gpt-image-2는 2026년 4월 21일 출시된 OpenAI의 이미지 생성 및 편집 모델로, gpt-image-1(2025년 4월)과 gpt-image-1.5(2025년 12월)의 후속 모델입니다. 이 모델은 기본적으로 멀티모달이며 — 이미지 생성이 언어 모델에 덧붙은 확산 모델이 아니라 코어 모델의 일부입니다 — 따라서 길고 복잡한 프롬프트를 잘 따라가고 DALL-E 세대 생성기보다 이미지 내 텍스트를 더 안정적으로 렌더링합니다.
API 수준에서 이 모델을 돋보이게 하는 두 가지가 있습니다. 첫째, 에이전틱 "thinking" 패스입니다. 복잡한 프롬프트의 경우 생성 전에 구성을 계획하고 제약 조건을 추론하여 인포그래픽, 다중 패널 레이아웃, 텍스트 중심 마케팅 자산의 성공률을 높입니다. 둘째, 마스크 이미지를 받아 정밀한 인페인팅/아웃페인팅을 수행하는 편집 엔드포인트와, 호출당 최대 16개의 참조 이미지를 지원하여 정체성과 스타일 일관성을 유지합니다. 출력은 기본 해상도 최대 2K의 PNG이며, gpt-image-1.5의 따뜻한 색조를 보정한 중립적인 색상을 제공합니다.
GPTProto에서는 표준 OpenAI 호환 요청 형식으로 동일한 gpt-image-2 모델 ID를 사용합니다. — 별도의 OpenAI 계정도, 조직 인증 절차도 없으며, Nano Banana Pro, Seedream, Flux, 200개 이상의 다른 모델에도 사용할 수 있는 하나의 잔액으로 이용할 수 있습니다.
GPT Image 2 사양
| 항목 | GPT Image 2 |
|---|---|
| 모델 ID | gpt-image-2 |
| 출시일 | 2026년 4월 21일 |
| 유형 | 텍스트-이미지 + 이미지 편집(인페인트/아웃페인트) |
| 출력 형식 | PNG(래스터) |
| 최대 해상도 | 기본 2K(2048px), 고해상도 변형은 최대 ~4K |
| 이미지 내 텍스트 | 라틴 + CJK(중국어/일본어/한국어), 고밀도 레이아웃 |
| 추론 | 에이전틱 "thinking mode"(렌더링 전 계획 수립) |
| 참조 이미지 | 호출당 최대 16개 |
| 편집 | 마스크 기반 인페인트/아웃페인트, 편집되지 않은 픽셀은 보존 |
| 입력 방식 | 텍스트(+ 참조 이미지) |
| OpenAI 공식 요금 | 1M 토큰당 $8 / $30(입력/출력) |
| GPTProto 요금 | 1M 토큰당 $6.4 / $24(공식 요금보다 20% 저렴) |
| 액세스 | GPTProto 키 하나로 충분, OpenAI 조직 인증 불필요 |
GPT Image 2 vs Nano Banana Pro(및 gpt-image-1.5)
| GPT Image 2 | Nano Banana Pro | GPT Image 1.5 | |
|---|---|---|---|
| 모델 ID | gpt-image-2 |
gemini-3-pro-image-preview |
gpt-image-1.5 |
| 공급업체 | OpenAI | OpenAI | |
| 출시일 | 2026년 4월 | 2025년 11월 | 2025년 12월 |
| 최대 해상도 | 기본 2K(~4K 변형) | 최대 4K(4096px) | 2K |
| 이미지 내 텍스트 | 라틴 + CJK | 다국어, 긴 문단 | gpt-image-1 대비 개선 |
| 추론 | 에이전틱 thinking | Gemini 3 추론 + Search grounding | 없음 |
| 참조 입력 | 최대 16개 이미지 | 멀티 이미지, 약 5개 주체의 정체성 유지 | 더 적음 |
| OpenAI/Google 공식 요금 | 1M당 $8 / $30 | 1M당 $2 / $12 | 1M당 $8 / $32 |
| GPTProto 요금 | 1M당 $6.4 / $24 | $ 0.0804/ 회당 |
1M당 $5.6 / $22.4 |
| GPTProto에서 | ✓ | ✓ | ✓ |
무엇을 선택할까요?(솔직한 답): Nano Banana Pro 는 토큰 요율이 더 낮고 기본 4K, Search 기반 생성을 지원합니다. — 비용, 4K 인포그래픽, 실제 세계에 기반한 비주얼이 가장 중요할 때 선택하세요. GPT Image 2는 에이전틱 레이아웃 계획, 최대 16개 참조 이미지, OpenAI SDK와의 긴밀한 드롭인 호환성에서 앞서며 — 이미 OpenAI에 연결된 참조 이미지가 많은 제품/패키징 작업에 적합합니다. 두 모델 모두 하나의 GPTProto 잔액으로 실행되므로 두 번째 계정을 만들지 않고도 자체 프롬프트로 벤치마킹할 수 있습니다.
OpenAI 공식 API에서 전환하기
이미 OpenAI에서 gpt-image-2를 호출하고 있다면 GPTProto로의 전환은 base-URL만 바꾸면 됩니다. — 모델 ID와 요청 형식은 동일합니다:
- 기존
model: "gpt-image-2"및 기존images.generate/ 편집 요청 본문을 그대로 유지하세요. - GPTProto의 OpenAI 호환 base URL
https://gptproto.com/v1로 클라이언트를 지정하고 GPTProto 키를 사용하세요. - GPT Image 제품군에 필요한 OpenAI의 조직 인증 단계를 건너뛰고 두 번째 결제 계정도 만들 필요가 없습니다. — 동일한 잔액으로 200개 이상의 모델을 이용할 수 있습니다.















