Idéal pourIdéal pour les agents de code de longue durée, les changements de code en plusieurs étapes et le travail de connaissance complexe.
Par million de tokens · palier liste de base
Claude Opus 5.5 et Claude Sonnet 5.5 partagent une fenêtre de contexte d’un million de tokens, une limite standard de 128,000 tokens en sortie, et une entrée texte et image. La différence est là où ils justifient leur coût : Anthropic positionne Opus pour le code agentique de longue durée et le travail de connaissance complexe, tandis que Sonnet est le choix plus rapide et moins cher pour les tâches quotidiennes bien cadrées, les corrections de bugs et les documents soignés.
En bref : commencez par Sonnet 5.5 quand la vitesse et le coût par appel comptent et que la tâche a une ligne d’arrivée claire. Utilisez Opus 5.5 quand le travail reste ouvert sur une base de code, plusieurs appels d’outils ou des décisions qui demandent un jugement soutenu. Comparez le coût par tâche réussie — pas seulement le tarif au token — avant de standardiser sur l’un ou l’autre.
Idéal pourIdéal pour les agents de code de longue durée, les changements de code en plusieurs étapes et le travail de connaissance complexe.
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Idéal pourIdéal pour le code au quotidien, les corrections de bugs ciblées, le travail documentaire et les étapes d’agent où une réponse plus rapide et un coût au token plus bas comptent.
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Ce sont les différences qui comptent pour une décision d’API. Les prix GPTProto sont les tarifs du catalogue vérifiés le 13 octobre 2026 ; consultez les pages en direct avant d’estimer une facture de production. Les prix standard au token n’incluent pas le cache ni les autres frais propres à une fonction.
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-5-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-sonnet-5-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Prix par million de tokens. Tarifs catalogue officiels d’Anthropic via le catalogue GPTProto (raw price / 740). Les tarifs GPTProto appliquent price_multiplication 0.9. Latence et benchmarks : chiffres OpenRouter au 14 octobre 2026.
Sur GPTProto, Sonnet 5.5 coûte moitié moins qu’Opus 5.5 par token d’entrée et de sortie : $1.80/$9 contre $3.60/$18 par million de tokens aux tarifs affichés actuels. Les deux modèles prennent en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens. Le cache et les frais propres à une fonction peuvent changer la facture complète.
Pour une requête de 10,000 tokens d’entrée non mis en cache et 1,000 tokens de sortie, les tarifs au token GPTProto listés donnent environ $0.027 pour Sonnet 5.5 ou $0.054 pour Opus 5.5. C’est une illustration des seuls frais de tokens d’entrée et de sortie. La mise en cache du prompt, les appels d’outils, les reprises et les autres usages peuvent changer la facture finale. Si Opus termine une tâche difficile que Sonnet ne résout qu’en plusieurs tentatives, le tarif au token le plus bas peut ne pas produire le résultat réussi le moins cher.
Vérifiez le tarif Sonnet 5.5 et le tarif Opus 5.5 en direct avant de choisir un défaut de production.
Multipliez vos tokens d’entrée et de sortie mensuels attendus par les tarifs correspondants affichés sur GPTProto pour estimer le coût de base en tokens de chaque modèle. Testez ensuite un jeu représentatif de tâches réelles. Un budget utile inclut les lectures et écritures de cache, les reprises, l’usage des outils et la part de requêtes que chaque modèle mène à bien.
Hors crédits bonus de recharge. Suppose un usage plat au tarif publié par million de tokens — le cache, les outils et les reprises sont en plus.
Anthropic qualifie Sonnet 5.5 de rapide et Opus 5.5 de modéré dans sa vue d’ensemble des modèles. Ces libellés décrivent une latence relative des modèles, pas le temps de bout en bout de votre application. La longueur du prompt, l’effort de raisonnement, les outils, la taille de la réponse et l’état du service en direct influent tous sur une requête réelle.
Chiffres OpenRouter au 14 octobre 2026. « Rapide » et « Modéré » sont les classements relatifs d’Anthropic. Ce n’est pas un SLA GPTProto.
Utilisez un seul solde GPTProto pour tester les deux modèles Claude à leurs tarifs affichés. Vous pouvez tester Sonnet pour les appels courants et réserver Opus aux cas qui en ont besoin, sans configurer un second fournisseur de modèle dans votre application.
Commencez. Parfait pour tester l'endpoint et essayer de nouveaux modèles.
Le juste équilibre pour les développeurs individuels et les petits projets en production.
Conçu pour les équipes avec des charges de production. Les crédits bonus s’ajoutent aux tarifs des modèles déjà réduits.
Anthropic décrit Sonnet 5.5 comme un complément plus rapide d’Opus 5.5 pour le travail ciblé, y compris les corrections de bugs et les documents, diapositives et feuilles de calcul soignés. Avec un effort de raisonnement élevé, Sonnet peut approcher Opus sur certaines évaluations publiées. Opus reste le candidat pour le travail complexe et ouvert qui demande un jugement soutenu. C’est une distinction de tâche, pas l’affirmation que l’un ou l’autre gagne chaque benchmark.
Chiffres Artificial Analysis, Vals AI et Design Arena tels que listés sur OpenRouter, 14 octobre 2026.
Commencez par le modèle dont vous pouvez déjà décrire la ligne d’arrivée.
Un schéma de routage pratique consiste à envoyer à Sonnet les étapes courantes et bien cadrées, et à escalader vers Opus les étapes ambiguës ou à fort enjeu. Gardez les mêmes critères d’évaluation à chaque transfert et notez quand l’escalade améliore vraiment le résultat final. Le catalogue Claude de GPTProto réunit les deux pages modèles au même endroit.
Anthropic indique une fenêtre de contexte de 1M tokens et une limite standard de 128K tokens en sortie pour les deux modèles. Le budget de sortie inclut les tokens de réflexion, pas seulement la réponse visible. Ils acceptent du texte et des images en entrée et renvoient du texte ; vérifiez les limites de requête prises en charge pour votre route GPTProto. Des limites identiques ne garantissent pas des performances identiques sur une longue base de code ou un long document : testez la récupération des preuves, le suivi des consignes et la précision aux longueurs de prompt que vous comptez utiliser.
Les deux prennent en charge la réflexion adaptative. Opus 5.5 la laisse active, avec un effort réglable ; Sonnet 5.5 prend en charge la réflexion adaptative et un effort réglable. OpenRouter indique le raisonnement comme obligatoire pour les deux. Les réglages de raisonnement peuvent changer la latence, l’usage de tokens et les résultats : comparez donc les modèles avec des réglages qui correspondent à votre application. Pour les tâches riches en documents, GPTProto a aussi des pages analyse de fichiers Sonnet et analyse de fichiers Opus.
Construisez un jeu d’évaluation à partir de tâches de production réelles : cas simples, cas à long contexte, et les échecs qui comptent le plus. Lancez les deux modèles avec des consignes, une entrée, des outils et des règles de notation équivalents. Comparez le succès de la tâche, le total de tokens, les reprises et le temps de bout en bout. Indiquez le coût par tâche réussie à côté du tarif par token. Utilisez un jeu séparé pour les cas complexes ; une seule moyenne peut masquer là où Opus justifie son prix plus élevé, ou là où Sonnet suffit.
Les deux pages modèles comprennent le prix actuel, des exemples d’API et un Playground. Consultez le tarif en direct, lancez vos propres prompts, et choisissez le modèle — ou la règle de routage — qui répond à vos exigences de qualité, de vitesse et de budget. Explorer le catalogue de modèles Claude.
Oui. Les tarifs d’entrée/sortie affichés sont de $1.80/$9 pour Sonnet 5.5 et de $3.60/$18 pour Opus 5.5 par million de tokens. La mise en cache et d’autres frais peuvent affecter la facture d’une charge complète ; consultez la page GPTProto en direct de chaque modèle pour le tarif actuel.
Sonnet 5.5 est un premier choix solide pour les corrections de bugs ciblées et le code au quotidien. Opus 5.5 est conçu pour un travail de code agentique plus long et plus complexe, qui demande un jugement soutenu sur une base de code. Testez les deux sur vos propres tâches et comparez les achèvements corrects, les reprises, la latence et le coût total.
Non. Anthropic indique une fenêtre de contexte de 1M tokens et un maximum standard de 128K tokens en sortie pour Claude Opus 5.5 et Claude Sonnet 5.5. Ce sont des limites, pas une garantie de qualité égale sur de très longues entrées, ni une recommandation de générer la sortie maximale.
Anthropic classe Sonnet 5.5 comme rapide et Opus 5.5 comme modéré, relativement à ses autres modèles. Aucun libellé ne promet une latence précise sur GPTProto. Sur les médianes de fournisseurs OpenRouter vérifiées le 14 octobre 2026, la latence p50 de Sonnet était de 1.91 s et celle d’Opus de 3.38 s. Mesurez les deux avec vos longueurs de prompt réelles, vos réglages de raisonnement et vos appels d’outils.
Oui. Opus 5.5 a la réflexion adaptative toujours active, avec un effort réglable. Sonnet 5.5 prend en charge la réflexion adaptative et un effort réglable. OpenRouter indique le raisonnement comme obligatoire pour les deux. Testez les réglages que vous comptez utiliser, car plus de raisonnement peut changer la vitesse, l’usage de tokens et la qualité de la sortie.
Oui. Le catalogue comprend les pages modèles Claude Opus 5.5 et Claude Sonnet 5.5, avec le prix actuel, des exemples d’API et un Playground. Le catalogue Claude montre la gamme actuellement disponible.
De vrais posts de comptes réels et publics — rien ici n'est inventé.
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.

I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.

I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.

GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
Comparez les modèles, apprenez à configurer l’API et explorez les workflows image et vidéo pour de vrais projets.
Créez des images et vidéos en ligne, ou intégrez des modèles texte, image et vidéo à votre appli avec une seule clé API. Découvrez des tarifs réduits sur une sélection de modèles.