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Google

API Google et modèles sur GPTProto

Explorez les modèles Google pour le codage agentique, l'analyse multimodale, la création et la retouche d'images, la génération vidéo et la parole contrôlable. Comparez la collection en direct de modèles Google par capacité, tarifs actuels et adéquation aux tâches, puis accédez à la bonne route avec une clé API GPTProto et un solde partagé.

De quel modèle Google avez-vous réellement besoin ?

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)
Meilleure qualité d'image

$0.0804 / Par durée

Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)
Image native plus rapide

$0.0402 / Par durée

Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash-Lite Image)
Génération d'images à coût réduit

$0.02016 / Par durée

Modèles

Tarifs

ScénarioListe GoogleOpenRouterGPTProtoÉconomies / mois
Personnel10M tokens / mois (4.8M en cache)$19.80$20.89$12.31−$7.49≈ $89.86 / an
Équipe100M tokens / mois (48M en cache)$198.00$208.89$123.12−$74.88≈ $898.56 / an
Entreprise500M tokens / mois (240M en cache)$990.00$1044.45$615.60−$374.40≈ $4492.80 / an
Coût mensuel par source
OpenRouter
$0.00
Google
$0.00
GPTProto
$0.00
Économisez $0.00 / mois
Économies annuelles ≈ $0.00 · paiement à l'usage

À propos de Google

Le portefeuille d'IA de Google, développé par Google DeepMind, comprend les modèles Gemini pour le raisonnement et la compréhension multimodale, les modèles Nano Banana pour la génération et la retouche d'images, Veo pour la vidéo et Gemini TTS pour la parole. Cette page présente les modèles Google actuellement pris en charge sur GPTProto, et non tous les modèles publiés par Google. Utilisez les cartes en direct pour comparer les ID de modèles, les routes, les capacités et les tarifs, puis utilisez le sélecteur ci-dessous pour faire correspondre un modèle à votre charge de travail. La collection est mise à jour à mesure que GPTProto ajoute ou modifie des routes prises en charge ; les entrées preview et legacy doivent être vérifiées avant le déploiement en production.

Pourquoi utiliser les modèles Google avec GPTProto ?

Utilisez les modèles Google aux côtés d'autres fournisseurs sans avoir à répartir l'accès, la gestion du solde et la découverte de modèles entre plusieurs plateformes.

Une clé, un solde partagé

Utilisez une seule clé et un seul solde GPTProto avec les modèles Google pris en charge et d'autres fournisseurs de modèles.

Catalogue intermodal

Comparez les routes Gemini, Nano Banana, Veo et parole dans un seul catalogue en direct orienté tâches.

Basculement entre modèles compatibles

Testez des modèles texte compatibles en modifiant l'ID du modèle, puis vérifiez les paramètres spécifiques à la route avant le déploiement.

Bascule automatique de route

Si un service en amont devient indisponible, GPTProto peut basculer automatiquement vers une autre route disponible.

Comment accéder aux modèles Google

Commencez avec l'API des modèles Google via GPTProto.

  1. 1

    Créer un compte GPTProto

    Inscrivez-vous et ouvrez le tableau de bord pour gérer votre solde, vos clés API et votre utilisation.

  2. 2

    Générer une clé API

    Créez une clé dans votre tableau de bord et stockez-la en toute sécurité dans votre application ou votre environnement serveur.

  3. 3

    Appeler un modèle Google

    Ouvrez une fiche de modèle en direct, suivez sa documentation spécifique à la route et utilisez l'ID du modèle indiqué dans votre requête.

Questions fréquentes

Quels modèles Google sont disponibles sur GPTProto ?

Le catalogue en direct ci-dessus est la source de vérité pour les modèles Google actuellement pris en charge sur GPTProto. Il ne s'agit pas d'une liste complète de tous les modèles publiés par Google, et la disponibilité peut changer à mesure que des routes sont ajoutées, mises à jour ou retirées.

Quelle est la différence entre Gemini, Nano Banana, Veo et Gemini TTS ?

Les modèles Gemini à sortie texte gèrent le raisonnement, le codage, les outils et la compréhension multimodale. Les modèles Nano Banana génèrent et retouchent des images, les modèles Veo génèrent des vidéos et les modèles Gemini TTS transforment le texte en parole. Vérifiez toujours la modalité de sortie sur la fiche du modèle sélectionné.

Quel modèle Google dois-je utiliser pour le codage ou les tâches à volume élevé ?

Utilisez le sélecteur ci-dessus pour comparer les options stables en fonction de la charge de travail. Les agents de codage ont généralement besoin d'un meilleur usage des outils et d'un raisonnement plus poussé, tandis que l'extraction, l'analyse et les tâches répétitives de sous-agents bénéficient de l'efficacité d'un modèle Flash-Lite.

Un modèle de texte Gemini multimodal peut-il générer des images, des vidéos ou de la parole ?

Pas nécessairement. Un modèle peut accepter des images, des vidéos, de l'audio ou des PDF tout en ne renvoyant que du texte. Choisissez une route dédiée Image, Veo ou TTS lorsque votre application a besoin de médias générés.

Ai-je besoin d'une clé API Google distincte ?

Non. Utilisez votre clé API et votre solde GPTProto pour les modèles Google pris en charge. Suivez la documentation GPTProto du modèle sélectionné plutôt que de copier une requête native Google sans vérifier les différences de routes.

Comment dois-je traiter les modèles Google Preview ou Legacy ?

Les modèles Preview peuvent changer et avoir des limites plus restrictives. Les modèles Legacy peuvent être conservés uniquement pour la compatibilité. Vérifiez le statut en direct et l'ID du modèle avant le déploiement en production, et préférez un modèle stable lorsqu'il correspond à la charge de travail.

Tous les modèles Google utilisent-ils le même endpoint et le même format de requête ?

Non. Les routes texte, image, vidéo et parole peuvent utiliser des endpoints, des payloads, des paramètres et des flux d'interrogation différents. Ouvrez la page du modèle sélectionné pour connaître le format de requête actuel et les champs pris en charge.

Comment GPTProto traite-t-il les données envoyées via l'API ?

GPTProto traite les entrées et sorties API pour exécuter les requêtes et peut les conserver temporairement pour le traitement des transactions et le débogage des erreurs. Des métadonnées techniques d'utilisation peuvent également être journalisées. Les données envoyées à un fournisseur de modèles en amont sont soumises aux politiques de ce fournisseur.

Commencer avec Google

Une clé API GPTProto pour Google et d’autres fournisseurs.

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