GPT 4o Mini

L'API gpt 4o mini d'OpenAI offre une intelligence supérieure pour les tâches à volume élevé. Avec une fenêtre de contexte de 128k et un support multimodal, ce mini modèle excelle dans le raisonnement et l'extraction structurée de données tout en maintenant une latence et un coût ultra-faibles.

Modalités

Contexte

Exemples d'utilisation de l'API

curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
    --header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
    --header "Content-Type: application/json" \
    --data '{
        "model": "gpt-4o-mini",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "Hello"
            }
        ]
    }'

Tarifs GPT 4o Mini

Chat, agents de codage et travail documentaire. Facturé par million de tokens — l'entrée, l'entrée en cache et la sortie sont facturées séparément. GPTProto est 30 % en dessous des tarifs officiels.

Scénario	Liste OpenAI	OpenRouter	GPTProto	Économies / mois
Personnel10M tokens / mois (4.8M en cache)	$2.04	$2.15	$1.43	−$0.61≈ $7.34 / an
Équipe100M tokens / mois (48M en cache)	$20.40	$21.52	$14.28	−$6.12≈ $73.44 / an
Entreprise500M tokens / mois (240M en cache)	$102.00	$107.61	$71.40	−$30.60≈ $367.20 / an

Coût mensuel par source

OpenRouter

$0.00

OpenAI

$0.00

GPTProto

$0.00

Économisez $0.00 / mois

Économies annuelles ≈ $0.00 · paiement à l'usage

Fonctionnalités clés de gpt 4o mini api

Capacités avancées de gpt 4o mini api conçues pour les développeurs modernes.

Intelligence rentable

À 0.15 $ par million de jetons, gpt 4o mini api offre un raisonnement de premier ordre à une fraction du prix des modèles phares.

Prise en charge native de la vision

Analysez des images et extrayez du texte directement via gpt 4o mini api, pour des applications multimodales sans latence.

Fenêtre de contexte 128K

Traitez facilement de grands ensembles de données ou de longues conversations grâce à la vaste capacité mémoire de gpt 4o mini api.

Schéma JSON strict

Garantissez une fiabilité des données à 100 % pour vos applications en utilisant les sorties structurées de gpt 4o mini api avec application stricte du schéma.

API gpt 4o mini : Questions fréquentes des développeurs

Obtenez des réponses claires sur l'intégration de l'API gpt 4o mini dans votre pile de production, y compris la tarification, les performances et les fonctionnalités multimodales.

L'API gpt 4o mini est-elle vraiment moins chère que le 3.5 Turbo ?

Oui. L'API gpt 4o mini est proposée à $0.15 par million de jetons d'entrée, soit environ 60 % moins chère que l'ancien GPT-3.5 Turbo. Malgré son coût réduit, elle offre une intelligence nettement supérieure, avec un score de 82.0 % au benchmark MMLU. C'est donc le choix idéal pour les développeurs qui doivent concilier des performances de raisonnement élevées avec des budgets d'exploitation serrés dans des environnements de production à grand volume.

L'API gpt 4o mini prend-elle en charge les entrées d'images ?

L'API gpt 4o mini est nativement multimodale. Elle prend en charge à la fois les entrées texte et image dans une seule requête. Vous pouvez l'utiliser pour des tâches comme la reconnaissance optique de caractères (OCR), la détection d'objets et la génération de légendes descriptives pour les photos téléchargées par les utilisateurs. Contrairement aux anciens modèles de petite taille, elle intègre directement la vision dans le processus de raisonnement, ce qui permet une analyse sophistiquée des données visuelles sans avoir besoin d'un modèle distinct.

Quelle est la fiabilité de la sortie structurée de l'API gpt 4o mini ?

Elle est exceptionnellement fiable. En utilisant le mode « Strict » de l'API gpt 4o mini, vous pouvez garantir une conformité de 100 % avec votre JSON Schema. C'est essentiel pour les développeurs qui créent des workflows d'agents ou des chaînes d'API dont l'étape suivante dépend de structures de données prévisibles. Le modèle élimine le problème courant des clés hallucinées ou du JSON malformé, ce qui garantit que votre code en aval ne casse jamais en raison de formats de sortie inattendus.

Quelle est la fenêtre de contexte de l'API gpt 4o mini ?

L'API gpt 4o mini dispose d'une fenêtre de contexte de 128 000 jetons. Cela vous permet de traiter de longs documents, de vastes historiques de discussions ou des manuels techniques complexes en une seule requête. En outre, elle prend en charge jusqu'à 16 384 jetons de sortie, soit quatre fois la capacité des modèles GPT-4 standard. Cette combinaison d'une fenêtre d'entrée massive et d'une limite de sortie généreuse en fait l'outil parfait pour la génération de contenus longs et l'analyse approfondie des données.

Puis-je migrer facilement de GPT-3.5 vers l'API gpt 4o mini ?

La migration est transparente. Comme l'API gpt 4o mini utilise le même schéma de complétion de chat que les modèles OpenAI précédents, il vous suffit de remplacer la chaîne de modèle dans votre code par « gpt-4o-mini ». Tous les paramètres existants comme temperature, max_tokens et frequency_penalty fonctionnent exactement de la même manière. La plupart des développeurs constatent que leurs prompts existants donnent de meilleurs résultats sur le modèle mini, sans aucun travail d'ingénierie ou ajustement supplémentaire.

Les données utilisateur envoyées à l'API gpt 4o mini sont-elles utilisées pour l'entraînement ?

Non. Lorsque vous accédez à l'API gpt 4o mini via notre plateforme, vos données sont protégées par des normes de confidentialité de niveau entreprise. OpenAI n'utilise pas les données soumises via l'API pour entraîner ses modèles de base. Cela garantit que vos données commerciales exclusives et vos informations utilisateur sensibles restent confidentielles. Nous accordons la priorité à la sécurité et à la conformité, ce qui vous permet de créer en toute confiance des outils internes et des applications destinées aux clients.

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