Lorsqu’un agent fonctionne jour et nuit, chaque appel de modèle influence le coût de la tâche — et une seule limite de débit peut l’interrompre. Connectez votre flux de travail existant aux LLM pris en charge avec une seule clé GPTProto et un solde partagé. Choisissez le modèle pour chaque étape et consultez son tarif avant de passer à l’échelle.
Give my agent a GPTProto setup it can route with.
1. One base_url for everything: https://gptproto.com/v1
2. Route by task, not by vendor:
plan → claude-opus-5
execute → gpt-5.6
extract → glm-5.2
3. Stay OpenAI-compatible — same SDK, same tools, same streaming.Une limite de débit interrompt la tâche. Plus de fournisseurs signifie plus de comptes à gérer. Chaque étape fait grimper la facture.
Une limite de débit interrompt la tâche.
Un appel échoué peut arrêter une tâche à plusieurs étapes tant que votre application ne réessaie pas ou ne gère pas l'erreur.
Lire la documentation sur les limitesPlus de fournisseurs signifie plus de comptes à gérer.
Différentes étapes peuvent nécessiter différents modèles, clés et soldes.
Obtenir une clé APIChaque étape s'ajoute à la facture.
Les jetons d'entrée, les jetons de sortie et les exécutions répétées déterminent ce que le flux de travail coûte réellement.
Vérifiez les tarifs actuels d'entrée et de sortie avant d'attribuer des modèles aux étapes de planification, d'extraction ou de réponse.
Claude Code, OpenClaw, Feishu / Telegram agent frameworks automating coding, office work, content distribution and scheduled tasks.
OpenAI / Anthropic compatibleStable high throughputAppel d'outils| Modèle | Prix : GPTProto | vs Officiel | vs OpenRouter | Contexte | Modalités | Stabilité | Action |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
 Claude Opus 5Claude | $4.50 / $22.50$0.45 Lecture cache · par 1M tokens | −10% | −15% | 1M | → | Essayer | |
 GPT 5.6 SolOpenAI | $3.20 / $16.00$0.32 Lecture cache · par 1M tokens | −20% | −24% | 1.05M | → | Essayer | |
 Gemini 3 Pro PreviewGoogle | $1.20 / $7.20$0.12 Lecture cache · par 1M tokens | −40% | −43% | 1.05M | → | Essayer | |
 DeepSeek v4 ProDeepSeek | $1.12 / $3.37$0.04 Lecture cache · par 1M tokens | −15% | −19% | 1.05M | → | Essayer | |
 GLM 5.2Z-AI | $1.26 / $3.96$0.23 Lecture cache · par 1M tokens | −10% | −15% | 1.05M | → | Essayer | |
 Kimi K3MoonshotAI | $2.70 / $13.50$0.27 Lecture cache · par 1M tokens | −10% | −15% | 1.05M | → | Essayer | |
 Qwen3 MaxQwen | $1.08 / $5.40$0.22 Lecture cache · par 1M tokens | −10% | −15% | 262K | → | Essayer |
Modifications sur tout le dépôt, refactorisations et boucles de test — longues chaînes d'appels d'outils où la fenêtre de contexte et le prix par étape déterminent jusqu'où un agent peut aller.
Contexte longAppel d'outilsCoût réduit| Modèle | Prix : GPTProto | vs Officiel | vs OpenRouter | Contexte | Modalités | Stabilité | Action |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5Claude | $4.50 / $22.50$0.45 Lecture cache · par 1M tokens | −10% | −15% | 1M | → | Essayer | |
| GPT 5.6 SolOpenAI | $3.20 / $16.00$0.32 Lecture cache · par 1M tokens | −20% | −24% | 1.05M | → | Essayer | |
| Gemini 3 Pro PreviewGoogle | $1.20 / $7.20$0.12 Lecture cache · par 1M tokens | −40% | −43% | 1.05M | → | Essayer | |
| DeepSeek v4 ProDeepSeek | $1.12 / $3.37$0.04 Lecture cache · par 1M tokens | −15% | −19% | 1.05M | → | Essayer | |
| GLM 5.2Z-AI | $1.26 / $3.96$0.23 Lecture cache · par 1M tokens | −10% | −15% | 1.05M | → | Essayer | |
| Qwen3 MaxQwen | $1.08 / $5.40$0.22 Lecture cache · par 1M tokens | −10% | −15% | 262K | → | Essayer |
Les 10 meilleurs modèles actuels selon le score agrégé du benchmark — raisonnement, code et connaissances combinés en un seul chiffre.
Score globalNiveau frontièreMis à jour à chaque sortie de modèle| Modèle | Prix : GPTProto | vs Officiel | vs OpenRouter | Contexte | Modalités | Stabilité | Action |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.1NouveauClaude | $15.84 / $63.36$1.58 Lecture cache · par 1M tokens | −20% | −22% | 200K | → | Essayer | |
| Qwen3.8 MaxNouveauQwen | $1.80 / $5.40$0.19 Lecture cache · par 1M tokens | −10% | −27% | 1M | → | Essayer | |
| GPT 6 AstraOpenAI | $8.00 / $40.00$2.60 Lecture cache · par 1M tokens | −20% | −39% | 1.05M | → | Essayer | |
| Claude Opus 5Claude | $4.50 / $22.50$1.44 Lecture cache · par 1M tokens | −10% | −76% | 1M | → | Essayer | |
| Claude Fable 5Claude | $9.00 / $45.00$1.28 Lecture cache · par 1M tokens | −10% | −45% | 1M | → | Essayer | |
| GPT 5.6 SolOpenAI | $3.20 / $16.00$2.40 Lecture cache · par 1M tokens | −20% | −74% | 1.05M | → | Essayer | |
| GLM 5.3Z-AI | $1.26 / $3.96$0.13 Lecture cache · par 1M tokens | −10% | −24% | 1.05M | → | Essayer | |
 Grok 4.6Grok | $1.20 / $3.60$0.60 Lecture cache · par 1M tokens | −40% | −61% | 500K | → | Essayer | |
| Kimi K3MoonshotAI | $2.70 / $13.50$0.47 Lecture cache · par 1M tokens | −10% | — | 1.05M | → | Essayer | |
| GPT 5.6 TerraOpenAI | $1.60 / $9.60$1.60 Lecture cache · par 1M tokens | −20% | −80% | 1.05M | → | Essayer |
Choisissez une charge de travail et une fréquence prévue pour voir un rechargement suggéré. Consultez l’estimation des coûts ci-dessous avant de décider.
Les charges vidéo et agent consomment plus vite les crédits — la recommandation s'ajuste automatiquement selon le scénario ou le niveau d'utilisation.
Gardez la logique de votre agent là où elle est. Utilisez GPTProto pour accéder aux modèles pris en charge avec une seule clé et un solde partagé.
La planification, l'exécution et l'extraction présentent différents compromis entre prix et qualité. Orientez chacun vers un modèle différent derrière la même clé — un seul endpoint, une seule facture, aucun code de liaison propre à chaque fournisseur.
Les principaux modèles sont servis par des canaux amont redondants, de sorte qu'une panne d'un seul fournisseur n'emporte jamais votre application avec elle.
Parcourir les modèlesSurveillance continue avec basculement automatique du trafic — les problèmes sont contournés avant même que vos utilisateurs ne s'en aperçoivent.
Saisissez vos exécutions, appels et utilisation de jetons prévus pour comparer les tarifs actuels des modèles. Consultez les hypothèses derrière chaque estimation.
De vrais posts de comptes réels et publics — rien ici n'est inventé.
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.
I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.
I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"
I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.
Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.
I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.
I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.
GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
Utilisez un solde unique pour tous les modèles pris en charge, aux tarifs publiés. Consultez le montant crédité avant le paiement.
Commencez. Parfait pour tester l'endpoint et essayer de nouveaux modèles.
Le juste équilibre pour les développeurs individuels et les petits projets en production.
Conçu pour les équipes avec des charges de production. Les crédits bonus s’ajoutent aux tarifs des modèles déjà réduits.
Vérifiez l’accès aux modèles, l’utilisation et les détails de facturation avant d’intégrer.
Oui. Une clé GPTProto permet d’accéder aux modèles pris en charge de plusieurs fournisseurs, avec une utilisation déduite d’un solde partagé. Votre agent choisit le modèle pour chaque appel. Consultez la page du modèle pour connaître ses capacités prises en charge et son format de requête avant de changer de modèle.
GPTProto peut utiliser des routes amont alternatives pour les requêtes prises en charge lorsqu’une route rencontre un problème. Une limite de débit, un délai d’attente ou une réponse interrompue peut toujours faire échouer une requête. Configurez des délais d’attente, des nouvelles tentatives et une temporisation progressive dans votre agent, et vérifiez les limites des modèles que vous prévoyez d’utiliser.
Pour une intégration de chat existante compatible OpenAI, commencez par mettre à jour l’URL de base, la clé API et l’ID du modèle. Testez ensuite les fonctionnalités dont dépend votre flux de travail, telles que le streaming, les appels d’outils et la sortie structurée, avec chaque modèle sélectionné. La logique de tâche de votre agent reste dans votre application ou framework.
Donnez à l’agent sa propre clé API avec une limite de montant et une période de limite, et vérifiez l’utilisation et le solde restant dans le tableau de bord. Vous pouvez également limiter le nombre d’étapes ou d’appels de modèle par exécution depuis votre application. Si la clé atteint sa limite ou si le solde est épuisé, les requêtes peuvent s’arrêter jusqu’à ce que vous l’ajustiez.
Chaque modèle a son propre tarif publié. Les bonus de recharge éligibles ajoutent des crédits à votre solde ; les requêtes de modèle utilisent ensuite ce solde au tarif applicable. Pour estimer le coût de votre charge de travail, vérifiez à la fois les tarifs actuels des modèles sélectionnés et les crédits indiqués au moment du paiement.
Si votre entreprise a besoin d’une facture, contactez l’équipe GPTProto avant de recharger. Elle pourra confirmer quels documents de facturation sont disponibles pour votre compte et quelles informations d’entreprise sont requises.
Comparez les modèles, apprenez à configurer l’API et explorez les workflows image et vidéo pour de vrais projets.
Créez des images et vidéos en ligne, ou intégrez des modèles texte, image et vidéo à votre appli avec une seule clé API. Découvrez des tarifs réduits sur une sélection de modèles.