substantielle. Il s’agit de limites du modèle, et non d’une promesse que chaque entrée longue sera tout aussi pertinente pour la réponse.
Réflexion adaptative et utilisation d’outils
La réflexion est toujours activée ; son effort par défaut est moyen. Créez des workflows pilotés par des outils qui inspectent les sorties et continuent après des échecs. Vérifiez que votre intégration GPTProto transmet bien les champs propres au modèle (effort, outil et réflexion) dont vous avez besoin.
Compréhension des images et rapports clairs
Fournissez une entrée image prise en charge pour l’analyse de captures d’écran, de graphiques et de diagrammes, puis demandez une réponse textuelle. Pour les téléversements PDF ou les outils spécialisés d’utilisation de l’ordinateur, vérifiez le format de requête pris en charge par le point de terminaison GPTProto avant de les promettre dans votre application.
Claude Opus 5.5 est le modèle d'Anthropic pour le codage agentique de longue durée et le travail de connaissance, publié le 22 septembre 2026. L'API accepte du texte et des images et renvoie du texte. Anthropic indique une fenêtre de contexte de 1 000 000 de tokens, une sortie maximale standard de 128 000 tokens et une réflexion adaptative qui ne peut pas être désactivée. Le réglage d'effort par défaut est moyen ; une application peut ajuster l'effort selon la profondeur de travail nécessaire. L'ID de modèle officiel de l'API Claude est claude-opus-5-5. Confirmez la chaîne de modèle GPTProto exacte dans l'onglet Utilisation de l'API de cette page avant d'envoyer du trafic de production.
| Spécification | Claude Opus 5.5 |
|---|---|
| Fournisseur | Anthropic |
| Publié | 22 septembre 2026 |
| Entrée → sortie | Texte et images → texte |
| Fenêtre de contexte | 1 M tokens |
| Sortie standard maximale | 128 K tokens |
| Réflexion | Adaptatif, toujours actif ; effort moyen par défaut |
| ID de modèle officiel de l'API Claude | claude-opus-5-5 |
| Prix standard de l'API Anthropic | 4 $ d'entrée / 20 $ de sortie pour 1 M tokens ; non le tarif GPTProto vérifié |
L'usage pratique concerne les tâches qui nécessitent une inspection et une révision répétées : débogage sur plusieurs fichiers, migrations, revue de code, agents multi-outils et analyse de documents volumineux. Pour l'extraction routinière ou les réponses brèves, comparez un modèle moins coûteux sur les mêmes tâches. Une grande fenêtre de contexte permet d'envoyer davantage de matière ; elle ne remplace pas la récupération, le contexte sélectif ou la vérification de la réponse finale.
| Facteur de décision | Opus 5.5 | Opus 5 | Fable 5.1 |
|---|---|---|---|
| Prix officiel entrée / sortie pour 1 M tokens | 4 $ / 20 $ | 5 $ / 25 $ | 10 $ / 50 $ |
| Contexte / sortie maximale standard | 1 M / 128 K | 1 M / 128 K | 1 M / 128 K |
| Réflexion | Adaptatif toujours actif | Adaptatif | Adaptatif toujours actif |
| Effort par défaut | Moyen | Vérifier les paramètres du modèle | Élevé |
| Point de départ | Codage agentique et travail complexe quotidien | Applications Opus 5 existantes et validées | Raisonnement exigeant après qu'Opus 5.5 s'est révélé insuffisant dans vos évaluations |
Les tarifs ci-dessus sont les prix catalogue standards d'Anthropic, et non les prix GPTProto. Opus 5.5 a des tarifs officiels de tokens d'entrée et de sortie 20 % inférieurs à ceux d'Opus 5, mais le coût par tâche terminée dépend aussi des appels d'outils, des hits de cache, des tentatives et de la longueur de sortie. Anthropic affirme qu'Opus 5.5 atteint le niveau de Fable 5.1 sur la plupart des travaux ; il s'agit d'une affirmation du fournisseur, et non d'une garantie pour votre charge de travail. Testez chaque modèle avec les mêmes invites, outils et critères d'acceptation. Pour les frais actuels de la plateforme, utilisez le panneau de tarification fixe ci-dessus.
Remplacer claude-opus-5 par claude-opus-5-5 est la première étape. Si votre agent envoie des champs spécifiques à Anthropic via GPTProto, vérifiez si le point de terminaison sélectionné les transmet et exécutez un petit test canari avant de basculer le trafic :
Supprimez les paramètres de réflexion manuels. Opus 5.5 rejette à la fois thinking.type: "disabled" et l'ancien thinking.type: "enabled" avec un budget de tokens. Sur l'API native Claude Messages, ajustez la profondeur avec output_config.effort à la place. Confirmez comment GPTProto expose ce contrôle.
Arrêtez de forcer un outil particulier. Anthropic documente des erreurs pour les valeurs tool_choice any et tool sur Opus 5.5. Utilisez auto et validez votre schéma d'outil et la gestion de sortie dans le format d'API que vous appelez réellement.
Préservez les blocs de réflexion entre les tours. Les blocs de réflexion sont associés au modèle et à la conversation. Un modèle de repli peut ignorer les blocs de réflexion antérieurs d'Opus 5.5 ; modifier des tours précédents ou des définitions d'outils peut aussi casser une conversation. Testez une boucle d'outils multi-tours complète, pas seulement une requête unique.
Revérifiez les intégrations d'utilisation d'ordinateur. Sur l'API Claude d'Anthropic et Google Cloud, l'ancien outil computer_20251124 n'est pas pris en charge par Opus 5.5. Si vous utilisez le contrôle d'ordinateur, confirmez à la fois l'ensemble d'outils actuel d'Anthropic et l'exposition de GPTProto avant de migrer.
Ces vérifications concernent la compatibilité des requêtes. Mesurez aussi le taux d'achèvement, la latence, le total de tokens et le coût par résultat accepté sur un ensemble représentatif de tâches de codage ou d'agent. Le guide de migration d'Anthropic documente les changements de l'API native ; la prise en charge par GPTProto de champs individuels doit être vérifiée séparément.
Guides, comparaisons et mises à jour liés à ce modèle.
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