Chat, agents de codage et travail documentaire. Facturé par million de tokens — l'entrée, l'entrée en cache et la sortie sont facturées séparément. GPTProto est 20 % en dessous des tarifs officiels.
| Scénario | Liste TypesafeAI | OpenRouter | GPTProto | Économies / mois |
|---|---|---|---|---|
| Personnel10M tokens / mois | $0.34 | $0.35 | $0.27 | −$0.07≈ $0.81 / an |
| Équipe100M tokens / mois | $3.36 | $3.54 | $2.69 | −$0.67≈ $8.06 / an |
| Entreprise500M tokens / mois | $16.80 | $17.72 | $13.44 | −$3.36≈ $40.32 / an |
TypesafeAI · $0.0336/M input
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Jev Latest est l’alias évolutif de TypeSafe AI pour son modèle System One stable actuel. Donnez-lui un état et un ensemble de questions bien délimitées ; recevez des réponses que votre application peut inspecter et sur lesquelles elle peut agir. Utilisez-le lorsque vous devez classer un enregistrement, choisir une route ou estimer si une condition est vraie. Gardez les outils, les autorisations, l’arithmétique et les actions finales dans votre propre code.
Des décisions que votre code peut lire
Définissez les réponses possibles avant l’appel. Jev renvoie un choix typé, un score ou une probabilité oui/non, afin que la logique en aval puisse inspecter un résultat défini au lieu d’extraire un libellé à partir d’un texte généré.
Trois types de questions
Utilisez Choice pour sélectionner parmi des options nommées, Score pour une échelle définie, et Noul pour une probabilité oui/non. Choice et Score incluent également un champ de confiance distinct ; Noul non.
Plusieurs jugements, un seul état
Posez plusieurs questions indépendantes sur le même état dans une seule requête. Pour un ticket d’assistance, déterminez le service, vérifiez l’urgence et évaluez la frustration sans envoyer l’enregistrement séparément pour chaque jugement.
Décisions tenant compte de la version
jev-latest peut passer à une version stable plus récente. Consignez l’ID de modèle versionné renvoyé avec chaque résultat, et épinglez une version testée lorsque vos seuils de décision dépendent d’un comportement cohérent.
TypeSafe AI qualifie Jev de modèle System One : son rôle est d'évaluer des questions délimitées sur des informations fournies, plutôt que de rédiger une réponse ouverte. Une application peut envoyer un message client, un extrait de document récupéré ou un objet structuré comme state. Sous questions, il précise ce qu'il faut juger et, pour Choice ou Score, les options ou niveaux autorisés. Les réponses reviennent sous les ID de question correspondants.
Au 23 septembre 2026, l'alias de TypeSafe jev-latest pointe vers jev-1.13.0. L'alias peut évoluer sans modification de votre requête. Cela importe aux développeurs qui définissent des seuils pour des actions automatiques : retestez des cas représentatifs lorsque la version sous-jacente change, et conservez l'ID du modèle réellement renvoyé dans les journaux. Le budget officiel de requête est de 64K tokens au total, avec une limite distincte de 32K pour l'état plus la question individuelle la plus longue ; supprimez le texte non pertinent même lorsqu'une requête respecte ces limites.
| Spécification | Jev Latest |
|---|---|
| Fournisseur | TypeSafe AI |
| Cible actuelle de l'alias stable | jev-1.13.0 au 23 septembre 2026 ; sous réserve de modification |
| Entrée | Texte, ou état sous forme de texte fourni comme chaîne, objet ou tableau |
| Sortie | Décisions typées et valeurs de probabilité ; pas de prose générée |
| Types de décision | Choice, Score, Noul |
| Options de Choice | Jusqu'à 255 options prédéfinies |
| Limites officielles de requête | 64K tokens au total ; état plus question la plus longue jusqu'à 32K tokens |
| Chaîne de modèle GPTProto et endpoint | Consultez l'onglet Utilisation de l'API en direct ; confirmez le format de requête de décision de Jev avant publication |
Routage du support : Posez une question Choice pour billing, technical, sales, ou other, avec une brève définition pour chacun. Envoyez une question Noul distincte sur l'urgence. Automatisez le routage des cas routiniers seulement après avoir mesuré les erreurs sur vos tickets réels ; envoyez les cas incertains ou conséquents à une file de révision.
Sélection d'action de l'agent : Demandez à un agent d'énumérer les actions autorisées, puis demandez à Jev quelle option correspond à l'état observé. Laissez l'agent environnant vérifier que l'action est autorisée, l'exécuter et contrôler le résultat. Jev choisit parmi vos options ; il ne planifie pas une tâche entière ni n'exécute d'outils de lui-même.
Triage de documents : Classez un passage de texte extrait ou notez dans quelle mesure il correspond à une grille d'évaluation. Si un document arrive sous forme d'image ou de PDF, extrayez d'abord son texte. Jev n'accepte pas nativement les entrées image, audio ou vidéo.
Les deux peuvent participer à un workflow d'agent, mais ils exposent des interfaces différentes. Grok 4.7 est un modèle génératif pour le codage, les explications, la compréhension d'images et les agents utilisant des outils. Jev traite des jugements délimités sur un état sous forme de texte. Considérez le tableau comme un guide de sélection de tâche, et non comme l'affirmation qu'un modèle l'emporte sur le même benchmark.
| Facteur de décision | Jev Latest | Grok 4.7 |
|---|---|---|
| Meilleure tâche de départ | Choisir une action autorisée ; classer ou noter l'état fourni | Écrire du code ou des explications ; raisonner sur un travail plus large |
| Entrée | Texte ou état structuré sous forme de texte | Texte et images |
| Résultat | Choice, Score ou Noul typés ; probabilités | Texte généré ; sortie structurée et appel d'outils pris en charge |
| Rôle de l'agent | Composant de décision au sein d'un workflow plus large | Worker génératif ou composant de raisonnement |
| Test approprié | Précision, calibration, politique d'abstention, latence, coût par décision | Achèvement de la tâche, comportement des outils, qualité de sortie, latence, coût total |
Pour un workflow mixte, un modèle génératif peut rédiger une réponse après que Jev a routé un ticket. L'application reste responsable des contrôles de politique, des seuils de révision et de toute action finale. Évaluez les deux modèles sur les mêmes enregistrements réels avant de déplacer le trafic ; leurs prix d'API et types de sortie ne sont pas directement interchangeables.
Rédigez une question étroite pour chaque jugement. Pour un workflow de remboursement, demandez si le client demande un remboursement et quel service doit recevoir le ticket. Laissez le code vérifier les totaux de commande, les dates d'éligibilité et les règles d'autorisation. TypeSafe documente des faiblesses en arithmétique, comptage, comparaisons de dates, questions indirectes et états longs remplis de matériel non pertinent.
Définissez une other option pour Choice lorsque les catégories autorisées peuvent ne pas couvrir tous les cas. Testez les entrées ambiguës courantes et le texte adversarial. Examinez les probabilités du modèle sur des exemples étiquetés avant de choisir un seuil : un score de confiance élevé est un signal pour le routage, pas la preuve que la décision est correcte. Consignez la formulation de la question, la version renvoyée, la décision et le résultat ultérieur afin de repérer les régressions lorsqu'un alias change.
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