Idéal pourLe modèle phare d'Anthropic pour les agents de code de longue durée et le travail qui doit tenir un jugement à travers de nombreuses étapes.
Par 1 M de tokens · tarif catalogue
Entrée$4.00$3.60/M−10%
Sortie$20.00$18.00/M−10%
// Comparaison de modèles entre fournisseursVoir la page du modèle
Claude Opus 5.5vsGPT-6.1 Sol
Claude Opus 5.5 et GPT-6.1 Sol sont les modèles que les équipes présélectionnent quand un agent de code doit faire plus que répondre à une question. Ce ne sont pas le même produit. Opus est le modèle phare d'Anthropic pour le travail long et ouvert. Sol est le modèle haut de gamme plus récent d'OpenAI et, sur GPTProto, il affiche un tarif plus bas pour les tokens d'entrée comme de sortie.
En bref : commencez le contrôle du coût avec GPT-6.1 Sol. Son tarif d'entrée affiché est inférieur de 56% à l'autre modèle, et l'écart de sortie est de 56%. Gardez Claude Opus 5.5 en lice partout où une tentative ratée coûte plus que l'écart de tokens. Les scores Artificial Analysis et les chiffres de latence OpenRouter ci-dessous sont des mesures citées, pas un niveau de service GPTProto.
Voir la page du modèle
Idéal pourLe modèle général haut de gamme d'OpenAI pour le code et le travail d'agent quand la facture de tokens entre dans la décision.
Par 1 M de tokens · tarif catalogue
Entrée$2.00$1.60/M−20%
Sortie$10.00$8.00/M−20%
// Côte à côte
Claude Opus 5.5 face à GPT-6.1 SolEn un coup d’œil.
Les prix GPTProto sont les tarifs catalogue texte vers texte en direct. La latence, le contexte et les benchmarks n'apparaissent que lorsque la récolte OpenRouter les a renvoyés pour les deux modèles.
Critère
Claude Opus 5.5
GPT-6.1 Sol
Fournisseur
Claude
OpenAI
ID du modèle
claude-opus-5-5
gpt-6.1-sol
Modèle OpenRouter
anthropic/claude-opus-5.5
openai/gpt-6.1-sol
Disponibilité
Date de sortie
22 septembre 2026
29 septembre 2026
Entrée
$3.60$4.00 prix catalogue
$1.60$2.00 prix catalogue
Sortie
$18.00$20.00 prix catalogue
$8.00$10.00 prix catalogue
Vous économisez
−10 %par rapport au tarif liste du catalogue
−20%par rapport au tarif liste du catalogue
Lecture du cache
$0.18$0.20 prix catalogue
$0.08$0.10 prix catalogue
Écriture du cache
$4.50$5.00 prix catalogue
$2.00$2.50 prix catalogue
Latence (p50)
2.66 s
3.99 s
Débit (p50)
77.3 jetons/s
43 jetons/s
Fenêtre de contexte
1 million de tokens
1,05 million de tokens
Tokens de sortie max.
128 k tokens
128 k tokens
Accepte
TexteImageFichier
FichierImageTexte
Renvoie
Texte
Texte
Là où il justifie son coût
Code d'agent de longue durée, relecture difficile et travail de connaissance ouvert
Code et travail d'agent où un tarif au token plus bas passe encore la barre de qualité
Meilleur premier test
Un agent de code qui reste sur une tâche à travers une grande base de code
Étapes d'agent à fort volume qui ont un résultat vérifiable
Au catalogue depuis
sept. 2026
sept. 2026
Usage de l’API
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-5-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-sol",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Prix par 1 M de tokens du catalogue GPTProto. Chiffres OpenRouter collectés 3 novembre 2026. Pas un SLA GPTProto.
// Comparaison de prix
L'écart de prix au tokenc'est le tarif entier, pas seulement l'entrée.
Sur les tarifs texte en direct de GPTProto, GPT-6.1 Sol est à $1.60 par million de tokens d'entrée et $8.00 par million de tokens de sortie. Claude Opus 5.5 est à $3.60 et $18.00. Les tarifs liste du fournisseur dans le catalogue, barrés dans le tableau, sont $2.00/$10.00 et $4.00/$20.00. Sol est inférieur de 56% en entrée et de 56% en sortie, donc le modèle le moins cher ne s'inverse pas quand la réponse est longue.
Pour une requête de 10 000 tokens d'entrée hors cache et 1 000 tokens de sortie, ces tarifs GPTProto donnent environ $0.024 pour GPT-6.1 Sol et $0.054 pour Claude Opus 5.5. Cette illustration ne compte que l'entrée plus la sortie. Les lectures de cache, les écritures de cache, les appels d'outils et les nouvelles tentatives sont en plus, et une deuxième tentative peut effacer l'écart.
Vérifiez les pages en direct de Claude Opus 5.5 et GPT-6.1 Sol avant de budgéter une route de production. Cette comparaison lit le même catalogue que ces pages. Elle ne copie pas un prix d'OpenRouter.
// Calculateur d’économies
Faites vos propres calculs.Pas les nôtres.
Multipliez les tokens d'entrée et de sortie que vous attendez par les tarifs en direct de GPTProto. Puis lancez un jeu réel. Un budget utile inclut le cache, les outils, les nouvelles tentatives et la part de requêtes que chaque modèle termine correctement.
Modèle tarifé
millions de tokens
millions de tokens
Vous gardez, par an
$2,160
Coût mensuelOfficielGPTProtoÉconomie
Entrée$400$320$80
Sortie$500$400$100
Par an$10,800$8,640$2,160
Tokens d'entrée et de sortie seulement, au tarif catalogue chargé pour cette page. Le cache, les outils et les nouvelles tentatives sont en plus.
// Vitesse et accès
Quelle vitesse. Comment l'appeler.Ce que l'instantané montre.
La latence et le débit sont des médianes de fournisseurs OpenRouter. Une ligne manquante n'était pas dans la collecte, et elle est laissée de côté plutôt que supposée.
Critère
Claude Opus 5.5
GPT-6.1 Sol
Latence (p50)
2.66 s
3.99 s
Débit (p50)
77.3 jetons/s
43 jetons/s
Fournisseurs mesurés
5
3
Paramètres pris en charge
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputs
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs
Appel d’outils
Listé
Listé
Médiane des p50 de fournisseurs OpenRouter, collectée 3 novembre 2026. Pas un SLA GPTProto.
// Recharge
Un seul solde.Les deux modèles.
Testez Claude Opus 5.5 et GPT-6.1 Sol depuis le même solde GPTProto, aux tarifs de leurs pages de modèle.
$15
Crédit simple · sans bonus
Pour essayer. Utile pour brancher l’endpoint et tester de nouveaux modèles.
Le plus populaire
$100
+4% crédits bonus
Le montant que choisissent souvent les développeurs seuls et les petits projets qui passent en prod.
Économies max. · +6%
$1,000
+6% crédits bonus
Pour les équipes qui ont déjà du trafic en prod. Le crédit bonus s’ajoute au tarif déjà réduit.
Vous consommez 100M tokens/mois sur Claude Opus 5.5 ? Au tarif GPTProto, c’est environ $480 économisés par an vs tarif officiel — avant les crédits bonus.
// Qualité et benchmarks
Ce que l'indice montre.Ce qu'il ne peut pas trancher.
Seules les notes présentes pour les deux modèles sont affichées. Un indice plus haut est un signal de présélection. Il ne décide pas vos tâches.
Critère
Claude Opus 5.5
GPT-6.1 Sol
Indice d’intelligence
58.4Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback)
54.5GPT-6.1 Sol (Max)
Scores Artificial Analysis tels que les porte la récolte OpenRouter, collectés 3 novembre 2026.
// Bilan
Quel modèle convientà l'appel que vous faites le plus ?
Utilisez le modèle dont vous savez déjà décrire le mode d'échec.
Claude Opus 5.5claude-opus-5-5
Choisissez Opus 5.5 quand la tentative coûte cher
- Utilisez Opus quand un agent doit rester dans une grande base de code, relire une modification difficile ou porter une décision à travers de nombreux appels d'outils.
- Le tarif au token plus élevé est plus facile à justifier quand Claude Opus 5.5 est aussi le modèle à l'indice d'intelligence publié le plus haut, et quand une nouvelle tentative coûte plus que l'écart de tarif.
- Mesurez votre propre prompt. Le chiffre de latence sur cette page est une médiane de fournisseurs OpenRouter, pas une promesse sur votre route.
GPT-6.1 Solgpt-6.1-sol
Choisissez GPT-6.1 Sol quand le tarif est la contrainte
- Utilisez Sol pour les étapes de code et d'agent avec une ligne d'arrivée claire, surtout quand l'appel se répète. Le tarif d'entrée affiché est inférieur de 56% à Opus, et le tarif de sortie est plus bas de 56%.
- Un tarif au token plus bas n'est pas un coût plus bas par tâche terminée tant que vous ne comptez pas les nouvelles tentatives. Lancez le même jeu que vous utilisez pour Opus.
- La fenêtre de contexte de Sol est dans la même classe du million de tokens. Ne le choisissez pas, et ne l'écartez pas, sur la seule taille de fenêtre.
Routez par l'étape, pas par la marque
Une répartition pratique consiste à envoyer les étapes bornées et à fort volume vers Sol, et à escalader les étapes ouvertes ou à fort enjeu vers Opus. Gardez le même évaluateur au passage de relais, et notez quand l'escalade change vraiment le résultat. Les deux modèles sont sur un seul solde GPTProto, donc la répartition est un changement de nom de modèle.
// Contexte et sortie
Les fenêtres sont proches.Le stream, non.
Claude Opus 5.5 indique une fenêtre de contexte de 1 million de tokens et 128 k tokens en sortie. GPT-6.1 Sol indique 1,05 million de tokens et 128 k tokens. Une fenêtre un peu plus grande est une marge pour un prompt long, pas une remise : vous payez toujours le tarif d'entrée pour chaque token que vous envoyez. Des limites identiques ne veulent pas non plus dire un rappel identique à la fin d'une longue base de code. Testez les longueurs de prompt que vous envoyez vraiment.
La latence médiane de Claude Opus 5.5 est 2.66 s. Celle de GPT-6.1 Sol est 3.99 s. Le débit est de 77.3 tok/s pour Claude Opus 5.5 et de 43 tok/s pour GPT-6.1 Sol, donc Claude Opus 5.5 est devant sur le stream. Un chat court doit privilégier la latence. Une longue trace d'agent doit privilégier le débit.
// Comment trancher
Chiffrez la tâche réussie,pas le token.
Construisez le jeu à partir du travail que vous lancez déjà : une modification de code bornée, une lecture à long contexte et l'échec qui coûte cher une fois en production. Envoyez les mêmes instructions, outils et le même évaluateur aux deux modèles. Notez la réussite de la tâche, le total de tokens, les nouvelles tentatives et le temps jusqu'au dernier token. Indiquez le coût par tâche réussie à côté du tarif au token. Une seule moyenne cache la part où Opus justifie le tarif plus élevé, et la part où le tarif plus bas de Sol est toute l'histoire.
// Pour commencer
Essayez les deux sur un seul soldeavant d'en choisir un par défaut.
Chaque page de modèle a le tarif actuel, un exemple d'API et un Playground. Lancez vos propres prompts, puis gardez la règle de routage qui gagne en qualité, en latence et en budget. Parcourir le catalogue de modèles si vous voulez un troisième candidat dans le même test.
// Questions fréquentes
Opus 5.5 face à GPT-6.1 Sol.Réponses directes.
01GPT-6.1 Sol est-il moins cher que Claude Opus 5.5 ?
Sur les tarifs en direct de GPTProto, oui. Sol est à $1.60 en entrée et $8.00 en sortie par million de tokens, contre $3.60 et $18.00 pour Opus. C'est 56% de moins en entrée et 56% de moins en sortie. Le cache et d'autres frais peuvent changer la facture complète.
02Quel modèle a le score le plus élevé sur Artificial Analysis ?
Claude Opus 5.5 a l'indice d'intelligence Artificial Analysis le plus haut dans l'instantané derrière cette page : 58.4 pour Opus et 54.5 pour Sol. La note de cellule nomme la configuration notée. L'indice ne remplace pas vos propres tâches.
03Lequel répond plus vite ?
Lisez les lignes de latence et de débit, qui sont des médianes des p50 de fournisseurs OpenRouter et portent la date de collecte dans la note du tableau. Ce n'est pas une cible de latence GPTProto. Un chat court se joue sur la latence. Une longue génération se joue sur le débit.
04Acceptent-ils la même fenêtre de contexte ?
Pas exactement. Le tableau indique le contexte publié et la sortie maximale de chaque modèle, d'après l'instantané OpenRouter. Traitez une fenêtre plus grande comme de la place pour une longue requête, et testez la qualité aux longueurs que vous enverrez.
05Ce sont des prix OpenRouter ?
Non. Les montants en dollars sont les tarifs catalogue de GPTProto pour la scène texte vers texte, y compris le tarif liste du fournisseur que le catalogue range à côté. OpenRouter est la source de la latence, du débit, du contexte, de la limite de sortie et des scores Artificial Analysis, chacun marqué de son heure de collecte.
06Puis-je appeler les deux via GPTProto ?
Oui. Claude Opus 5.5 et GPT-6.1 Sol ont chacun une page de modèle avec le prix, un exemple d'API et un Playground. Changer de modèle est un changement de nom de modèle sur le même solde.
// Preuve sociale
Découvrez ce que les gens construisent avecGPTProto
Découvrez les retours de développeurs et de créateurs utilisant GPTProto pour leurs applications, leur contenu et leurs flux de travail IA quotidiens.
BL#Routing
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.
K
#Cost
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.
SN
#Video
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"
CF
#Video
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.
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Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
MO#Integration
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
OB#Resilience
obxsurfer06
Reddit · r/singularity
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.
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#Models
Alice The Ai Expert
X (Twitter) · @AliceInfoAi
I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
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EntireBig7258
Reddit · r/LLMDevs
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.
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Alamin
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I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.
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Fokki
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GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
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FormalAd4696
Reddit · r/SillyTavernAI
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
AF#Teams
Any-Farm-1033
Reddit · r/EngineeringManagers
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
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