Qu'est-ce que GPT-6.1 Sol ? Tarifs, codage et ce qui a changé

Qu'est-ce que GPT-6.1 Sol ?

OpenAI a présenté GPT-6.1 Sol lors de DevDay 2026, une semaine après GPT-6 Sol. Son identifiant de modèle API est gpt-6.1-sol.

Dans les conseils de sélection de modèle d'OpenAI, Astra reste le niveau d'intelligence le plus élevé, tandis que Sol équilibre capacité et coût. Considérez 6.1 Sol comme une mise à niveau dans ce rôle. Un numéro de version plus récent ne garantit pas une victoire sur chaque tâche.

La spécification officielle du modèle documente ces limites. L'audio et la vidéo natifs ne sont pas pris en charge ; l'accès à un outil de génération d'images est une capacité distincte. Notre aperçu de GPT-6 Sol couvre le prédécesseur.

Qu'est-ce qui a changé par rapport à GPT-6 Sol ?

Les changements importants concernent la qualité, la mise en cache et la compatibilité de l'API. La capacité de contexte et les prix standards d'entrée/sortie restent les mêmes.

La documentation de l'ancien Sol et le guide de migration GPT-6 expliquent la différence de compatibilité. GPT-6.1 Sol accepte low, medium, high, xhigh, et max ; il n'accepte ni none ni minimal.

Cela compte si votre agent envoie actuellement des outils via Chat Completions avec reasoning_effort: "none". Changer uniquement le nom du modèle le laissera avec une combinaison non prise en charge. Déplacez le flux de travail des outils vers une route Responses vérifiée et choisissez un effort pris en charge.

Tarification de GPT-6.1 Sol : combien allez-vous réellement payer ?

Voici les tarifs Standard publiés par OpenAI, en dollars américains par million de tokens.

Sur la page du modèle GPT-6.1 Sol de GPT Proto, la remise de 20 % ramène l'entrée standard à $1.60 par million de tokens et la sortie à $8.00 par million de tokens. Consultez son panneau de tarification en direct pour la facturation du cache, les tarifs de contexte long et les options de traitement que vous sélectionnez.

La documentation officielle de tarification distingue les lectures de cache des écritures. Un cache hit peut réduire la facture d'entrée ; l'écriture d'un contexte réutilisable a son propre tarif. Un prix d'entrée/sortie inchangé signifie également que les charges de travail à forte sortie ne deviennent pas automatiquement moins chères.

La tarification de contexte long d'OpenAI ajoute une autre limite : les requêtes dépassant 272,000 tokens d'entrée reçoivent le double des tarifs d'entrée et de cache et 1.5 fois le tarif de sortie pour toute la requête. Il s'agit d'un seuil de tarification à l'intérieur de la fenêtre de contexte plus large.

Pour une requête hypothétique non mise en cache avec 300,000 tokens d'entrée et 10,000 tokens de sortie, le coût Standard des tokens OpenAI est :

0.30 × $4 + 0.01 × $15 = $1.35

Utiliser les tarifs de contexte plus court produirait $0.70 et sous-estimerait la facture. Ce calcul exclut les outils, les nouvelles tentatives, les écritures de cache et d'autres options de traitement ; il s'agit d'une illustration, pas d'un coût de tâche mesuré.

Quelle est la performance de GPT-6.1 Sol pour le codage et les tâches d'agent ?

L'évaluation de lancement d'OpenAI rapporte des améliorations dans différents types de travail d'agent :

Ce sont des résultats rapportés par le fournisseur à partir de l'environnement d'évaluation d'OpenAI. Le codage de dépôt, les outils métier et l'interaction avec le bureau testent différentes capacités. Aucun ne fournit un taux de réussite garanti pour votre agent.

L'évaluation indépendante d'Artificial Analysis soutient l'amélioration générale : son Intelligence Index augmente de quatre points par rapport à l'ancien Sol et se situe un point en dessous d'Astra. À effort maximal, son Coding Agent Index augmente de trois points par rapport à l'ancien Sol et reste deux points en dessous d'Astra.

Son coût par tâche sur l'Intelligence Index est de $0.72 pour 6.1 Sol, $1.05 pour l'ancien Sol et $3.26 pour Astra à effort maximal. Ces chiffres appartiennent à cette suite de benchmarks. Ils ne prédisent pas le coût d'une pull request. Artificial Analysis rapporte également environ 10–30 % de tokens de sortie en plus par rapport à l'ancien Sol selon les niveaux d'effort.

Les premières observations de la communauté sont plus nuancées. Dans ses notes du 29 septembre notes, Simon Willison a considéré ses pélicans SVG de GPT-6.1 Sol visuellement similaires aux sorties GPT-6 précédentes. Cela illustre comment une mise à niveau peut à peine modifier un prompt familier, bien que cet exercice de dessin dise peu de choses sur l'ingénierie de dépôt.

GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Astra : devez-vous changer ?

Nous commencerions une comparaison avec Sol pour les revues de code répétées, les modifications de dépôt délimitées, le travail documentaire et les agents métier où le coût d'exploitation compte. Ses résultats publiés justifient de le tester comme candidat moins cher pour le travail que vous envoyez actuellement à Astra.

Gardez Astra dans la comparaison pour la recherche la plus difficile et les tâches où un résultat échoué nécessite une réparation humaine coûteuse. L'évaluation de lancement d'OpenAI place toujours Astra en tête sur Terminal-Bench Science. « Near-Astra » décrit des résultats sélectionnés plutôt qu'une équivalence universelle.

La métrique de décision que nous recommandons est le coût par résultat accepté : dépenses totales de modèle et d'outils, y compris les nouvelles tentatives et l'escalade, divisées par les sorties qui répondent à vos critères d'acceptation. Une tentative moins chère peut devenir une tâche terminée coûteuse. Gardez GPT-6 Astra comme solution de repli jusqu'à ce que le remplacement fasse ses preuves sur votre charge de travail.

Où pouvez-vous utiliser GPT-6.1 Sol ?

L'accès dépend du produit, du compte et de l'intégration. Les notes de déploiement d'OpenAI couvrent la disponibilité dans Codex et ChatGPT Work.

GPT-6.1 Sol est-il disponible dans Codex ?

Oui. OpenAI a annoncé l'accès pour les utilisateurs Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu dans Codex et ChatGPT Work. La documentation des paramètres développeur montre codex --model gpt-6.1-sol. Votre compte et votre espace de travail doivent autoriser la sélection ; spécifier un identifiant ne donne pas accès.

Pouvez-vous utiliser GPT-6.1 Sol dans Claude Code ?

La documentation sur les passerelles LLM d'Anthropic indique que le routage de Claude Code vers des modèles non-Claude via une passerelle n'est pas pris en charge. Des adaptateurs tiers peuvent tenter de le faire, mais leur comportement nécessite une validation séparée. Une réponse textuelle fonctionnelle ne prouve pas une exécution correcte des outils, du streaming ou de la gestion des permissions.

Utiliser GPT-6.1 Sol via GPT Proto

Ouvrez la page du modèle GPT-6.1 Sol et sélectionnez Essayer ce modèle pour le démarrage rapide. Pendant le déploiement, utilisez ce panneau pour vérifier l'accès et les paramètres de requête actuels. Créez une clé GPT Proto et remplacez la valeur ci-dessous. Cette requête textuelle de base utilise le point de terminaison Chat Completions compatible OpenAI de GPT Proto et l'identifiant documenté gpt-6.1-sol :

export GPTPROTO_API_KEY="your_gptproto_api_key"

curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer ${GPTPROTO_API_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "gpt-6.1-sol",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Review this Python function for correctness and edge cases: def average(values): return sum(values) / len(values)"
      }
    ]
  }'

L'exemple ne contient aucun outil et suit le format de requête Chat Completions publié par GPT Proto. Aucune inférence authentifiée en direct n'a été effectuée pour ce guide.

Pour un agent qui appelle des outils, suivez l'exemple Responses de la page du modèle et vérifiez les paramètres pris en charge. Une restriction de compte ou de déploiement peut bloquer une requête avant l'exécution du modèle ; inspectez l'erreur API renvoyée avant d'évaluer la qualité. Conservez les résultats de GPT-6 Sol comme référence de mise à niveau.

Que devez-vous vérifier avant de mettre à niveau un agent ?

Commencez par la configuration de la requête. Confirmez l'ID du modèle, choisissez un effort de raisonnement pris en charge et vérifiez que le point de terminaison gère vos outils. La compatibilité OpenAI générale d'un fournisseur ne prouve pas que chaque combinaison modèle/paramètre est implémentée.

Rejouez ensuite des tâches représentatives en utilisant la même révision de dépôt, les mêmes instructions, outils et permissions. Incluez les cas que votre agent actuel gère mal. Pour le codage, inspectez le patch et exécutez les vérifications pertinentes du dépôt ; pour les workflows métier, vérifiez l'état final de l'application.

Enregistrez les résultats acceptés, le temps écoulé, les cache hits, les tokens facturés, les nouvelles tentatives et les escalades. Comparez à la fois le niveau d'effort que vous utilisez normalement et un réglage moins coûteux. Introduisez le trafic progressivement une fois que la qualité et les dépenses atteignent vos objectifs, avec une solution de repli testée pour les tâches infructueuses.

Le principal attrait de GPT-6.1 Sol est une meilleure performance sur les tâches aux prix familiers des tokens Sol, avec des lectures de cache moins chères. Découvrez GPT-6.1 Sol sur GPT Proto pour 20 % de réduction sur les tarifs API et le démarrage rapide, conservez votre référence et migrez lorsque vos propres résultats soutiennent le changement.