Muse Wonder 1.0

GPTProto를 통해 Meta의 Muse Wonder를 사용하여 코드 생성, 디버깅, 복잡한 추론, 그리고 여러 단계를 거쳐 작업하는 에이전트를 구현하세요. 하나의 GPTProto API 키와 공유 잔액을 사용해 다른 지원 모델들과 함께 평가해 보세요.

모달리티

Muse Wonder 1.0 요금

채팅, 코딩 에이전트 및 문서 작업. 1M 토큰당 과금 — 입력, 캐시된 입력 및 출력은 별도 청구됩니다. GPTProto는 공식 요금보다 20% 저렴합니다.

시나리오	Meta 정가	OpenRouter	GPTProto	월 절감
개인10M 토큰 / 월 (4.8M 캐시)	$53.76	$56.72	$43.01	−$10.75≈ $129.02 / 년
팀100M 토큰 / 월 (48M 캐시)	$537.60	$567.17	$430.08	−$107.52≈ $1290.24 / 년
비즈니스500M 토큰 / 월 (240M 캐시)	$2688.00	$2835.84	$2150.40	−$537.60≈ $6451.20 / 년

출처별 월 비용

OpenRouter

$0.00

Muse Wonder API

까다로운 코딩 및 에이전트 작업을 위해 Meta의 추론 모델로 구축하세요. Muse Wonder는 텍스트 프롬프트를 입력받아 텍스트를 반환하며, 네이티브 1M 토큰 컨텍스트 창, 조정 가능한 추론 강도, 도구 호출을 제공합니다. 상세한 요구 사항을 코드, 설명 또는 구현 계획으로 바꾸는 데 활용하세요. Meta

여러 파일에 걸친 코딩

애플리케이션 로직, 테스트, 구성을 아우르는 변경 작업을 처리하세요. Muse Wonder는 편집 계획을 세우고 테스트 피드백 후 접근 방식을 수정하는 등 리포지토리 수준 엔지니어링을 위해 설계되었습니다. research.meta.ai

1M 토큰 컨텍스트 창

1,048,576 토큰 컨텍스트 창에서 방대한 소스 코드, 명세, 대화 기록, 검색된 텍스트를 다루세요. 작업이 여러 입력에 걸쳐 있는 세부 정보에 의존할 때 관련 자료를 함께 유지하세요. Meta Model API

에이전트 워크플로를 위한 도구 호출

추론을 애플리케이션의 함수와 연결하세요. Muse Wonder는 도구 호출과 병렬 호출을 지원합니다. 에이전트가 도구를 실행하고 결과를 반환하면 모델이 다음 행동을 계획할 수 있습니다. Meta Model API

조정 가능한 추론 강도

작업에 맞게 추론 깊이를 조정하세요. Meta는 최소에서 최대까지의 강도 수준을 지원합니다. 강도가 높을수록 어려운 문제 해결을 개선할 수 있지만 추론 토큰, 응답 시간, 비용이 증가합니다.

Muse Wonder API란 무엇인가요?

Muse Wonder는 복잡한 소프트웨어 엔지니어링과 지속적인 에이전트 작업을 위한 Meta의 모델로, 2026년 10월 12일에 공개되었습니다. Meta Model API에서는 muse-wonder-1.0(으)로, Muse Code를 통해서도 사용할 수 있습니다. Meta는 현재 해당 API 모델을 프리뷰로 표시하고 있습니다.

텍스트-투-텍스트 작업의 경우, 지침, 소스 코드, 오류 메시지, 검색된 구절을 바탕으로 답변, 코드, 작업 계획을 생성할 수 있습니다. 여러 단계에 걸쳐 요구 사항을 추적하고 접근 방식을 수정해야 하는 작업에 적합한 후보입니다.

애플리케이션이 대화 기록, 도구, 실행 환경을 제공합니다. 모델을 호출하는 것만으로는 코딩 작업 공간, 브라우저 컨트롤러, 영구 메모리 서비스가 생성되지 않습니다.

Muse Wonder로 무엇을 만들 수 있나요?

소프트웨어 엔지니어링 어시스턴트

사양서에서 구현을 생성하고, 스택 트레이스를 조사하고, 변경 사항을 검토하고, 리팩터링을 제안합니다. 모델에 관련 코드와 테스트 피드백을 제공하여 이후 응답이 실제로 실패한 부분을 다룰 수 있게 하세요.

기술적 추론 워크플로

아키텍처 옵션을 비교하고, 제약 조건을 검토하며, 제안된 결정을 설명합니다. 답변이 충족해야 하는 가정과 승인 기준을 포함하세요. 작업에 더 깊은 분석이 필요할 때는 추론 노력을 높이세요. Meta Model API

비즈니스 도구에 연결된 에이전트

도구 호출을 사용하여 레코드를 검색하고, 서비스를 쿼리하고, 정의된 작업을 트리거하세요. 모델이 함수와 인수를 선택하면, 애플리케이션이 함수를 실행하고 결과를 반환합니다. Meta Model API

구조화된 텍스트 추출

스키마 기반 출력이 지원되는 경우, 제공된 텍스트를 티켓 필드, 범주 또는 구성에 대한 일관된 JSON으로 변환하세요. 결과를 다운스트림으로 전달하기 전에 응답 형식뿐 아니라 사실 정확성도 검증하세요.

Muse Wonder와 Muse Wonder Full 비교

Muse Wonder는 이 페이지에서 다루는 API로 액세스할 수 있는 모델입니다. Wonder Full은 별도의 변형이며, Wonder의 추론 강도를 max로 설정해도 Full로 전환되지 않습니다.

결정 요인	Muse Wonder	Muse Wonder Full
공식 API 액세스	Meta Model API를 통해 사용 가능	현재 Meta Model API를 통해 사용할 수 없음
Muse Code 액세스	종량제 및 구독 요금제	Power Usage 및 Maximum Usage 구독
모델 선택	`muse-wonder-1.0`	자격을 갖춘 Muse Code 액세스를 통해 선택됨
다음 경우에 선택하세요	자체 코딩 어시스턴트 또는 에이전트를 구축할 때	Muse Code 내에서 Meta의 더 높은 성능 변형을 사용할 때

Muse Wonder는 언제 선택해야 할까요?

Muse Wonder는 지속적인 추론과 반복적인 피드백이 필요한 어려운 작업에 적합합니다. 여러 단계가 있는 워크플로에서는 계획, 구현 또는 가장 어려운 추론 단계에서 이를 평가한 다음, 일상적인 분류와 짧은 요약에는 더 저렴한 모델을 비교하세요. 이 배분은 Meta의 워크로드 지침을 바탕으로 한 실용적인 출발점입니다.

전체 작업을 측정하세요: 채택된 출력, 총 토큰, 소요 시간, 재시도. 더 높은 추론 강도는 내부 추론을 포함해 더 많은 과금되는 출력 토큰을 소비하므로, 겉으로는 짧은 답변도 상당한 토큰 비용이 발생할 수 있습니다.

GPTProto를 사용하면 하나의 키와 공유 잔액으로 지원되는 모델을 평가할 수 있습니다. AI 에이전트를 위한 LLM API를 단계마다 다른 모델을 할당하는 워크플로에 활용해 보세요.

자주 묻는 질문

Muse Wonder API는 무엇에 가장 적합한가요?

복잡한 코딩, 기술적 추론, 여러 도구를 사용하거나 피드백 후 작업을 수정하는 에이전트부터 시작하세요. 단순하고 빈번한 요청에는 동일한 수용 기준을 사용해 더 저렴한 모델과 비교하세요. Meta Model API

Muse Wonder에는 어떤 모델 ID를 사용해야 하나요?

Meta의 공식 모델 ID는 muse-wonder-1.0입니다. GPTProto 요청에는 이 페이지의 API 사용량 모듈에 표시된 정확한 모델 문자열을 사용하세요. 페이지 URL은 요청의 model 필드를 대신할 수 없습니다. dev.meta.ai

Muse Wonder의 컨텍스트 윈도우는 얼마나 큰가요?

Meta는 1,048,576 토큰을 문서화합니다. 이는 컨텍스트 용량을 설명하는 것이며 최대 답변 길이가 아닙니다. 대규모 요청을 준비할 때 선택한 GPTProto 라우트의 한도를 확인하세요.

Muse Wonder는 도구를 호출하고 JSON을 반환할 수 있나요?

이 모델은 도구 호출, 병렬 호출, 구조화된 출력을 지원합니다. 사용자 애플리케이션이 사용자 정의 함수를 실행합니다. 엔드포인트 지원 여부에 따라 GPTProto를 통해 사용할 수 있는 매개변수와 응답 형식이 결정됩니다.

Muse Wonder는 이전 API 대화를 자동으로 기억하나요?

별도의 요청이 메모리를 공유한다고 가정하지 마세요. 워크플로에 필요한 컨텍스트를 제공하거나 유지하세요. Meta의 Active Memory 포지셔닝은 모든 서드파티 API 통합에 자동 영구 메모리를 보장하지 않습니다.

Muse Wonder의 추론 비용을 어떻게 제어할 수 있나요?

작업 요구 사항을 충족하는 가장 낮은 지원 노력 수준을 사용하고, 추론과 표시 텍스트를 수용할 수 있는 출력 예산을 설정하세요. 노력 수준이 높을수록 일반적으로 토큰과 지연 시간이 늘어납니다.

Muse Wonder API 가격은 어디에서 확인할 수 있나요?

GPTProto의 현재 요금은 위의 실시간 가격 모듈을 사용하세요. 추론 토큰과 재시도를 포함하여 대표적인 작업의 총 입력 및 출력 사용량을 비교하세요.

Muse Wonder는 이미지, 비디오, 파일 또는 오디오를 입력으로 받을 수 있나요?

Meta의 모델은 이미지, 비디오, 오디오, PDF 입력을 지원하고 텍스트를 반환합니다. 이 페이지는 텍스트-텍스트 요청에 중점을 둡니다. 다른 모달리티의 가용성과 입력 요구 사항은 선택한 GPTProto 라우트에 따라 달라집니다. Meta Model API

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