curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gpt-5.6-sol",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, agents de codage et travail documentaire. Facturé par million de tokens — l'entrée, l'entrée en cache et la sortie sont facturées séparément. GPTProto est 20 % en dessous des tarifs officiels.
| Scénario | Liste OpenAI | OpenRouter | GPTProto | Économies / mois |
|---|---|---|---|---|
| Personnel10M tokens / mois (4.8M en cache) | $54.72 | $57.73 | $43.78 | −$10.94≈ $131.33 / an |
| Équipe100M tokens / mois (48M en cache) | $547.20 | $577.30 | $437.76 | −$109.44≈ $1313.28 / an |
| Entreprise500M tokens / mois (240M en cache) | $2736.00 | $2886.48 | $2188.80 | −$547.20≈ $6566.40 / an |
OpenAI · 1.05M context · $3.2/M input · $16/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Accédez à gpt-5.6-sol d’OpenAI via GPTProto — 20 % de réduction par rapport aux tarifs officiels, sans compte OpenAI séparé requis.
Quatre niveaux de raisonnement, des gains mesurés
Choisissez un niveau allant de l’effort de raisonnement moyen au nouveau niveau maximal. OpenAI annonce un score de 53.6 à l’Agents' Last Exam ainsi que des scores de premier plan en programmation, en biologie et en cybersécurité — des gains concrets par rapport à GPT-5.5, et non un simple réglage incrémental.
Fenêtre de contexte de 1M de tokens
gpt-5.6-sol accepte des entrées allant jusqu’à 1,050,000 tokens, avec une sortie maximale de 128K tokens. Chargez des bases de code complètes ou des ensembles de plusieurs documents en une seule requête au lieu de les découper.
Des workflows agentiques qui vont jusqu’au bout
gpt-5.6-sol obtient un score de 88.8 % sur Terminal-Bench 2.1 et de 80 sur l’Artificial Analysis Coding Agent Index. Le Programmatic Tool Calling exécute le JavaScript écrit par le modèle dans un environnement d’exécution isolé, afin de maintenir le cap lors des longues boucles d’appels d’outils.
Sorties JSON strictes
Le mode de schéma strict renvoie du JSON validé par rapport à vos spécifications à chaque appel — aucun parsing après nouvelle tentative, aucun champ mal formé. Conçu pour les pipelines d’extraction et l’intégration aux systèmes via l’API gpt 5.6 sol.
GPT 5.6 Sol est le modèle phare de la famille GPT-5.6 d'OpenAI, la première génération lancée sous la forme de trois niveaux nommés : Sol pour le raisonnement de pointe, Terra pour les tâches quotidiennes équilibrées, et Luna pour les tâches à haut volume et faible latence. OpenAI a annoncé cette famille le 26 juin 2026 en préversion limitée, puis l'a rendue généralement disponible en juillet 2026 — donc si vous avez recherché la date de sortie de l'API gpt 5.6 sol, la réponse est la suivante : elle est disponible dès maintenant et vous pouvez l'appeler sur GPTProto aujourd'hui.
Sol vise les tâches pour lesquelles la justesse compte davantage que le coût : programmation agentique à long horizon, raisonnement scientifique et synthèse de données structurées. Il introduit deux capacités absentes de GPT-5.5 : l'appel programmatique d'outils (Programmatic Tool Calling), qui permet au modèle d'écrire et d'exécuter du JavaScript dans un environnement d'exécution V8 isolé sans accès au réseau, ainsi qu'un mode ultra multi-agents qui coordonne quatre agents en parallèle, faisant passer Terminal-Bench 2.1 de 88.8 % à 91.9 %.
| Spécifications | gpt-5.6-sol |
|---|---|
| Fournisseur | OpenAI |
| Modalité | Texte en entrée / texte en sortie |
| Fenêtre de contexte | 1,050,000 tokens |
| Sortie maximale | 128,000 tokens |
| Niveaux de raisonnement | Moyen / Élevé / Très élevé / max |
| Sorties structurées | Mode de schéma JSON strict |
| Utilisation d'outils | Appel programmatique d'outils (environnement JS isolé) |
| Mise en cache des invites | Les lectures bénéficient d'une remise de 90 % ; les écritures sont facturées à 1,25 fois le tarif d'entrée |
| Tarif GPTProto | $4 en entrée / $24 en sortie par million de tokens |
| Tarif officiel | $5 en entrée / $30 en sortie par million de tokens |
| Chaîne du modèle | gpt-5.6-sol |
La tarification des tokens de l'API openai gpt 5.6 sol indiquée ci-dessus est fixe sur GPTProto. Tous les tokens sont facturés à partir du même solde que celui utilisé pour Claude, Gemini, DeepSeek et plus de 200 autres modèles.
L'alias gpt-5.6 dans les routes d'API d'OpenAI pointe vers Sol ; ainsi, si vous intégrez « GPT 5.6 » sans suffixe de niveau, c'est ce modèle que vous obtenez. Au sein de la famille gpt 5.6, les niveaux font varier les capacités et le coût :
| Niveau | Idéal pour | Indice AA des agents de programmation | Officiel / 1 M | Sur GPTProto |
|---|---|---|---|---|
| gpt-5.6-sol (cette page) | Raisonnement de pointe, longues exécutions d'agents | 80 | $5 / $30 | $4 / $24 |
| gpt-5.6-terra | Trafic de production quotidien | 77 | $2.50 / $15 | $2 / $12 |
| gpt-5.6-luna | Grand volume, sensible à la latence | 74.6 | $1 / $6 | $0.80 / $4.80 |
Règle générale : commencez vos prototypes sur Sol pour établir un plafond de qualité, puis vérifiez si Terra le maintient pour moitié moins cher. Les trois niveaux partagent une seule clé API et un seul solde sur GPTProto.
Les deux modèles figurent sur la même grille tarifaire officielle ($5/$30 par million) et appliquent le même tarif GPTProto ($4/$24), ce qui rend cette mise à niveau inhabituelle : le gain de capacité ne coûte rien de plus. Le coût de l'API gpt 5.6 sol varie uniquement selon le nombre de tokens consommés par votre charge de travail — et OpenAI indique que Sol utilise jusqu'à 54 % de tokens de sortie en moins pour la programmation agentique que le modèle arrivant juste derrière, de sorte que le coût par tâche peut effectivement baisser.
| gpt-5.6-sol | gpt-5.5 | |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 (programmation agentique) | 88.8 % (91.9 % avec ultra) | 88.0 % |
| Indice Artificial Analysis des agents de programmation | 80 (environnement Codex) | 76 (environnement Codex) |
| Indice d'intelligence Artificial Analysis | 59 (raisonnement maximal) | 55 |
| ExploitBench2 (de la vulnérabilité à l'exécution) | 73.5 % | 47.9 % |
| Modes de raisonnement | Moyen → max, plus le mode ultra multi-agents | Niveaux d'effort standard |
| Appel programmatique d'outils | Oui (environnement JS isolé) | Non |
| Tarif officiel par million | $5 / $30 | $5 / $30 |
| Tarif GPTProto par million | $4 / $24 | $4 / $24 |
En toute honnêteté : si votre charge de travail consiste en de courtes complétions de chat, GPT-5.5 reste un choix convenable et est parfois légèrement plus rapide jusqu'au premier token. Choisissez gpt 5.6 sol plutôt que gpt 5.5 lorsque les tâches sont longues : programmation multi-fichiers, boucles d'agents qui s'interrompaient auparavant en cours d'exécution, ou toute tâche nécessitant des sorties structurées strictes à grande échelle. Les deux chaînes de modèle fonctionnent sur GPTProto au même tarif de $4/$24, un test A/B ne nécessite donc qu'une modification d'une ligne. Consultez la page gpt-5.5 pour sa fiche technique complète.
L'API gpt-5.6-sol sur GPTProto est compatible avec OpenAI. La migration se résume à deux modifications : redirigez base_url vers GPTProto et remplacez votre clé par votre clé GPTProto. La chaîne du modèle gpt-5.6-sol reste identique, vos invites, schémas et définitions d'outils existants sont donc repris sans modification.
Trois raisons pour lesquelles les équipes font passer ce modèle par un agrégateur plutôt que de l'utiliser directement :
Si vous avez besoin d'une solution de retour en arrière, conservez gpt-5.5 comme chaîne de secours dans votre configuration — même point de terminaison, même clé.
Découvrez des informations techniques sur le modèle de raisonnement gpt-5.6-sol et son intégration via notre plateforme d'API unifiée.
Guides, comparaisons et mises à jour liés à ce modèle.
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GPT-5.6 Sol est moins cher que Claude Fable 5 sur tous les critères tarifaires — mais METR a signalé son piratage de récompense. Lequel déployer en 2026 dépend de la personne qui surveille.
GLM-5.2 vs DeepSeek V4 Pro : benchmarks indépendants (51 contre 44), tarifs réels de juillet 2026 après la baisse de 75 % de DeepSeek, et le modèle adapté à votre charge de travail.
Les alternatives à Claude Code, classées : Aider, Cline, Codex, Cursor et 3 autres — avec des configurations de passerelle fonctionnelles et le calcul des tokens pour déterminer quand changer permet de faire des économies.
Comparaison des alternatives à Claude pour les développeurs : utilisez le même Opus 4.8 et Sonnet 5 pour environ 20 % de moins, ou passez à DeepSeek, GLM et Grok. Tarifs API 2026 inclus.
