Prise en charge de la vision multimodale
Traitez des images, des reçus et des graphiques avec la même architecture avancée que celle des modèles gpt phares.
GPT 4o Mini (Build 2024-07-18)
Le gpt 4o mini api est un petit modèle haute performance d'OpenAI. Il offre un contexte de 128k, une prise en charge native de la vision et une faible latence pour les tâches à volume élevé. Idéal pour les développeurs soucieux des coûts qui ont besoin d'une intelligence de niveau GPT-4 à une fraction du prix.
Exemples d'utilisation de l'API
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gpt-4o-mini-2024-07-18",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Tarifs GPT 4o Mini 2024 07 18
Chat, agents de codage et travail documentaire. Facturé par million de tokens — l'entrée, l'entrée en cache et la sortie sont facturées séparément. GPTProto est 30 % en dessous des tarifs officiels.
| Scénario | Liste OpenAI | OpenRouter | GPTProto | Économies / mois |
|---|---|---|---|---|
| Personnel10M tokens / mois (4.8M en cache) | $2.16 | $2.28 | $1.51 | −$0.65≈ $7.78 / an |
| Équipe100M tokens / mois (48M en cache) | $21.60 | $22.79 | $15.12 | −$6.48≈ $77.76 / an |
| Entreprise500M tokens / mois (240M en cache) | $108.00 | $113.94 | $75.60 | −$32.40≈ $388.80 / an |
Économisez $0.00 / mois
Économies annuelles ≈ $0.00 · paiement à l'usage
Modèles associés
Tous les modèles
GPT 4o Mini (Build 2024-07-18)Actuel
OpenAI · 128K context · $0.105/M input · $0.42/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Modèle
Prix : GPTProto
vs Officiel
vs OpenRouter
Contexte
Stabilité
GPT 4o Mini (Build 2024-07-18)Actuel
OpenAI
$0.10 / $0.42par 1M tokens
-30%
-34%
128K
Caractéristiques techniques clés de gpt 4o mini api
Découvrez les avantages techniques qui font de gpt 4o mini api le choix privilégié des développeurs qui font évoluer des outils d'IA.
Latence inférieure à la seconde
Optimisée pour les interactions en temps réel, cette mini api fournit des réponses quasi instantanées pour les chatbots en direct.
Sorties structurées strictes
Obtenez une conformité au schéma de 100 % avec le mode JSON, ce qui rend ce modèle gpt parfait pour une extraction fiable des données.
Contexte massif de 128k
Gérez des contenus de longue durée et un historique volumineux grâce à une fenêtre de contexte conçue pour les applications gpt complexes.
FAQ et guide d'intégration de l'API gpt 4o mini
Trouvez des réponses sur l'intégration de l'API gpt 4o mini, les avantages tarifaires et les spécifications techniques pour votre prochain projet d'IA.
Quel est le tarif de l'API gpt 4o mini ?
L'API gpt 4o mini est très abordable, avec un tarif de 0,15 $ par million de jetons d'entrée et de 0,60 $ par million de jetons de sortie. Cela rend le modèle gpt nettement plus rentable que les itérations précédentes comme GPT-3.5 Turbo, tout en offrant des capacités de raisonnement supérieures et une prise en charge native de la vision pour répondre à divers besoins applicatifs.
Ce modèle gpt prend-il en charge les tâches de vision ?
Oui, l'API gpt 4o mini inclut une prise en charge native de la vision. Elle utilise la même architecture que le modèle phare GPT-4o, ce qui lui permet de traiter et d'analyser des images, des graphiques et des captures d'écran. Cela fait du modèle mini un choix idéal pour les tâches d'extraction de données visuelles à grand volume, pour une fraction du coût habituel.
Quelle est la fenêtre de contexte de cette API ?
L'API gpt 4o mini dispose d'une fenêtre de contexte de 128 000 jetons. Elle prend également en charge une sortie étendue allant jusqu'à 16 384 jetons par requête. Cette capacité permet au modèle gpt de traiter de longs documents et des conversations complexes sans perdre le fil des interactions précédentes.
Comment les performances de gpt se comparent-elles aux autres modèles ?
Dans les benchmarks, l'API gpt 4o mini obtient un score MMLU de 82,0 %. Elle surpasse des concurrents comme Claude 3 Haiku et Gemini 1.5 Flash en raisonnement général, en codage (87,2 % sur HumanEval) et en mathématiques (70,2 % sur MATH). Cette variante de gpt est actuellement en tête de la catégorie des petits modèles.
Mes données sont-elles utilisées pour entraîner les modèles gpt ?
Non. Lorsque vous accédez à l'API gpt 4o mini via notre plateforme, vos données sont protégées. En tant qu'agrégateur pour un usage en entreprise, nous garantissons que vos entrées et sorties ne sont pas utilisées pour entraîner des modèles de fondation, tout en maintenant des normes élevées de confidentialité et de sécurité.
Comment migrer vers la version mini de l'API ?
Migrer vers l'API gpt 4o mini est simple. La structure des requêtes est identique à celle des précédents modèles de chat d'OpenAI. Il vous suffit de mettre à jour le paramètre model dans votre code vers gpt-4o-mini-2024-07-18 pour bénéficier immédiatement de vitesses plus rapides et de coûts plus faibles.
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