코드가 읽을 수 있는 의사결정
호출 전에 가능한 답변을 정의하세요. Jev는 타입이 지정된 선택, 점수 또는 예/아니요 확률을 반환하므로, 다운스트림 로직이 생성된 문장에서 라벨을 추출하는 대신 정의된 결과를 검사할 수 있습니다.
Jev Latest
애플리케이션과 에이전트 내에서 제한된 의사 결정을 위해 TypeSafe AI의 Jev Latest를 사용하세요. 이는 사용자가 정의한 질문에 대해 텍스트 또는 구조화된 상태를 평가한 다음, 라우팅, 점수 산정, 검증을 위한 유형이 지정된 답변과 확률을 반환합니다. 배포 전에 GPTProto 요금 패널과 API Usage 탭에서 실시간 요금과 요청 형식을 확인하세요.
Jev Latest 요금
채팅, 코딩 에이전트 및 문서 작업. 1M 토큰당 과금 — 입력, 캐시된 입력 및 출력은 별도 청구됩니다. GPTProto는 공식 요금보다 20% 저렴합니다.
| 시나리오 | TypesafeAI 정가 | OpenRouter | GPTProto | 월 절감 |
|---|---|---|---|---|
| 개인10M 토큰 / 월 | $0.34 | $0.35 | $0.27 | −$0.07≈ $0.81 / 년 |
| 팀100M 토큰 / 월 | $3.36 | $3.54 | $2.69 | −$0.67≈ $8.06 / 년 |
| 비즈니스500M 토큰 / 월 | $16.80 | $17.72 | $13.44 | −$3.36≈ $40.32 / 년 |
월 $0.00 절약
연간 절약 ≈ $0.00 · 사용한 만큼 결제
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전체 모델
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Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
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모델
가격: GPTProto
공식 대비
OpenRouter 대비
컨텍스트
안정성
Jev Latest현재
TypesafeAI
$0.03 / —1M 토큰당
-20%
-24%
—
타입이 지정된 의사결정과 에이전트 라우팅을 위한 Jev Latest API
Jev Latest는 TypeSafe AI의 현재 안정적인 System One 모델을 가리키는 이동형 별칭입니다. 상태와 범위가 잘 정의된 질문 세트를 제공하면 애플리케이션이 검사하고 조치할 수 있는 답변을 받습니다. 레코드를 분류하거나, 경로를 선택하거나, 조건이 참인지 추정해야 할 때 사용하세요. 도구, 권한, 산술 연산, 최종 작업은 자체 코드에 두세요.
세 가지 질문 유형
이름이 지정된 옵션을 선택하려면 Choice를, 정의된 척도를 사용하려면 Score를, 예/아니요 확률을 얻으려면 Noul을 사용하세요. Choice와 Score에는 별도의 신뢰도 필드도 포함되지만, Noul에는 포함되지 않습니다.
여러 판단, 하나의 상태
하나의 요청으로 동일한 상태에 대해 여러 독립적인 질문을 하세요. 지원 티켓의 경우, 각 판단마다 레코드를 따로 보내지 않고도 부서를 결정하고, 긴급도를 확인하고, 불만도를 점수화할 수 있습니다.
버전을 인식하는 의사결정
jev-latest는 더 새로운 안정 릴리스로 이동할 수 있습니다. 각 결과와 함께 반환되는 버전이 지정된 모델 ID를 기록하고, 의사결정 임계값이 일관된 동작에 의존한다면 테스트한 버전을 고정하세요.
Jev Latest API란 무엇인가요?
TypeSafe AI는 Jev를 System One 모델이라고 부릅니다. Jev의 역할은 개방형 응답을 작성하는 것이 아니라, 제공된 정보에 대한 제한된 질문을 평가하는 것입니다. 애플리케이션은 고객 메시지, 검색된 문서 발췌, 또는 구조화된 객체를 state로 보낼 수 있습니다. questions 아래에서 무엇을 판단할지 지정하고, Choice 또는 Score의 경우 허용되는 옵션이나 레벨을 지정합니다. 답변은 해당 질문 ID 아래에 반환됩니다.
2026년 9월 23일 기준으로 TypeSafe의 jev-latest 별칭은 jev-1.13.0을 가리킵니다. 별칭은 요청을 변경하지 않아도 앞으로 나아갈 수 있습니다. 이는 자동 작업의 임계값을 설정하는 개발자에게 중요합니다. 기본 버전이 변경되면 대표 사례를 다시 테스트하고, 실제 반환된 모델 ID를 로그에 남기세요. 공식 요청 예산은 전체 64K 토큰이며, state와 가장 긴 개별 질문에 대해 별도의 32K 제한이 있습니다. 요청이 해당 제한에 맞더라도 관련 없는 텍스트를 제거하세요.
| 사양 | Jev Latest |
|---|---|
| 제공자 | TypeSafe AI |
| 현재 안정적인 별칭 대상 | jev-1.13.0 (2026년 9월 23일 기준, 변경될 수 있음) |
| 입력 | 문자열, 객체 또는 배열로 제공되는 텍스트 또는 텍스트 형태의 state |
| 출력 | 유형이 지정된 결정 및 확률 값, 생성된 산문이 아님 |
| 결정 유형 | Choice, Score, Noul |
| Choice 옵션 | 최대 255개의 사전 정의된 옵션 |
| 공식 요청 제한 | 총 64K 토큰, state와 가장 긴 질문을 합쳐 최대 32K 토큰 |
| GPTProto 모델 문자열 및 엔드포인트 | 실시간 API Usage 탭을 참조하고, 게시하기 전에 Jev의 결정 요청 형식을 확인하세요 |
Jev Latest API 애플리케이션
지원 라우팅: 다음에 대한 Choice 질문을 하세요: billing, technical, sales, 또는 other, 각각에 대해 짧은 정의를 포함하세요. 긴급도에 대한 별도의 Noul 질문을 보내세요. 실제 티켓에서 오류를 측정한 후에만 일상적인 사례를 자동으로 라우팅하고, 불확실하거나 중요한 사례는 검토 대기열로 보내세요.
에이전트 작업 선택: 에이전트가 허용된 작업을 열거하게 한 다음, 관찰된 state에 맞는 옵션이 무엇인지 Jev에게 질문하세요. 주변 에이전트가 해당 작업이 허용되는지 확인하고, 실행하고, 결과를 확인하도록 하세요. Jev는 여러분의 옵션 중에서 선택할 뿐, 전체 작업을 계획하거나 스스로 도구를 실행하지 않습니다.
문서 분류: 추출된 텍스트 구절을 분류하거나 루브릭과 얼마나 일치하는지 점수를 매기세요. 문서가 이미지 또는 PDF로 도착하면 먼저 텍스트를 추출하세요. Jev는 이미지, 오디오 또는 비디오 입력을 기본적으로 받지 않습니다.
Jev Latest vs Grok 4.7: 어떤 API가 작업에 적합할까?
둘 다 에이전트 워크플로에 참여할 수 있지만 서로 다른 인터페이스를 제공합니다. Grok 4.7은 코딩, 설명, 이미지 이해 및 도구 사용 에이전트를 위한 생성 모델입니다. Jev는 텍스트 형태의 state에 대한 제한된 판단을 처리합니다. 이 표를 작업 선택 가이드로 취급하고, 두 모델 중 하나가 동일한 벤치마크에서 승리한다는 주장으로 받아들이지 마세요.
| 결정 요인 | Jev Latest | Grok 4.7 |
|---|---|---|
| 최적의 시작 작업 | 허용된 작업 선택, 제공된 state 분류 또는 점수 매기기 | 코드 또는 설명 작성, 더 넓은 작업에 대한 추론 |
| 입력 | 텍스트 또는 구조화된 텍스트 형태의 state | 텍스트 및 이미지 |
| 결과 | 유형이 지정된 Choice, Score 또는 Noul, 확률 | 생성된 텍스트, 구조화된 출력 및 도구 호출 지원 |
| 에이전트 역할 | 더 큰 워크플로 내의 결정 구성 요소 | 생성 작업자 또는 추론 구성 요소 |
| 적절한 테스트 | 정확도, 보정, 기권 정책, 지연 시간, 결정당 비용 | 작업 완료, 도구 동작, 출력 품질, 지연 시간, 총 비용 |
혼합 워크플로의 경우, Jev가 티켓을 라우팅한 후 생성 모델이 답변 초안을 작성할 수 있습니다. 애플리케이션은 여전히 정책 확인, 검토 임계값 및 최종 작업을 담당합니다. 트래픽을 이동하기 전에 동일한 실제 레코드에서 두 모델을 평가하세요. 두 모델의 API 가격과 출력 유형은 직접 상호 교환할 수 없습니다.
신뢰할 수 있는 Jev 결정 워크플로 설계
각 판단에 대해 하나의 좁은 질문을 작성하세요. 환불 워크플로의 경우 고객이 환불을 요청하는지, 어떤 부서가 티켓을 받아야 하는지 질문하세요. 코드가 주문 총액, 자격 날짜 및 권한 규칙을 확인하도록 하세요. TypeSafe는 산술, 계산, 날짜 비교, 간접 질문 및 관련 없는 자료로 채워진 긴 state의 약점을 문서화합니다.
Choice에 대한 other 옵션을 정의하세요. 허용된 범주가 모든 사례를 포괄하지 못할 수 있는 경우에 사용합니다. 일반적인 모호한 입력과 적대적 텍스트를 테스트하세요. 임계값을 선택하기 전에 레이블이 지정된 예에서 모델의 확률을 검토하세요. 높은 신뢰도 점수는 라우팅을 위한 신호일 뿐, 결정이 올바르다는 증거는 아닙니다. 질문 문구, 반환된 버전, 결정 및 이후 결과를 기록하여 별칭이 변경될 때 회귀를 찾을 수 있도록 하세요.
Jev Latest API: 자주 묻는 질문
GPTProto에서 Jev Latest API 키를 어떻게 발급받나요?
GPTProto에서 모델이 활성화되면 로그인한 뒤 GPTProto API 키를 생성하고, 이 모델의 API Usage 탭을 열어 엔드포인트와 요청 스키마를 확인하세요. TypeSafe 키와 GPTProto 키는 서로 다른 자격 증명입니다. 애플리케이션에서 사용하기 전에 표시된 예시가 Jev의 의사 결정 형태 요청을 전송하는지 확인하세요.
Jev Latest API 비용은 얼마인가요?
실시간 GPTProto 가격 패널이 GPTProto 청구의 기준입니다. TypeSafe는 현재 백만 입력 토큰당 $0.042의 직접 가격을 공개하며 출력 토큰에는 요금을 부과하지 않습니다. 이 공식 요율은 GPTProto 견적이나 할인율의 근거가 아닙니다. 비용을 추정하려면 예상 입력 토큰에 GPTProto에 표시된 요율을 곱하세요. 여기에는 state뿐 아니라 questions도 포함됩니다.
jev-latest는 항상 동일한 버전을 가리키나요?
아니요. 현재는 jev-1.13.0으로 해석되지만, TypeSafe가 이 별칭을 더 새로운 안정 릴리스로 옮길 수 있습니다. 응답은 요청을 처리한 버전 지정 ID를 보고합니다. 릴리스 변경이 조정된 임계값을 바꿀 수 있다면 버전을 고정하고, 업데이트 전에 테스트하세요.
일반 chat-completions 요청으로 Jev를 호출할 수 있나요?
그렇게 가정하지 마세요. TypeSafe의 네이티브 API는 /v1/systemone에서 state와 questions를 사용하며, 응답에는 answers가 포함됩니다. 지원되는 Jev 요청 형태는 GPTProto의 실시간 API Usage 예시를 확인하세요. 일반 메시지를 보내고 생성된 채팅 텍스트를 기대하는 것은, GPTProto가 어댑터를 명시적으로 구현하지 않는 한 다른 인터페이스를 설명하는 것입니다.
Jev가 코드를 작성하거나, 에이전트를 실행하거나, 이미지를 분석할 수 있나요?
Jev는 텍스트 형태 입력에 대한 제한된 의사 결정을 위해 만들어졌습니다. 개방형 코드나 산문을 작성하거나, 도구를 실행하거나, 이미지를 직접 받아들이지 않습니다. 그러한 작업에는 생성 모델이나 비전 모델을 사용한 뒤, 미리 정의된 의사 결정이 필요할 때 관련 텍스트나 구조화된 관찰을 Jev에 전달하세요.
Noul 확률과 Choice 신뢰도의 차이는 무엇인가요?
Noul은 '예' 답변의 확률로 0에서 1 사이의 숫자를 반환합니다. Choice는 선택된 옵션, 옵션 전반의 확률 분포, 그리고 별도의 신뢰도 값을 반환합니다. 한 질문 유형에 맞춰 조정한 임계값을 다시 테스트하지 않고 다른 유형에 재사용하지 마세요.
에이전트 작업에서 Jev Latest가 Grok 4.7, GPT-6 Sol 또는 Claude Opus 5.5보다 더 나은가요?
그것은 작업에 따라 다릅니다. Jev는 좁은 범위의 선택, 라우팅, 점수 산정을 위한 것입니다. 에이전트에 코드, 계획, 설명 또는 개방형 응답이 필요할 때는 생성 모델이 적합합니다. 제안된 각 워크플로에 자신의 대표적인 의사 결정 세트를 적용해 보고 오류, 검토율, 지연 시간, 총비용을 비교하세요. 광범위한 모델 벤치마크가 귀하의 의사 결정 정책에 대한 승자를 입증하지는 않습니다.
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