curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "claude-haiku-5-5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, agents de codage et travail documentaire. Facturé par million de tokens — l'entrée, l'entrée en cache et la sortie sont facturées séparément. GPTProto est 10 % en dessous des tarifs officiels.
| Scénario | Liste Claude | OpenRouter | GPTProto | Économies / mois |
|---|---|---|---|---|
| Personnel10M tokens / mois (4.8M en cache) | $1.37 | $1.44 | $1.23 | −$0.14≈ $1.64 / an |
| Équipe100M tokens / mois (48M en cache) | $13.68 | $14.43 | $12.31 | −$1.37≈ $16.42 / an |
| Entreprise500M tokens / mois (240M en cache) | $68.40 | $72.16 | $61.56 | −$6.84≈ $82.08 / an |
Claude · 1M context · $0.09/M input · $0.45/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Utilisez le modèle rapide et compact d’Anthropic pour les tâches fréquentes des développeurs qui nécessitent une faible latence, un raisonnement ajustable ou une entrée longue. Claude Haiku 5.5 combine une fenêtre de contexte de 1 M de tokens, une sortie allant jusqu’à 128 K, une entrée de texte et d’images, et une réflexion adaptative contrôlée par l’effort.
Contexte de 1 M et sortie de 128 K
Traitez de longs documents, des conversations étendues et de grands résultats de recherche dans une fenêtre de contexte de 1 M de tokens. Les requêtes standard peuvent renvoyer jusqu’à 128 K tokens, y compris les tokens de réflexion.
Réflexion adaptative avec effort
La réflexion est adaptative et activée par défaut. Utilisez le paramètre effort pour équilibrer la profondeur du raisonnement, le temps de réponse et la consommation de tokens ; medium est la valeur par défaut sur l’API d’Anthropic.
Conçu pour les étapes à fort volume
Utilisez Haiku 5.5 pour la classification, l’extraction, le routage, les résumés, les requêtes de base de données, les réponses au support et les tâches ciblées de sous-agents qui s’exécutent fréquemment ou s’intègrent dans un workflow plus vaste.
Compréhension du texte et des images
Envoyez du texte ou des images et recevez une sortie texte. Utilisez-le pour les questions sur des documents, l’analyse de captures d’écran, la lecture de graphiques et le tri visuel ; vérifiez la prise en charge des entrées d’images sur la route GPTProto sélectionnée.
Claude Haiku 5.5 est la mise à jour du 7 octobre 2026 de la gamme de petits modèles d’Anthropic. Anthropic le positionne pour les tâches sensibles à la latence et aux coûts, comme la classification, l’extraction, le routage, l’assistance en direct, l’utilisation du navigateur et les étapes de sous-agents ciblées. Il accepte le texte et les images et renvoie du texte.
Le modèle étend la fenêtre de contexte de Haiku 4.5 de 200K à 1M de tokens et sa sortie maximale de 64K à 128K. C’est aussi le premier modèle Haiku doté d’une réflexion adaptative et d’un effort ajustable. La réflexion est activée par défaut, et les tokens de réflexion sont comptés dans max_tokens.
L’API directe d’Anthropic utilise une tarification basée sur la longueur du prompt. Les requêtes jusqu’à 100K tokens d’entrée utilisent le tarif inférieur ; les requêtes au-delà de 100K utilisent un tarif plus élevé pour toute la requête. Ce seuil compte lorsqu’on estime le coût de l’API Claude Haiku 5.5 pour des documents longs ou des agents de longue durée. Le module de tarification GPTProto en direct fait foi pour la facturation GPTProto.
| Spécifications | Claude Haiku 5.5 |
|---|---|
| Fournisseur / version | Anthropic / 7 octobre 2026 |
| ID officiel du modèle Anthropic | claude-haiku-5-5 |
| Chaîne de modèle GPTProto | claude-haiku-5-5 |
| Entrée → sortie | Texte et images → texte |
| Fenêtre de contexte / sortie maximale | 1M tokens / 128K tokens |
| Réflexion / effort par défaut | Adaptative / medium |
| Tarif direct officiel, prompts jusqu’à 100K | 0,10 $ d’entrée / 0,50 $ de sortie pour 1M tokens |
| Tarif direct officiel, prompts au-delà de 100K | 0,50 $ d’entrée / 2,50 $ de sortie pour 1M tokens |
| Date limite de connaissances fiables / date limite d’entraînement | Juin 2026 / Juin 2026 |
| Poids ouverts | Non ; l’accès API n’inclut pas de poids téléchargeables |
Classification, extraction et routage. Étiquetez les requêtes, extrayez des champs, acheminez les tickets ou choisissez le modèle qui traitera l’étape suivante. Conservez les schémas et les contrôles d’acceptation dans l’application.
Assistance client et interfaces en direct. Générez des réponses courtes, des résumés de cas, des réécritures de requêtes et de l’assistance navigateur. Gardez la récupération, les permissions et les règles d’escalade en dehors du modèle.
Sous-agents de codage. Confiez-leur des tâches ciblées comme la découverte de fichiers, les résumés de modifications, le triage d’erreurs ou les petits correctifs. Utilisez Sonnet 5.5 ou Opus 5.5 pour un travail de codage plus complexe et ouvert.
Analyse de documents et d’images. Posez des questions sur de longs documents ou extrayez des données de captures d’écran et de graphiques. La fenêtre plus grande ajoute de la capacité, mais les citations et la validation restent importantes.
Tâches longues et travail agentique. Augmentez l’effort lorsqu’une étape ciblée nécessite plus de raisonnement. Les prompts longs peuvent dépasser le seuil tarifaire de 100K, tandis que le tokenizer plus récent compte le même texte comme environ 30 % de tokens en plus que Haiku 4.5.
Choisissez en fonction de la charge de travail plutôt que du seul nom de la famille. Haiku 5.5 est le point de départ pour les étapes fréquentes et ciblées ; Sonnet 5.5 reste l’option la plus solide pour le codage difficile et les chaînes de jugement plus longues.
| Critère de décision | Haiku 4.5 | Haiku 5.5 | Sonnet 5.5 |
|---|---|---|---|
| Contexte / sortie maximale | 200K / 64K | 1M / 128K | 1M / 128K |
| Contrôle de la réflexion | Budget de réflexion manuel | Adaptative ; par défaut medium |
Adaptative ; par défaut high |
| Tarif direct officiel entrée / sortie | 1 $ / 5 $ pour 1M | 0,10 $ / 0,50 $ jusqu’à 100K d’entrée ; 0,50 $ / 2,50 $ au-delà de 100K | 2 $ / 10 $ pour 1M |
| OSWorld 2.1, sous-ensemble hors ligne | 15.7% | 72.4% | 83.9% |
| Terminal-Bench 4.0 | 0.0% | 39.2% | 70.6% |
| Meilleur point de départ | Charges de travail Haiku 4.5 existantes pas encore migrées | Routage, extraction, assistance et sous-agents à grand volume | Codage complexe et travail agentique multi-étapes |
Les chiffres de benchmark ci-dessus sont rapportés par Anthropic et n’ont pas été reproduits indépendamment par GPTProto. Exécutez les mêmes prompts, outils, budget de temps et contrôles d’acceptation sur votre propre charge de travail avant de migrer le trafic de production.
Pour GPT 6.1 Sol vs Claude Haiku 5.5, commencez par Haiku pour les étapes répétées et bien délimitées, et évaluez GPT 6.1 Sol pour les tâches de codage ou d’agent exigeantes dans un workflow de style OpenAI. Ne comparez pas uniquement les prix de base des tokens : incluez les nouvelles tentatives, les tokens de réflexion, le seuil tarifaire de 100K de Haiku, la latence et le taux de tâches acceptées.
Passer de Haiku 4.5 nécessite plus que remplacer le nom du modèle. Testez ces changements sur le point de terminaison exact indiqué dans la section Utilisation fixe de l’API de GPTProto :
Confirmez la chaîne de modèle. Anthropic utilise claude-haiku-5-5 sans suffixe de date ; utilisez l’ID exact affiché par GPTProto.
Recomptez les tokens. Le même texte peut produire environ 30 % de tokens en plus que sur Haiku 4.5. Recalculez les budgets et les alertes.
Remplacez les budgets de réflexion manuels. budget_tokens peut renvoyer une erreur 400. Utilisez la réflexion adaptative et contrôlez la profondeur via l’effort.
Analysez les blocs par type. Une réponse peut commencer par un bloc de réflexion plutôt que par du texte destiné à l’utilisateur.
Supprimez les valeurs d’échantillonnage personnalisées. Les paramètres non par défaut temperature, top_p ou top_k peuvent renvoyer une erreur 400.
Supprimez les préremplissages de l’assistant. Terminez messages par un tour utilisateur.
Gérez les nouveaux états d’échec. Ajoutez une logique pour refusal et model_context_window_exceeded, puis testez avant de modifier la valeur par défaut.
Si vous migrez d’Anthropic vers GPTProto, vérifiez aussi l’authentification, la compatibilité des points de terminaison, les événements de streaming, les appels d’outils, l’entrée d’images et les objets d’erreur. Les paramètres natifs d’Anthropic ne correspondent pas nécessairement un à un à chaque route compatible OpenAI.
Choisissez Haiku 5.5 pour de nombreuses tâches courtes ou délimitées : classification, extraction, routage, compression de récupération, assistance, triage visuel ou travail de sous-agents ciblé. C’est aussi un candidat lorsque Haiku 4.5 manque de contexte ou de contrôle du raisonnement.
Choisissez Claude Sonnet 5.5 pour un jugement de codage plus approfondi ou une exécution multi-étapes soutenue. Gardez Claude Haiku 4.5 disponible jusqu’à ce que les comptages de tokens, l’analyse des réponses, les outils et le comportement des coûts soient validés.
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