Tarifs+7% bonus
// Comparaison de modèles entre fournisseurs

Claude Haiku 5.5vsGPT-6 Luna

Par GPTProto

Claude Haiku 5.5 et GPT-6 Luna sont les petits modèles que les articles publics ont comparés tout au long d'octobre 2026. Artificial Analysis, DataCamp et les tests pratiques les mettent côte à côte, et ils ne s'accordent pas sur un gagnant : certains favorisent Haiku sur les tâches d'agent, d'autres favorisent Luna sur le coût par travail terminé. Les fiches de liste du fournisseur sont souvent citées au même tarif bas. Sur GPTProto, les tarifs texte en direct ne sont pas les mêmes. Cette page utilise ce catalogue.

En bref : commencez le contrôle du coût avec GPT-6 Luna. Sur les tarifs en direct de GPTProto, son entrée est inférieure de 11% et sa sortie de 11%. Les chiffres barrés sont les tarifs liste du fournisseur du même catalogue. Ne mettez aucun des deux modèles en avant sur un seul benchmark. Les comparaisons publiques divergent, et un petit écart de tarif disparaît si le modèle perdant a besoin d'un second essai.

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// Côte à côte

Claude Haiku 5.5 face à GPT-6 LunaEn un coup d’œil.

Les prix GPTProto sont les tarifs catalogue texte vers texte en direct. La latence, le contexte et les benchmarks n'apparaissent que lorsque la récolte OpenRouter les a renvoyés pour les deux modèles.

Critère
Claude Haiku 5.5
GPT-6 Luna
Fournisseur
Claude
OpenAI
ID du modèle
claude-haiku-5-5
gpt-6-luna
Modèle OpenRouter
anthropic/claude-haiku-5.5
openai/gpt-6-luna
Disponibilité
99.10%
7 derniers jours
100%
7 derniers jours
Date de sortie
7 octobre 2026
22 septembre 2026
Entrée
$0.09$0.10 prix catalogue
$0.08$0.10 prix catalogue
Sortie
$0.45$0.50 prix catalogue
$0.40$0.50 prix catalogue
Vous économisez
−10 %par rapport au tarif liste du catalogue
−20%par rapport au tarif liste du catalogue
Lecture du cache
$0.009$0.01 prix catalogue
$0.008$0.01 prix catalogue
Écriture du cache
$0.1125$0.125 prix catalogue
$0.10$0.125 prix catalogue
Latence (p50)
1.78 s
2.74 s
Débit (p50)
149 jetons/s
65 jetons/s
Fenêtre de contexte
1 million de tokens
1,05 million de tokens
Tokens de sortie max.
128 k tokens
128 k tokens
Accepte
TexteImageFichier
FichierImageTexte
Renvoie
Texte
Texte
Là où il justifie son coût
Étapes d'agent et d'outils courtes où un petit modèle doit rester dans une tâche vérifiable
Étapes de chat et d'outils à fort volume qui finissent dans un résultat vérifiable
Meilleur premier test
Une sous-étape routée : classer, extraire ou rédiger un brouillon, puis le noter
Un appel court et répété dont le point est le tarif catalogue le plus bas
Au catalogue depuis
oct. 2026
sept. 2026
Usage de l’API
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-haiku-5-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-luna",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

Prix par 1 M de tokens du catalogue GPTProto. Chiffres OpenRouter collectés 3 novembre 2026. Pas un SLA GPTProto.

Prix d’entrée et de sortie · par million de tokens · chaque paire ramenée à son tarif officiel
OfficielGPTProto
Claude Haiku 5.5Claude
Entrée$0.10
Entrée−10%$0.09
Sortie$0.50
Sortie−10%$0.45
GPT-6 LunaOpenAI
Entrée$0.10
Entrée−20%$0.08
Sortie$0.50
Sortie−20%$0.40
// Comparaison de prix

Un petit écart de tarif,sur le catalogue que vous allez vraiment appeler.

Sur les tarifs texte en direct de GPTProto, GPT-6 Luna est à $0.08 par million de tokens d'entrée et $0.40 par million de tokens de sortie. Claude Haiku 5.5 est à $0.09 et $0.45. Les tarifs liste du fournisseur rangés à côté sont $0.10/$0.50 pour GPT-6 Luna et $0.10/$0.50 pour Claude Haiku 5.5. GPT-6 Luna est inférieur de 11% en entrée et de 11% en sortie.

Pour une requête de 10 000 tokens d'entrée hors cache et 1 000 tokens de sortie, ces tarifs GPTProto donnent environ $0.0012 pour GPT-6 Luna et $0.0014 pour Claude Haiku 5.5. Cette illustration ne compte que l'entrée plus la sortie. À ces tarifs, l'écart en dollars d'un appel court est petit. Il compte quand l'appel se répète, et il disparaît quand une nouvelle tentative ou une boucle d'outils dépense la différence.

Les fiches de prix du fournisseur peuvent monter dès qu'un prompt dépasse un seuil de longueur. Cette comparaison n'applique pas un second palier. Elle montre le seul tarif texte vers texte du catalogue GPTProto. Ouvrez la page du modèle avant de budgéter un prompt assez long pour quitter ce tarif.

Vérifiez les pages en direct de Claude Haiku 5.5 et GPT-6 Luna avant de budgéter une route de production. Cette comparaison lit le même catalogue que ces pages. Elle ne copie pas un prix d'OpenRouter.

// Calculateur d’économies

Faites vos propres calculs.Pas les nôtres.

Multipliez les tokens d'entrée et de sortie que vous attendez par les tarifs en direct de GPTProto. Puis lancez un jeu réel. Un budget utile inclut le cache, les outils, les nouvelles tentatives et la part de requêtes que chaque modèle termine correctement.

Modèle tarifé
millions de tokens
millions de tokens
Vous gardez, par an
$108.00
Coût mensuelOfficielGPTProtoÉconomie
Entrée$20.00$16.00$4.00
Sortie$25.00$20.00$5.00
Par an$540.00$432.00$108.00

Tokens d'entrée et de sortie seulement, au tarif catalogue chargé pour cette page. Le cache, les outils et les nouvelles tentatives sont en plus.

Voir les paliers de recharge
// Vitesse et accès

Quelle vitesse. Comment l'appeler.Ce que l'instantané montre.

La latence et le débit sont des médianes de fournisseurs OpenRouter. Une ligne manquante n'était pas dans la collecte, et elle est laissée de côté plutôt que supposée.

Critère
Claude Haiku 5.5
GPT-6 Luna
Latence (p50)
1.78 s
2.74 s
Débit (p50)
149 jetons/s
65 jetons/s
Fournisseurs mesurés
5
3
Paramètres pris en charge
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputs
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs
Appel d’outils
Listé
Listé

Médiane des p50 de fournisseurs OpenRouter, collectée 3 novembre 2026. Pas un SLA GPTProto.

// Recharge

Un seul solde.
Les deux modèles.

Testez Claude Haiku 5.5 et GPT-6 Luna depuis le même solde GPTProto, aux tarifs de leurs pages de modèle.

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Pour essayer. Utile pour brancher l’endpoint et tester de nouveaux modèles.

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Vous consommez 100M tokens/mois sur GPT-6 Luna ? Au tarif GPTProto, c’est environ $24.00 économisés par an vs tarif officiel — avant les crédits bonus.
// Qualité et benchmarks

Ce que l'indice montre.Ce qu'il ne peut pas trancher.

Seules les notes présentes pour les deux modèles sont affichées. Un indice plus haut est un signal de présélection. Il ne décide pas vos tâches.

Critère
Claude Haiku 5.5
GPT-6 Luna
Indice d’intelligence
36.2Claude Haiku 5.5 (Max)
27.8GPT-6 Luna (Max)

Scores Artificial Analysis tels que les porte la récolte OpenRouter, collectés 3 novembre 2026.

// Bilan

Quel petit modèleprend l'étape ?

Utilisez le modèle dont vous savez déjà décrire le mode d'échec.

Claude Haiku 5.5claude-haiku-5-5
Choisissez Haiku 5.5 pour l'étape d'agent notée
  • Utilisez Haiku pour la classification, l'extraction et les étapes d'outils courtes que vous pouvez vérifier automatiquement. Les articles publics lui donnent l'avantage sur certaines tâches d'agent, et pas sur d'autres.
  • Ne prenez pas un seul indice d'intelligence pour la décision. Le tableau ne montre un score que lorsque la récolte l'a pour les deux modèles, et la note de cellule nomme la configuration.
  • Le chiffre de latence sur cette page est une médiane de fournisseurs OpenRouter, pas une promesse sur votre route. Chronométrez l'appel que vous ferez vraiment.
Testez Claude Haiku 5.5 sur GPTProto
GPT-6 Lunagpt-6-luna
Choisissez GPT-6 Luna quand l'appel se répète
  • Utilisez Luna quand le même appel court tourne de nombreuses fois et que le tarif au token est la contrainte. Le tarif d'entrée affiché est inférieur de 11% à Claude Haiku 5.5, et le tarif de sortie est plus bas de 11%.
  • Un tarif au token plus bas n'est pas un coût plus bas par travail terminé tant que vous ne comptez pas les nouvelles tentatives. Lancez le même jeu que vous utilisez pour Haiku.
  • Les fenêtres de contexte sont dans la même classe du million de tokens. Ne choisissez aucun des deux modèles sur la seule taille de fenêtre, et ne supposez pas que le tarif catalogue s'applique encore quand un prompt franchit le seuil de prompt long du fournisseur. Vérifiez la page du modèle.
Testez GPT-6 Luna sur GPTProto

Routez l'étape, puis regardez le journal

Envoyez les appels courts et répétés au modèle au tarif GPTProto le plus bas, et gardez Haiku sur les étapes d'agent que votre évaluateur préfère déjà. Ne déplacez une étape que lorsque le journal montre que l'autre modèle réussit là où le premier a échoué. Les deux sont sur un seul solde GPTProto.

// Contexte et sortie

La même classe de fenêtre.Pas une raison de choisir.

GPT-6 Luna indique la plus grande fenêtre de contexte : Claude Haiku 5.5 à 1 million de tokens, GPT-6 Luna à 1,05 million de tokens. Les deux sont dans la classe du million de tokens. Pour un petit modèle, cette marge n'est pas une raison de remplir chaque appel. Vous payez toujours le tarif d'entrée pour chaque token que vous envoyez.

La sortie maximale est 128 k tokens pour Claude Haiku 5.5 et 128 k tokens pour GPT-6 Luna. Ces modèles sont en général appelés pour un résultat court. Testez la longueur de sortie que vous garderez vraiment.

La latence médiane de Claude Haiku 5.5 est 1.78 s. Celle de GPT-6 Luna est 2.74 s. Un utilisateur qui attend une réponse courte doit privilégier la latence. Ces chiffres sont des médianes des p50 de fournisseurs OpenRouter, pas un niveau de service GPTProto.

Claude Haiku 5.5 mène au débit : Claude Haiku 5.5 à 149 tok/s, GPT-6 Luna à 65 tok/s. Une longue génération doit privilégier le débit. Une classification d'une ligne, en général, non.

// Comment trancher

Comptez le travail fini,pas le dixième de centime.

Les tests pratiques publiés en octobre 2026 ont trouvé ces deux-là proches sur les travaux courts et écartés sur la tâche que chacun rate. Lancez votre propre mélange en deux jeux : un jeu de classification ou d'extraction à fort volume, et un jeu d'agent court avec des outils. Notez si le résultat était utilisable, combien d'essais il a fallu et le temps jusqu'au dernier token. Le coût par travail réussi est le chiffre à garder. Un tarif au token plus bas perd quand il a besoin de l'essai en plus.

// Pour commencer

Essayez les deux sur un seul soldeavant d'en choisir un par défaut.

Chaque page de modèle a le tarif actuel, un exemple d'API et un Playground. Lancez vos propres prompts, puis gardez la règle de routage qui gagne en qualité, en latence et en budget. Parcourir le catalogue de modèles si vous voulez un troisième candidat dans le même test.

Voir l'API et le prix de Claude Haiku 5.5Voir l'API et le prix de GPT-6 Luna
// Questions fréquentes

Haiku 5.5 face à GPT-6 Luna.Réponses directes.

01GPT-6 Luna est-il moins cher que Claude Haiku 5.5 sur GPTProto ?+

Sur les tarifs en direct de GPTProto, oui. Luna est à $0.08 en entrée et $0.40 en sortie par million de tokens, contre $0.09 et $0.45 pour Haiku. C'est 11% de moins en entrée et 11% de moins en sortie. Les tarifs liste du fournisseur dans le catalogue sont $0.10/$0.50 et $0.10/$0.50. Une nouvelle tentative, une boucle d'outils ou un palier de prompt long sur la page du modèle peuvent effacer cet écart.

02Quel petit modèle a le score le plus élevé ?+

Cette page ne l'attribue pas. Les articles d'octobre 2026, y compris Artificial Analysis et les jeux de travaux pratiques, se séparent selon la tâche et le réglage d'effort. La ligne d'intelligence n'apparaît que lorsque la récolte OpenRouter a un score pour les deux modèles. Servez-vous-en pour la présélection, puis testez les travaux que vous lancerez.

03Lequel répond plus vite ?+

Lisez les lignes de latence et de débit, qui sont des médianes des p50 de fournisseurs OpenRouter et portent la date de collecte dans la note du tableau. Ce n'est pas une cible de latence GPTProto. Un chat court se joue sur la latence. Une longue génération se joue sur le débit.

04Acceptent-ils la même fenêtre de contexte ?+

Pas exactement. Le tableau indique le contexte publié et la sortie maximale de chaque modèle, d'après l'instantané OpenRouter. Les deux sont dans la classe du million de tokens. Traitez une fenêtre plus grande comme de la place pour une longue requête, et testez la qualité aux longueurs que vous enverrez.

05Ce sont des prix OpenRouter ?+

Non. Les montants en dollars sont les tarifs catalogue de GPTProto pour la scène texte vers texte, y compris le tarif liste du fournisseur que le catalogue range à côté. OpenRouter est la source de la latence, du débit, du contexte, de la limite de sortie et des scores Artificial Analysis, chacun marqué de son heure de collecte.

06Puis-je appeler les deux via GPTProto ?+

Oui. Claude Haiku 5.5 et GPT-6 Luna ont chacun une page de modèle avec le prix, un exemple d'API et un Playground. Changer de modèle est un changement de nom de modèle sur le même solde.

// Preuve sociale

Ne nous croyez pas sur parole.Croyez-les.

De vrais posts de comptes réels et publics — rien ici n'est inventé.

BL
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

KK
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

SNSanskriti Naruka
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

CFCaden Flux
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

ZZara
Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

MO
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.

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Guides des modèles IA.Tutoriels API pratiques.

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