에이전트가 밤낮없이 실행되면 모든 모델 호출이 작업 비용에 영향을 미치고, 단 한 번의 요청 제한으로 중단될 수 있습니다. 기존 워크플로를 하나의 GPTProto 키와 공유 잔액으로 지원되는 LLM에 연결하세요. 각 단계에 맞는 모델을 선택하고 확장하기 전에 해당 단가를 확인하세요.
Give my agent a GPTProto setup it can route with.
1. One base_url for everything: https://gptproto.com/v1
2. Route by task, not by vendor:
plan → claude-opus-5
execute → gpt-5.6
extract → glm-5.2
3. Stay OpenAI-compatible — same SDK, same tools, same streaming.요청 제한이 작업을 중단시킵니다. 제공업체가 많아질수록 관리할 계정도 늘어납니다. 모든 단계가 비용을 증가시킵니다.
모든 단계가 비용을 증가시킵니다.
입력 토큰, 출력 토큰, 반복 실행이 워크플로의 실제 비용을 결정합니다.
계획, 추출 또는 응답 단계에 모델을 할당하기 전에 현재 입력 및 출력 요금을 확인하세요.
Claude Code, OpenClaw, Feishu / Telegram agent frameworks automating coding, office work, content distribution and scheduled tasks.
OpenAI / Anthropic compatibleStable high throughput도구 호출| 모델 | 가격: GPTProto | 공식 대비 | OpenRouter 대비 | 컨텍스트 | 모달리티 | 안정성 | 작업 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
 Claude Opus 5공식가 대비 10% 할인Claude | $4.50 / $22.50$0.45 캐시 읽기 · 1M 토큰당 | −10% | −15% | 1M | → | ||
 GPT 5.6 Sol공식가 대비 20% 할인OpenAI | $3.20 / $16.00$0.32 캐시 읽기 · 1M 토큰당 | −20% | −24% | 1.05M | → | ||
 Gemini 3 Pro Preview공식가 대비 40% 할인Google | $1.20 / $7.20$0.12 캐시 읽기 · 1M 토큰당 | −40% | −43% | 1.05M | → | ||
 DeepSeek v4 Pro공식가 대비 20% 할인DeepSeek | $1.06 / $3.17$0.04 캐시 읽기 · 1M 토큰당 | −20% | −24% | 1.05M | → | ||
 GLM 5.2공식가 대비 15% 할인Z-AI | $1.19 / $3.74$0.22 캐시 읽기 · 1M 토큰당 | −15% | −19% | 1.05M | → | ||
 Kimi K3공식가 대비 15% 할인MoonshotAI | $2.55 / $12.75$0.26 캐시 읽기 · 1M 토큰당 | −15% | −19% | 1.05M | → | ||
 Qwen3 Max공식가 대비 30% 할인Qwen | $0.84 / $4.20$0.17 캐시 읽기 · 1M 토큰당 | −30% | −34% | 262K | → |
저장소 전체 수정, 리팩터, 테스트 반복. 컨텍스트 길이와 단계당 가격이 에이전트가 어디까지 가는지 정합니다.
긴 컨텍스트도구 호출저비용| 모델 | 가격: GPTProto | 공식 대비 | OpenRouter 대비 | 컨텍스트 | 모달리티 | 안정성 | 작업 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5공식가 대비 10% 할인Claude | $4.50 / $22.50$0.45 캐시 읽기 · 1M 토큰당 | −10% | −15% | 1M | → | ||
| GPT 5.6 Sol공식가 대비 20% 할인OpenAI | $3.20 / $16.00$0.32 캐시 읽기 · 1M 토큰당 | −20% | −24% | 1.05M | → | ||
| Gemini 3 Pro Preview공식가 대비 40% 할인Google | $1.20 / $7.20$0.12 캐시 읽기 · 1M 토큰당 | −40% | −43% | 1.05M | → | ||
| DeepSeek v4 Pro공식가 대비 20% 할인DeepSeek | $1.06 / $3.17$0.04 캐시 읽기 · 1M 토큰당 | −20% | −24% | 1.05M | → | ||
| GLM 5.2공식가 대비 15% 할인Z-AI | $1.19 / $3.74$0.22 캐시 읽기 · 1M 토큰당 | −15% | −19% | 1.05M | → | ||
| Qwen3 Max공식가 대비 30% 할인Qwen | $0.84 / $4.20$0.17 캐시 읽기 · 1M 토큰당 | −30% | −34% | 262K | → |
종합 벤치마크 점수 기준 현재 상위 10개 모델. 추론, 코딩, 지식을 하나의 숫자로 묶습니다.
종합 점수최전선 수준모델 공개에 맞춰 업데이트| 모델 | 가격: GPTProto | 공식 대비 | OpenRouter 대비 | 컨텍스트 | 모달리티 | 안정성 | 작업 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.1공식가 대비 10% 할인신규Claude | $15.84 / $63.36$1.58 캐시 읽기 · 1M 토큰당 | −20% | −24% | 200K | → | ||
| Qwen3.8 Max공식가 대비 30% 할인신규Qwen | $1.40 / $4.20$0.19 캐시 읽기 · 1M 토큰당 | −30% | −34% | 1M | → | ||
| GPT 6 Astra공식가 대비 20% 할인OpenAI | $8.00 / $40.00$2.60 캐시 읽기 · 1M 토큰당 | −20% | −24% | 1.05M | → | ||
| Claude Opus 5공식가 대비 10% 할인Claude | $4.50 / $22.50$1.44 캐시 읽기 · 1M 토큰당 | −10% | −15% | 1M | → | ||
| Claude Fable 5공식가 대비 10% 할인Claude | $9.00 / $45.00$1.28 캐시 읽기 · 1M 토큰당 | −10% | −15% | 1M | → | ||
| GPT 5.6 Sol공식가 대비 20% 할인OpenAI | $3.20 / $16.00$2.40 캐시 읽기 · 1M 토큰당 | −20% | −24% | 1.05M | → | ||
| GLM 5.3공식가 대비 15% 할인Z-AI | $1.19 / $3.74$0.13 캐시 읽기 · 1M 토큰당 | −15% | −19% | 1.05M | → | ||
 Grok 4.6공식가 대비 40% 할인Grok | $1.20 / $3.60$0.60 캐시 읽기 · 1M 토큰당 | −40% | −43% | 500K | → | ||
| Kimi K3공식가 대비 15% 할인MoonshotAI | $2.55 / $12.75$0.47 캐시 읽기 · 1M 토큰당 | −15% | −19% | 1.05M | → | ||
| GPT 5.6 Terra공식가 대비 20% 할인OpenAI | $1.60 / $9.60$1.60 캐시 읽기 · 1M 토큰당 | −20% | −24% | 1.05M | → |
워크로드와 예상 사용 빈도를 선택하면 권장 충전 금액을 확인할 수 있습니다. 결정하기 전에 아래 비용 추정치를 확인하세요.
영상과 에이전트는 크레딧이 빨리 줄어듭니다. 용도나 양을 바꾸면 추천 금액도 바뀝니다.
에이전트 로직은 그대로 유지하세요. GPTProto를 사용하면 하나의 키와 공유 잔액으로 지원되는 모델에 액세스할 수 있습니다.
계획, 실행, 추출은 가격 대비 품질의 트레이드오프가 각각 다릅니다. 각 단계를 동일한 키 뒤에 있는 서로 다른 모델로 연결하세요 — 하나의 엔드포인트, 하나의 청구서, 벤더별 글루 코드가 필요 없습니다.
이중화된 업스트림 채널은 공급자 장애의 영향을 줄이는 데 도움이 됩니다. 가용성은 모델과 채널에 따라 다르며, 애플리케이션에서 시간 초과와 요청 제한을 처리해야 합니다.
모델 둘러보기모니터링과 라우팅은 업스트림 문제를 감지하고 대응하는 데 도움이 되지만 무중단 서비스를 보장하지 않습니다. 실패를 기록하고 재시도 동작을 점검하세요.
예상 실행 횟수, 호출 수, 토큰 사용량을 입력하여 현재 모델 요금을 비교하세요. 모든 추정치의 가정을 확인하세요.
앱 개발, 콘텐츠 제작, 일상적인 AI 워크플로우에 GPTProto를 사용하는 개발자와 창작자들의 이야기를 들어보세요.
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.
I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.
I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"
I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.
Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.
I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.
I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.
GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
지원되는 모델 전반에서 하나의 잔액으로 공개된 요금을 사용하세요. 결제 전에 충전될 금액을 확인하세요.
먼저 시험하는 금액입니다. 엔드포인트를 붙이고 새 모델을 돌려보기 좋습니다.
혼자 개발하거나, 작은 프로젝트를 실서비스에 올릴 때 많이 고릅니다.
이미 실서비스 트래픽을 돌리는 팀용입니다. 보너스 크레딧은 할인된 요금 위에 더해집니다.
통합하기 전에 모델 액세스, 사용량 및 청구 세부 정보를 확인하세요.
예. 하나의 GPTProto 키로 여러 제공업체의 지원 모델에 액세스할 수 있으며, 사용량은 공유 잔액에서 차감됩니다. 에이전트가 각 호출에 사용할 모델을 선택합니다. 모델을 전환하기 전에 모델 페이지에서 지원 기능과 요청 형식을 확인하세요.
GPTProto는 경로에 문제가 있을 때 지원되는 요청에 대해 대체 업스트림 경로를 사용할 수 있습니다. 속도 제한, 타임아웃 또는 중단된 응답으로 인해 요청이 실패할 수 있습니다. 에이전트에 타임아웃, 재시도, 백오프를 설정하고 사용하려는 모델의 한도를 확인하세요.
기존 OpenAI 호환 채팅 통합의 경우, 베이스 URL, API 키, 모델 ID를 업데이트하는 것부터 시작하세요. 그런 다음 스트리밍, 도구 호출, 구조화된 출력 등 워크플로가 의존하는 기능을 선택한 각 모델에서 테스트하세요. 에이전트의 작업 로직은 애플리케이션이나 프레임워크에 그대로 남습니다.
에이전트에 금액 한도와 한도 기간이 설정된 자체 API 키를 부여하고, 대시보드에서 사용량과 남은 잔액을 확인하세요. 또한 애플리케이션에서 각 실행의 단계 수나 모델 호출 수를 제한할 수 있습니다. 키가 한도에 도달하거나 잔액이 소진되면, 조정할 때까지 요청이 중단될 수 있습니다.
각 모델에는 자체 공개 요율이 있습니다. 자격을 충족하는 충전 보너스는 잔액에 크레딧을 추가하며, 모델 요청은 해당 잔액을 적용 가능한 요율로 사용합니다. 워크로드 비용을 예상하려면 선택한 모델의 현재 요율과 결제 시 표시되는 크레딧을 모두 확인하세요.
회사에서 인보이스가 필요하다면 충전하기 전에 GPTProto 팀에 문의하세요. 계정에서 사용할 수 있는 청구 문서와 필요한 회사 정보를 확인해 드릴 수 있습니다.
모델 비교, 통합 가이드 및 AI API 예산을 효율적으로 활용하기 위한 실용적인 팁을 확인해 보세요.
GPTProto의 올인원 AI API로 200개 이상의 AI 모델을 안정적으로 이용하세요. 투명한 가격 정책, 안정적인 연결, 그리고 모든 AI 작업을 위한 단 하나의 계정을 제공합니다.