curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "qwen3.7-max",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, agents de codage et travail documentaire. Facturé par million de tokens — l'entrée, l'entrée en cache et la sortie sont facturées séparément. GPTProto est 10 % en dessous des tarifs officiels.
| Scénario | Liste Qwen | OpenRouter | GPTProto | Économies / mois |
|---|---|---|---|---|
| Personnel10M tokens / mois (4.8M en cache) | $4.86 | $5.13 | $4.38 | −$0.49≈ $5.84 / an |
| Équipe100M tokens / mois (48M en cache) | $48.64 | $51.32 | $43.78 | −$4.86≈ $58.37 / an |
| Entreprise500M tokens / mois (240M en cache) | $243.20 | $256.58 | $218.88 | −$24.32≈ $291.84 / an |
Qwen · 1M context · $0.36/M input · $1.44/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Les capacités de raisonnement textuel, la fenêtre de contexte de 1 million de tokens et l’accès qui définissent l’API Qwen3.7-max sur GPTProto.
Codage à l’échelle du dépôt
Qwen3.7-max est optimisé pour la refactorisation de dépôts comportant plusieurs fichiers ainsi que pour les tâches Python ou Rust nécessitant de nombreuses étapes. Il se classe parmi les meilleurs modèles de texte pour le codage dans les évaluations publiques de LM Arena, grâce à son raisonnement à réflexion étendue.
Contexte de 1 million de tokens pour Qwen 3.7
Qwen3.7-max propose une fenêtre de contexte de 1 000 000 de tokens et jusqu’à 65 536 tokens de sortie, ce qui suffit à contenir un dépôt de code complet ou une pile de documents dans un seul appel à l’API Qwen3.7-max, sans récupération externe.
Agents Qwen3.7-max à horizon long
Conçu pour l’ère des agents, Qwen3.7-max prend en charge des exécutions autonomes de plusieurs heures — Alibaba fait état de plus de 1 000 appels d’outils au cours d’une seule session. Son raisonnement à réflexion étendue planifie avant de répondre et maintient le cap au fil de longues boucles agentiques.
Une seule clé, des tarifs inférieurs à ceux de l’offre officielle
Appelez l’API qwen3.7-max via GPTProto avec un solde unique pour plus de 200 modèles — une seule clé, sans barrières d’inscription régionales. À 0,36 $ / 1,44 $ par million de tokens, le service coûte environ 80 % moins cher que les tarifs officiels de 2,50 $ / 7,50 $.
Qwen3.7-max est le modèle phare de raisonnement textuel de la génération Qwen 3.7 d’Alibaba, annoncé lors de l’Alibaba Cloud Summit le 20 mai 2026. Il s’agit d’un modèle propriétaire à poids fermés — il n’existe aucune version open source de qwen3.7-max — actuellement disponible en préversion via l’API qwen3.7-max. La vision et l’entrée d’images sont prises en charge par son modèle associé, Qwen3.7-Plus ; Max accepte du texte en entrée et renvoie du texte en sortie. Sur GPTProto, vous accédez à l’API qwen3.7-max avec le même solde et la même clé que pour tous les autres modèles de la plateforme.
| Spécifications | qwen3.7-max |
|---|---|
| Fournisseur | Alibaba Cloud (Qwen) |
| Modalité | Texte en entrée et en sortie uniquement (aucune entrée d’image ou de vidéo) |
| Fenêtre de contexte | 1 000 000 tokens |
| Sortie maximale | 65 536 tokens |
| Raisonnement | Réflexion approfondie (chaîne de raisonnement) |
| Poids | Propriétaire, à poids fermés (non open source) |
| Statut | Préversion — annoncé le 20 mai 2026 |
| Compatibilité API | Compatible avec OpenAI ; compatible avec l’API Anthropic (fonctionne avec Claude Code) |
| Chaîne du modèle | qwen3.7-max |
| Point de terminaison GPTProto | https://gptproto.com/v1/chat/completions |
Les quatre fonctionnent sur GPTProto avec une seule clé et un seul solde, ce qui vous permet d’adapter le routage à chaque tâche. GPT-5.5 et Opus 4.8 restent en tête de l’Artificial Analysis Intelligence Index ; qwen3.7-max est le modèle chinois n° 1, légèrement derrière eux tout en étant nettement moins cher. Face à Qwen Turbo — même contexte de 1 M, même modalité uniquement textuelle — qwen3.7-max échange de la vitesse contre un raisonnement bien plus approfondi grâce à sa réflexion étendue.
| Modèle | Modalité | Contexte | Tarif direct (entrée/sortie par million) | Sur GPTProto |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7-max | Texte uniquement | 1 M | $2.50 / $7.50 | $0.36 / $1.44 |
| GPT-5.5 | Multimodal | ~1.05 M | $5 / $30 | $4 / $24 |
| Claude Opus 4.8 | Multimodal | 1,0 M | $5 / $25 | $4 / $20 |
| Qwen Turbo | Texte uniquement | 1 M | $0.05 / $0.20 | $0.045 / $0.18 |
En toute honnêteté : optez pour qwen3.7-max si vous recherchez un raisonnement textuel de niveau frontière, un contexte de 1 M et de longues exécutions d’agents pour une fraction du coût — sur GPTProto, environ 80 % de moins que son tarif officiel. Pour les entrées d’images, de diagrammes ou de vidéos, utilisez un modèle multimodal comme GPT-5.5, Opus 4.8 ou le modèle associé de qwen3.7-max, Qwen3.7-Plus.
Passer d’Alibaba Cloud Model Studio ou d’OpenRouter à GPTProto ne nécessite aucune adaptation particulière : conservez votre requête compatible avec OpenAI et modifiez deux éléments — définissez base_url sur https://gptproto.com/v1 et utilisez votre clé API GPTProto. La même clé et le même solde couvrent alors qwen3.7-max et tous les autres modèles de la plateforme, sans inscription régionale distincte. Qwen3.7-max étant également compatible avec l’API Anthropic, les utilisateurs de Claude Code peuvent le cibler de la même manière.
Questions fréquentes sur les performances, les tarifs et les étapes d’intégration de qwen 3.7.
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