curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gpt-5.6-luna",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, agents de codage et travail documentaire. Facturé par million de tokens — l'entrée, l'entrée en cache et la sortie sont facturées séparément. GPTProto est 20 % en dessous des tarifs officiels.
| Scénario | Liste OpenAI | OpenRouter | GPTProto | Économies / mois |
|---|---|---|---|---|
| Personnel10M tokens / mois (4.8M en cache) | $3.14 | $3.31 | $2.51 | −$0.63≈ $7.53 / an |
| Équipe100M tokens / mois (48M en cache) | $31.36 | $33.08 | $25.09 | −$6.27≈ $75.26 / an |
| Entreprise500M tokens / mois (240M en cache) | $156.80 | $165.42 | $125.44 | −$31.36≈ $376.32 / an |
OpenAI · 1.05M context · $0.16/M input · $0.96/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Le niveau le plus rapide et le moins coûteux de la famille GPT-5.6 d’OpenAI — conçu pour la classification, l’extraction et le chat à grande échelle.
La même API, une escalade en une ligne
Luna utilise le même point de terminaison et le même schéma que Sol et Terra. Acheminez le trafic en masse via gpt-5.6-luna, puis faites remonter les requêtes complexes vers un niveau plus puissant en modifiant une seule chaîne de modèle.
Le coût le plus bas de la famille GPT-5.6
À 0,80 $/4,80 $ par million de tokens sur GPTProto, gpt-5.6-luna est le moyen le moins cher d’exécuter GPT-5.6 — un cinquième du tarif de Sol. La remise de 20 % par rapport au tarif catalogue d’OpenAI s’accumule rapidement à grande échelle.
Des performances solides pour son niveau de prix
gpt-5.6-luna correspond au niveau nano des générations précédentes de GPT-5, tout en obtenant 84,7 % sur Terminal-Bench 2.1 et 62,7 % sur SWE-Bench Pro dans les résultats publiés par OpenAI — une capacité remarquable à ce prix.
Fenêtre de contexte d’un million de tokens
Luna partage avec la famille une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens et une limite de sortie de 128K. Les propres tests d’OpenAI montrent que la récupération d’informations s’affaiblit à des profondeurs extrêmes sur ce niveau — gardez les faits essentiels au début des longs prompts.
GPT 5.6 Luna est le niveau le plus économique de la famille GPT-5.6 d'OpenAI, rendu généralement disponible le 9 juillet 2026 aux côtés de gpt-5.6-sol et de gpt-5.6-terra. OpenAI l'a conçu pour les charges de travail sensibles aux coûts et à fort volume — le niveau qui remplace en grande partie les modèles nano des générations GPT-5 précédentes. Si vous vous demandez à quoi peut servir l'accès à l'API gpt 5.6 luna, la réponse courte est la suivante : toute tâche où vous traitez beaucoup de tokens et où le résultat est facile à vérifier — classification, étiquetage, extraction, résumé et chat de première ligne.
L'API openai gpt 5.6 luna est disponible sur GPTProto avec la même chaîne de modèle et un schéma compatible avec OpenAI, facturée à partir d'un solde unique qui couvre également Sol, Terra et 200+ autres modèles.
| Spécification | gpt-5.6-luna |
|---|---|
| Fournisseur | OpenAI |
| Modalité | Texte & image en entrée / texte en sortie |
| Fenêtre de contexte | 1,050,000 tokens |
| Sortie maximale | 128,000 tokens |
| Date limite des connaissances | 16 février 2026 |
| Effort de raisonnement | none / low / medium / high / xhigh / max |
| Sorties structurées | Mode de schéma JSON strict |
| Prix GPTProto | $0.80 en entrée / $4.80 en sortie par million de tokens |
| Prix officiel | $1 en entrée / $6 en sortie par million de tokens |
| Chaîne du modèle | gpt-5.6-luna |
| Charge de travail | Entrée | Sortie | Coût GPTProto | Coût officiel |
|---|---|---|---|---|
| 1 000 résumés de documents | 2M | 300K | $3.04 | $3.80 |
| Lot de classifications | 10M | 500K | $10.40 | $13.00 |
| Chatbot, mensuel | 50M | 10M | $88.00 | $110.00 |
Luna et Sol représentent les deux extrémités de la courbe coût-capacités de la famille de modèles gpt 5.6 luna. Les chiffres publiés sont les suivants :
| gpt-5.6-luna | gpt-5.6-sol | |
|---|---|---|
| Niveau | Le plus rapide et le moins cher (équivalent nano) | Modèle phare |
| Terminal-Bench 2.1 | 84.7% | 88.8% (91.9% avec ultra) |
| SWE-Bench Pro | 62.7% | 64.6% |
| Indice d'intelligence d'Artificial Analysis | 51 | 59 |
| Indice des agents de codage d'Artificial Analysis | 74.6 | 80 |
| Comportement avec un contexte long | Se dégrade plus fortement à mesure que la profondeur augmente (tests OpenAI) | Meilleures capacités de récupération de la famille |
| mode multi-agent ultra | Non | Oui |
| Prix officiel par million | $1 / $6 | $5 / $30 |
| Prix GPTProto par million | $0.80 / $4.80 | $4 / $24 |
En toute honnêteté : Sol est environ 4 à 8 points meilleur sur l'ensemble des benchmarks, pour un prix cinq fois supérieur. Ce compromis en vaut la peine pour les longues exécutions d'agents et les tâches coûteuses à recommencer ; il est rarement justifié pour la classification ou le résumé en masse. Une approche courante en production consiste à effectuer du routage : utiliser par défaut des appels moins coûteux à l'API gpt 5.6 luna, puis basculer vers Sol lorsqu'une requête échoue à la validation ou dépasse un seuil de complexité. Pour l'option intermédiaire, consultez gpt-5.6-terra ; le tableau complet des trois niveaux figure sur la page de Sol.
Trouvez des réponses techniques et des conseils d’intégration pour le modèle créatif gpt 5.6 luma afin de vous aider à créer des applications plus empathiques.
Guides, comparaisons et mises à jour liés à ce modèle.
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