Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)

Nano banana api는 개발자에게 1초 미만의 시각적 추론과 1M 토큰 컨텍스트 창을 제공합니다. 높은 처리량의 OCR, 네이티브 비디오 분석, 공간 감지에 최적화된 이 API는 비용의 일부만으로 프로급 비전을 제공합니다.

모달리티

입력

Prompt*

Aspect_Ratio

Size

Output_Formart

Enable_Base64_Output

Enable_Sync_Mode

출력

API 사용 예제

curl --request POST "https://gptproto.com/api/v3/google/gemini-3.1-flash-image/text-to-image" \
    --header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
    --header "Content-Type: application/json" \
    --data '{
        "prompt": "A tiny origami fox sailing a teacup across a moonlit puddle",
        "aspect_ratio": "16:9",
        "size": "1k",
        "output_formart": "png",
        "enable_base64_output": false,
        "enable_sync_mode": false
    }'

Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) 요금

샘플 1회 비용부터 시작하고 테스트 예산을 고르세요. GPTProto 요금은 표시가보다 40% 저렴합니다.

크기

시나리오	Google 정가	OpenRouter	GPTProto	월 절감
빠른 테스트와 프로토타입100장 / 월	$6.70	$7.07	$4.02	−$2.68≈ $32.16 / 년
상품·이커머스 사진1,000장 / 월	$67.00	$70.69	$40.20	−$26.80≈ $321.60 / 년
광고 / 마케팅 소재2,500장 / 월	$167.50	$176.71	$100.50	−$67.00≈ $804.00 / 년
소셜 콘텐츠10,000장 / 월	$670.00	$706.85	$402.00	−$268.00≈ $3216.00 / 년

출처별 월 비용

OpenRouter

$0.00

Google

$0.00

GPTProto

$0.00

월 $0.00 절약

연간 절약 ≈ $0.00 · 사용한 만큼 결제

Nano Banana API의 핵심 기능

Nano banana api 성능을 정의하는 기술적 핵심 기능입니다.

Nano 1초 미만 추론

200ms 미만의 TTFT에 최적화되어 실시간 비전 에이전트와 반응형 라이브 카메라 루프를 지원합니다.

Nano 비디오 추론

수동 프레임 추출의 오버헤드 없이 최대 60분 길이의 비디오를 기본적으로 분석합니다.

Nano 컨텍스트 캐싱

대규모 이미지 세트를 KV 캐시에 저장하여 빈번한 요청 시 입력 비용을 최대 90% 절감합니다.

Nano 공간 감지

모든 이미지에서 감지된 객체의 정규화된 경계 상자 좌표를 반환하는 기본 기능입니다.

Nano Banana API 자주 묻는 질문

Nano banana api, 비전 기능, GPTProto를 통한 통합에 관한 기술적 답변을 확인하세요.

Nano banana api는 비전 기능에 있어 얼마나 빠른가요?

Nano banana api는 속도에 최적화되어 단일 이미지 프롬프트에 대해 첫 토큰까지의 시간(TTFT)이 200ms 미만입니다. 이 1초 미만의 추론 속도는 라이브 카메라 에이전트 루프와 실시간 시각 피드백 시스템에 이상적인 선택입니다. 지연 시간에 어려움을 겪는 더 무거운 모델과 달리, 이 API는 시각적 추론이 거의 즉시 이루어지도록 보장하여 대화형 소비자 애플리케이션에 원활하게 통합할 수 있게 합니다.

Nano banana api는 긴 비디오를 분석할 수 있나요?

예. Nano banana api는 기본 비디오 컨텍스트를 지원하므로 단일 프롬프트에서 최대 60분 분량의 비디오를 처리할 수 있습니다. 비디오 프레임을 시간적 토큰으로 처리하므로 개발자가 프레임을 수동으로 추출할 필요가 없습니다. 이를 통해 Nano banana api는 시네마틱 포스터, 요약 인포그래픽 제작은 물론, 긴 시간 동안 맥락을 잃지 않고 보안 영상 피드를 분석하는 데 매우 효과적입니다.

Nano Context Caching이란 무엇인가요?

Nano Context Caching을 사용하면 자주 사용하는 이미지 세트나 대용량 문서를 모델의 KV 캐시에 저장할 수 있습니다. Nano banana api를 통해 이 기능을 사용하면 개발자는 반복 호출 비용을 최대 90% 절감할 수 있습니다. 동일한 기술 다이어그램이나 청사진을 반복적으로 조회하는 Visual RAG 애플리케이션에 특히 유용하며, 매우 낮은 운영 비용을 유지하면서 높은 성능을 보장합니다.

이 API는 구조화된 데이터 추출을 지원하나요?

Nano banana api는 고밀도 OCR 및 구조화 데이터 작업에 탁월합니다. response_format 매개변수를 통해 JSON 모드를 기본 지원합니다. 기술 테스트에서 Nano banana api는 고해상도 PDF 스캔이나 손으로 쓴 메모를 Markdown 표나 JSON 객체로 변환할 때 98% 이상의 문자 정확도를 보여줍니다. 수백만 장의 인보이스나 보험 양식을 대규모로 디지털화하는 데 매우 유용한 도구입니다.

Nano banana api를 사용할 때 제 데이터는 비공개인가요?

개인정보 보호는 저희 플랫폼의 핵심 기둥입니다. Google과의 기업 계약에 따라 GPTProto에서 Nano banana api를 통해 전송되는 데이터는 기초 모델 학습에 사용되지 않습니다. 사용자의 이미지, 비디오 및 텍스트 프롬프트는 격리된 상태로 안전하게 보호됩니다. 이를 통해 Nano banana api는 민감한 문서 처리, 의료 스캔 분석, 독점 기술 연구에 대한 엄격한 기업 요구 사항을 준수할 수 있습니다.

Nano banana api는 어떤 이미지 해상도를 생성할 수 있나요?

Nano banana api는 512px부터 4K까지의 해상도를 지원하는 매우 유연한 API입니다. 또한 3.1 Flash 시리즈에만 있는 1:8 및 8:1과 같은 특수 종횡비도 제공합니다. 작은 0.5K 썸네일이 필요하든 고품질의 4K 마케팅 자산이 필요하든, Nano banana api는 품질과 속도의 균형을 맞추도록 처리를 조정합니다. 생성된 모든 이미지에는 책임 있는 AI 사용 추적을 위한 SynthID 워터마크가 포함됩니다.