GLM 5.2

GLM-5.2 est le modèle Mixture-of-Experts à poids ouverts de Z.ai (anciennement Zhipu AI), doté de 753B paramètres et d'une fenêtre de contexte de 1M jetons sans perte, conçu pour le codage agentique à long horizon et la refactorisation à l'échelle du dépôt. Appelez l'API GLM-5.2 sur GPTProto à $1.26 / $3.96 par million de jetons — soit 10 % de moins que le tarif public de Z.ai, avec une seule clé et un seul solde pour plus de 200 modèles.

Modalités

Contexte

Exemples d'utilisation de l'API

curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
    --header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
    --header "Content-Type: application/json" \
    --data '{
        "model": "glm-5.2",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "Hello"
            }
        ]
    }'

Tarifs GLM 5.2

Chat, agents de codage et travail documentaire. Facturé par million de tokens — l'entrée, l'entrée en cache et la sortie sont facturées séparément. GPTProto est 10 % en dessous des tarifs officiels.

Scénario	Liste Z-AI	OpenRouter	GPTProto	Économies / mois
Personnel10M tokens / mois (4.8M en cache)	$14.53	$15.33	$13.08	−$1.45≈ $17.43 / an
Équipe100M tokens / mois (48M en cache)	$145.28	$153.27	$130.75	−$14.53≈ $174.34 / an
Entreprise500M tokens / mois (240M en cache)	$726.40	$766.35	$653.76	−$72.64≈ $871.68 / an

Coût mensuel par source

OpenRouter

$0.00

Z-AI

$0.00

GPTProto

$0.00

Économisez $0.00 / mois

Économies annuelles ≈ $0.00 · paiement à l'usage

API GLM-5.2

Ce qui distingue l'API GLM-5.2 — un contexte sans perte de 1M de jetons, l'attention sparse IndexShare, des poids ouverts MIT et un effort de raisonnement High/Max sélectionnable.

Contexte sans perte de 1M de jetons

GLM-5.2 conserve une grande précision de récupération sur l'intégralité de la fenêtre de 1,000,000 de jetons — environ 5 fois la limite de GLM-5 — vous permettant de charger un monorepo entier ou une longue spécification dans un seul appel API GLM-5.2.

Entraînement Agentic-RL

GLM-5.2 a bénéficié de mois d'apprentissage par renforcement sur des tâches de codage à long horizon, ce qui lui permet de maintenir un travail d'ingénierie autonome et multi-étapes sur des centaines d'itérations, sans le plateau précoce des versions précédentes de GLM-5.

Architecture IndexShare

Une conception à attention sparse qui réutilise un seul indexeur sur 4 couches, réduisant le calcul d'attention par jeton jusqu'à 2.9x sur l'intégralité du contexte de 1M — associée à la prédiction multi-tokens pour une inférence API GLM-5.2 plus rapide.

Licence MIT permissive

Les poids de GLM-5.2 sont distribués sous licence MIT approuvée par l'OSI en open source — libres d'être auto-hébergés, affinés et utilisés commercialement sans frais par siège, une rareté à ce niveau de capacités.

Qu'est-ce que GLM-5.2 ?

GLM-5.2 est le modèle phare de juin 2026 de la série GLM-5 de Z.ai (anciennement Zhipu AI) — un modèle Mixture-of-Experts à poids ouverts conçu spécifiquement pour les agents de codage à long horizon plutôt que pour le chat général. Il associe un contexte exploitable de 1M de tokens à l'appel d'outils natif, à la prise en charge de MCP et à une sortie JSON structurée, et il est distribué sous licence open source MIT que vous pouvez auto-héberger. Sur GPTProto, l'API GLM-5.2 est un accès facturé à l'usage, sans barrières régionales à l'inscription et avec un solde unique partagé entre plus de 200 modèles.

Spécifications	GLM-5.2
Développeur	Z.ai (anciennement Zhipu AI)
Architecture	Mixture-of-Experts, ~753B au total / ~40B actifs par token
Fenêtre de contexte	1,000,000 tokens (sans perte)
Sortie maximale	131,072 tokens (~128K)
Modalité	Texte en entrée, texte en sortie
Raisonnement	Effort sélectionnable — High / Max
Utilisation d'outils	Appel de fonctions natif, MCP, JSON structuré
Licence	MIT (poids ouverts)
Date de sortie	13 juin 2026
Prix GPTProto	$1.26 en entrée / $3.96 en sortie par 1M de tokens (10 % sous le tarif Z.ai)
Chaîne du modèle API	`glm-5.2` (slug du fournisseur `z-ai`, contexte complet de 1M)

GLM-5.2 vs GLM-5 et GLM-5.1

Les trois versions de GLM-5 sont disponibles sur GPTProto, donc passer à une version supérieure n'est qu'un changement de chaîne de modèle — même clé, même solde. Le passage à la 5.2 concerne surtout la taille du contexte et la stabilité sur les tâches longues :

	GLM-5	GLM-5.1	GLM-5.2
Date de sortie	Févr. 2026	Avr. 2026	Juin 2026
Fenêtre de contexte	Classe ~200K	Classe ~200K	1,000,000 (≈5x)
SWE-bench Pro*	—	58.4	62.1
Attention long contexte	standard	standard	IndexShare (−2.9x de calcul)
Décodage spéculatif	—	—	MTP (+~20% de tokens acceptés)
Sortie GPTProto / 1M	$2.88	$3.96	$3.96

Le point à retenir : GLM-5.2 est affiché au même tarif de sortie de $3.96 que GLM-5.1 sur GPTProto, mais offre environ 5x plus de contexte et un gain mesurable en codage à long horizon — pour un travail à l'échelle du dépôt, il y a donc peu de raisons de rester sur 5.1.

GLM-5.2 vs GPT-5.5

GPT-5.5 est aussi sur GPTProto, c'est donc un vrai changement de modèle, pas une comparaison marketing. Sur les benchmarks de codage à long horizon rapportés par Z.ai, GLM-5.2 devance GPT-5.5 sur la plupart des tâches agentiques, tout en coûtant beaucoup moins cher par token :

Benchmark (rapporté par le fournisseur, Z.ai)	GLM-5.2	GPT-5.5
SWE-bench Pro	62.1	58.6
FrontierSWE (long horizon)	74.4%	72.6%
MCP-Atlas (utilisation d'outils)	77.0	75.3
Humanity's Last Exam (avec outils)	54.7	52.2
Terminal-Bench 2.1	81.0	84.0
Prix GPTProto / 1M (entrée / sortie)	$1.26 / $3.96	$4 / $24

Sur GPTProto, l'API GLM-5.2 coûte environ 3x moins cher en entrée et 6x moins cher en sortie que GPT-5.5 ($1.26/$3.96 contre $4/$24 par 1M). GPT-5.5 reste en tête sur les tâches de terminal brutes, ce n'est donc pas une victoire totale — mais pour le codage agentique, piloté par outils et en plusieurs étapes, l'avantage des benchmarks penche en faveur de GLM-5.2, pour une fraction du coût. Sur l'indice indépendant Artificial Analysis Intelligence Index v4.1, GLM-5.2 obtient un score de 51, un résultat compétitif à la frontière ouverte, même s'il ne devance pas tous les modèles fermés sur les tâches générales.

Basculer depuis l'API officielle de Z.ai

Si vous appelez déjà GLM-5.2 sur l'API de Z.ai, passer à GPTProto est un remplacement direct : conservez le corps de votre requête, changez l'URL de base et la clé API. Vous obtenez le même modèle glm-5.2 sans compte Z.ai séparé, sans friction d'inscription régionale, et avec un solde unique qui couvre aussi GPT-5.5, Claude, Gemini et plus de 200 autres modèles. Le point de terminaison exact et la chaîne de modèle se trouvent dans le guide de démarrage rapide ci-dessous.

FAQ Glm 5.2 : détails techniques et utilisation

Obtenez des réponses sur les performances de glm 5.2, les limites de contexte et le déploiement local via le framework open-weight de Zhipu AI.

Comment glm 5.2 gère-t-il les fenêtres de contexte massives ?

GLM-5.2 gère un contexte complet de 1,000,000 de jetons — environ 5 fois la fenêtre GLM-5 précédente — et conserve une grande précision de récupération sur l'ensemble grâce à sa conception d'attention sparse IndexShare, qui réduit le calcul par jeton jusqu'à 2.9 fois à la longueur maximale. En pratique, vous pouvez charger un monorepo entier ou une longue spécification dans un seul appel API GLM-5.2.

glm 5.2 est-il vraiment open-weight pour un usage commercial ?

Oui. Les poids de GLM-5.2 sont publiés sous licence MIT, vous pouvez donc télécharger, auto-héberger, affiner et commercialiser des produits sans frais par utilisateur. Si vous préférez ne pas faire tourner de GPU, l'API GLM-5.2 sur GPTProto vous donne accès au même modèle avec une facturation à l'usage.

Qu'est-ce que le paramètre reasoning_effort de glm 5.2 ?

GLM-5.2 expose un paramètre d'effort de raisonnement sélectionnable avec deux niveaux — High et Max. High privilégie la vitesse et l'efficacité ; Max dépense plus de jetons pour un raisonnement plus profond et plus rigoureux lors de tâches de codage ou d'analyse difficiles. Vous le définissez pour chaque requête.

Comment glm 5.2 se compare-t-il à Claude Opus 4.8 ?

Sur les benchmarks de codage rapportés par Z.ai, GLM-5.2 se place juste derrière Claude Opus 4.8 — SWE-bench Pro 62.1 contre 69.2, FrontierSWE 74.4% contre 75.1%, MCP-Atlas 77.0 contre 77.8 — pour une fraction du prix. Les deux fonctionnent sur GPTProto avec un même solde, vous pouvez donc confier les tâches courantes à GLM-5.2 et réserver Opus 4.8 aux plus difficiles.

GLM-5.2 prend-il en charge l'appel d'outils natif ?

Oui — GLM-5.2 dispose d'un appel de fonction de première classe, d'une utilisation d'outils multi-tours, d'une intégration MCP et d'une sortie JSON structurée, c'est pourquoi il est conçu pour les agents de codage autonomes. L'API GLM-5.2 sur GPTProto est compatible OpenAI, donc le code existant d'appel d'outils fonctionne avec un simple changement d'URL de base.

Combien coûte l'API GLM-5.2 sur GPTProto ?

$1.26 pour 1M de jetons d'entrée et $3.96 pour 1M de jetons de sortie — environ 10 % sous le tarif catalogue de Z.ai de $1.40 / $4.40. La facturation est à l'usage, en paiement à la consommation, depuis un seul solde ; consultez la section Pricing pour des exemples de coûts calculés.

Existe-t-il une API GLM-5.2 ou GLM-5 gratuite ?

Il n'existe pas d'offre hébergée gratuite en permanence. Comme les poids sont sous licence MIT, GLM-5.2 et GLM-5 sont gratuits à exécuter si vous les auto-hébergez sur vos propres GPU. Pour un accès hébergé sans acheter de matériel, l'API GLM-5.2 sur GPTProto est facturée à l'usage — vous ne payez que pour les jetons que vous utilisez, sans barrières régionales à l'inscription et sans abonnement.

GPTProto propose-t-il le GLM Coding Plan ?

Non — le GLM Coding Plan est l'abonnement forfaitaire de Z.ai. GPTProto propose à la place un accès à l'API GLM-5.2 à l'usage : sans engagement mensuel, aucune limitation de quota aux heures de pointe, et une seule clé API et un seul solde qui couvrent également GPT-5.5, Claude, Gemini et plus de 200 autres modèles.

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