Tarifs+7% bonus
// Comparaison de modèles entre fournisseurs

Kimi K3.1 ProvsClaude Opus 5.5

Kimi K3.1 Pro face à Claude Opus 5.5 est un choix entre deux modèles destinés au code de longue durée et au travail de connaissance. Commencez avec Kimi quand vous voulez évaluer des modifications à l'échelle du dépôt, une analyse financière ou des tâches visuel vers code, à un tarif au token GPTProto plus bas. Gardez Opus dans la présélection quand le flux est construit autour du comportement d'agent et de l'interface d'outils de Claude. Les deux acceptent le texte et les images et produisent du texte. Cette page compare kimi-k3.1-pro, pas le SKU haute vitesse séparé.

En bref : commencez le contrôle du coût avec Kimi K3.1 Pro. Sur les tarifs en direct de GPTProto, son entrée est inférieure de 44% et sa sortie de 44%. Un prix au token plus bas aide quand l'application peut contrôler la sortie et arrêter les nouvelles tentatives en trop. Gardez Opus quand un flux Claude déjà en place passe ces contrôles. La comparaison de lancement de Moonshot est une raison de tester les deux, pas une décision à elle seule.

// Côte à côte

Kimi K3.1 Pro face à Claude Opus 5.5En un coup d’œil.

Les prix GPTProto sont les tarifs catalogue texte vers texte en direct. La latence, le contexte et les benchmarks n'apparaissent que lorsque la récolte OpenRouter les a renvoyés pour les deux modèles.

Critère
Kimi K3.1 Pro
Claude Opus 5.5
Fournisseur
MoonshotAI
Claude
ID du modèle
kimi-k3.1-pro
claude-opus-5-5
Disponibilité
100%
6 jours de trafic depuis le 24 oct.
97.7%
7 derniers jours
Entrée
$2.00$2.00 prix catalogue
$3.60$4.00 prix catalogue
Sortie
$10.00$10.00 prix catalogue
$18.00$20.00 prix catalogue
Vous économisez
−0%par rapport au tarif liste du catalogue
−10 %par rapport au tarif liste du catalogue
Lecture du cache
$0.20$0.20 prix catalogue
$0.18$0.20 prix catalogue
Écriture du cache
$2.00$2.00 prix catalogue
$4.50$5.00 prix catalogue
Fenêtre de contexte
1,048,576 tokens
1 million de tokens
Là où il justifie son coût
Modifications de dépôt et analyse appuyée sur les sources que vous pouvez vérifier automatiquement
Flux qui passent déjà vos contrôles sur l'interface d'outils de Claude
Meilleur premier test
Un essai d'agent de code où le tarif au token fait partie de la décision de migration
Un agent de code que vous n'êtes pas prêt à changer de plateforme
Au catalogue depuis
oct. 2026
sept. 2026
Usage de l’API
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k3.1-pro",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-5-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

Prix par 1 M de tokens du catalogue GPTProto. Chiffres OpenRouter collectés 20 octobre 2026. Pas un SLA GPTProto.

Prix d’entrée et de sortie · par million de tokens · chaque paire ramenée à son tarif officiel
OfficielGPTProto
Kimi K3.1 ProMoonshotAI
Entrée$2.00
Entrée−0%$2.00
Sortie$10.00
Sortie−0%$10.00
Claude Opus 5.5Claude
Entrée$4.00
Entrée−10%$3.60
Sortie$20.00
Sortie−10%$18.00
// Comparaison de prix

Le tarif le plus basest celui de Kimi.

Sur les tarifs texte en direct de GPTProto, Kimi K3.1 Pro est à $2.00 par million de tokens d'entrée et $10.00 par million de tokens de sortie. Claude Opus 5.5 est à $3.60 et $18.00. Les tarifs liste du fournisseur rangés à côté sont $2.00/$10.00 pour Kimi K3.1 Pro et $4.00/$20.00 pour Claude Opus 5.5. Kimi K3.1 Pro est inférieur de 44% en entrée et de 44% en sortie.

Pour un lot de 1 million de tokens d'entrée hors cache et 200 000 tokens de sortie facturés, ces tarifs catalogue donnent $4.00 pour Kimi K3.1 Pro et $7.20 pour Claude Opus 5.5. La part d'entrée est $2.00 contre $3.60. La part de sortie est $2.00 contre $3.60. Les opérations de cache et les outils facturés à part sont en plus. Pour un agent qui relit un dépôt et révise un correctif, comptez chaque tentative nécessaire pour atteindre les mêmes critères d'acceptation.

Vérifiez les pages en direct de Kimi K3.1 Pro et Claude Opus 5.5 avant de budgéter une route de production. Cette comparaison lit le même catalogue que ces pages. Elle ne copie pas un prix d'OpenRouter.

// Calculateur d’économies

Faites vos propres calculs.Pas les nôtres.

Multipliez les tokens d'entrée et de sortie que vous attendez par les tarifs en direct de GPTProto. Puis lancez un jeu réel. Un budget utile inclut le cache, les outils, les nouvelles tentatives et la part de requêtes que chaque modèle termine correctement.

Modèle tarifé
millions de tokens
millions de tokens
Vous gardez, par an
$0
Coût mensuelOfficielGPTProtoÉconomie
Entrée$400$400$0
Sortie$500$500$0
Par an$10,800$10,800$0

Tokens d'entrée et de sortie seulement, au tarif catalogue chargé pour cette page. Le cache, les outils et les nouvelles tentatives sont en plus.

// Recharge

Un seul solde.
Les deux modèles.

Testez Kimi K3.1 Pro et Claude Opus 5.5 depuis le même solde GPTProto, aux tarifs de leurs pages de modèle.

$15
Crédit simple · sans bonus

Pour essayer. Utile pour brancher l’endpoint et tester de nouveaux modèles.

Économies max. · +6%
$1,000
+6% crédits bonus

Pour les équipes qui ont déjà du trafic en prod. Le crédit bonus s’ajoute au tarif déjà réduit.

Vous consommez 100M tokens/mois sur Claude Opus 5.5 ? Au tarif GPTProto, c’est environ $480 économisés par an vs tarif officiel — avant les crédits bonus.
// Bilan

Quel agentpasse vos contrôles ?

Utilisez le modèle dont vous savez déjà décrire le mode d'échec.

Kimi K3.1 Prokimi-k3.1-pro
Choisissez Kimi K3.1 Pro pour l'essai au tarif le plus bas
  • Utilisez Kimi pour un agent de code sensible au coût, un pipeline de documents financiers ou une expérience visuel vers code. Le tarif d'entrée affiché est inférieur de 44% à Claude Opus 5.5, et le tarif de sortie est plus bas de 44%.
  • Conservez le contenu de raisonnement dans le message assistant quand vous poursuivez une boucle d'outils Kimi. Notez le réglage d'effort avec le passage.
  • Gardez les résultats de K3.1 Pro séparés des résultats plus anciens de Kimi K3, et séparés du SKU haute vitesse.
Claude Opus 5.5claude-opus-5-5
Choisissez Claude Opus 5.5 quand la route Claude fonctionne déjà
  • Utilisez Opus quand l'agent Claude existant passe vos tests d'acceptation, ou quand son comportement sur vos tâches longues justifie le tarif.
  • Comptez la migration, pas seulement les tokens : forme de la requête, prompts, traitement des outils et maintenance.
  • Les chiffres Terminal-Bench ci-dessus sont la comparaison publiée de Moonshot. Lancez les tests de votre dépôt avant de changer le choix par défaut.

Séparez les groupes de tâches

Une analyse de document et une modification de code multi-fichiers peuvent avoir des réglages par défaut différents sur le même solde GPTProto. N'augmentez le trafic sur la nouvelle route qu'une fois qu'elle atteint les contrôles d'acceptation que vous utilisez déjà.

// Contexte et sortie

Vérifiez la réflexionavant de migrer.

Kimi K3.1 Pro indique 1,048,576 tokens de contexte. Moonshot décrit cette fenêtre comme partagée entre l'entrée et la sortie, avec un budget de sortie configurable à l'intérieur. Claude Opus 5.5 indique 1 million de tokens de contexte et 128 k tokens en sortie. Cette page montre la limite de sortie de Kimi quand la récolte en renvoie une. Une grande fenêtre aide quand le prompt est un ensemble organisé d'exigences, de preuves et de résultats d'outils récents.

Le raisonnement de Kimi reste activé, avec les efforts low, high et max. Opus 5.5 utilise une réflexion adaptative toujours active. Pour l'usage d'outils multi-tours de Kimi, conservez le message assistant complet, y compris le contenu de raisonnement. Pour Claude, utilisez le format de requête et de réponse d'outil de la route GPTProto choisie. Ne faites pas passer une requête plus ancienne sans changement.

La comparaison de lancement de K3.1 Pro par Moonshot indique 65.7% pour Kimi et 66.4% pour Claude Opus 5.5 sur Terminal-Bench 4.0. Gardez cette version de benchmark et l'attribution Moonshot attachées à ces chiffres. La ligne d'intelligence de cette page n'apparaît que lorsque la récolte a un score pour les deux modèles.

// Comment trancher

Le même dépôt.Les mêmes tests.

Moonshot positionne K3.1 Pro pour le code à long horizon et l'implémentation visuelle. Anthropic positionne Opus 5.5 pour le code agentique de longue durée et le travail de connaissance. Donnez à chaque candidat le même problème, le même instantané de dépôt, le même accès aux outils et la même définition de complétion. Demandez l'implémentation et les résultats de vérification. Vérifiez si la modification préserve les interfaces, traite les chemins d'erreur et évite les modifications sans lien. Utilisez le même délai de shell, la même commande de test et la même marge de nouvelles tentatives.

La sortie de Kimi met l'accent sur la recherche et la modélisation financières. Utilisez les mêmes documents déposés, extraits de tableur, règles de calcul et la même question pour les deux modèles. Exigez des sources traçables et des formules reproductibles. Son périmètre de travail de connaissance place Opus dans le même essai. Comparez la note et les questions non résolues, et gardez un contrôle numérique sur les calculs importants.

Les deux modèles acceptent les images. Le lancement de Kimi montre du travail frontend, CAD et 3D par des outils logiciels. Identifier un contrôle, produire du code d'interface et faire fonctionner une application sont des tâches différentes. Lancez le composant ou le script généré, puis inspectez la mise en page, la géométrie et le comportement. Commencez avec Kimi pour un agent sensible au coût que vous pouvez vérifier automatiquement. Commencez avec Opus quand le flux Claude passe déjà, et comptez les changements de requête, les révisions de prompt et le traitement des outils dans le coût de migration.

// Pour commencer

Essayez les deux sur un seul soldeavant d'en choisir un par défaut.

Chaque page de modèle a le tarif actuel, un exemple d'API et un Playground. Lancez vos propres prompts, puis gardez la règle de routage qui gagne en qualité, en latence et en budget. Parcourir le catalogue de modèles si vous voulez un troisième candidat dans le même test. Comparer les tarifs GPTProto actuels.

// Questions fréquentes

Kimi K3.1 Pro face à Opus 5.5.Réponses directes.

01Lequel est le moins cher, Kimi K3.1 Pro ou Claude Opus 5.5 ?+

Sur les tarifs en direct de GPTProto, Kimi K3.1 Pro est à $2.00 en entrée et $10.00 en sortie par million de tokens, contre $3.60 et $18.00 pour Claude Opus 5.5. C'est 44% de moins en entrée et 44% de moins en sortie. Le tarif liste du fournisseur pour Opus est $4.00/$20.00. Suivez l'usage total à travers les tentatives pour comparer une tâche terminée.

02Que montre Kimi K3.1 Pro face à Claude Opus 5.5 pour le code ?+

Les deux sont positionnés pour des agents de code de longue durée. Moonshot indique 65.7% pour Kimi et 66.4% pour Opus sur Terminal-Bench 4.0 dans sa comparaison de lancement de K3.1 Pro. Lancez les tests de votre dépôt pour choisir le modèle par défaut de vos propres tâches.

03Les deux modèles prennent-ils en charge les images ?+

Oui. Les deux acceptent des entrées texte et image et renvoient du texte. Utilisez le format d'entrée documenté de la route choisie, puis exécutez et inspectez le code généré quand la tâche concerne une interface ou un actif 3D.

04Puis-je désactiver la réflexion pour économiser des tokens ?+

Le raisonnement de Kimi K3.1 Pro reste activé et peut être réglé sur l'effort low, high ou max. Anthropic indique une réflexion adaptative toujours active pour Opus 5.5. Choisissez un effort pris en charge et mesurez l'usage de tokens qui en résulte.

05Kimi K3.1 Pro est-il déjà disponible pour l'auto-hébergement ?+

Au 27 octobre, l'accès API est disponible et Moonshot prévoit la sortie des poids complets du modèle d'ici le 4 novembre. Claude Opus 5.5 est un modèle propriétaire hébergé. GPTProto fournit un accès API aux deux.

06Puis-je garder les deux modèles dans une seule application ?+

Oui. Kimi K3.1 Pro et Claude Opus 5.5 ont chacun une page de modèle avec le prix, un exemple d'API et un Playground. Utilisez une seule clé et un seul solde GPTProto, et gardez le format de message, la configuration de réflexion et le traitement des outils de chaque route alignés sur son exemple API Usage.

07Ce sont des prix OpenRouter ?+

Non. Les montants en dollars sont les tarifs catalogue de GPTProto pour la scène texte vers texte, y compris le tarif liste du fournisseur que le catalogue range à côté. OpenRouter est la source de la latence, du débit, du contexte, de la limite de sortie et des scores Artificial Analysis, chacun marqué de son heure de collecte.

// Preuve sociale

Ne nous croyez pas sur parole.Croyez-les.

De vrais posts de comptes réels et publics — rien ici n'est inventé.

BL
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

KK
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

SNSanskriti Naruka
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

CFCaden Flux
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

ZZara
Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

MO
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.

// Commencer

Vos prochains 100 000 000 tokensn’ont pas à sortir plein tarif.

Créez des images et des vidéos dans le navigateur, ou branchez des modèles texte, image et vidéo dans votre appli avec une clé. Les tarifs réduits sont au même endroit.

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