Tarifs+7% bonus
// Comparaison des modèles Claude

Claude Opus 5.5vsClaude Sonnet 5.5

Claude Opus 5.5 et Claude Sonnet 5.5 partagent une fenêtre de contexte d’un million de tokens, une limite standard de 128,000 tokens en sortie, et une entrée texte et image. La différence est là où ils justifient leur coût : Anthropic positionne Opus pour le code agentique de longue durée et le travail de connaissance complexe, tandis que Sonnet est le choix plus rapide et moins cher pour les tâches quotidiennes bien cadrées, les corrections de bugs et les documents soignés.

En bref : commencez par Sonnet 5.5 quand la vitesse et le coût par appel comptent et que la tâche a une ligne d’arrivée claire. Utilisez Opus 5.5 quand le travail reste ouvert sur une base de code, plusieurs appels d’outils ou des décisions qui demandent un jugement soutenu. Comparez le coût par tâche réussie — pas seulement le tarif au token — avant de standardiser sur l’un ou l’autre.

// Côte à côte

Opus 5.5 face à Sonnet 5.5En un coup d’œil.

Ce sont les différences qui comptent pour une décision d’API. Les prix GPTProto sont les tarifs du catalogue vérifiés le 13 octobre 2026 ; consultez les pages en direct avant d’estimer une facture de production. Les prix standard au token n’incluent pas le cache ni les autres frais propres à une fonction.

Critère
Claude Opus 5.5
Claude Sonnet 5.5
Fournisseur
Anthropic
Anthropic
ID du modèle
claude-opus-5-5
claude-sonnet-5-5
Disponibilité
99.7%
7 derniers jours
97.7%
7 derniers jours
Date de sortie
22 septembre 2026
28 septembre 2026
Entrée
$3.60$4.00 prix catalogue
$1.80$2.00 prix catalogue
Sortie
$18.00$20.00 prix catalogue
$9.00$10.00 prix catalogue
Vous économisez
−10 %par rapport au prix catalogue Anthropic
−10 %par rapport au prix catalogue Anthropic
Lecture du cache
$0.18$0.20 prix catalogue
$0.18$0.20 prix catalogue
Écriture du cache
$4.50$5.00 prix catalogue
$2.25$2.50 prix catalogue
Mise en cache
Pris en charge
Pris en charge
Latence (p50)
3.38 s
1.91 s
Débit (p50)
71 jetons/s
100 jetons/s
Latence relative
Modérée
Rapide
Fenêtre de contexte
1 M de tokens
1 M de tokens
Tokens de sortie max.
128 k tokens
128 k tokens
Réflexion
La réflexion adaptative est toujours active, effort réglable
Réflexion adaptative ; effort réglable
Accepte
TEXTIMAGE
TEXTIMAGE
Renvoie
TEXT
TEXT
Capacités intégrées
Recherche webAnalyse de fichiers
Recherche webAnalyse de fichiers
Appel d’outils
Pris en charge
Pris en charge
Annulation du flux
Pris en charge
Pris en charge
Pas d’entraînement sur vos prompts
OuiPolitique de confidentialité GPTProto §5.2
OuiPolitique de confidentialité GPTProto §5.2
Là où il justifie son coût
Code agentique long, revue de code difficile et travail de connaissance complexe
Code bien cadré, corrections de bugs, documents soignés et travail de connaissance courant
Meilleur premier test
Code agentique de longue durée et travail de connaissance complexe
Code bien cadré, corrections de bugs et travail de connaissance courant
Au catalogue depuis
sept. 2026
sept. 2026
Usage de l’API
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-5-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-5-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

Prix par million de tokens. Tarifs catalogue officiels d’Anthropic via le catalogue GPTProto (raw price / 740). Les tarifs GPTProto appliquent price_multiplication 0.9. Latence et benchmarks : chiffres OpenRouter au 14 octobre 2026.

Prix d’entrée et de sortie · par million de tokens · chaque paire ramenée à son tarif officiel
OfficielGPTProto
Claude Opus 5.5Anthropic
Entrée$4.00
Entrée−10%$3.60
Sortie$20.00
Sortie−10%$18.00
Claude Sonnet 5.5Anthropic
Entrée$2.00
Entrée−10%$1.80
Sortie$10.00
Sortie−10%$9.00
// Comparaison de prix

L’écart de prix au token de 2×et quand elle compte.

Sur GPTProto, Sonnet 5.5 coûte moitié moins qu’Opus 5.5 par token d’entrée et de sortie : $1.80/$9 contre $3.60/$18 par million de tokens aux tarifs affichés actuels. Les deux modèles prennent en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens. Le cache et les frais propres à une fonction peuvent changer la facture complète.

Pour une requête de 10,000 tokens d’entrée non mis en cache et 1,000 tokens de sortie, les tarifs au token GPTProto listés donnent environ $0.027 pour Sonnet 5.5 ou $0.054 pour Opus 5.5. C’est une illustration des seuls frais de tokens d’entrée et de sortie. La mise en cache du prompt, les appels d’outils, les reprises et les autres usages peuvent changer la facture finale. Si Opus termine une tâche difficile que Sonnet ne résout qu’en plusieurs tentatives, le tarif au token le plus bas peut ne pas produire le résultat réussi le moins cher.

Vérifiez le tarif Sonnet 5.5 et le tarif Opus 5.5 en direct avant de choisir un défaut de production.

// Calculateur d’économies

Faites vos propres calculs.Pas les nôtres.

Multipliez vos tokens d’entrée et de sortie mensuels attendus par les tarifs correspondants affichés sur GPTProto pour estimer le coût de base en tokens de chaque modèle. Testez ensuite un jeu représentatif de tâches réelles. Un budget utile inclut les lectures et écritures de cache, les reprises, l’usage des outils et la part de requêtes que chaque modèle mène à bien.

Modèle tarifé
millions de tokens
millions de tokens
Vous gardez, par an
$1,080
Coût mensuelOfficielGPTProtoÉconomie
Entrée$400$360$40
Sortie$500$450$50
Par an$10,800$9,720$1,080

Hors crédits bonus de recharge. Suppose un usage plat au tarif publié par million de tokens — le cache, les outils et les reprises sont en plus.

// Vitesse, disponibilité et accès

Quelle vitesse. Quelle fiabilité.Ce qu’il faut pour l’appeler.

Anthropic qualifie Sonnet 5.5 de rapide et Opus 5.5 de modéré dans sa vue d’ensemble des modèles. Ces libellés décrivent une latence relative des modèles, pas le temps de bout en bout de votre application. La longueur du prompt, l’effort de raisonnement, les outils, la taille de la réponse et l’état du service en direct influent tous sur une requête réelle.

Critère
Claude Opus 5.5
Claude Sonnet 5.5
Latence (p50)
3.38 s
1.91 s
Débit (p50)
71 jetons/s
100 jetons/s
Fournisseurs qui le servent
5
5
Usage (30 derniers jours)
—
—
Raisonnement
Toujours actifNe peut pas être désactivé ; l’effort est réglable
Toujours actifL’effort est réglable ; OpenRouter indique le raisonnement comme obligatoire
Niveaux d’effort
LOWMEDIUMHIGHXHIGHMAX
LOWMEDIUMHIGHXHIGHMAX
Effort par défaut
Élevé
Élevé
Paramètres pris en charge
reasoningmax_tokensstoptool_choicetoolsresponse_format
reasoningmax_tokensstoptool_choicetoolsresponse_format

Chiffres OpenRouter au 14 octobre 2026. « Rapide » et « Modéré » sont les classements relatifs d’Anthropic. Ce n’est pas un SLA GPTProto.

// Recharge

Payez au token.
Un solde pour les deux modèles.

Utilisez un seul solde GPTProto pour tester les deux modèles Claude à leurs tarifs affichés. Vous pouvez tester Sonnet pour les appels courants et réserver Opus aux cas qui en ont besoin, sans configurer un second fournisseur de modèle dans votre application.

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Crédit simple · sans bonus

Commencez. Parfait pour tester l'endpoint et essayer de nouveaux modèles.

Économies max. · +6%
$1,000
+6% crédits bonus

Conçu pour les équipes avec des charges de production. Les crédits bonus s’ajoutent aux tarifs des modèles déjà réduits.

Vous consommez 100M tokens/mois sur Claude Opus 5.5 ? Au tarif GPTProto, c’est environ $480 économisés par an vs tarif officiel — avant les crédits bonus.
// Qualité et benchmarks

Ce qu’ils savent faire.Ce que les benchmarks ne tranchent pas.

Anthropic décrit Sonnet 5.5 comme un complément plus rapide d’Opus 5.5 pour le travail ciblé, y compris les corrections de bugs et les documents, diapositives et feuilles de calcul soignés. Avec un effort de raisonnement élevé, Sonnet peut approcher Opus sur certaines évaluations publiées. Opus reste le candidat pour le travail complexe et ouvert qui demande un jugement soutenu. C’est une distinction de tâche, pas l’affirmation que l’un ou l’autre gagne chaque benchmark.

Critère
Claude Opus 5.5
Claude Sonnet 5.5
Indice d’intelligence
57.6
56
Indice Vals
67.0%
67.0%
Migration de code
66.6%
69.8%
Olympiade IOI
95.1%
83.1%
ProgramBench, programmes complets
18.5%
6.5%
Design Arena · sites web
1335 Elo4e de la catégorie
1332 Elo5e de la catégorie
Design Arena · composants d’UI
1384 Elo2e de la catégorie
1379 Elo3e de la catégorie
Design Arena · développement de jeux
1461 Elo1e de la catégorie
1456 Elo2e de la catégorie

Chiffres Artificial Analysis, Vals AI et Design Arena tels que listés sur OpenRouter, 14 octobre 2026.

// Bilan

Quel modèle convientà votre charge ?

Commencez par le modèle dont vous pouvez déjà décrire la ligne d’arrivée.

Claude Opus 5.5claude-opus-5-5
Choisissez Opus 5.5 pour un jugement soutenu
  • Utilisez Opus 5.5 quand un agent doit inspecter une grande base de code, planifier et exécuter un changement en plusieurs étapes, raisonner sur de nombreux documents ou relire un résultat difficile.
  • Son prix par token plus élevé se justifie plus facilement quand un passage raté ou répété coûte plus que l’écart entre les tarifs des modèles.
  • Anthropic classe sa latence comparative comme modérée. Mesurez votre propre prompt, vos outils et votre réglage d’effort.
Claude Sonnet 5.5claude-sonnet-5-5
Choisissez Sonnet 5.5 pour un travail bien cadré
  • Utilisez Sonnet 5.5 pour des tâches de code répétables, des corrections de bugs localisées, la rédaction de documents, l’analyse structurée et les étapes d’agent qui ont des critères de succès clairs.
  • Le prix au token listé plus bas et la latence relative rapide en font un premier candidat raisonnable pour les appels fréquents.
  • Vérifiez la qualité du résultat et le taux de reprise avant de traiter le prix au token plus bas comme un coût plus bas par tâche terminée.

Utilisez les deux dans un seul flux

Un schéma de routage pratique consiste à envoyer à Sonnet les étapes courantes et bien cadrées, et à escalader vers Opus les étapes ambiguës ou à fort enjeu. Gardez les mêmes critères d’évaluation à chaque transfert et notez quand l’escalade améliore vraiment le résultat final. Le catalogue Claude de GPTProto réunit les deux pages modèles au même endroit.

// Contexte et multimodal

Contexte, sortie,et prise en charge multimodale.

Anthropic indique une fenêtre de contexte de 1M tokens et une limite standard de 128K tokens en sortie pour les deux modèles. Le budget de sortie inclut les tokens de réflexion, pas seulement la réponse visible. Ils acceptent du texte et des images en entrée et renvoient du texte ; vérifiez les limites de requête prises en charge pour votre route GPTProto. Des limites identiques ne garantissent pas des performances identiques sur une longue base de code ou un long document : testez la récupération des preuves, le suivi des consignes et la précision aux longueurs de prompt que vous comptez utiliser.

Les deux prennent en charge la réflexion adaptative. Opus 5.5 la laisse active, avec un effort réglable ; Sonnet 5.5 prend en charge la réflexion adaptative et un effort réglable. OpenRouter indique le raisonnement comme obligatoire pour les deux. Les réglages de raisonnement peuvent changer la latence, l’usage de tokens et les résultats : comparez donc les modèles avec des réglages qui correspondent à votre application. Pour les tâches riches en documents, GPTProto a aussi des pages analyse de fichiers Sonnet et analyse de fichiers Opus.

// Comment trancher

Comparer équitablementOpus 5.5 et Sonnet 5.5.

Construisez un jeu d’évaluation à partir de tâches de production réelles : cas simples, cas à long contexte, et les échecs qui comptent le plus. Lancez les deux modèles avec des consignes, une entrée, des outils et des règles de notation équivalents. Comparez le succès de la tâche, le total de tokens, les reprises et le temps de bout en bout. Indiquez le coût par tâche réussie à côté du tarif par token. Utilisez un jeu séparé pour les cas complexes ; une seule moyenne peut masquer là où Opus justifie son prix plus élevé, ou là où Sonnet suffit.

// Pour commencer

Tester Opus 5.5 et Sonnet 5.5sur GPTProto.

Les deux pages modèles comprennent le prix actuel, des exemples d’API et un Playground. Consultez le tarif en direct, lancez vos propres prompts, et choisissez le modèle — ou la règle de routage — qui répond à vos exigences de qualité, de vitesse et de budget. Explorer le catalogue de modèles Claude.

// FAQ

Opus 5.5 face à Sonnet 5.5.Des réponses directes.

01Claude Sonnet 5.5 est-il moins cher que Claude Opus 5.5 ?+

Oui. Les tarifs d’entrée/sortie affichés sont de $1.80/$9 pour Sonnet 5.5 et de $3.60/$18 pour Opus 5.5 par million de tokens. La mise en cache et d’autres frais peuvent affecter la facture d’une charge complète ; consultez la page GPTProto en direct de chaque modèle pour le tarif actuel.

02Quel modèle est meilleur pour le code ?+

Sonnet 5.5 est un premier choix solide pour les corrections de bugs ciblées et le code au quotidien. Opus 5.5 est conçu pour un travail de code agentique plus long et plus complexe, qui demande un jugement soutenu sur une base de code. Testez les deux sur vos propres tâches et comparez les achèvements corrects, les reprises, la latence et le coût total.

03Les limites de contexte et de sortie sont-elles différentes ?+

Non. Anthropic indique une fenêtre de contexte de 1M tokens et un maximum standard de 128K tokens en sortie pour Claude Opus 5.5 et Claude Sonnet 5.5. Ce sont des limites, pas une garantie de qualité égale sur de très longues entrées, ni une recommandation de générer la sortie maximale.

04Opus 5.5 est-il plus rapide que Sonnet 5.5 ?+

Anthropic classe Sonnet 5.5 comme rapide et Opus 5.5 comme modéré, relativement à ses autres modèles. Aucun libellé ne promet une latence précise sur GPTProto. Sur les médianes de fournisseurs OpenRouter vérifiées le 14 octobre 2026, la latence p50 de Sonnet était de 1.91 s et celle d’Opus de 3.38 s. Mesurez les deux avec vos longueurs de prompt réelles, vos réglages de raisonnement et vos appels d’outils.

05Les deux modèles prennent-ils en charge la réflexion adaptative ?+

Oui. Opus 5.5 a la réflexion adaptative toujours active, avec un effort réglable. Sonnet 5.5 prend en charge la réflexion adaptative et un effort réglable. OpenRouter indique le raisonnement comme obligatoire pour les deux. Testez les réglages que vous comptez utiliser, car plus de raisonnement peut changer la vitesse, l’usage de tokens et la qualité de la sortie.

06Puis-je utiliser les deux via GPTProto ?+

Oui. Le catalogue comprend les pages modèles Claude Opus 5.5 et Claude Sonnet 5.5, avec le prix actuel, des exemples d’API et un Playground. Le catalogue Claude montre la gamme actuellement disponible.

// Preuve sociale

Ne nous croyez pas sur parole.Croyez-les.

De vrais posts de comptes réels et publics — rien ici n'est inventé.

BL
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

KK
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

SNSanskriti Naruka
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

CFCaden Flux
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

ZZara
Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

MO
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.

// Commencer

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