GPT 6.1 Terra

GPTProto를 통해 OpenAI의 GPT-6.1 Terra에 액세스하여 시각적 추론, 컴퓨터 사용, 코딩 및 자연스러운 글쓰기를 경험해 보세요. 200개 이상의 모델에서 공유되는 하나의 키로 105만 토큰의 컨텍스트 윈도우, 조정 가능한 추론 기능, 20% 더 저렴한 토큰 요금을 누리세요.

모달리티

API 사용 예제

curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
    --header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
    --header "Content-Type: application/json" \
    --data '{
        "model": "gpt-6.1-terra",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "Hello"
            }
        ]
    }'

GPT 6.1 Terra 요금

채팅, 코딩 에이전트 및 문서 작업. 1M 토큰당 과금 — 입력, 캐시된 입력 및 출력은 별도 청구됩니다. GPTProto는 공식 요금보다 20% 저렴합니다.

시나리오	OpenAI 정가	OpenRouter	GPTProto	월 절감
개인10M 토큰 / 월 (4.8M 캐시)	$13.44	$14.18	$10.75	−$2.69≈ $32.26 / 년
팀100M 토큰 / 월 (48M 캐시)	$134.40	$141.79	$107.52	−$26.88≈ $322.56 / 년
비즈니스500M 토큰 / 월 (240M 캐시)	$672.00	$708.96	$537.60	−$134.40≈ $1612.80 / 년

출처별 월 비용

OpenRouter

$0.00

OpenAI

$0.00

GPTProto

$0.00

월 $0.00 절약

연간 절약 ≈ $0.00 · 사용한 만큼 결제

비전, 컴퓨터 사용 및 에이전트를 위한 GPT-6.1 Terra API

시각적 추론, 컴퓨터 사용, 코딩 및 자연어 작업을 위해 GPTProto를 통해 OpenAI의 빠르고 비용 효율적인 GPT-6.1 Terra를 실행하세요. 최대 105만 토큰의 컨텍스트를 유지하고, 6가지 추론 수준 중 선택하며, OpenAI 표준 토큰 요금보다 20% 저렴하게 이용하세요.

OpenAI 정가 대비 20% 저렴

GPTProto에서 GPT-6.1 Terra를 100만 토큰당 입력 $0.80, 출력 $4.00의 비용으로 사용하세요. 이는 GPT-6.1 Sol의 GPTProto 요금 대비 절반 수준입니다.

105만 토큰 컨텍스트, 12만 8천 토큰 출력

1,050,000 토큰의 컨텍스트 내에서 긴 작업 기록, 문서, 스크린샷, 코드를 제공하고 추론 및 최대 128,000 토큰의 출력을 위한 공간을 확보하세요.

비전-투-액션(Vision-to-Action) 워크플로우

제품 매칭, 기술 도면, 애플리케이션 화면 및 문서 워크플로우를 위해 텍스트와 이미지 입력을 사용하세요. 이 모델은 호환 가능한 도구 활성화 경로를 통해 컴퓨터 사용 에이전트를 지원할 수 있습니다.

없음부터 최대까지의 추론 수준

지연 시간에 민감한 단순 작업에는 '없음(none)'을 선택하고, 더 깊은 분석이 필요한 작업에는 낮음, 중간, 높음, 매우 높음, 최대 수준으로 노력을 높이세요.

GPT-6.1 Terra API란 무엇인가요?

GPT-6.1 Terra는 2026년 10월 26일에 출시된 OpenAI의 효율성 중심 GPT-6.1 모델입니다. 이 모델은 시각적 추론, 정밀한 컴퓨터 사용, 명확한 자연어 작성을 위해 설계되었습니다. 텍스트와 이미지 입력을 받아 텍스트를 반환하므로, 시각적 이해를 구조화된 분석, 서면 출력 또는 외부 에이전트 하네스(agent harness)가 수행하는 작업과 연결할 수 있습니다.

이 모델은 단순한 텍스트-투-텍스트 API가 아닙니다. 개발자는 스크린샷, 제품 사진, 다이어그램 및 기타 이미지 입력을 서면 지침과 함께 사용할 수 있습니다. 또한 OpenAI는 스트리밍, 함수 호출, 구조화된 출력(Structured Outputs) 및 컴퓨터 사용 기능을 이 모델의 지원 기능으로 명시하고 있습니다. OpenAI 서비스에서 도구 호출을 사용하려면 Responses API가 필요합니다. 기존 통합을 이전하기 전에 API 사용 탭에서 GPTProto가 노출하는 경로와 필드를 확인하십시오.

GPTProto는 하나의 계정, 하나의 키, 그리고 200개 이상의 지원 모델 간에 공유되는 잔액으로 GPT-6.1 Terra API 액세스를 제공합니다. 이를 통해 모든 모델에 대해 별도의 공급자 계정에 자금을 충전할 필요 없이 Terra와 GPT-6.1 Sol을 비교하거나, 더 높은 성능의 폴백(fallback)을 구성하거나, 저비용 대안을 테스트하기가 더 쉬워집니다.

공개 사양	GPT-6.1 Terra
개발자	OpenAI
출시일	2026년 10월 26일
모델 ID	`gpt-6.1-terra`
입력	텍스트 및 이미지
출력	텍스트
컨텍스트 윈도우	1,050,000 토큰
최대 출력	128,000 토큰
지식 컷오프	2026년 6월 1일
추론 노력	`없음`, `낮음`, `중간` (기본값), `높음`, `매우 높음`, `최대`
모델 기능	스트리밍, 함수 호출, 구조화된 출력
도구 호출	OpenAI 서비스에서 Responses API 필요
파인튜닝	지원되지 않음

GPT-6.1 Terra API 애플리케이션

시각적 작업 및 카탈로그 매칭. 제품 사진을 카탈로그 레코드와 매칭하고, 라벨이나 인터페이스 상태를 읽고, 다운스트림 시스템을 위한 구조화된 필드를 반환합니다. 모든 시각적 일치를 최종 결과로 처리하기보다는 모호한 이미지에 대해서는 신뢰도 확인 및 사람의 검토 과정을 유지하십시오.

컴퓨터 사용 에이전트. 스크린샷과 도구 결과를 결합하여 에이전트가 애플리케이션 상태를 이해하고, 다음 작업을 선택하며, 변경 사항을 확인할 수 있도록 합니다. 주변 에이전트 워크플로우에서 허용된 작업, 확인 게이트, 타임아웃 및 완료 기준을 정의하십시오.

코딩 및 개발자 워크플로우. 일상적인 구현, 스크린샷을 통한 UI 디버깅, 테스트 생성, 코드 설명 및 제한된 리포지토리 작업에 GPT-6.1 Terra를 사용하십시오. 동일한 파일, 도구 및 인수 테스트를 사용하여 GPT-6.1 Sol과 어려운 작업을 비교해 보십시오.

긴 문서 및 구조화된 추출. 사양, 계약서, 지원 기록, 연구 노트 또는 검색된 문서 세트에 대규모 컨텍스트 윈도우를 활용하십시오. 다운스트림 애플리케이션이 자유 형식의 산문 대신 예측 가능한 필드를 필요로 할 때 구조화된 출력을 요청하십시오.

GPT-6.1 Terra의 변경 사항

OpenAI는 컴퓨터 사용, 사실성 및 코딩 분야에서 GPT-5.6 Terra 대비 상당한 성능 향상이 있었다고 보고합니다. 이는 공급업체가 보고한 평가 결과이며 독립적인 보증이 아니므로, 팀에서는 자체 이미지, 도구, 프롬프트 및 수락 기준을 사용하여 비교 결과를 직접 검증해야 합니다.

평가	OpenAI 보고 결과	실무적 해석
Agents' Last Exam, 중간 노력	GPT-5.6 Terra 대비 15% 포인트 향상, 추정 비용은 약 3분의 1 수준	대규모 시각 및 컴퓨터 기반 작업에 더 강력한 후보
내부 오류 유발 프롬프트, 낮은 노력	오류율 53.6%에서 16.7%로 감소	낮은 추론 설정에서 더 높은 사실적 신뢰성 보고
Terminal-Bench 4.0, 최대 노력	50.3% (GPT-5.6 Terra의 발표치 21.5% 대비)	주요 코딩 업그레이드, 단 가장 어려운 작업에는 여전히 Sol이 더 나은 시작점임
작업 완료 속도	보고된 에이전트 평가에서 GPT-6 Astra 및 GPT-6.1 Sol보다 3배 이상 빠름	토큰 가격만큼 엔드투엔드 지연 시간이 중요한 경우 유용함

GPT-6.1 Terra vs Sol 및 기타 API 모델

GPT-6.1 Terra는 비용-성능 곡선의 중간을 목표로 합니다. GPTProto에서 GPT-6.1 Sol보다 50% 저렴하면서도 동일한 1.05M 컨텍스트 윈도우와 128K 출력 제한을 유지합니다. 가장 어려운 코딩 및 장기 추론 작업에는 여전히 Sol이 더 안전한 첫 번째 테스트 모델이며, Terra는 비전, 컴퓨터 사용, 일상적인 코딩 및 대량의 글쓰기 작업에 있어 비용 효율적인 더 강력한 옵션입니다.

GPTProto 모델	GPTProto 100만 토큰당 입력 / 출력	우선 사용 권장 상황...
GPT-6.1 Terra	$0.80 / $4.00	Sol의 절반 토큰 비용으로 시각적 추론, 컴퓨터 사용, 자연스러운 글쓰기 또는 일상적인 에이전트 작업이 필요할 때
GPT-6.1 Sol	$1.60 / $8.00	어려운 코딩, 복잡한 전문 작업 또는 비용보다 품질이 우선시되는 긴 에이전트 실행 작업일 때
Claude Sonnet 5.5	$1.80 / $9.00	Anthropic 모델에서 동일한 코딩, 에이전트, 문서 또는 비전 작업을 평가하고 싶을 때
DeepSeek V4.1 Flash	$0.24 / $0.96	텍스트, 코딩, 비전 또는 에이전트 워크로드에서 낮은 토큰 비용이 최우선일 때
GLM-5.3 Flash	$0.1275 / $0.425	텍스트, 이미지, 비디오 또는 문서 입력을 위한 저비용 멀티모달 대안을 원할 때
Gemini 4 Argon	$2.40 / $12.00	워크플로우에 Google 모델 평가나 오디오 및 비디오를 포함한 더 광범위한 네이티브 입력 지원이 필요할 때

위 가격은 작성 시점의 GPTProto 토큰 요금입니다. 재시도, 추론 토큰, 지연 시간 및 도구 실패가 작업 완료에 드는 총비용을 변경할 수 있으므로 토큰 가격만 보지 말고 수락된 결과당 비용을 기준으로 모델을 비교하십시오.

트래픽을 전환하기 전에 확인해야 할 통합 세부 정보

모델 문자열을 gpt-6.1-terra(으)로 설정하세요. Sol 또는 GPT-5.6 Terra 식별자를 재사용하지 마세요.
OpenAI의 기본값인 reasoning_effort: "medium"(으)로 시작하세요. 일상적인 작업에는 none 또는 low를 테스트한 다음, 측정된 품질 향상이 추가 시간 및 생성된 토큰을 정당화할 때만 추론 노력을 높이세요.
워크플로우에 도구 호출이 필요한 경우 Responses API를 사용하세요. 일반 채팅으로 작동하는 요청이라도 컴퓨터 사용 또는 다중 도구 루프를 실행하려면 경로 및 응답 처리 변경이 필요할 수 있습니다.
컨텍스트 창을 통합 허용량으로 예산에 반영하세요. 입력, 유지된 상태, 추론 및 생성된 출력은 제한 내에 맞아야 합니다. 128K가 128K의 가시적인 답변 토큰을 보장하지는 않습니다.
OpenAI는 272K 입력 토큰을 초과하는 직접 API 요청에 대해 더 높은 긴 컨텍스트 요금을 적용합니다. 실제로 실행하는 경로와 워크로드에 대한 정보는 GPTProto의 실시간 요금 패널을 기준으로 삼으세요.
구성 뒤에 대체 모델을 유지하고, 평가 데이터가 추가 비용을 정당화할 때만 어려운 작업을 GPT-6.1 Sol로 전환하세요.

GPT-6.1 Terra를 선택해야 하는 경우는 언제인가요?

이미지 이해, 애플리케이션 화면 해석, 구조화된 텍스트 출력 또는 컴퓨터 기반 작업을 결합하고 Sol보다 낮은 비용으로 실행해야 하는 워크로드에는 GPT-6.1 Terra를 선택하세요. 어려운 소프트웨어 엔지니어링 및 긴 에이전트 실행에는 GPT-6.1 Sol을 테스트하고, 토큰 가격이 중요한 경우에는 Flash 모델을 테스트하세요. GPTProto는 이러한 선택 사항을 하나의 키와 공유 잔액으로 관리합니다.

GPT 6.1 Terra 비교

가격, 속도, 그리고 사람들이 저울질하는 모델과의 적합성을 나란히 봅니다.

모든 비교

GPT-6.1 Terra API: 자주 묻는 질문

GPTProto에서 GPT-6.1 Terra API의 비용은 얼마인가요?

GPTProto는 Terra의 가격을 입력 토큰 100만 개당 $0.80, 출력 토큰 100만 개당 $4.00로 책정하고 있으며, 이는 OpenAI의 표준 요금인 $1/$5보다 20% 저렴합니다. 캐시 및 긴 컨텍스트 요금은 실시간 요금 패널을 확인하세요.

GPT-6.1 Terra API 키를 발급받고 Playground를 사용하는 방법은 무엇인가요?

로그인 후 잔액을 충전하고 API 키를 생성한 다음, Playground에서 프롬프트를 테스트하세요. API 사용량 섹션에서 현재 요청 형식과 모델 문자열을 확인할 수 있으며, 동일한 키로 지원되는 다른 모델에도 액세스할 수 있습니다.

GPT-6.1 Terra API의 컨텍스트 윈도우는 어떻게 되나요?

OpenAI는 1,050,000 토큰의 컨텍스트 윈도우와 128,000 토큰의 최대 출력을 제공합니다. 추론 과정도 생성 토큰 예산을 소모하므로, 매우 큰 입력을 보낼 때는 추론과 가시적인 출력을 위한 여유 공간을 확보하세요.

가장 중요한 GPT-6.1 Terra API 매개변수는 무엇인가요?

gpt-6.1-terra, reasoning_effort, 그리고 출력 토큰 제한으로 시작하세요. 지원되는 노력(effort) 값은 none, low, medium, high, xhigh, max이며, 기본값은 medium입니다. 공급자별 필드를 복사하기 전에 API 사용량을 확인하세요.

GPT-6.1 Terra에서 추론 기능을 비활성화할 수 있나요?

네. Terra는 Sol과 달리 reasoning_effort: "none"을 지원합니다. 분류, 추출 또는 재작성 작업에 이를 테스트한 다음, 지연 시간, 토큰 사용량 및 출력 품질 측면에서 low 또는 medium 설정과 비교해 보세요.

GPT-6.1 Terra는 텍스트-투-텍스트 API인가요?

텍스트 입력 및 출력을 지원하며, 시각적 추론을 위해 이미지도 허용합니다. 오디오와 비디오는 기본 입력 형식이 아니므로, 해당 형식이 필요한 경우 추출된 프레임, 스크립트 또는 다른 모델을 사용하세요.

GPT-6.1 Terra는 도구 호출 및 에이전트 작업을 지원하나요?

네, 하지만 라우팅 호환성이 중요합니다. OpenAI는 도구 호출을 위해 Responses API를 요구합니다. 에이전트 하네스는 여전히 도구를 실행하고, 결과를 반환하며, 권한을 적용하고, 재시도를 처리하며, 작업 완료 시점을 결정해야 합니다.

GPT-6.1 Terra와 GPT-6.1 Sol 중 무엇을 선택해야 하나요?

비전, 컴퓨터 사용, 글쓰기, 일상적인 코딩 및 대량 작업에는 Terra로 시작하세요. GPTProto 요금 기준으로 Sol보다 50% 저렴합니다. 가장 어려운 코딩 작업과 장기적인 추론이 필요한 경우에는 Sol을 테스트해 보세요.

GPT-6.1 Terra를 Gemini 4 Argon, Claude Sonnet 5.5, DeepSeek V4.1 Flash, GLM-5.3 Flash와 비교하면 어떤가요?

Terra는 OpenAI의 시각 및 컴퓨터 사용 성능, 6단계 추론 수준, 105만 컨텍스트를 결합한 모델입니다. Gemini 4 Argon은 더 많은 기본 입력 유형을 허용하며, Sonnet은 Anthropic의 대안이고, DeepSeek나 GLM Flash는 비용이 더 저렴합니다. 선택하기 전에 동일한 작업으로 벤치마크를 수행하세요.

GPTProto는 비공개 GPT-6.1 Terra API 액세스를 제공하나요?

요청 시 GPTProto API 키가 사용됩니다. 키를 서버 측에 저장하고, 액세스를 제한하며, 불필요한 프롬프트나 출력 로깅을 피하세요. 기밀 또는 규제 대상 자료를 전송하기 전에 현재 데이터 처리 약관 및 계정 제어 설정을 검토하세요.

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