curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "claude-opus-5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, agents de codage et travail documentaire. Facturé par million de tokens — l'entrée, l'entrée en cache et la sortie sont facturées séparément. GPTProto est 10 % en dessous des tarifs officiels.
| Scénario | Liste Claude | OpenRouter | GPTProto | Économies / mois |
|---|---|---|---|---|
| Personnel10M tokens / mois (4.8M en cache) | $68.40 | $72.16 | $61.56 | −$6.84≈ $82.08 / an |
| Équipe100M tokens / mois (48M en cache) | $684.00 | $721.62 | $615.60 | −$68.40≈ $820.80 / an |
| Entreprise500M tokens / mois (240M en cache) | $3420.00 | $3608.10 | $3078.00 | −$342.00≈ $4104.00 / an |
Claude · 1M context · $4.5/M input · $22.5/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Utilisez le modèle de niveau Opus d’Anthropic pour l’ingénierie logicielle à l’échelle du dépôt, les flux de travail multi-agents et l’analyse de documents volumineux, avec des tarifs de tokens réduits de 20 % et un seul solde GPTProto pour plus de 200 modèles.
Développement à l’échelle du dépôt
Gérez l’implémentation multi-fichiers, le débogage à l’échelle du dépôt, la revue de code, la génération de tests et la modernisation de systèmes existants. Claude Opus 5 est adapté aux tâches logicielles qui nécessitent de comprendre les dépendances dans des bases de code étendues.
Flux de travail agentiques à long horizon
Utilisez Claude Opus 5 pour des flux de travail prolongés de recherche, d’implémentation et de vérification. Il peut conserver le contexte d’une tâche à travers plusieurs étapes, ce qui le rend adapté aux agents de programmation et à l’automatisation professionnelle complexe.
Contexte de 1 M et sortie de 128 K
Traitez de vastes dépôts, de la documentation technique, des historiques de conversation et des jeux de données textuelles en une seule requête. Le modèle offre une fenêtre de contexte de 1 million de tokens et prend en charge jusqu’à 128 000 tokens en sortie.
Analyse professionnelle à forte composante textuelle
Analysez des contrats, des documents de recherche, des spécifications techniques, des récits financiers et d’autres vastes collections de textes. Claude Opus 5 peut comparer des sources, repérer les incohérences et transformer des informations complexes en livrables structurés.
Claude Opus 5 est le modèle d’Anthropic de niveau Opus destiné au codage agentique complexe, à l’analyse professionnelle et aux tâches de gestion des connaissances en entreprise. Il a été lancé pour succéder à Claude Opus 4.8, en conservant le même tarif officiel par token tout en améliorant les performances sur les tâches difficiles à plusieurs étapes.
L’API Anthropic Claude Opus 5 accepte les entrées textuelles et les images, et renvoie une sortie textuelle. Sa fenêtre de contexte de 1 M de tokens est disponible par défaut, plutôt que par l’intermédiaire d’une version bêta distincte dédiée aux contextes longs. Le modèle peut générer jusqu’à 128 K tokens en sortie, ce qui le rend adapté aux modifications importantes de code, aux rapports techniques détaillés, aux transformations de documents et aux exécutions d’agents nécessitant un raisonnement approfondi et une interaction étendue avec des outils.
| Spécification | Claude Opus 5 |
| Fournisseur | Anthropic |
| ID du modèle API | claude-opus-5 |
| Modalités d’entrée | Texte et images |
| Modalité de sortie | Texte |
| Fenêtre de contexte | 1 000 000 tokens |
| Sortie maximale | 128 000 tokens |
| Raisonnement | Réflexion adaptative activée par défaut |
| Contrôles de l’effort | Faible, moyen, élevé, très élevé et maximal |
| Date limite fiable des connaissances | Mai 2026 |
| Minimum du cache de prompts | 512 tokens |
| Tarif GPTProto | $4 en entrée / $20 en sortie par million de tokens |
| Tarif de base officiel | $5 en entrée / $25 en sortie par million de tokens |
Claude Opus 5 est conçu pour les tâches qui vont au-delà de la simple complétion de code isolée. Parmi les tâches adaptées figurent le suivi des bugs à travers plusieurs services, l’implémentation de fonctionnalités réparties sur plusieurs fichiers, la revue des pull requests, la modernisation de modules existants, la génération de tests et la vérification d’une application dans un navigateur avant de renvoyer le résultat.
Le modèle peut planifier, appeler des outils, examiner les résultats intermédiaires et poursuivre des tâches en plusieurs étapes. Sa prise en charge de la coordination de sous-agents le rend pertinent pour les workflows qui répartissent la recherche, l’implémentation et la vérification entre des agents spécialisés.
Cela ne signifie pas que chaque agent doit fonctionner avec Opus 5. Une stratégie de routage pratique consiste à le réserver aux tâches ambiguës, à fort impact ou sensibles aux échecs, tout en envoyant les transformations prévisibles et les requêtes légères vers un modèle moins coûteux.
Au-delà du codage, Claude Opus 5 est conçu pour les tâches d’entreprise reposant largement sur les documents. Il peut notamment comparer des contrats, vérifier des modèles financiers, analyser des fichiers de recherche, transformer des sources en rapports structurés et modifier des feuilles de calcul ou des présentations complexes.
La fenêtre de contexte de 1 M de tokens peut contenir une grande quantité de code, de documentation, d’historique de conversation ou plusieurs fichiers sources. La capacité du contexte ne garantit pas à elle seule la mémorisation ; les exigences importantes doivent donc toujours être formulées clairement et évaluées sur des charges de travail représentatives.
Claude Opus 5 se situe entre les modèles de pointe économiques et les modèles d’agents les plus coûteux conçus pour les tâches à long horizon. Le bon choix dépend de l’achèvement de la tâche, de la latence, de l’effort de correction et de l’utilisation totale de tokens, plutôt que du seul classement dans les benchmarks.
| Facteur | Claude Opus 5 | Claude Opus 4.8 | Claude Fable 5 | GPT-5.6 Sol |
| Fournisseur | Anthropic | Anthropic | Anthropic | OpenAI |
| Fenêtre de contexte | 1M | 1M | 1M | 1,05M |
| Sortie maximale | 128K | 128K | 128K | 128K |
| Tarif officiel entrée/sortie | $5 / $25 | $5 / $25 | $10 / $50 | $5 / $30 |
| Comportement du raisonnement | Réflexion adaptative activée par défaut | Réflexion adaptative disponible mais non activée par défaut | Réflexion adaptative toujours activée | Effort de raisonnement de nul à maximal |
| Usage recommandé | Codage complexe, agents, travail en entreprise | Intégrations Opus existantes et validées | Travail d’agents Anthropic aux capacités maximales | Codage, navigation, outils et livrables professionnels |
| Principal compromis | Coût supérieur à celui des modèles intermédiaires | Comportement plus ancien et capacités moindres | Prix par token deux fois supérieur à celui d’Opus 5 officiel | Prix officiel de sortie supérieur à celui d’Opus 5 |
GPTProto propose Claude Opus 5 à 4 $/20 $ par million de tokens d’entrée/sortie, soit 20 % de moins que le tarif de base indiqué par Anthropic.
Choisissez Claude Opus 5 lorsqu’une tâche nécessite un raisonnement de niveau Opus, sans pour autant justifier le tarif officiel de 10 $/50 $ par token de Fable 5. Conservez Opus 4.8 uniquement lorsqu’un workflow existant a été soigneusement validé et que le risque de migration compte davantage que les gains du modèle plus récent.
Le choix entre Claude Opus 5 et GPT-5.6 Sol est plus serré. GPT-5.6 Sol dispose d’une fenêtre de contexte légèrement plus grande et d’outils natifs d’OpenAI, tandis qu’Opus 5 affiche un prix officiel inférieur pour les tokens de sortie et est spécifiquement positionné pour le codage agentique complexe. Comparez-les sur les mêmes tâches réelles avant de router le trafic de production.
Ne jugez pas Claude Opus 5 uniquement sur son tarif par token. Un modèle dont les tokens sont moins chers peut malgré tout coûter davantage s’il nécessite des prompts supplémentaires, des nouvelles tentatives, des corrections manuelles ou des appels d’outils infructueux.
Constituez un ensemble d’évaluation comprenant 20 à 50 tâches représentatives et mesurez les éléments suivants :
Exécutez le même ensemble de tâches avec Claude Opus 4.8, Fable 5 ou GPT-5.6 Sol en utilisant des instructions comparables. Cela permet de déterminer si le comportement agentique plus performant d’Opus 5 réduit réellement le coût total du projet.
La migration ne se limite pas à remplacer l’ID du modèle claude-opus-4-8 par claude-opus-5.
max_tokens couvre à la fois les tokens de raisonnement et ceux de la réponse visible, les requêtes peuvent nécessiter une marge de sortie plus importante.Avant la migration, vérifiez que la passerelle API et le chemin SDK que vous utilisez transmettent bien les paramètres de réflexion, d’effort, d’outils, de mise en cache et d’en-tête bêta requis par votre application.
Guides, comparaisons et mises à jour liés à ce modèle.
Tous les articles
Claude Opus 5 est-il meilleur que Fable 5 ? Comparez les performances en programmation, les benchmarks, les tarifs de l’API et les coûts des tâches réelles pour choisir le modèle Claude adapté.
Comparez les 7 meilleurs modèles chinois d’IA pour la génération d’images en 2026, de Seedream et Qwen à ERNIE, Hunyuan et Kling, pour la génération, la retouche, le texte et l’utilisation en local.
Comparez Qwen 3.8 Max et Kimi K3 pour la programmation, les tarifs de l’API, le contexte, la prise en charge multimodale et les poids ouverts — et découvrez quel modèle est prêt à être déployé.
Comparez les tarifs, la vitesse, les benchmarks et les cas d’utilisation de Gemini 3.6 Flash et Gemini 3.5 Flash-Lite. Découvrez quel nouveau modèle Google convient à votre charge de travail en IA.