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OpenAI

API OpenAI et modèles sur GPTProto

Explorez les modèles OpenAI pour le raisonnement, le codage, la génération d'images et de vidéos, la parole, la transcription et les embeddings. Comparez les tarifs en direct de GPTProto et l'adéquation aux tâches, puis passez des modèles GPT polyvalents aux modèles spécialisés Codex, Sora, image, audio ou embedding avec une seule clé API partagée.

De quel modèle OpenAI avez-vous réellement besoin ?

GPT 5.6 Sol
Raisonnement le plus élevé

$3.2 / $16 par 1M de tokens · $4 / $0.32 cache · Contexte 1.05M

GPT 5.6 Terra
Meilleur pour le codage quotidien

$1.6 / $9.6 par 1M de tokens · $2 / $0.16 cache · Contexte 1.05M

GPT 5.6 Luna
Le plus rapide / le moins cher

$0.16 / $0.96 par 1M de tokens · $0.2 / $0.016 cache · Contexte 1.05M

Modèles

Text Embedding Ada 002
Le modèle text-embedding-ada-002 est la référence du secteur pour transformer du texte en représentations vectorielles de haute dimension. En utilisant text-embedding-ada-002, les développeurs peuvent atteindre une précision inégalée dans les tâches de recherche sémantique, de moteurs de recommandation et d'analyse des sentiments. Ce modèle d'IA spécifique optimise les coûts et les performances, faisant de l'API text-embedding-ada-002 un choix de premier ordre pour les applications d'IA d'entreprise. Chez GPTProto, nous offrons un accès transparent à text-embedding-ada-002 sans les tracas des systèmes de crédit complexes. En intégrant text-embedding-ada-002 dans votre pile technologique, vous débloquez la capacité de traiter de grandes quantités de données non structurées avec facilité, garantissant ainsi que vos projets d'IA restent évolutifs et efficaces.
byOpenAI$0.07/1M tokens inputStabilité
Text Embedding 3 Small
Le modèle text-embedding-3-small représente une avancée majeure en matière d'efficacité d'intégration et de rentabilité. En tant que pierre angulaire du traitement moderne du langage naturel, text-embedding-3-small permet aux développeurs de transformer le texte en vecteurs de haute dimension qui capturent une profonde signification sémantique. Optimisé pour la génération augmentée par récupération (RAG) et la recherche sémantique, text-embedding-3-small surpasse les générations précédentes comme ada-002 tout en réduisant les coûts d'infrastructure. En intégrant text-embedding-3-small via GPTProto, vous accédez à une API stable et à faible latence qui prend en charge la réduction de dimensionnalité, permettant des requêtes plus rapides dans les bases de données vectorielles et des solutions d'IA plus évolutives, sans la complexité des systèmes de crédit traditionnels.
byOpenAI$0.014/1M tokens inputStabilité
Text Embedding 3 Large
Le modèle text-embedding-3-large représente le summum de la représentation sémantique dans l'industrie de l'IA. Avec 3072 dimensions, text-embedding-3-large offre une nuance inégalée pour la recherche vectorielle, les moteurs de recommandation et les systèmes RAG. Disponible via l'API GPTProto à haute vitesse, text-embedding-3-large permet aux développeurs de capturer des relations complexes dans les données textuelles. Que vous construisiez une plateforme de recherche mondiale ou un agent IA spécialisé, text-embedding-3-large offre la stabilité et la profondeur nécessaires pour des déploiements de niveau professionnel. GPTProto garantit que votre intégration text-embedding-3-large est rentable, fiable et facile à mettre à l'échelle, sans systèmes de crédit complexes ni frais cachés.
byOpenAI$0.091/1M tokens inputStabilité

Tarifs

ScénarioListe OpenAIOpenRouterGPTProtoÉconomies / mois
Personnel10M tokens / mois (4.8M en cache)$1.32$1.39$1.09−$0.23≈ $2.71 / an
Équipe100M tokens / mois (48M en cache)$13.20$13.93$10.94−$2.26≈ $27.07 / an
Entreprise500M tokens / mois (240M en cache)$66.00$69.63$54.72−$11.28≈ $135.36 / an
Coût mensuel par source
OpenRouter
$0.00
OpenAI
$0.00
GPTProto
$0.00
Économisez $0.00 / mois
Économies annuelles ≈ $0.00 · paiement à l'usage

À propos des modèles OpenAI

OpenAI développe des modèles d'IA polyvalents et spécialisés pour le raisonnement, le codage, la compréhension visuelle, la génération d'images et de vidéos, la parole, la transcription et la recherche sémantique. Ses noms de produits décrivent différentes tâches : les modèles GPT gèrent les flux de travail larges basés sur le texte, la vision et les outils ; Codex se concentre sur l'ingénierie logicielle agentique ; GPT Image et Sora génèrent des médias visuels ; les modèles audio convertissent la parole en texte et inversement ; et les modèles d'embedding transforment le texte en vecteurs pour la recherche. Cette collection de modèles OpenAI ne montre que les modèles d'IA d'OpenAI disponibles via GPTProto. Le catalogue est mis à jour au fur et à mesure que GPTProto ajoute une prise en charge ou que la disponibilité change.

Pourquoi utiliser OpenAI avec GPTProto ?

Comparez les modèles OpenAI généraux et spécialisés sans avoir à maintenir un solde séparé pour chaque famille de modèles.

Accès multi-modalités

Utilisez un seul compte GPTProto pour les charges de travail OpenAI de texte, d'image, de vidéo, d'audio et d'embedding.

Comparer les coûts en direct

Consultez les tarifs GPTProto actuels et de référence sur chaque fiche modèle avant de choisir un modèle de production.

Tester plus de familles

Évaluez les modèles GPT, Codex, Sora, image, audio et embedding avec un même solde partagé.

Repli automatique de route

Si une route amont devient indisponible, GPTProto bascule automatiquement la requête vers une autre route disponible.

Comment accéder aux modèles OpenAI

Commencez avec un modèle OpenAI via GPTProto.

  1. 1

    Créer un compte GPTProto

    Inscrivez-vous et ouvrez le tableau de bord pour gérer votre solde, vos clés API et votre utilisation.

  2. 2

    Générer une clé API

    Créez une clé dans votre tableau de bord et stockez-la en toute sécurité dans votre application ou votre environnement serveur.

  3. 3

    Choisir un modèle et un endpoint

    Ouvrez la page du modèle sélectionné pour connaître son endpoint et ses paramètres natifs ; les modèles de texte, d'image, de vidéo, d'audio et d'embedding ne partagent pas tous un même schéma de requête.

Cas d'utilisation

Façons courantes dont les équipes utilisent OpenAI sur GPTProto.

Chat et copilotes

Créez des supports client, des assistants internes et des copilotes produit avec les modèles GPT.

Codage et agents

Alimentez la génération de code, les boucles de révision et les flux de travail d'agents en plusieurs étapes.

Génération multimodale

Générez et modifiez des images ou combinez du texte avec des entrées visuelles pour des fonctionnalités produit plus riches.

FAQ sur les modèles d'API OpenAI

Quels modèles OpenAI sont disponibles sur GPTProto ?

Le répertoire en direct sur cette page est la source de vérité actuelle pour les modèles OpenAI disponibles via GPTProto. Utilisez ses filtres pour consulter les modèles GPT généraux, de codage, d'image, de vidéo, d'audio et d'embedding.

Quel modèle OpenAI devrais-je choisir ?

Utilisez le sélecteur ci-dessus pour partir de votre tâche. Choisissez un modèle spécialisé en codage pour le travail sur les dépôts, un palier GPT actuel pour le raisonnement ou les tâches de texte à volume élevé, un modèle d'image ou de vidéo pour la génération de médias, un modèle audio pour les flux de travail vocaux, ou un modèle d'embedding pour la recherche.

Ai-je besoin d'une clé API OpenAI séparée ?

Non. Générez une clé API GPTProto et utilisez l'ID de modèle OpenAI pris en charge affiché sur la page du modèle sélectionné.

S'agit-il de tous les modèles publiés par OpenAI ?

Non. Cette page couvre les modèles OpenAI actuellement disponibles via GPTProto, pas tous les modèles ou alias du catalogue officiel d'OpenAI.

Tous les modèles OpenAI utilisent-ils le même endpoint et le même format de requête ?

Non. Les modèles de texte, d'image, de vidéo, d'audio et d'embedding utilisent des schémas de requête et des unités de facturation différents. GPTProto expose les paramètres natifs pris en charge par chaque modèle répertorié, alors consultez sa page de modèle avant l'intégration.

GPTProto stocke-t-il les prompts, images, vidéos ou sorties d'API ?

GPTProto ne conserve pas les prompts, images, vidéos ou sorties soumis via les requêtes API. Le contenu créé avec les outils de génération en ligne de GPTProto est conservé afin que les utilisateurs puissent y accéder ultérieurement.

Les requêtes échouées, expirées ou bloquées sont-elles facturées ?

Non. Les requêtes qui échouent, expirent ou sont bloquées ne sont pas facturées.

Que se passe-t-il si un service amont devient indisponible ?

GPTProto bascule automatiquement vers une autre route disponible lorsque la route amont actuelle est indisponible.

Commencer à créer avec les modèles OpenAI

Comparez les modèles en direct, choisissez le bon ID de modèle et effectuez votre première requête avec une seule clé API GPTProto.

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