Gemini 2.5 Pro

L'API Gemini 2.5 Pro offre une fenêtre de contexte massive de 2 millions de jetons pour une analyse approfondie de vidéos, d'audio et de grandes bases de code. Ce modèle multimodal de Google excelle dans les tâches de raisonnement complexe et de récupération à haute précision pour les besoins des entreprises.

Modalités

Contexte

Exemples d'utilisation de l'API

curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
    --header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
    --header "Content-Type: application/json" \
    --data '{
        "model": "gemini-2.5-pro",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "Hello"
            }
        ]
    }'

Tarifs Gemini 2.5 Pro

Chat, agents de codage et travail documentaire. Facturé par million de tokens — l'entrée, l'entrée en cache et la sortie sont facturées séparément. GPTProto est 40 % en dessous des tarifs officiels.

Scénario	Liste Google	OpenRouter	GPTProto	Économies / mois
Personnel10M tokens / mois (4.8M en cache)	$24.60	$25.95	$14.76	−$9.84≈ $118.08 / an
Équipe100M tokens / mois (48M en cache)	$246.00	$259.53	$147.60	−$98.40≈ $1180.80 / an
Entreprise500M tokens / mois (240M en cache)	$1230.00	$1297.65	$738.00	−$492.00≈ $5904.00 / an

Coût mensuel par source

OpenRouter

$0.00

Google

$0.00

GPTProto

$0.00

Économisez $0.00 / mois

Économies annuelles ≈ $0.00 · paiement à l'usage

Fonctionnalités principales de l'API Gemini 2.5 Pro

Débloquez une intelligence avancée avec l'API Gemini 2.5 Pro. Découvrez les capacités exceptionnelles qui distinguent ce modèle des LLM standards.

Rappel contextuel de 2M jetons

Analysez plus de 50 contrats ou d'immenses bases de code avec une précision de récupération quasi parfaite sur 2 millions de jetons.

Raisonnement multimodal natif

Entrelacez vidéo, audio et texte dans une seule invite pour une compréhension et une analyse intermodales plus approfondies.

Utilisation agentique d'outils

Optimisée pour l'enchaînement complexe d'outils et les flux de travail en plusieurs étapes, avec des performances 15 % supérieures à Gemini 1.5.

Mise en cache efficace du contexte

Réduisez considérablement les coûts en mettant en cache les données fréquemment utilisées, idéal pour les grands ensembles de documentation technique.

Questions fréquentes sur l'API Gemini 2.5 Pro

Trouvez des réponses aux questions courantes sur l'intégration de l'API Gemini 2.5 Pro dans votre stack technique, notamment la tarification, les capacités de la fenêtre de contexte et les normes de confidentialité des données multimodales.

Quelle est la fenêtre de contexte de l'API Gemini 2.5 Pro ?

L'API Gemini 2.5 Pro dispose d'une fenêtre de contexte massive de 2 millions de jetons. Cela permet au modèle de traiter des milliers de pages de documents, des heures de vidéo ou des dépôts de code entiers en un seul prompt. Elle maintient une précision de récupération supérieure à 99 % sur toute cette étendue, ce qui en fait un leader du secteur pour l'analyse de données de longue durée et les tâches de recherche complexes, où un rappel de haute fidélité est absolument essentiel pour des résultats de niveau entreprise.

Gemini 2.5 Pro prend-il en charge l'entrée vidéo native ?

Oui, l'API Gemini 2.5 Pro prend en charge le traitement multimodal natif. Contrairement aux anciens modèles qui utilisent des encodeurs séparés, Gemini traite le texte, les images, l'audio et la vidéo entrelacés dans un flux unique. Vous pouvez téléverser jusqu'à deux heures de vidéo pour que le modèle les analyse, ce qui permet de poser des questions à des horodatages précis, d'obtenir des résumés narratifs et de réaliser des audits visuels détaillés, sans avoir à transcrire ou prétraiter manuellement vos fichiers multimédias au préalable.

Combien coûte l'API Gemini 2.5 Pro ?

La tarification de l'API Gemini 2.5 Pro est échelonnée en fonction de la taille du contexte. Pour les prompts de moins de 128k jetons, le coût d'entrée est de 1,25 $ par million de jetons. Pour les requêtes plus importantes de plus de 128k jetons, le prix est de 2,50 $ par million. Les jetons de sortie coûtent toujours 3,75 $ par million. Via GPTProto.com, vous pouvez également utiliser la mise en cache du contexte, ce qui peut réduire vos coûts d'entrée jusqu'à 75 % pour les jeux de données de longue durée fréquemment interrogés ou les grands manuels d'instructions techniques.

L'API Gemini 2.5 Pro est-elle compatible avec OpenAI ?

Absolument. GPTProto.com fournit un point de terminaison compatible OpenAI pour l'API Gemini 2.5 Pro. Cela signifie que les développeurs peuvent migrer leurs flux de travail existants en mettant simplement à jour l'URL de base et le nom du modèle dans leur SDK actuel. Que vous utilisiez Python, Node.js ou des commandes cURL directes, l'intégration est transparente, ce qui vous permet de tirer parti de la fenêtre de contexte de 2 M de Gemini et de ses fonctionnalités multimodales sans réécrire l'intégralité de votre base de code ou de votre logique backend.

Comment Gemini 2.5 Pro gère-t-il les tâches de codage complexes ?

Gemini 2.5 Pro est extrêmement compétent dans la compréhension des bases de code. Comme il peut ingérer des dépôts GitHub entiers dans sa fenêtre de contexte, l'API fournit des suggestions architecturales, identifie les vulnérabilités de sécurité et génère de la documentation dans plusieurs fichiers simultanément. Bien qu'il rivalise étroitement avec d'autres modèles de premier plan, sa capacité à voir l'ensemble de la structure du projet d'un seul coup lui confère un avantage unique dans la migration de code existant.

Les données envoyées à l'API Gemini sont-elles utilisées pour l'entraînement ?

Non. La confidentialité est une priorité essentielle pour les utilisateurs d'entreprise de l'API Gemini 2.5 Pro. Les données traitées via notre plateforme et l'API officielle ne sont pas utilisées par Google ou GPTProto.com pour entraîner les modèles sous-jacents. Cela garantit que votre code propriétaire, vos contrats juridiques et vos documents financiers sensibles restent confidentiels. Nous proposons également des fonctionnalités de sécurité et de conformité de niveau entreprise pour vous aider à respecter des exigences strictes en matière de résidence des données et de sécurité.

Pour aller plus loin

Guides, comparaisons et mises à jour liés à ce modèle.

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