TL;DR

Google은 2026년 7월 21일 Gemini 3.6 Flash와 Gemini 3.5 Flash-Lite를 출시했습니다. 두 모델 모두 실험적 프리뷰가 아닌 정식 사용 가능 모델입니다.

Gemini 3.6 Flash는 코딩, 멀티모달 분석, 지식 업무, 복잡한 에이전트 워크플로를 위한 더욱 강력한 범용 모델입니다.

Gemini 3.5 Flash-Lite는 문서 추출, 번역, 분류, 검색 및 대규모 서브에이전트 작업을 위한 더 빠르고 저렴한 실행 모델입니다.

두 모델 모두 1M 토큰 컨텍스트 창, 최대 64K 출력 토큰, 멀티모달 입력, 사고 기능, 함수 호출, 구조화된 출력 및 검색 기반 응답을 지원합니다.

모든 벤치마크에서 Gemini 3.6 Flash가 Gemini 3.5 Flash보다 극적으로 더 지능적인 것은 아닙니다. 가장 큰 장점은 더 적은 출력 토큰, 더 적은 도구 호출, 더 짧은 작업 시간 및 더 낮은 출력 가격입니다.

두 모델 중 하나만 선택하는 것보다 더 흥미로운 활용 방법은 Gemini 3.6 Flash를 메인 에이전트로, Gemini 3.5 Flash-Lite를 실행 계층으로 사용하는 것입니다.

현재 두 모델 모두 GPTProto에서 Google 정가의 40% 할인된 가격으로 이용할 수 있습니다. 하나의 GPTProto API 키와 OpenAI 호환 엔드포인트로 Gemini 3.6 Flash API 또는 Gemini 3.5 Flash-Lite API를 호출할 수 있습니다.

Google은 새롭게 두 개의 프로덕션용 Flash 모델을 출시했지만, 이름만으로는 두 모델의 차이가 바로 드러나지 않습니다.

Gemini 3.5 Flash-Lite는 단순히 더 작은 Gemini 3.6 Flash일까요? “GA”는 별도의 모델을 의미할까요? Gemini 3.6 Flash가 실제로 Gemini 3.5 Flash보다 뛰어난 것일까요, 아니면 단지 더 저렴한 것일까요?

짧게 답하면, Google은 AI 시스템의 서로 다른 계층을 위해 두 모델을 만들었습니다. Gemini 3.6 Flash는 더 어려운 결정을 내리고 복잡한 워크플로를 조정하도록 설계되었습니다. Gemini 3.5 Flash-Lite는 수많은 소규모 작업을 빠르고 경제적으로 실행하도록 설계되었습니다.

이 가이드에서는 Gemini 3.6 Flash와 Gemini 3.5 Flash-Lite의 출시일, 가격, 사양, 사용 사례, 마이그레이션 요구 사항을 비롯해 Gemini 3.6 Flash와 Gemini 3.5 Flash 및 Kimi K3의 비교까지 알아야 할 모든 내용을 다룹니다.