Entrée multimodale native
Traite nativement l'audio, la vidéo et le texte pour capturer des détails nuancés comme le ton, la hauteur et le mouvement.
Gemini 2.0 Flash
Gemini 2 Flash est le modèle multimodal optimisé pour la vitesse de Google. Avec une fenêtre de contexte d'un million de jetons et un traitement natif audio/vidéo en temps réel, il est conçu pour une latence inférieure à la seconde dans les workflows agentiques et les applications conversationnelles en direct.
Exemples d'utilisation de l'API
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gemini-2.0-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Tarifs Gemini 2.0 Flash
Chat, agents de codage et travail documentaire. Facturé par million de tokens — l'entrée, l'entrée en cache et la sortie sont facturées séparément. GPTProto est 40 % en dessous des tarifs officiels.
| Scénario | Liste Google | OpenRouter | GPTProto | Économies / mois |
|---|---|---|---|---|
| Personnel10M tokens / mois (4.8M en cache) | $1.24 | $1.31 | $0.74 | −$0.50≈ $5.95 / an |
| Équipe100M tokens / mois (48M en cache) | $12.40 | $13.08 | $7.44 | −$4.96≈ $59.52 / an |
| Entreprise500M tokens / mois (240M en cache) | $62.00 | $65.41 | $37.20 | −$24.80≈ $297.60 / an |
Économisez $0.00 / mois
Économies annuelles ≈ $0.00 · paiement à l'usage
Modèles associés
Tous les modèles
Gemini 2.0 FlashActuel
Google · $0.06/M input · $0.24/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Modèle
Prix : GPTProto
vs Officiel
vs OpenRouter
Contexte
Stabilité
Gemini 2.0 FlashActuel
Google
$0.06 / $0.24par 1M tokens
-40%
-43%
—
Principales capacités de Gemini 2 Flash
Des fonctionnalités innovantes qui font de Gemini 2 Flash un choix de premier ordre pour les applications d'IA multimodales en temps réel.
Fenêtre de contexte de 1M
Ingérez des ensembles de données massifs ou des fichiers vidéo de longue durée sans perdre d'informations sur toute la fenêtre.
Raisonnement agentique
Appel de fonctions amélioré et fiabilité accrue de l'utilisation d'outils pour créer des agents autonomes en plusieurs étapes.
Compréhension spatiale
Génère des coordonnées normalisées pour les objets dans les images, permettant des tâches avancées d'automatisation de l'interface utilisateur.
Questions et réponses sur Gemini 2 Flash
Trouvez des réponses aux questions courantes sur la latence de Gemini 2 Flash, les fenêtres de contexte et les fonctionnalités multimodales pour les développeurs.
Quelle est la latence de Gemini 2 Flash ?
Gemini 2 Flash est conçu pour des temps de réponse inférieurs à la seconde. Pour les requêtes courtes, le délai jusqu'au premier jeton est souvent inférieur à 200 ms, ce qui le rend idéal pour les applications vocales en direct et les robots de service client en temps réel.
Prend-il en charge un contexte de 1M de jetons ?
Oui, Gemini 2 Flash maintient une fenêtre de contexte de 1 048 576 jetons avec un rappel élevé. Cela vous permet de traiter des milliers de lignes de code, plusieurs romans complets ou des heures de contenu vidéo en une seule requête.
Que signifie la multimodalité native ?
Cela signifie que Gemini 2 Flash traite directement le texte, l'audio et la vidéo sans avoir besoin d'encodeurs séparés. Cela lui permet de comprendre des nuances comme le ton de la voix, la hauteur tonale et le raisonnement spatio-temporel dans la vidéo.
Gemini 2 Flash peut-il générer du JSON ?
Oui, il prend en charge les sorties structurées et le mode JSON. En fournissant un schéma de réponse, vous pouvez garantir que Gemini 2 Flash renvoie un JSON valide, ce qui est parfait pour une utilisation fiable des outils et une extraction automatisée des données.
Quels sont les tarifs de ce modèle ?
Les tarifs de Gemini 2 Flash sont très compétitifs : 0,10 $ par million de jetons d'entrée pour les requêtes de moins de 128k. Les contextes plus longs sont à 0,20 $ par million, tandis que les jetons de sortie coûtent 0,40 $ par million de jetons.
Mes données sont-elles utilisées pour l'entraînement du modèle ?
Non. Les données envoyées via nos points de terminaison API de niveau entreprise ne sont pas utilisées pour entraîner les modèles de base de Google ni les modèles internes de la plateforme GPTProto, ce qui garantit que vos données propriétaires restent privées.
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