Idéal pourLe petit Haiku 5.5 d'Anthropic pour la classification, l'extraction et les courtes étapes d'agent, au tarif catalogue le plus bas.
Par 1 M de tokens · tarif catalogue
GPT-6.1 Terra est le modèle qu'OpenAI a sorti fin octobre 2026, et les pages de tarifs qui ont suivi l'ont placé à côté de Claude Haiku 5.5. Ce ne sont pas le même produit. Haiku est le petit modèle pour les étapes courtes et notées. Terra est le nouveau modèle d'usage de l'ordinateur et de travail visuel, et sur GPTProto il affiche un tarif bien plus élevé. Cette page lit les tarifs des deux dans le catalogue texte de GPTProto. Elle ne copie pas un prix au token depuis OpenRouter, et elle ne traite pas un indice public comme le gagnant.
En bref : commencez le contrôle du coût avec Claude Haiku 5.5. Sur les tarifs en direct de GPTProto, son entrée est inférieure de 89% et sa sortie de 89%. Les chiffres barrés sont les tarifs liste du fournisseur du même catalogue. Cet écart est la raison de garder Haiku sur les appels courts. Déplacez un appel vers Terra quand l'étape demande le travail visuel ou d'usage de l'ordinateur pour lequel Haiku n'est pas le premier modèle, et ne lisez une ligne de benchmark que lorsque les deux scores sont présents.
Idéal pourLe petit Haiku 5.5 d'Anthropic pour la classification, l'extraction et les courtes étapes d'agent, au tarif catalogue le plus bas.
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Idéal pourLe GPT-6.1 Terra d'OpenAI, sorti en octobre 2026, pour l'usage de l'ordinateur et les tâches visuelles, au-dessus du tarif du petit modèle.
Par 1 M de tokens · tarif catalogue
Les prix GPTProto sont les tarifs catalogue texte vers texte en direct. La latence, le contexte et les benchmarks n'apparaissent que lorsque la récolte OpenRouter les a renvoyés pour les deux modèles.
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-haiku-5-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-terra",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Prix par 1 M de tokens du catalogue GPTProto. Chiffres OpenRouter collectés 3 novembre 2026. Pas un SLA GPTProto.
Sur les tarifs texte en direct de GPTProto, Claude Haiku 5.5 est à $0.09 par million de tokens d'entrée et $0.45 par million de tokens de sortie. GPT-6.1 Terra est à $0.80 et $4.00. Les tarifs liste du fournisseur rangés à côté sont $0.10/$0.50 pour Claude Haiku 5.5 et $1.00/$5.00 pour GPT-6.1 Terra. Claude Haiku 5.5 est inférieur de 89% en entrée et de 89% en sortie, donc le modèle le moins cher ne s'inverse pas quand la réponse est longue.
Pour une requête de 10 000 tokens d'entrée hors cache et 1 000 tokens de sortie, ces tarifs GPTProto donnent environ $0.0014 pour Claude Haiku 5.5 et $0.012 pour GPT-6.1 Terra. Cette illustration ne compte que l'entrée plus la sortie. Les lectures de cache, les écritures de cache, les appels d'outils et les nouvelles tentatives sont en plus. Les fiches de prix du fournisseur peuvent monter dès qu'un prompt dépasse un seuil de longueur. Cette page montre le seul tarif catalogue texte vers texte, pas un second palier.
Vérifiez les pages en direct de Claude Haiku 5.5 et GPT-6.1 Terra avant de budgéter une route de production. Cette comparaison lit le même catalogue que ces pages. Elle ne copie pas un prix d'OpenRouter.
Multipliez les tokens d'entrée et de sortie que vous attendez par les tarifs en direct de GPTProto. Puis lancez un jeu réel. Un budget utile inclut le cache, les outils, les nouvelles tentatives et la part de requêtes que chaque modèle termine correctement.
Tokens d'entrée et de sortie seulement, au tarif catalogue chargé pour cette page. Le cache, les outils et les nouvelles tentatives sont en plus.
La latence et le débit sont des médianes de fournisseurs OpenRouter. Une ligne manquante n'était pas dans la collecte, et elle est laissée de côté plutôt que supposée.
Médiane des p50 de fournisseurs OpenRouter, collectée 3 novembre 2026. Pas un SLA GPTProto.
Testez Claude Haiku 5.5 et GPT-6.1 Terra depuis le même solde GPTProto, aux tarifs de leurs pages de modèle.
Pour essayer. Utile pour brancher l’endpoint et tester de nouveaux modèles.
Le montant que choisissent souvent les développeurs seuls et les petits projets qui passent en prod.
Pour les équipes qui ont déjà du trafic en prod. Le crédit bonus s’ajoute au tarif déjà réduit.
Seules les notes présentes pour les deux modèles sont affichées. Un indice plus haut est un signal de présélection. Il ne décide pas vos tâches.
Scores Artificial Analysis tels que les porte la récolte OpenRouter, collectés 3 novembre 2026.
Utilisez le modèle dont vous savez déjà décrire le mode d'échec.
Envoyez les étapes courtes et vérifiables vers le tarif GPTProto le plus bas, et gardez Terra sur les étapes visuelles et d'usage de l'ordinateur que votre évaluateur préfère déjà. Notez quand le changement modifie le résultat. Les deux modèles sont sur un seul solde GPTProto, donc la répartition est un changement de nom de modèle.
La note de lancement d'OpenAI décrit Terra comme un modèle de la classe du million de tokens. Ce tableau montre une ligne de contexte quand une longueur est disponible pour les deux modèles. Si la cellule de Terra est remplie depuis l'étiquette du catalogue, la note du tableau le dit, et cette étiquette est arrondie. Une fenêtre plus grande est de la place pour un prompt long, pas un tarif d'entrée plus bas.
Claude Haiku 5.5 indique 1 million de tokens de contexte et 128 k tokens de sortie. GPT-6.1 Terra indique 1,05 million de tokens et 128 k tokens.
N'envoyez pas chaque appel à Terra parce que c'est le nouveau modèle, et n'envoyez pas une tâche de capture d'écran à Haiku seulement parce que le tarif au token est plus bas. Séparez le travail que vous lancez déjà. Un jeu est une classification, une extraction ou une autre étape courte avec une note claire. L'autre est une vérification visuelle, un formulaire ou une étape d'usage de l'ordinateur. Envoyez les mêmes instructions et le même évaluateur aux deux. Notez la réussite de la tâche, le total de tokens, les nouvelles tentatives et le temps jusqu'au dernier token. Le coût par tâche réussie est le chiffre à garder. L'écart au token est assez grand pour qu'une nouvelle tentative ne l'efface pas automatiquement.
Chaque page de modèle a le tarif actuel, un exemple d'API et un Playground. Lancez vos propres prompts, puis gardez la règle de routage qui gagne en qualité, en latence et en budget. Parcourir le catalogue de modèles si vous voulez un troisième candidat dans le même test.
Sur les tarifs en direct de GPTProto, oui. Haiku est à $0.09 en entrée et $0.45 en sortie par million de tokens, contre $0.80 et $4.00 pour Terra. C'est 89% de moins en entrée et 89% de moins en sortie. Les tarifs liste du fournisseur dans le catalogue sont $0.10/$0.50 pour Claude Haiku 5.5 et $1.00/$5.00 pour GPT-6.1 Terra. Le cache et les nouvelles tentatives peuvent changer la facture complète.
Cette page ne l'attribue pas. Les articles d'octobre 2026 publient un indice d'intelligence plus haut pour Terra que pour Haiku aux réglages qu'ils montrent, et ces réglages ne sont pas le même niveau d'effort. La ligne d'intelligence n'apparaît que lorsque la récolte OpenRouter a un score pour les deux modèles. Utilisez-la pour présélectionner, puis testez vos propres tâches.
Lisez les lignes de latence et de débit, qui sont des médianes des p50 de fournisseurs OpenRouter et portent la date de collecte dans la note du tableau. Ce n'est pas une cible de latence GPTProto. Un chat court se joue sur la latence. Une longue génération se joue sur le débit.
Lisez la ligne de contexte. Elle n'apparaît que lorsqu'une longueur est disponible pour les deux modèles. Traitez une fenêtre plus grande comme de la place pour une longue requête, et testez la qualité aux longueurs que vous enverrez. Ne choisissez aucun des deux modèles sur la seule taille de fenêtre.
Non. Les montants en dollars sont les tarifs catalogue de GPTProto pour la scène texte vers texte, y compris le tarif liste du fournisseur que le catalogue range à côté. OpenRouter est la source de la latence, du débit, du contexte, de la limite de sortie et des scores Artificial Analysis, chacun marqué de son heure de collecte.
Oui. Claude Haiku 5.5 et GPT-6.1 Terra ont chacun une page de modèle avec le prix, un exemple d'API et un Playground. Changer de modèle est un changement de nom de modèle sur le même solde.
De vrais posts de comptes réels et publics — rien ici n'est inventé.
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.

I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.

I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.

GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
Comparez les modèles, apprenez à configurer l’API et explorez les workflows image et vidéo pour de vrais projets.
Créez des images et des vidéos dans le navigateur, ou branchez des modèles texte, image et vidéo dans votre appli avec une clé. Les tarifs réduits sont au même endroit.