Idéal pourLe modèle phare d'Anthropic pour les agents de code de longue durée et le travail qui doit tenir un jugement à travers de nombreuses étapes.
Par 1 M de tokens · tarif catalogue
Entrée$4.00$3.60/M−10%
Sortie$20.00$18.00/M−10%
// Comparaison de modèles entre fournisseursVoir la page du modèle
Claude Opus 5.5vsGPT-6.1 Terra
GPT-6.1 Terra est le modèle qu'OpenAI a sorti fin octobre 2026, et la note de lancement place son coût par tâche à côté de Claude Opus 5.5. Ce ne sont pas le même produit. Opus est le modèle phare que les équipes utilisent déjà quand un agent de code doit tenir un jugement à travers de nombreuses étapes. Terra est le nouveau tarif plus bas pour les contrôles visuels, les formulaires et les autres étapes d'usage de l'ordinateur qui se répètent. Cette page lit les tarifs des deux dans le catalogue texte de GPTProto. Elle ne copie pas un prix au token depuis OpenRouter, et elle ne traite pas un indice public comme le gagnant.
En bref : commencez le contrôle du coût avec GPT-6.1 Terra. Sur les tarifs en direct de GPTProto, son entrée est inférieure de 78% et sa sortie de 78%. Les chiffres barrés sont les tarifs liste du fournisseur du même catalogue. Cet écart est assez grand pour déplacer les appels qui se répètent. Gardez Opus sur les appels où une mauvaise réponse coûte plus que l'écart de tokens, et ne lisez une ligne de benchmark que lorsque les deux scores sont présents.
Voir la page du modèle
Idéal pourGPT-6.1 Terra d'OpenAI, sorti en octobre 2026, pour l'usage de l'ordinateur et les tâches visuelles à fort volume, au tarif catalogue le plus bas.
Par 1 M de tokens · tarif catalogue
Entrée$1.00$0.80/M−20%
Sortie$5.00$4.00/M−20%
// Côte à côte
Claude Opus 5.5 face à GPT-6.1 TerraEn un coup d’œil.
Les prix GPTProto sont les tarifs catalogue texte vers texte en direct. La latence, le contexte et les benchmarks n'apparaissent que lorsque la récolte OpenRouter les a renvoyés pour les deux modèles.
Critère
Claude Opus 5.5
GPT-6.1 Terra
Fournisseur
Claude
OpenAI
ID du modèle
claude-opus-5-5
gpt-6.1-terra
Disponibilité
98.6%
7 derniers jours100%
1 jour de trafic depuis le 27 oct.Entrée
$3.60$4.00 prix catalogue
$0.80$1.00 prix catalogue
Sortie
$18.00$20.00 prix catalogue
$4.00$5.00 prix catalogue
Vous économisez
−10 %par rapport au tarif liste du catalogue
−20%par rapport au tarif liste du catalogue
Lecture du cache
$0.18$0.20 prix catalogue
$0.04$0.05 prix catalogue
Écriture du cache
$4.50$5.00 prix catalogue
$1.00$1.25 prix catalogue
Là où il justifie son coût
Code d'agent de longue durée, relecture difficile et travail de connaissance ouvert
Étapes visuelles et d'usage de l'ordinateur qui se répètent, là où le tarif au token est la contrainte
Meilleur premier test
Un agent de code qui reste sur une tâche à travers une grande base de code
Une étape à fort volume avec une capture d'écran, un formulaire ou un résultat vérifiable
Au catalogue depuis
sept. 2026
oct. 2026
Usage de l’API
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-5-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-terra",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Prix par 1 M de tokens du catalogue GPTProto. Chiffres OpenRouter collectés 20 octobre 2026. Pas un SLA GPTProto.
// Comparaison de prix
Le tarif phareface au nouveau.
Sur les tarifs texte en direct de GPTProto, GPT-6.1 Terra est à $0.80 par million de tokens d'entrée et $4.00 par million de tokens de sortie. Claude Opus 5.5 est à $3.60 et $18.00. Les tarifs liste du fournisseur rangés à côté sont $1.00/$5.00 pour GPT-6.1 Terra et $4.00/$20.00 pour Claude Opus 5.5. GPT-6.1 Terra est inférieur de 78% en entrée et de 78% en sortie, donc le modèle le moins cher ne s'inverse pas quand la réponse est longue.
Pour une requête de 10 000 tokens d'entrée hors cache et 1 000 tokens de sortie, ces tarifs GPTProto donnent environ $0.012 pour GPT-6.1 Terra et $0.054 pour Claude Opus 5.5. Cette illustration ne compte que l'entrée plus la sortie. Les lectures de cache, les écritures de cache, les appels d'outils et les nouvelles tentatives sont en plus. Cet écart est grand, et une deuxième tentative ne l'efface toujours pas automatiquement. Comptez les nouvelles tentatives quand même.
La note de lancement d'OpenAI compare aussi le coût par tâche terminée, pas seulement le tarif au token. Cette page ne reprend pas ce chiffre. Un modèle qui écrit moins de tokens, ou qui a besoin de moins de nouvelles tentatives, peut changer la facture dans un sens comme dans l'autre. Vérifiez les pages en direct de Claude Opus 5.5 et GPT-6.1 Terra avant de budgéter une route de production. Cette comparaison lit le même catalogue que ces pages. Elle ne copie pas un prix d'OpenRouter.
// Calculateur d’économies
Faites vos propres calculs.Pas les nôtres.
Multipliez les tokens d'entrée et de sortie que vous attendez par les tarifs en direct de GPTProto. Puis lancez un jeu réel. Un budget utile inclut le cache, les outils, les nouvelles tentatives et la part de requêtes que chaque modèle termine correctement.
Modèle tarifé
millions de tokens
millions de tokens
Vous gardez, par an
$1,080
Coût mensuelOfficielGPTProtoÉconomie
Entrée$200$160$40
Sortie$250$200$50
Par an$5,400$4,320$1,080
Tokens d'entrée et de sortie seulement, au tarif catalogue chargé pour cette page. Le cache, les outils et les nouvelles tentatives sont en plus.
// RechargeUn seul solde.
Un seul solde.
Les deux modèles.
Testez Claude Opus 5.5 et GPT-6.1 Terra depuis le même solde GPTProto, aux tarifs de leurs pages de modèle.
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Crédit simple · sans bonus
Commencez. Parfait pour tester l'endpoint et essayer de nouveaux modèles.
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+6% crédits bonus
Conçu pour les équipes avec des charges de production. Les crédits bonus s’ajoutent aux tarifs des modèles déjà réduits.
Vous consommez 100M tokens/mois sur Claude Opus 5.5 ? Au tarif GPTProto, c’est environ $480 économisés par an vs tarif officiel — avant les crédits bonus.
// Bilan
Quel modèle convientà l'appel que vous faites le plus ?
Utilisez le modèle dont vous savez déjà décrire le mode d'échec.
Claude Opus 5.5claude-opus-5-5
Choisissez Opus 5.5 quand le jugement doit tenir
- Utilisez Opus pour les agents de code de longue durée, la relecture difficile et le travail ouvert où une étape manquée coûte plus que l'écart de tokens.
- Ne prenez pas un seul indice d'intelligence pour la décision. Les comparaisons publiques de cette paire changent avec le réglage d'effort, et le tableau ne montre que la configuration que la récolte a renvoyée pour les deux modèles.
- Mesurez votre propre prompt. Le chiffre de latence sur cette page est une médiane de fournisseurs OpenRouter, pas une promesse sur votre route.
GPT-6.1 Terragpt-6.1-terra
Choisissez GPT-6.1 Terra quand l'appel se répète
- Utilisez Terra pour les contrôles visuels, le remplissage de formulaires et les autres étapes d'usage de l'ordinateur avec une ligne d'arrivée claire, surtout quand l'appel se répète. Le tarif d'entrée affiché est inférieur de 78% à Claude Opus 5.5, et le tarif de sortie est plus bas de 78%.
- Un tarif au token plus bas n'est pas un coût plus bas par tâche terminée tant que vous ne comptez pas les nouvelles tentatives. Lancez le même jeu que vous utilisez pour Opus.
- Ne choisissez pas Terra, et ne l'écartez pas, sur la seule taille de fenêtre. Utilisez la ligne de contexte quand les deux longueurs sont dans le tableau.
Routez par l'étape, pas par la marque
Envoyez les étapes visuelles et d'usage de l'ordinateur qui se répètent vers le modèle au tarif GPTProto le plus bas, et gardez Opus sur les étapes de longue durée que votre évaluateur préfère déjà. Notez quand le changement de modèle modifie le résultat. Les deux modèles sont sur un seul solde GPTProto, donc la répartition est un changement de nom de modèle.
// Contexte et sortie
Montrez la fenêtreseulement quand les deux côtés en ont une.
La note de lancement d'OpenAI décrit Terra comme un modèle de la classe du million de tokens. Ce tableau n'utilise qu'une longueur récoltée. Une fenêtre plus grande est de la place pour un prompt long, pas un tarif d'entrée plus bas.
// Comment trancher
Séparez l'étape qui se répètede la difficile.
Ne déplacez pas une route Opus vers Terra parce que le tarif au token est plus bas, et ne gardez pas chaque appel sur Opus parce que c'est le modèle phare. Prenez les appels que vous lancez déjà et séparez-les. Un jeu est un contrôle visuel, un formulaire ou une autre étape d'usage de l'ordinateur avec une ligne d'arrivée claire. L'autre est une étape de code ou de relecture où une mauvaise modification coûte cher. Envoyez les mêmes instructions, outils et le même évaluateur aux deux. Notez la réussite de la tâche, le total de tokens, les nouvelles tentatives et le temps jusqu'au dernier token. Le coût par tâche réussie est le nombre à garder.
// Pour commencer
Essayez les deux sur un seul soldeavant d'en choisir un par défaut.
Chaque page de modèle a le tarif actuel, un exemple d'API et un Playground. Lancez vos propres prompts, puis gardez la règle de routage qui gagne en qualité, en latence et en budget. Parcourir le catalogue de modèles si vous voulez un troisième candidat dans le même test.
// Questions fréquentes
Opus 5.5 face à GPT-6.1 Terra.Réponses directes.
01GPT-6.1 Terra est-il moins cher que Claude Opus 5.5 sur GPTProto ?
Sur les tarifs en direct de GPTProto, oui. Terra est à $0.80 en entrée et $4.00 en sortie par million de tokens, contre $3.60 et $18.00 pour Opus. C'est 78% de moins en entrée et 78% de moins en sortie. Les tarifs liste du fournisseur dans le catalogue sont $4.00/$20.00 pour Claude Opus 5.5 et $1.00/$5.00 pour GPT-6.1 Terra. Le cache et les nouvelles tentatives peuvent changer la facture complète.
02Terra peut-il remplacer Opus ?
Pas par défaut. La note de lancement d'OpenAI et la comparaison Artificial Analysis placent Terra bien en dessous d'Opus sur le prix au token, et elles laissent encore les tâches de code et d'agent plus difficiles au modèle phare. Déplacez d'abord les étapes répétées et vérifiables. Gardez Opus là où une tentative ratée coûte cher.
03Quel modèle est le plus intelligent ?
Cette page ne l'attribue pas. Les articles d'octobre 2026, y compris Artificial Analysis, publient un indice d'intelligence plus haut pour Opus que pour Terra aux réglages qu'ils montrent, et ces réglages ne sont pas le même niveau d'effort. La ligne d'intelligence n'apparaît que lorsque la récolte OpenRouter a un score pour les deux modèles. Servez-vous-en pour la présélection, puis testez vos propres tâches.
04Lequel répond plus vite ?
Lisez les lignes de latence et de débit, qui sont des médianes des p50 de fournisseurs OpenRouter et portent la date de collecte dans la note du tableau. Ce n'est pas une cible de latence GPTProto. Un chat court se joue sur la latence. Une longue génération se joue sur le débit.
05Acceptent-ils la même fenêtre de contexte ?
Lisez la ligne de contexte. Elle n'apparaît que lorsqu'une longueur est disponible pour les deux modèles. Traitez une fenêtre plus grande comme de la place pour une longue requête, et testez la qualité aux longueurs que vous enverrez. Ne choisissez aucun des deux modèles sur la seule taille de fenêtre.
06Ce sont des prix OpenRouter ?
Non. Les montants en dollars sont les tarifs catalogue de GPTProto pour la scène texte vers texte, y compris le tarif liste du fournisseur que le catalogue range à côté. OpenRouter est la source de la latence, du débit, du contexte, de la limite de sortie et des scores Artificial Analysis, chacun marqué de son heure de collecte.
07Puis-je appeler les deux via GPTProto ?
Oui. Claude Opus 5.5 et GPT-6.1 Terra ont chacun une page de modèle avec le prix, un exemple d'API et un Playground. Changer de modèle est un changement de nom de modèle sur le même solde.
// Preuve sociale
Ne nous croyez pas sur parole.Croyez-les.
De vrais posts de comptes réels et publics — rien ici n'est inventé.
BL#Routing
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.
K
#Cost
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.
SN
#Video
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"
CF
#Video
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.
Z
#Creative
Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
MO#Integration
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
OB#Resilience
obxsurfer06
Reddit · r/singularity
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.
AL
#Models
Alice The Ai Expert
X (Twitter) · @AliceInfoAi
I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
EB#DevOps
EntireBig7258
Reddit · r/LLMDevs
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.
AL
#Video
Alamin
X (Twitter) · @iam_chonchol
I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.
F
#Workflow
Fokki
X (Twitter) · @0x_fokki
GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
FA#Apps
FormalAd4696
Reddit · r/SillyTavernAI
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
AF#Teams
Any-Farm-1033
Reddit · r/EngineeringManagers
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
// Depuis le blog
Voir tous les articles →Guides des modèles IA.Tutoriels API pratiques.
Comparez les modèles, apprenez à configurer l’API et explorez les workflows image et vidéo pour de vrais projets.
// Commencer
Vos prochains 100,000,000 tokensne devraient pas coûter plein tarif.
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