1.05M 토큰 컨텍스트
저장소 파일, 명세, 이전 조사 결과를 하나의 요청에 담으세요. 이 모델은 1,050,000토큰 컨텍스트 창과 최대 128,000 출력 토큰을 지원합니다. 대규모 프롬프트에는 여전히 검색을 신중하게 다루는 원칙과 비용 점검이 필요합니다.
GPT 6 Sol
GPTProto에서 GPT-6 Sol을 사용하여 고난도 코딩, 코드 리뷰 및 다단계 에이전트 작업을 처리하세요. 1.05M 토큰 컨텍스트와 조정 가능한 추론을 활용해 방대한 작업 자료를 다루세요. 실시간 요금을 확인하고 GPTProto API 키로 모델을 사용해 보세요.
API 사용 예제
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gpt-6-sol",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'GPT 6 Sol 요금
채팅, 코딩 에이전트 및 문서 작업. 1M 토큰당 과금 — 입력, 캐시된 입력 및 출력은 별도 청구됩니다. GPTProto는 공식 요금보다 20% 저렴합니다.
| 시나리오 | OpenAI 정가 | OpenRouter | GPTProto | 월 절감 |
|---|---|---|---|---|
| 개인10M 토큰 / 월 (4.8M 캐시) | $27.36 | $28.86 | $21.89 | −$5.47≈ $65.66 / 년 |
| 팀100M 토큰 / 월 (48M 캐시) | $273.60 | $288.65 | $218.88 | −$54.72≈ $656.64 / 년 |
| 비즈니스500M 토큰 / 월 (240M 캐시) | $1368.00 | $1443.24 | $1094.40 | −$273.60≈ $3283.20 / 년 |
월 $0.00 절약
연간 절약 ≈ $0.00 · 사용한 만큼 결제
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전체 모델
GPT 6 Sol현재
OpenAI · 1.05M context · $1.6/M input · $8/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
모델
가격: GPTProto
공식 대비
OpenRouter 대비
컨텍스트
안정성
GPT 6 Sol현재
OpenAI
$1.60 / $8.001M 토큰당
-20%
-24%
1.05M
GPT-6 Sol API
애플리케이션이 파일, 도구 결과, 여러 작업 단계 전반에 걸쳐 추론해야 할 때 GPT-6 Sol을 사용하세요. 대표적인 코딩 또는 에이전트 워크플로로 시작한 다음, 작업 완료율, 지연 시간, 총 비용을 사용 가능한 다른 모델과 비교하세요.
조정 가능한 추론
작업에 따라 none, low, medium, high, xhigh, max 중에서 선택하세요. 기본 medium 설정으로 시작한 뒤, 일상적인 작업에는 더 낮은 추론 강도를, 더 어려운 작업에는 더 높은 추론 강도를 테스트하세요.
코딩 및 에이전트 워크플로
코드 변경, 디버깅, 여러 단계가 필요한 계획에는 GPT-6 Sol을 사용하세요. 도구 실행과 검증은 애플리케이션에서 담당하게 하세요. 모델은 작업을 제안하고, 실제 실행 여부는 워크플로가 결정합니다.
텍스트 및 이미지 입력
OpenAI는 텍스트 및 이미지 입력과 텍스트 출력을 문서화합니다. 선택한 GPTProto 경로에서 지원되는 경우 스크린샷이나 다이어그램에 이미지 이해를 사용하세요. 이 모델은 이미지, 오디오 또는 비디오를 직접 출력하지 않습니다.
GPT-6 Sol API란 무엇인가요?
GPT-6 Sol은 까다로운 코딩 및 에이전트 작업을 위한 OpenAI의 모델입니다. 공개된 모델 ID는 gpt-6-sol입니다. 텍스트 및 이미지 입력을 받아 텍스트를 반환하며 업스트림에서 스트리밍과 구조화된 출력을 지원합니다. 호스팅되는 독점 모델이며 오픈 소스 다운로드가 아닙니다.
Sol은 Luna와 플래그십 Astra 티어 사이에 위치합니다. 코딩이나 다단계 작업이 일상적인 대량 작업보다 더 많은 추론을 필요로 할 때 선택하세요. 동일한 작업과 승인 기준을 티어별로 테스트하고, 정가만 비교하지 말고 완료된 작업, 지연 시간 및 총 토큰을 비교하세요.
| 공개된 사양 | GPT-6 Sol |
|---|---|
| OpenAI 모델 ID | gpt-6-sol |
| 컨텍스트 윈도우 | 1,050,000 토큰 |
| 최대 출력 | 128,000 토큰 |
| 입력 / 출력 | 텍스트 및 이미지 / 텍스트 |
| 추론 강도 | none, low, medium (기본값), high, xhigh, max |
| 스트리밍 / 구조화된 출력 | 업스트림에서 지원됨 |
| 파인튜닝 | 지원되지 않음 |
컨텍스트 윈도우는 용량 한도이지, 호출할 때마다 모든 리포지토리 파일을 보내야 한다는 의미가 아닙니다. 관련 파일을 검색하고 패치를 위한 출력 예산을 확보하세요. 긴 작업의 경우 토큰 사용량, 도구 호출, 결과가 테스트를 통과했는지 기록하세요. 재시도는 실제 비용을 바꿉니다.
GPT-6 Sol API 애플리케이션
리포지토리 규모 코딩. 변경과 관련된 파일 및 인터페이스를 제공한 다음 테스트로 패치를 확인하세요. 이는 파일 간 편집, 리뷰 및 디버깅에 적합합니다.
에이전트 작업. 애플리케이션이 검색, 파일 액세스 및 도구 실행을 처리합니다. OpenAI는 도구 호출에 Responses를 권장하며, Chat Completions는 reasoning_effort: "none"인 경우에만 함수 호출을 지원합니다. 에이전트를 이전하기 전에 GPTProto가 노출하는 경로와 매개변수를 확인하세요.
긴 문서 및 시각적 참조. 사양이나 스크린샷을 서면 요구사항과 함께 분석하세요. 워크플로에 이미지 출력이 필요하면 별도 모델을 사용하세요.
GPT-6 Sol vs GPT-6 Astra 및 GPT-6 Luna
세 모델 모두 1,050,000 토큰 컨텍스트와 128,000 토큰 최대 출력을 공개합니다. 이는 OpenAI 업스트림 표준 요금이며 GPTProto 가격이 아닙니다. GPTProto 청구에는 실시간 위젯을 사용하세요.
| 모델 | 다음에 해당하면 여기서 시작하세요… | OpenAI 정가 입력 / 출력 (1M 토큰당) | 실용적 점검 |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 워크로드가 집중적이고 반복적이며 비용이나 응답 시간에 민감합니다. | $0.10 / $0.50 | 에스컬레이션 없이 충분한 작업을 완료하는지 측정하세요. |
| GPT-6 Sol | 코딩, 추론 또는 다단계 에이전트 작업에 더 많은 여유가 필요합니다. | $2 / $10 | Luna 및 Astra와 비교하여 승인된 결과와 도구 루프를 비교하세요. |
| GPT-6 Astra | 가장 어려운 교차 도구, 리서치 또는 컴퓨터 사용 작업은 플래그십 티어를 정당화합니다. | $10 / $50 | 더 높은 성공률이 완료된 작업당 총비용을 낮추는지 확인하세요. |
OpenAI는 캐시 입력, 캐시 쓰기 및 장문 컨텍스트 요금을 별도로 공개합니다. 입력 토큰이 272,000개를 초과하면 더 높은 장문 컨텍스트 요금이 업스트림의 전체 요청에 적용됩니다. 긴 에이전트 실행 예산을 책정하기 전에 GPTProto의 실시간 청구 규칙을 확인하세요.
기존 에이전트를 Sol로 이전하기 전에
이 페이지의 모델 ID로 프롬프트와 도구 스키마를 테스트하세요. 선택한 경로가 필요한 추론과 도구 조합을 지원하는지 확인하세요. 대표 작업에서 낮은 강도와 중간 강도를 비교하고, 애플리케이션에 폴백을 유지하며, 완료된 작업당 비용을 추적하세요.
GPT 6 Sol 비교
가격, 속도, 그리고 사람들이 저울질하는 모델과의 적합성을 나란히 봅니다.
자주 묻는 질문
GPTProto에서 GPT-6 Sol API 비용은 얼마인가요?
이 페이지의 실시간 요금 패널에서 GPTProto의 입력, 출력 및 캐시 요금을 확인하세요. OpenAI는 표준적인 짧은 컨텍스트 요청의 경우 백만 토큰당 입력 $2, 출력 $10을 안내합니다. 해당 업스트림 요금은 GPTProto 청구 금액이 아닙니다.
GPT-6 Sol API 키를 어떻게 발급받고 테스트하나요?
GPTProto 대시보드에서 키를 생성한 다음 이 모델 사용해 보기를 선택하여 모델 ID와 빠른 시작을 확인하세요. 동일한 GPTProto 키는 지원되는 다른 모델에서도 작동합니다. 키는 서버 측에 보관하세요.
코딩 및 장기 실행 에이전트에 GPT-6 Sol을 사용할 수 있나요?
예. OpenAI는 코딩과 에이전트를 Sol의 사용 사례로 명시합니다. 애플리케이션에서 권한, 도구 및 테스트를 관리합니다. 큰 프롬프트와 반복되는 도구 루프는 비용에 영향을 미치므로 대표적인 작업을 먼저 시험해 보세요.
GPT-6 Sol은 추론이 활성화된 상태에서 함수 호출을 지원하나요?
OpenAI는 Responses를 통해 함수 호출을 지원합니다. Chat Completions 경로에서는 reasoning_effort: "none"인 경우에만 이를 허용합니다. 추론이 활성화된 도구 호출에 의존하기 전에 GPTProto의 엔드포인트와 매개변수를 확인하세요.
GPT-6 Sol은 오픈 소스이며 이미지를 생성할 수 있나요?
아니요. 이 모델은 호스팅 모델입니다. 이미지 입력을 받아 텍스트를 반환하지만 이미지를 생성하지는 않습니다. 이미지 출력에는 OpenAI 모델 컬렉션의 전용 모델을 선택하세요.
GPT-6 Sol vs Grok 4.7, Opus 5.5 또는 Gemini 4: 어느 것이 더 좋나요?
사용 가능한 버전을 동일한 프롬프트, 도구 및 인수 테스트로 비교하세요. 완료율, 지연 시간 및 총 비용을 기록하세요. 공급업체 간 비교 주장에는 재현 가능한 결과가 필요합니다. 위 표는 문서화된 GPT-6 제품군만 비교합니다.
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