좋은 가격도 모션, 텍스트, 피사체가 깨지면 의미가 없습니다. 지원되는 모델의 샘플 클립을 비교한 뒤, 전체 배치를 확정하기 전에 직접 프롬프트를 실행해 보세요.
단순한 회색 하늘을 배경으로 신호등 하나를 비추는 고정 카메라. 신호등은 빨간색에서 시작해 초록색으로 바뀌고, 그다음 황색으로 바뀌며, 바로 그 순서대로 각 색이 눈에 띄게 잠시 유지된다. 다른 물체도, 카메라 움직임도, 컷도 없다.
해상도, 길이, 오디오, 입력 모드는 가격과 전송해야 하는 요청을 바꿉니다. 수백 개의 클립을 대기열에 넣기 전에 이러한 세부 사항을 확인하세요.
Vidu Q2 Pro Fast는 30회 실행을 판매합니다. 540p, 10초 기준 한 회 비용은 $0.096이며, 초당 $0.0096입니다. 같은 모델이 1080p, 1초일 때 비용은 $0.064입니다 — 클립 길이는 10분의 1인데 초당 가격은 6배입니다.
내 배치 가격 계산하기하나는 첫 프레임을 받고, 하나는 참조 이미지를 받고, 하나는 둘 다 받지 않습니다. 하나는 3초에서 15초 사이의 모든 길이를 허용하지만, 다른 하나는 6초 또는 10초만 허용하고 그 사이 값은 받지 않습니다. 두 번째 벤더를 연결하려면 첫 번째 벤더용 코드를 다시 작성해야 했습니다.
하나의 요청 본문이 대체하는 항목 보기Kling v3.0 Std는 3초에서 15초까지 실행되며, 사운드를 켜면 실행 비용이 1.5배가 됩니다. Seedance 1.5 Pro는 오디오를 켜면 두 배가 됩니다. 두 사실 모두 보통 빌드 도중 오류 메시지에서 알게 됩니다.
모든 티어 보기Kling, Seedance, Wan, Vidu 등에서 1초 영상에 드는 비용을 확인하세요. GPTProto 요금을 공식 가격과 비교한 뒤, 배치를 실행하기 전에 각 숫자 뒤에 있는 해상도, 길이, 오디오 설정을 확인하세요.
See what a second of video costs across Kling, Seedance, Wan, Vidu, and more. Compare GPTProto rates with official prices, then check the resolution, duration, and audio setting behind each number before you run a batch.
초당 요금Resolution tiersAudio options| 모델 | 가격: GPTProto | 공식 대비 | OpenRouter 대비 | 컨텍스트 | 모달리티 | 안정성 | 작업 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
 Minimax H3공식가 대비 30% 할인MiniMax | $0.225초 클립당 | −30% | −34% | — | → | ||
 Wan 3.0공식가 대비 10% 할인신규Qwen | $0.0905초 클립당 | −10% | −15% | — | → | ||
 Vidu Q3 Turbo공식가 대비 30% 할인Vidu | $0.0285초 클립당 | −30% | −34% | — | → | ||
 Kling v3.0 Pro공식가 대비 20% 할인Kling | $0.275초 클립당 | −20% | −24% | — | → | ||
| Kling v3.0 Std공식가 대비 20% 할인Kling | $0.205초 클립당 | −20% | −24% | — | → | ||
| Kling v2.6 Std공식가 대비 20% 할인Kling | $0.0565초 클립당 | −20% | −24% | — | → | ||
| Vidu Q2 Pro Fast공식가 대비 30% 할인Vidu | $0.0215초 클립당 | −30% | −34% | — | → | ||
 Seedance 2.0 (Build 260128)공식가 대비 5% 할인Bytedance | $0.265초 클립당 | −5% | −10% | — | → | ||
| Seedance 1.5 Pro (Build 251215)공식가 대비 15% 할인Bytedance | $0.0415초 클립당 | −15% | −19% | — | → | ||
| Hailuo 2.3 Standard공식가 대비 10% 할인MiniMax | $0.255초 클립당 | −10% | −15% | — | → |
어떤 프로젝트를 계획 중인지, AI를 얼마나 자주 사용할 예정인지 알려주세요. 권장 시작 잔액을 확인하고, 모델별 가격을 비교하여 더 정확한 예산을 산정해 보세요.
영상과 에이전트는 크레딧이 빨리 줄어듭니다. 용도나 양을 바꾸면 추천 금액도 바뀝니다.
한곳에서 모델을 테스트하고 비용을 비교한 다음, 매번 새 청구 계정을 열지 않고도 작업별로 알맞은 모델을 사용하세요.
전체 마이그레이션은 필드 하나입니다 — 동일한 엔드포인트, 동일한 인증 헤더, 동일한 폴링 경로.
작업이 어떻게 제출, 추적, 재시도되는지 알아보세요. 공급자가 느리거나 사용할 수 없을 때 비디오 파이프라인을 관리 가능하게 유지하는 세부 사항입니다.
백업 경로를 사용할 수 있는 모델의 경우, 새 요청을 다른 사용 가능한 채널로 보낼 수 있습니다. 이미 제출된 요청을 재시도하기 전에 작업 결과를 확인하세요.
대기 중, 완료, 실패한 작업을 추적하여 애플리케이션이 무엇을 재시도하고 무엇을 전달할지 결정할 수 있습니다. 사용 가능한 상태 동작은 선택한 모델 엔드포인트에 따라 다릅니다.
모델 살펴보기모델에 사용 가능한 상태 정보와 지원 채널을 활용하여 큰 대기열이 쌓이기 전에 장애를 발견하고 대응하세요.
모델을 선택하고 클립을 구성한 다음, 제작할 영상 수를 입력하세요. 동일한 설정의 공식 요금과 해당 예상 총액을 비교해 보세요.
모델 테스트부터 기존 프로덕션 워크플로우에 비디오 생성을 적용하는 것까지.
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.
I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.
I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"
I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.
Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.
I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.
I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.
GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
충전 금액을 선택한 다음 모델과 구성을 고르세요. 클립을 제출하기 전에 적용되는 청구 단위와 가격을 확인할 수 있습니다.
짧은 클립을 처음 시험해 보기에 충분한 금액이며, 스프레드시트 옆에 실제 청구서를 놓고 비교할 수 있을 만큼입니다. 언제든 $20 이상 충전하면 보너스 크레딧을 잠금 해제할 수 있습니다.
일반적인 첫 충전입니다: 일주일 분량의 실제 클립을 렌더링하고, 기존 공급자를 대체 수단으로 유지한 뒤, 결정하기 전에 두 청구서를 비교해 보세요.
이미 매일 렌더링하는 파이프라인을 위한 요금제입니다. 보너스 크레딧도 이와 동일한 할인 요율로 사용되므로, 보너스가 한쪽에 남아 있는 대신 할인 폭을 더욱 키워 줍니다.
짧은 답변만, 영업 멘트는 없습니다. 여기 있는 모든 질문은 영상 생성을 파이프라인에 연결하는 팀이 실제로 했던 것들입니다.
네. 지원되는 모델을 사용해 많은 영상 생성 작업을 제출하고 추적하는 워크플로를 만들 수 있습니다. 선택한 모델의 제출 방식, 동시성 한도, 상태 흐름은 API 문서를 확인하세요. "배치"가 자동으로 한 요청에 수백 개의 클립을 의미하는 것은 아닙니다.
모델과 구성에 따라 다릅니다. 일부 티어는 생성된 초 단위로 과금되고, 다른 티어는 작업 또는 출력 단위로 청구됩니다. 모델의 요금표를 열어 청구 단위, 지원 설정, 클립의 예상 비용을 확인하세요.
카탈로그의 "부터" 가격은 더 짧은 클립이나 다른 해상도, 모드, 오디오 설정을 가리킬 수 있습니다. 계산기는 여기에서 선택한 구성을 사용합니다. 항상 양쪽에서 동일한 구성을 비교하세요.
아니요. GPTProto API 키 하나로 계정에서 사용 가능한 모델에 접근할 수 있습니다. 그래도 모델마다 다른 입력 필드가 필요하거나 다른 생성 모드를 제공할 수 있으므로 선택한 모델의 요청 예시를 사용하세요.
네, 이미지-투-비디오 또는 참조 입력을 지원하는 모델에서는 가능합니다. 먼저 모드를 선택하세요. 이미지 요구사항, 참조 개수, 화면 비율, 허용 길이는 모델마다 다릅니다.
네. 모델과 지원 설정을 선택한 다음 계산기에 예정된 클립 수를 입력하세요. 이 수치는 추정치이며, 최종 요금은 실제 구성, 실시간 요율, 재시도 여부에 따라 달라질 수 있습니다.
선택한 모델의 작업 상태와 오류 응답을 확인하세요. 진행 중 실패하거나 중단된 렌더가 다른 제공업체에서 자동으로 재개된다고 가정해서는 안 됩니다. 다시 제출하기 전에 문서화된 재시도 및 청구 동작을 따르세요.
GPTProto 계정 하나를 유지하고 같은 카탈로그에서 모델을 비교할 수 있습니다. 전환할 때는 새 모델의 지원 모드, 요청 필드, 길이 옵션, 가격, 작업 상태 확인 방법을 검토하세요. 일부 애플리케이션 수준 변경은 여전히 필요할 수 있습니다.
첫 비디오 요청을 제출하는 방법을 익히고, Seedance, Kling, Wan, Vidu를 비교한 뒤 완성된 클립에 드는 비용을 계산해 보세요.
GPTProto의 올인원 AI API로 200개 이상의 AI 모델을 안정적으로 이용하세요. 투명한 가격 정책, 안정적인 연결, 그리고 모든 AI 작업을 위한 단 하나의 계정을 제공합니다.
