Minimax M3

MiniMax M3 est un modèle de pointe de type Mixture-of-Experts doté d'une fenêtre de contexte de 1M de jetons et d'un support multimodal natif. Conçu pour un raisonnement de haute fidélité, MiniMax M3 excelle dans le codage, les tâches bilingues et l'analyse de documents longs.

Modalités

Contexte

Exemples d'utilisation de l'API

curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
    --header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
    --header "Content-Type: application/json" \
    --data '{
        "model": "MiniMax-M3",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "Hello"
            }
        ]
    }'

Tarifs Minimax M3

Chat, agents de codage et travail documentaire. Facturé par million de tokens — l'entrée, l'entrée en cache et la sortie sont facturées séparément. GPTProto est 20 % en dessous des tarifs officiels.

Scénario	Liste MiniMax	OpenRouter	GPTProto	Économies / mois
Personnel10M tokens / mois (4.8M en cache)	$4.90	$5.17	$3.92	−$0.98≈ $11.75 / an
Équipe100M tokens / mois (48M en cache)	$48.96	$51.65	$39.17	−$9.79≈ $117.50 / an
Entreprise500M tokens / mois (240M en cache)	$244.80	$258.26	$195.84	−$48.96≈ $587.52 / an

Coût mensuel par source

OpenRouter

$0.00

MiniMax

$0.00

GPTProto

$0.00

Économisez $0.00 / mois

Économies annuelles ≈ $0.00 · paiement à l'usage

API MiniMax M3

Appelez l'API MiniMax M3 sur GPTProto — un modèle de codage et d'agent à poids ouvert avec un contexte de 1M de jetons — à 0,96 $ pour 1M de jetons de sortie, une seule clé pour plus de 200 modèles, sans inscription régionale.

Contexte long de 1M de jetons

MiniMax M3 gère jusqu'à 1 048 576 jetons avec un minimum garanti de 512K. MSA maintient la cohérence de la récupération sur toute la fenêtre, de sorte que les exécutions portant sur l'ensemble d'un dépôt et sur de longs documents tiennent dans un seul prompt.

Attention éparse MSA

MiniMax M3 fonctionne avec l'attention éparse MiniMax (MSA), réduisant le coût de calcul par jeton sur un contexte de 1M à environ 1/20 de celui de la génération M2 — avec un préremplissage plus de 9 fois plus rapide et un décodage 15 fois plus rapide.

Exécutions d'agents à long horizon

MiniMax M3 est conçu pour les travaux d'agents et de codage soutenus — décomposition autonome des tâches, appels d'outils et raisonnement en plusieurs étapes tenus dans une session de 1M de jetons, optimisé sur des flux de travail multitours pour développeurs.

Performances en codage et en agentique

Dans ses propres tests, MiniMax M3 obtient 59.0% sur SWE-Bench Pro et 83.5 sur BrowseComp — devant GPT-5.5 et Gemini 3.1 Pro en codage, et au-dessus d'Opus 4.7 en navigation web.

Qu’est-ce que MiniMax M3 ?

MiniMax M3 est un grand modèle de langage à poids ouverts de MiniMax (MiniMaxAI), publié le 1er juin 2026. Il cible les charges de travail de codage et d’agents à long horizon : décomposition autonome des tâches, utilisation d’outils et raisonnement multi-étapes sur un contexte d’un million de tokens. Son changement décisif est l’attention sparse MiniMax (MSA), qui sélectionne les blocs clé–valeur importants au lieu de prêter attention à chaque token — c’est ce qui rend une fenêtre d’un million de tokens réellement exploitable, et non un simple chiffre sur une fiche technique. Sur GPTProto, vous appelez l’API MiniMax M3 via un solde de compte partagé avec plus de 200 autres modèles, sans inscription séparée à MiniMax.

Tableau des spécifications :

Champ	MiniMax M3
Développeur	MiniMax (MiniMaxAI), Shanghai
Date de sortie	1er juin 2026
Type	LLM à poids ouverts
Architecture	Mixture-of-Experts · 428B au total / 23B actifs · 256 experts
Attention	MiniMax Sparse Attention (MSA)
Fenêtre de contexte	1,048,576 tokens (minimum garanti de 512K)
Sortie maximale	jusqu’à ~512K tokens
Modalité d’entrée	texte (sur cette page) · image / fichier via la sous-page image-to-text
Modalité de sortie	texte
Mode réflexion	commutable par requête
Utilisation d’outils / appels de fonction	oui
Endpoint	`https://gptproto.com/v1/chat/completions` (compatible OpenAI)
Prix GPTProto	$0.48 / 1M d’entrée · $0.96 / 1M de sortie
Identifiant du modèle GPTProto	`MiniMax-M3`

MiniMax M3 vs MiniMax M2.5

Les deux modèles fonctionnent sur GPTProto avec la même clé et le même solde. M2.5 est le modèle texte précédent, à attention complète ; M3 passe à l’attention sparse (MSA) et à une fenêtre pratique d’un million de tokens, et ajoute l’entrée d’images via sa sous-page image-to-text.

	MiniMax M3	MiniMax M2.5
Attention	MSA (sparse)	Attention complète
Entrée (cette page)	texte	texte
Entrée d’images	via la sous-page image-to-text	—
Fenêtre de contexte	1,048,576 tokens	204,800 tokens
Prix GPTProto (entrée / sortie par 1M)	$0.48 / $0.96	$0.24 / $0.96
Idéal pour	Codage à long horizon & exécutions d’agents, contexte 1M	Raisonnement textuel à moindre coût sur contexte plus court

Migrer depuis l’API officielle MiniMax

Si vous appelez déjà MiniMax directement, passer à GPTProto est un changement sans rupture : pointez votre client vers l’endpoint GPTProto, fournissez votre clé GPTProto et définissez le modèle sur MiniMax-M3. La forme des requêtes et des réponses suit le format de chat OpenAI, donc les chemins de code existants restent inchangés. Vous conservez un seul solde pour plus de 200 modèles, évitez une inscription séparée sur la plateforme MiniMax et contournez les frictions de paiement régionales que rencontrent les développeurs occidentaux sur la plateforme officielle de Shanghai.

Un piège de migration : GPTProto attend la clé API directement dans l’en-tête Authorization — pas de préfixe Bearer. Si votre SDK OpenAI ajoute automatiquement Bearer, définissez l’en-tête manuellement.

bash

curl --location 'https://gptproto.com/v1/chat/completions' \
  --header 'Authorization: GPTPROTO_API_KEY' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "MiniMax-M3",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Who are you?" }],
    "stream": false
  }'

MiniMax M3 est-il open source ?

Oui. MiniMax a publié M3 en tant que modèle à poids ouverts, avec les poids et un rapport technique publiés sur Hugging Face et GitHub. Sur GPTProto, vous pouvez appeler l’API hébergée MiniMax M3 sans auto-hébergement — utile lorsque vous voulez le comportement du modèle en contexte long et pour les agents, mais pas l’empreinte GPU nécessaire pour exécuter vous-même 229.9B paramètres.

MiniMax M3 : questions fréquemment posées

Tout ce que vous devez savoir pour intégrer le modèle MiniMax M3 à votre flux de travail, des limites de contexte aux tarifs et à la sécurité des données.

Quelle est la limite de contexte de MiniMax M3 ?

MiniMax M3 prend en charge jusqu'à 1 048 576 tokens, avec un minimum garanti de 512K. La sortie maximale est d'environ 512K tokens par requête.

MiniMax M3 prend-il en charge l'entrée d'images ?

Le modèle MiniMax M3 est nativement multimodal. Sur GPTProto, cette page texte-à-texte couvre l'entrée et la sortie de texte ; l'entrée d'images et de fichiers passe par l'API dédiée image-à-texte MiniMax M3, qui utilise la même clé et le même solde.

MiniMax M3 est-il moins cher que d'appeler MiniMax directement ?

En sortie, GPTProto facture 0,96 $ par million, un tarif inférieur au prix catalogue standard de 2,40 $ de MiniMax. L'entrée est à 0,48 $ par million. Vous bénéficiez également d'un solde unique sur plus de 200 modèles et d'aucune inscription régionale distincte.

Mes données sont-elles utilisées pour entraîner le modèle MiniMax M3 ?

Non. Les données envoyées à MiniMax M3 via la plateforme d'agrégation d'API GPTProto sont traitées selon une politique de Zero-Retention. Vos entrées et sorties ne sont pas utilisées par MiniMax pour l'entraînement ou le raffinement de modèles. Cette sécurité de niveau entreprise garantit que les informations sensibles relatives au code source ou les données financières privées restent confidentielles pendant que vous exploitez les capacités de raisonnement avancées de l'architecture MiniMax M3.

Quel est le tarif des tokens MiniMax M3 ?

Sur GPTProto, MiniMax M3 est à 0,48 $ par million de tokens en entrée et 0,96 $ par million de tokens en sortie. Le tarif de sortie est inférieur au prix catalogue standard de 2,40 $ de MiniMax, et tout est facturé sur un solde partagé unique.

Comment migrer de GPT-4o vers MiniMax M3 ?

Point your client at https://gptproto.com/v1/chat/completions, pass your GPTProto key in the Authorization header (no Bearer prefix), and set "model": "MiniMax-M3". It follows the OpenAI chat format, so the rest of your code is unchanged. One balance covers GPT-class and MiniMax models, so you can A/B both without a second account.

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