curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gpt-6.1-sol",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, agents de codage et travail documentaire. Facturé par million de tokens — l'entrée, l'entrée en cache et la sortie sont facturées séparément. GPTProto est 20 % en dessous des tarifs officiels.
| Scénario | Liste OpenAI | OpenRouter | GPTProto | Économies / mois |
|---|---|---|---|---|
| Personnel10M tokens / mois (4.8M en cache) | $38.40 | $40.51 | $30.72 | −$7.68≈ $92.16 / an |
| Équipe100M tokens / mois (48M en cache) | $384.00 | $405.12 | $307.20 | −$76.80≈ $921.60 / an |
| Entreprise500M tokens / mois (240M en cache) | $1920.00 | $2025.60 | $1536.00 | −$384.00≈ $4608.00 / an |
OpenAI · 1.05M context · $1.6/M input · $8/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Créez des workflows de codage et d'agents avec le modèle Sol mis à jour d'OpenAI. Rassemblez les fichiers pertinents, les spécifications et les conclusions antérieures dans un contexte de 1,05 M de tokens, puis évaluez le résultat par rapport aux exigences de votre tâche. GPTProto réunit l'accès aux modèles et la facturation dans un seul compte.
Codage et débogage
Traitez des modifications de code qui couvrent plusieurs fichiers, tests et dépendances. OpenAI rapporte des résultats améliorés en ingénierie logicielle par rapport à GPT 6 Sol ; évaluez les correctifs sur votre propre dépôt et vos propres tests d'acceptation.
Contexte de 1,05 M de tokens
Fournissez une quantité substantielle de contenu lié à la tâche dans une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens. Récupérez les fichiers pertinents et réservez de la place pour le raisonnement et la sortie au lieu d'envoyer l'intégralité du dépôt à chaque tour.
Cinq niveaux de raisonnement
Choisissez low, medium, high, xhigh ou max. La valeur par défaut est medium ; testez un effort plus faible pour les étapes routinières et un effort plus élevé pour les tâches difficiles. Le raisonnement ne peut pas être désactivé avec none ou minimal.
Une clé pour tous les modèles
Comparez Sol à d'autres modèles avec une seule clé et un seul solde GPTProto. Conservez la même tâche et les mêmes critères d'acceptation lors du test de différents fournisseurs, puis mesurez les résultats acceptés, le temps de réponse et les dépenses totales.
OpenAI GPT 6.1 Sol est un modèle de raisonnement pour le codage complexe, l’utilisation de l’ordinateur et le travail professionnel. Publié le 29 septembre 2026, il améliore GPT 6 Sol tout en conservant ses limites de contexte et de sortie publiées. Il accepte le texte et les images et génère du texte. OpenAI rapporte une amélioration de 6,4 points de pourcentage par rapport au meilleur score DeepSWE v1.1 de GPT 6 Sol, avec un effort de raisonnement et un coût inférieurs. Il s’agit d’une évaluation rapportée par le fournisseur, et non d’une garantie pour chaque application.
| Spécification publiée | GPT 6.1 Sol |
|---|---|
| Développeur | OpenAI |
| ID de modèle OpenAI | gpt-6.1-sol |
| Fenêtre de contexte | 1 050 000 tokens |
| Sortie maximale autorisée | 128 000 tokens |
| Entrée → sortie | Texte et images → texte |
| Effort de raisonnement | low, medium (par défaut), high, xhigh, max |
| Streaming / sorties structurées | Pris en charge sur l’API d’OpenAI |
| Appel d’outils | API Responses sur le service d’OpenAI |
Il s’agit de spécifications OpenAI. L’onglet Utilisation de l’API identifie le format de requête et les fonctionnalités disponibles via GPTProto.
Codage sur plusieurs fichiers. Fournissez les modules, interfaces, tests en échec et comportement attendu pertinents. Demandez un correctif avec une explication de son impact, puis exécutez les tests. Cela fournit un moyen concret d’évaluer la qualité du débogage et de la refactorisation.
Travail agentique et tâches longues. Utilisez un framework d’agent pour fournir des outils, préserver l’état et renvoyer les résultats d’exécution au modèle. Définissez ce qui compte comme achèvement afin que l’agent puisse inspecter un résultat et continuer lorsque d’autres travaux sont nécessaires.
Analyse de documents et visuelle. Combinez des exigences écrites avec des captures d’écran, des graphiques ou le contenu de documents. Demandez des conclusions liées au matériel fourni. Vérifiez la prise en charge des entrées de fichiers de la route choisie avant de construire un workflow autour de PDF ou de documents téléversés.
La mise à niveau de GPT 6.1 Sol modifie la capacité du modèle, le tarif des entrées mises en cache et la compatibilité des requêtes. Sa fenêtre de contexte et ses tarifs standard de tokens d’entrée/sortie restent identiques à ceux de GPT 6 Sol. Sonnet 5.5 a les mêmes tarifs standard d’entrée/sortie publiés, donc la sélection dépend aussi des résultats des tâches et des exigences d’intégration.
| Facteur de décision | GPT 6 Sol | GPT 6.1 Sol | Claude Sonnet 5.5 |
|---|---|---|---|
| Fenêtre de contexte | 1 050 000 tokens | 1 050 000 tokens | 1M tokens |
| Sortie maximale publiée | 128 000 tokens | 128 000 tokens | 128K tokens |
| Entrée / sortie standard officielles par 1M tokens | $2 / $10 | $2 / $10 | $2 / $10 |
| Entrée mise en cache officielle par 1M tokens | $0.20 | $0.10 | $0.20 |
| Raisonnement / effort par défaut | medium; prend en charge none |
medium; ni none ni minimal |
Réflexion adaptative ; effort high |
| Point de départ pratique | Workflows Sol existants nécessitant une évaluation | Codage complexe et agents migrant depuis Sol | Tâches de codage et d’analyse définies sur une stack Claude |
Les prix ci-dessus sont les tarifs catalogue du fournisseur, et non les frais GPTProto. Les tarifs OpenAI concernent le traitement Standard avec au plus 272 K tokens d’entrée ; les autres niveaux et les prompts plus longs ont des tarifs distincts.
Comparez GPT 6 Sol et Claude Sonnet 5.5 sur des tâches identiques. Pour les workflows à contexte répété, enregistrez les hits de cache aux côtés des tokens générés, des boucles d’outils et des tentatives. Choisissez en fonction du coût par résultat accepté, plutôt que d’un seul rang de benchmark.
Vérifiez le point de terminaison ainsi que le nom du modèle. OpenAI prend en charge l’appel d’outils via Responses ; sa route Chat Completions accepte les requêtes sans outils. Un agent GPT 6 Sol utilisant l’appel de fonctions avec reasoning_effort: "none" nécessite donc des modifications lors du passage à 6.1 Sol. 36
Utilisez low ou un autre paramètre de raisonnement pris en charge, supprimez les champs d’échantillonnage non pris en charge tels que temperature et top_p, et validez le format de requête exposé par GPTProto. Testez une boucle d’outils complète avant de basculer le trafic en production. Les outils hébergés par OpenAI, tels que la recherche ou l’accès au shell, nécessitent également la prise en charge du service sélectionné ; l’accès au modèle seul ne les provisionne pas. 6
Guides, comparaisons et mises à jour liés à ce modèle.
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