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}'Partez du coût d'un échantillon unique et choisissez un budget de test. Les tarifs GPTProto sont 5% sous le prix catalogue.
| Scénario | Liste OpenAI | OpenRouter | GPTProto | Économies / mois |
|---|---|---|---|---|
| Tests rapides & prototypes100 images / mois | $1.35 | $1.43 | $1.29 | −$0.07≈ $0.81 / an |
| Photos produit & e-commerce1 000 images / mois | $13.54 | $14.29 | $12.87 | −$0.68≈ $8.13 / an |
| Créations pub / marketing2 500 images / mois | $33.86 | $35.72 | $32.17 | −$1.69≈ $20.32 / an |
| Contenu réseaux sociaux10 000 images / mois | $135.44 | $142.89 | $128.67 | −$6.77≈ $81.26 / an |
OpenAI · $7.6/M input · $28.5/M output
Transformez des briefs visuels exigeants en images détaillées, puis affinez certains éléments tout en conservant la cohérence du reste de la composition. Sunburst est conçu pour les flux de travail où la précision de la mise en page, la finesse de l'édition et la qualité de l'image finale priment sur la vitesse de brouillon.
Détails accrus pour les ressources finales
Utilisez Sunburst en qualité moyenne ou élevée lorsque les détails fins, la précision de la mise en page et la cohérence entre les modifications sont primordiaux. Il est idéal pour les créations de campagnes, l'imagerie produit et autres visuels nécessitant un examen approfondi.
Cycles d'édition plus cohérents
Affinez un personnage, un produit ou une scène de marque tout en demandant au modèle de préserver les détails déjà validés. Examinez chaque cycle par rapport à la source approuvée avant de demander la modification suivante.
Planifier des compositions denses
Réglez la complexité sur moyenne ou élevée lorsque le brief contient plusieurs sujets, blocs de texte ou relations spatiales. La complexité contrôle la planification, tandis que la qualité contrôle le détail de l'image rendue.
Créer des SVG et des GIF animés
OpenAI documente la génération de SVG et de GIF via l'API Image. Utilisez le format SVG pour des illustrations vectorielles modifiables et le format GIF pour des boucles courtes, puis confirmez les paramètres exposés par la route GPTProto.
GPT Image 2.6 Sunburst est le modèle d’OpenAI axé sur la qualité pour la génération et l’édition d’images à partir d’entrées textuelles et visuelles. OpenAI le positionne pour un travail visuel détaillé et le recommande lorsque le flux de travail impose des exigences strictes en matière de détails, de mise en page ou de précision d’édition. À une qualité moyenne ou élevée, Sunburst est conçu pour offrir des images de meilleure qualité et une plus grande cohérence lors des cycles d’édition.
Le modèle sépare la planification de la scène du rendu des détails. Le paramètre complexity contrôle l’ampleur de la planification effectuée avant le rendu. Le paramètre quality contrôle la fidélité de l’image finale. Une correction colorimétrique ciblée peut utiliser une complexité faible avec un réglage de qualité plus élevé, tandis qu’une affiche comportant plusieurs objets et des exigences de placement strictes peut bénéficier d’une complexité moyenne ou élevée.
| Capacité | Comportement de l’API Image d’OpenAI |
|---|---|
| Identifiant du modèle | gpt-image-2.6-sunburst |
| Entrées et tâches | Prompts textuels pour la génération, ainsi que des images sources et des instructions pour l’édition |
| Contrôle de la planification | complexity prend en charge low, medium et high. La valeur par défaut documentée est high. |
| Qualité de rendu | low, medium, high, xhigh et max sont les niveaux de qualité disponibles. |
| Édition guidée | Une image de balisage transparente peut indiquer la zone d’édition souhaitée sur la première image d’entrée. |
| Sorties supplémentaires | OpenAI documente la génération de fichiers SVG et GIF animés via l’API Image. Confirmez la prise en charge par la route GPTProto avant de les publier en tant que fonctionnalités de la plateforme. |
Compositions de campagne détaillées. Utilisez Sunburst pour une image principale (hero image) combinant un produit, des détails environnementaux, un espace négatif délibéré et une hiérarchie visuelle claire. Indiquez chaque élément requis et son emplacement approximatif. Examinez le résultat à la taille de placement finale, car une image équilibrée en taille réelle peut perdre sa hiérarchie après un recadrage pour les réseaux sociaux ou une publicité display.
Révisions de produits contrôlées. Commencez avec une image de produit approuvée et décrivez un changement spécifique. Nommez les détails qui doivent rester inchangés, notamment l’étiquette imprimée, les proportions de l’emballage, l’angle de la caméra, les reflets et la direction des ombres. Comparez la sortie éditée avec la source en pleine résolution avant d’entamer un nouveau cycle d’édition.
Personnages récurrents et scènes de marque. Fournissez la référence la plus solide disponible et enregistrez les traits visuels qui définissent le sujet. Gardez les vêtements, les proportions, la palette de couleurs et les accessoires clés explicites. Traitez chaque résultat accepté comme référence pour la révision suivante afin que le flux de travail dispose d’une base visuelle claire.
Créez une publicité de voyage de luxe au format 4:5 pour un train couchette à toit vitré traversant une vallée enneigée à l’heure bleue. Montrez le train dans le tiers inférieur, une lumière de cabine chaleureuse, des montagnes en couches et un ciel nocturne dégagé. Réservez la zone en haut à gauche pour un titre court. Gardez l’architecture du train réaliste et chaque fenêtre alignée. Laissez l’image sans texte.
Vérifiez la géométrie du train, l’alignement des fenêtres, la direction de l’éclairage et l’espace disponible pour le titre. Corrigez les problèmes structurels avant de demander des changements de style.
Modifiez uniquement la pierre précieuse centrale, en passant du vert émeraude au bleu saphir profond. Préservez la forme de la bague, le nombre de griffes, la texture du métal, l'angle de la caméra, les reflets, l'arrière-plan et l'ombre. Respectez l'éclairage de studio existant et ne modifiez aucun autre élément.
Lorsque la route prend en charge le balisage, entourez la pierre précieuse sur une superposition transparente distincte. Comparez les griffes, les reflets et les proportions de la bague par rapport à la source approuvée après la modification.
Animez l'oiseau mécanique illustré en tournant sa tête vers le spectateur, en clignant des yeux une fois, puis en revenant à sa pose initiale. Gardez le corps, le motif des plumes en laiton, le perchoir, l'arrière-plan et la caméra fixes. Assurez une transition fluide entre la dernière image et la première.
Pour les points de terminaison qui exposent les contrôles GIF d'OpenAI, définissez d'abord un nombre modeste d'images et inspectez la cohérence du sujet sur l'ensemble de la boucle. N'augmentez le nombre d'images que lorsque le mouvement nécessite davantage de poses intermédiaires.
Sunburst et Flare partagent la boîte à outils de génération et d'édition GPT Image 2.6, bien que leurs rôles recommandés diffèrent. Choisissez Sunburst lorsque la composition détaillée ou une édition précise détermine l'utilisabilité du résultat. Choisissez GPT Image 2.6 Flare lorsque la rapidité des brouillons et le temps de réponse sont primordiaux. Testez les deux avec la même invite, les mêmes images de référence, dimensions, complexité et qualité partout où la route expose des contrôles correspondants.
| Modèle | Meilleur point de départ | Que mesurer |
|---|---|---|
| GPT Image 2.6 Sunburst | Compositions détaillées, actifs finaux axés sur la qualité et révisions précises | Conservation des petits détails, précision de la mise en page, limites d'édition et cohérence après deux cycles de révision |
| GPT Image 2.6 Flare | Concepts rapides, aperçus fréquents et itération interactive | Temps jusqu'au premier brouillon utilisable et nombre de révisions nécessaires pour l'approbation |
| GPT Image 2.5 Sunburst | Une référence directe pour les équipes utilisant déjà le niveau de précision précédent | Exécutez les invites existantes avec des paramètres correspondants et comparez les détails, la précision de l'édition, la latence et l'utilisation des jetons |
| Nano Banana 2.1 | Génération à haut volume, modifications conversationnelles ou flux de travail utilisant plusieurs références | Conservation de l'identité, dépenses par image et nombre de modifications nécessaires pour un actif approuvé |
| Nano Banana Pro | Maquettes détaillées, copie visuelle localisée et briefs de conception complexes | Lisibilité du texte, respect de la mise en page, fidélité des références et coût par image approuvée |
| Seedream 5.0 Pro | Visuels de produits et flux de travail d'affiches bénéficiant d'une facturation par image et de références multiples | Qualité de la composition à la taille prévue, frais de référence et coût total après révisions |
OpenAI répertorie les mêmes taux de jetons pour Sunburst et Flare, mais des taux égaux par jeton ne garantissent pas un coût égal par image approuvée. Les modèles peuvent consommer des quantités différentes de jetons de sortie au même paramètre de qualité. Enregistrez l'utilisation pour chaque test, puis divisez les dépenses totales par le nombre d'images qui réussissent l'examen.
Prix, vitesse et adéquation, face aux modèles auxquels on le compare.
Guides, comparaisons et mises à jour liés à ce modèle.
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