하나의 GPTProto API 키로 GPT Image 2, Nano Banana, Seedream 및 기타 지원 모델을 사용해 이미지 작업을 실행하세요. 샘플 세트에서 결과물과 비용을 비교한 뒤, 카탈로그나 크리에이티브 브리프에 맞는 모델로 확장하세요.
카탈로그 이미지, 게임 에셋, 캠페인 비주얼은 서로 다른 모델이 필요할 수 있습니다. GPT Image 2, Nano Banana, Seedream을 동일한 GPTProto 키와 공유 잔액으로 테스트하세요. 에셋 ID와 결과물 검토를 하나의 프로덕션 워크플로에서 유지하세요.
동일한 워커, 동일한 키 — 모델 이름만 바뀝니다.
전체 이미지 실행을 진행하기 전에 각 모델에 동일한 브리프를 제공하고 결과를 확인하세요. 모델이 따르는 세부 사항, 이 샘플에 걸린 시간, 이 요청의 비용을 비교하세요.
화이트 와인이 넘칠 듯이 가득 채워진 와인 잔, 액체 표면이 잔의 테두리와 같은 높이이며, 평범한 나무 테이블 위에 똑바로 서 있음. 정면 눈높이 샷, 잔은 기울지 않고 똑바로, 프레임 안에 다른 물체 없음.
프로젝트에 필요한 스타일을 선택한 다음, 이미지 모델이 동일한 스타일 브리프를 어떻게 처리하는지 확인하세요. 자체 워크플로에서 테스트할 대상을 선택하기 전에 색상, 구성, 질감을 비교해 보세요.
Studio headshot of a woman in a charcoal blazer against a mid-grey seamless backdrop, lit by a large softbox slightly above and to the left with a soft fill from the right, catchlights in both eyes. An 85mm look with shallow depth of field, skin texture and flyaway hairs kept rather than smoothed.
다른 공급자 계정을 새로 만들지 않고도 다른 모델을 사용해 보세요. 볼륨이 커져도 에셋 파이프라인을 투명하게 유지하세요: 무엇이 제출되었는지, 결과가 어디로 갔는지, 각 모델의 비용이 얼마인지 알 수 있습니다.
하나의 키, 여러 이미지 모델
사용 가능한 이미지 모델을 하나의 GPTProto 계정과 공유 잔액으로 테스트해 보세요. 각 모델이 실제 제품이나 크리에이티브 브리프를 어떻게 처리하는지 확인하세요.
이미지 모델 살펴보기 →배치를 직접 관리하세요
각 요청에 제품 또는 에셋 ID를 할당하고, 반환된 작업 ID를 저장한 뒤 완료됨, 실패함, 불확실한 제출을 각각 검토하세요.
동일한 GPTProto 계정에서 제품 이미지, 참조 기반 편집, 캠페인 자산용 모델을 사용해 보세요. 출력과 현재 요금을 비교한 다음, 워커에 추가하기 전에 각 모델의 입력을 확인하세요.
E-commerce shots, game assets, packaging and short-drama key visuals — batch image production where reference-image consistency decides whether the batch is usable.
참조 일관성Async batch jobsCost per image| 모델 | 가격: GPTProto | 공식 대비 | OpenRouter 대비 | 컨텍스트 | 모달리티 | 안정성 | 작업 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
 GPT Image 2공식가 대비 20% 할인OpenAI | $6.40이미지당 | −20% | −24% | — | → | ||
 Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)공식가 대비 30% 할인Google | $0.047이미지당 | −30% | −34% | — | → | ||
 Seedream 5.0 Pro (Build 260628)공식가 대비 15% 할인Bytedance | $0.038이미지당 | −15% | −20% | — | → | ||
 Flux Kontext Pro공식가 대비 20% 할인Flux | $0.032이미지당 | −20% | −24% | — | → | ||
 Grok Imagine Image 2.0신규Grok | $0.040이미지당 | — | −5% | — | → | ||
 Qwen Image공식가 대비 30% 할인Qwen | $0.025이미지당 | −30% | −34% | — | → |
Hand over a reference image plus a change request — product-in-context, background swaps and style locks that keep a whole catalogue visually coherent.
Image inputStyle lockPer-image pricing| 모델 | 가격: GPTProto | 공식 대비 | OpenRouter 대비 | 컨텍스트 | 모달리티 | 안정성 | 작업 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen Image Plus공식가 대비 30% 할인Qwen | $0.021이미지당 | −30% | −34% | — | → | ||
| Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)공식가 대비 30% 할인Google | $0.047이미지당 | −30% | −34% | — | → | ||
| GPT Image 2공식가 대비 20% 할인OpenAI | $6.40이미지당 | −20% | −24% | — | → | ||
| Flux Kontext Pro공식가 대비 20% 할인Flux | $0.032이미지당 | −20% | −24% | — | → |
Extend a finished visual into motion — short-drama clips, promo films and explainer shots, priced per clip instead of per minute.
Model availabilityDuration controlPer-clip pricing| 모델 | 가격: GPTProto | 공식 대비 | OpenRouter 대비 | 컨텍스트 | 모달리티 | 안정성 | 작업 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seedance 2.5 (Build 260628)공식가 대비 5% 할인Bytedance | $0.395초 클립당 | −5% | −10% | — | → | ||
| Seedance 2.0 (Build 260128)공식가 대비 5% 할인Bytedance | $0.265초 클립당 | −5% | −10% | — | → | ||
| Seedance 2.0 Fast (Build 260128)Bytedance | $0.245초 클립당 | — | — | — | → | ||
| Seedance 2.0 Mini (Build 260615)Bytedance | $0.155초 클립당 | — | — | — | → | ||
 Kling v3.0 Pro공식가 대비 20% 할인Kling | $0.275초 클립당 | −20% | −24% | — | → | ||
| Veo 3.1Google | $0.505초 클립당 | — | −5% | — | → | ||
 Hailuo 2.3 Pro공식가 대비 10% 할인MiniMax | $0.445초 클립당 | −10% | −15% | — | → | ||
| Sora 2OpenAI | $0.405초 클립당 | — | −5% | — | → | ||
| Wan 2.5공식가 대비 10% 할인Qwen | $0.0275초 클립당 | −10% | −15% | — | → |
GPTProto 키로 몇 가지 모델을 시험해 본 뒤, 하나를 선택하고 예상 월간 볼륨을 입력하세요. 실제 프롬프트와 설정의 비용을 측정하려면 소규모 실행으로 시작하세요.
영상과 에이전트는 크레딧이 빨리 줄어듭니다. 용도나 양을 바꾸면 추천 금액도 바뀝니다.
GPTProto 키 하나로 지원되는 이미지 모델 전반에서 작업할 수 있습니다. 5,000장 규모의 실행도 항목별로 추적할 수 있어야 합니다. 작업 ID를 보관하고, 상태를 확인하며, 실패했거나 불확실한 제출을 다시 실행하기 전에 검토하세요.
사용 가능한 백업 경로가 있을 때 페일오버는 중단을 줄이는 데 도움이 됩니다. 개별 요청은 여전히 실패할 수 있으므로 이미지 작업을 재시도하기 전에 상태를 확인하세요.
이중화된 업스트림 채널은 공급자 장애의 영향을 줄이는 데 도움이 됩니다. 가용성은 모델과 채널에 따라 다르며, 애플리케이션에서 시간 초과와 요청 제한을 처리해야 합니다.
모델 살펴보기모니터링과 라우팅은 업스트림 문제를 감지하고 대응하는 데 도움이 되지만 무중단 서비스를 보장하지 않습니다. 실패를 기록하고 재시도 동작을 점검하세요.
모델을 선택하고, 이미지 옵션을 설정한 후 월별 볼륨을 입력하세요. 동일한 설정에서 예상 API 지출이 어떻게 비교되는지 확인하세요.
앱 개발, 콘텐츠 제작, 일상적인 AI 워크플로우에 GPTProto를 사용하는 개발자와 창작자들의 이야기를 들어보세요.
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.
I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.
I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"
I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.
Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.
I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.
I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.
GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
렌더링한 이미지에 대해서만 비용을 지불합니다. 한 번 충전해 두면 어떤 이미지 모델에든 사용할 수 있습니다 — $20 이상 충전하면 보너스 크레딧을 받습니다.
시작해 보세요. 엔드포인트를 테스트하고 첫 배치를 렌더링하기에 충분합니다. 언제든 $20 이상 충전하면 보너스 크레딧을 받을 수 있습니다.
매주 배치를 실행하는 소규모 파이프라인에 딱 맞는 선택입니다.
$500로 $600의 잔액을 받습니다 — 보너스 크레딧은 이미 할인된 모델 가격 위에 추가로 쌓입니다. 일일 배치 작업을 위해 구축되었습니다.
이미지 작업, 모델 선택 및 비용에 대한 실무적인 세부 사항.
문서화된 GPT Image 2 대량 워크플로는 모델 엔드포인트를 통해 이미지 요청을 제출하고, 각 요청에 대해 반환된 작업 ID를 저장한 뒤 해당 결과를 확인합니다. GPTProto에서 OpenAI 스타일의 JSONL Batch 엔드포인트를 사용할 수 있다고 가정하지 마세요. 현재 워크플로는 단계별 가이드를 참조하세요.
예. 자체 큐에 제품 또는 자산당 하나의 레코드를 유지하고, 각 레코드에 대해 모델별 요청을 생성한 다음 작업 ID를 SKU와 함께 저장하세요. 단일 프롬프트의 여러 변형과 여러 다른 제품에 대한 요청은 서로 다른 두 가지 워크플로입니다. 작업에 필요한 워크플로를 선택하세요.
예. 계정에서 지원되는 모델에 한해, 하나의 GPTProto 키와 공유 잔액으로 다양한 이미지 모델을 시도할 수 있습니다. 각 모델은 여전히 고유한 엔드포인트, 요청 필드, 출력 형식 및 청구 단위를 가질 수 있습니다. 프로덕션 워커를 변경하기 전에 모델 문서를 확인하세요.
수락된 각 요청 후 자산 ID, 프롬프트 버전, 모델, 설정 및 반환된 작업 ID를 저장하세요. 작업 상태를 조회하고 완료된 파일을 자체 자산 스토리지에 저장하세요. 재시작 시 새 작업을 만들기 전에 알려진 작업 ID를 확인하세요.
속도 제한 안내를 따르고 429를 받으면 동시 제출 수를 줄이세요. 제출 시 연결 시간이 초과되면 결과가 불확실할 수 있습니다. 첫 요청이 이미 수락되고 청구되었을 수 있으므로 다시 제출하기 전에 작업 기록을 확인하세요. 콘텐츠 또는 매개변수 오류는 그대로 재시도하지 말고 검토하세요.
참조 및 편집 입력은 모델과 작업에 따라 다릅니다. 특정 룩을 유도하거나 세부 사항을 보존하는 데 도움이 될 수 있지만, 모델 간 또는 모든 항목에서 동일한 결과를 보장하지는 않습니다. 전체 실행 전에 대표 항목을 테스트하고 제품 충실도를 검토하세요.
모델에 따라 다릅니다. 일부 모델은 요청 또는 출력당 요금을 부과하는 반면, GPT Image 2는 모델 페이지에 입력 및 출력 토큰 요율로 표시됩니다. 실제 크기와 품질을 선택하고, 샘플을 측정하며, 생산 비용을 예측할 때 재시도 또는 거부된 결과를 계산에 포함하세요.
지원되는 일부 OpenAI 호환 경로는 구성 변경만 필요할 수 있지만, 모든 모델에 적용된다고 가정하지 마세요. 예를 들어 문서화된 Midjourney 경로는 다른 경로를 사용합니다. 마이그레이션 전에 샘플로 요청 필드, 상태 처리 및 출력 형식을 확인하세요.
모델 요율 비교와 보너스 크레딧 제공은 별도로 표시되어야 합니다. 결제 시 현재 크레딧 및 자격 조건을 확인하세요. 이 페이지의 예상치는 두 가지 중 어느 것이 포함되는지 보여주어야 합니다.
현재 인보이스 요청 절차와 지원되는 인보이스 세부 정보는 GPTProto 팀에 문의하거나 계정 청구 페이지에서 확인하세요.
제품 이미지 배치, 모델 선택 및 이미지 API 비용에 관한 실용적인 가이드.
GPTProto의 올인원 AI API로 200개 이상의 AI 모델을 안정적으로 이용하세요. 투명한 가격 정책, 안정적인 연결, 그리고 모든 AI 작업을 위한 단 하나의 계정을 제공합니다.
