1M 토큰 무손실 컨텍스트
GLM-5.2는 전체 1,000,000토큰 창에서 높은 검색 정확도를 유지합니다. 이는 이전 GLM-5 한도의 약 5배로, 전체 모노레포나 긴 스펙을 한 번의 GLM-5.2 API 호출에 담을 수 있습니다.
GLM 5.2
GLM-5.2는 Z.ai(이전 Zhipu AI)의 오픈 가중치, 753B 파라미터 Mixture-of-Experts 모델로, 무손실 1M 토큰 컨텍스트 창을 갖추고 장기 에이전트 코딩 및 저장소 전반 리팩토링을 위해 훈련되었습니다. GPTProto에서 GLM-5.2 API를 1M 토큰당 $1.26 / $3.96에 호출하세요 — Z.ai 공시 요금보다 10% 저렴하며, 200개 이상의 모델에 하나의 키와 잔액으로 사용 가능합니다.
API 사용 예제
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "glm-5.2",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'GLM 5.2 pricing
Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 10% below official rates.
사용량
Z-AI · ≈ 148M tokens/mo (48M cached)
OpenRouter
정가 + 5.5% 크레딧 수수료
$153.27
월
Input (non-cached)$47.26
Cache read$13.1664
Output$92.84
Z-AI
Z-AI 직접 (정가)
$145.28
월
Input (non-cached)$44.80
Cache read$12.48
Output$88
최고 가성비
GPTProto
공식가 10% off
$130.75
월
할인 후$130.75
Effective$130.75
출처별 월 비용
OpenRouter
$153.27
Z-AI
$145.28
GPTProto
$130.75
월 $14.53 절약
GPTProto가 Z-AI 대비 −10%
연간 절약 ≈ $174.34 · 사용한 만큼 결제
OpenRouter costs include its ~5.5% credit purchase fee. GPTProto applies a per-model discount (10–30% off) and your bonus credits are also spent at discounted rates — savings compound. Estimates assume a 60% cache hit rate.
관련 모델
전체 모델
| 모델 | 입력 → 출력 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1.05M | $1.26 / $3.96 per 1M | $0.23 / $0.23 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | |
| — | — | $0.30 / $1.20 per 1M | — / $0.006 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트 | |
| 1.05M | $0.79 / $2.38 per 1M | — / $0.04 per 1M | 입력: 텍스트 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $8.00 / $40.00 per 1M | $10.00 / $0.80 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 per 1M | $0.60 / $0.09 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 문서입력: 오디오 출력: 텍스트 | ||
| 1M | $9.00 / $45.00 per 1M | $11.25 / $0.23 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 per 1M | $2.25 / $0.23 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 문서입력: 오디오 출력: 텍스트 | ||
| — | 1.31M | $0.15 / $0.50 per 1M | — / $0.03 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 문서 출력: 텍스트 | |
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 per 1M | — / $0.006 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트 | |
| 1.31M | $1.26 / $3.96 per 1M | — / $0.23 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 per 1M | $0.60 / $0.09 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 per 1M | — / $0.30 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트 | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 per 1M | $2.25 / $0.23 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1M | $4.50 / $22.50 per 1M | $5.63 / $0.45 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 per 1M | $0.60 / $0.09 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $2.70 / $13.50 per 1M | $0.27 / $0.27 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $0.16 / $0.96 per 1M | $0.20 / $0.02 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $1.60 / $9.60 per 1M | $2.00 / $0.16 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 per 1M | $0.30 / $0.30 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트 | ||
| 1M | $1.80 / $9.00 per 1M | $2.25 / $0.18 per 1M | 입력: 텍스트입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $0.48 / $0.96 per 1M | $0.10 / $0.10 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1M | $0.36 / $1.44 per 1M | $0.07 / $0.07 per 1M | 입력: 텍스트입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 per 1M | — / $0.006 per 1M | 입력: 텍스트 출력: 텍스트 | |
| 1M | $0.75 / $1.50 per 1M | $0.12 / $0.12 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트 | ||
| 262K | $0.85 / $3.60 per 1M | $0.14 / $0.14 per 1M | 입력: 텍스트입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 205K | $1.26 / $3.96 per 1M | $0.23 / $0.23 per 1M | 입력: 텍스트입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 203K | $1.08 / $3.60 per 1M | $0.22 / $0.22 per 1M | 입력: 텍스트입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 205K | $0.24 / $0.96 per 1M | $0.30 / $0.02 per 1M | 입력: 텍스트입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 262K | $0.54 / $2.70 per 1M | $0.09 / $0.09 per 1M | 입력: 텍스트입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 205K | $0.90 / $2.88 per 1M | $0.18 / $0.18 per 1M | 입력: 텍스트입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 262K | $0.10 / $0.97 per 1M | — | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트 | ||
| 262K | $0.10 / $0.97 per 1M | — | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트 | ||
| 262K | $0.02 / $0.18 per 1M | — | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트 |
GLM-5.2 API
GLM-5.2 API를 차별화하는 요소 — 1M 토큰 무손실 컨텍스트, IndexShare 희소 어텐션, MIT 오픈 가중치, 선택 가능한 High/Max 추론 강도.
Agentic-RL 훈련
GLM-5.2는 장기적인 코딩 작업에 대해 수개월간 강화 학습을 거쳤으며, 수백 회의 반복에 걸쳐 이전 GLM-5 릴리스의 조기 정체 없이 자율적이고 다단계 엔지니어링 작업을 지속합니다.
IndexShare 아키텍처
4개 레이어마다 하나의 인덱서를 재사용하는 희소 어텐션 설계로, 전체 1M 컨텍스트에서 토큰당 어텐션 연산량을 최대 2.9배 절감하며, 멀티 토큰 예측과 함께 더 빠른 GLM-5.2 API 추론을 제공합니다.
관대한 MIT 라이선스
GLM-5.2의 가중치는 OSI 승인 MIT 라이선스로 오픈소스 제공됩니다. 자체 호스팅, 파인튜닝, 상업적 사용이 자유롭고 사용자당 요금이 없으며, 이러한 성능 등급에서는 드문 경우입니다.
GLM-5.2란 무엇인가?
GLM-5.2는 Z.ai(구 Zhipu AI)의 GLM-5 시리즈에서 2026년 6월 플래그십 모델로, 일반 채팅보다는 장기 실행 코딩 에이전트를 위해 특별히 설계된 오픈 가중치 Mixture-of-Experts 모델입니다. 사용 가능한 1M 토큰 컨텍스트와 네이티브 도구 호출, MCP 지원, 구조화된 JSON 출력을 결합하며, 직접 호스팅할 수 있는 MIT 오픈소스 라이선스로 배포됩니다. GPTProto에서 GLM-5.2 API는 지역별 가입 제한 없이 사용량에 따라 요금이 부과되는 종량제 액세스로 제공되며, 하나의 잔액을 200개 이상의 모델에서 공유할 수 있습니다.
| 스펙 | GLM-5.2 |
|---|---|
| 개발사 | Z.ai (구 Zhipu AI) |
| 아키텍처 | Mixture-of-Experts, 총 ~753B / 토큰당 활성 ~40B |
| 컨텍스트 창 | 1,000,000 토큰 (무손실) |
| 최대 출력 | 131,072 토큰 (~128K) |
| 모달리티 | 텍스트 입력, 텍스트 출력 |
| 추론 | 추론 강도 선택 가능 — High / Max |
| 도구 사용 | 네이티브 함수 호출, MCP, 구조화된 JSON |
| 라이선스 | MIT (오픈 가중치) |
| 출시일 | 2026년 6월 13일 |
| GPTProto 가격 | 1M 토큰당 입력 $1.26 / 출력 $3.96 (Z.ai 공시 가격보다 10% 저렴) |
| API 모델 문자열 | glm-5.2 (프로바이더 슬러그 z-ai, 전체 1M 컨텍스트) |
GLM-5.2 vs GLM-5 및 GLM-5.1
세 가지 GLM-5 릴리스 모두 GPTProto에서 제공되므로 버전을 올리는 것은 모델 문자열만 바꾸면 되는 일입니다 — 동일한 키, 동일한 잔액을 사용합니다. 5.2로의 도약은 주로 컨텍스트 크기와 장기 작업 안정성에 관한 것입니다:
| GLM-5 | GLM-5.1 | GLM-5.2 | |
|---|---|---|---|
| 출시일 | 2026년 2월 | 2026년 4월 | 2026년 6월 |
| 컨텍스트 창 | ~200K급 | ~200K급 | 1,000,000 (≈5배) |
| SWE-bench Pro* | — | 58.4 | 62.1 |
| 장기 컨텍스트 어텐션 | 표준 | 표준 | IndexShare (연산량 −2.9배) |
| 추측적 디코딩 | — | — | MTP (수용 토큰 +~20%) |
| GPTProto 출력 / 1M | $2.88 | $3.96 | $3.96 |
실질적인 결론: GLM-5.2는 GPTProto에서 GLM-5.1과 동일한 출력 요금 $3.96을 유지하면서도 약 5배의 컨텍스트와 장기 실행 코딩에서 눈에 띄는 성능 향상을 제공합니다 — 따라서 리포지토리 규모 작업에서는 5.1에 머물 이유가 거의 없습니다.
GLM-5.2 vs GPT-5.5
GPT-5.5도 GPTProto에서 제공되므로 이는 마케팅 비교가 아닌 실제 교체입니다. Z.ai가 발표한 장기 실행 코딩 벤치마크에서 GLM-5.2는 대부분의 에이전트 작업에서 GPT-5.5를 근소하게 앞서면서 토큰당 비용은 훨씬 낮습니다:
| 벤치마크 (제조사 제공, Z.ai) | GLM-5.2 | GPT-5.5 |
|---|---|---|
| SWE-bench Pro | 62.1 | 58.6 |
| FrontierSWE (장기 실행) | 74.4% | 72.6% |
| MCP-Atlas (도구 사용) | 77.0 | 75.3 |
| Humanity's Last Exam (도구 사용 포함) | 54.7 | 52.2 |
| Terminal-Bench 2.1 | 81.0 | 84.0 |
| GPTProto 가격 / 1M (입력 / 출력) | $1.26 / $3.96 | $4 / $24 |
GPTProto에서 GLM-5.2 API는 GPT-5.5보다 입력에서 약 3배, 출력에서 약 6배 저렴합니다 (1M당 $1.26/$3.96 vs $4/$24). GPT-5.5는 여전히 순수 터미널 작업에서 앞서므로 완전한 압승은 아닙니다 — 그러나 에이전트형, 도구 기반, 다단계 코딩에서는 벤치마크 우위가 훨씬 적은 비용으로 GLM-5.2를 지지합니다. 독립적인 Artificial Analysis Intelligence Index v4.1에서 GLM-5.2는 51점을 기록해 오픈 프런티어에서 경쟁력을 갖추지만, 일반 작업에서는 모든 비공개 모델보다 앞서지는 않습니다.
공식 Z.ai API에서 전환
이미 Z.ai API에서 GLM-5.2를 호출하고 있다면 GPTProto로의 전환은 드롭인 방식입니다. 요청 본문은 그대로 두고 base URL과 키만 변경하면 됩니다. 별도의 Z.ai 계정이나 지역별 가입 불편 없이 동일한 glm-5.2 모델을 사용할 수 있으며, 하나의 잔액으로 GPT-5.5, Claude, Gemini 및 200개 이상의 다른 모델도 이용할 수 있습니다. 정확한 엔드포인트와 모델 문자열은 아래 Quick Start에서 확인할 수 있습니다.
Glm 5.2 FAQ: 기술 세부 정보 및 사용법
Zhipu AI의 오픈 웨이트 프레임워크를 통해 glm 5.2 성능, 컨텍스트 제한, 로컬 배포에 대한 답변을 확인하세요.
glm 5.2는 대규모 컨텍스트 창을 어떻게 처리하나요?
GLM-5.2는 전체 1,000,000개 토큰 컨텍스트를 실행합니다. 이는 이전 GLM-5 창의 약 5배이며, IndexShare 희소 어텐션 설계 덕분에 전체 컨텍스트에서 높은 검색 정확도를 유지합니다. 이 설계는 최대 길이에서 토큰당 연산량을 최대 2.9배까지 줄여줍니다. 실제로 하나의 GLM-5.2 API 호출에 전체 모노레포나 긴 스펙을 로드할 수 있습니다.
glm 5.2는 상업적 사용이 가능한 진정한 오픈 웨이트 모델인가요?
네. GLM-5.2의 가중치는 MIT 라이선스로 공개되어 있어 별도의 사용자당 요금 없이 다운로드, 자체 호스팅, 파인튜닝, 상업용 제품 출시가 가능합니다. GPU를 직접 운영하고 싶지 않다면 GPTProto의 GLM-5.2 API를 통해 동일한 모델을 종량제로 이용할 수 있습니다.
glm 5.2의 reasoning_effort 매개변수란 무엇인가요?
GLM-5.2는 High와 Max 두 가지 수준으로 선택 가능한 추론 노력(reasoning effort) 설정을 제공합니다. High는 속도와 효율성을 우선하고, Max는 어려운 코딩이나 분석을 위해 더 깊고 철저한 추론에 더 많은 토큰을 사용합니다. 이 설정은 요청별로 지정할 수 있습니다.
glm 5.2는 Claude Opus 4.8과 어떻게 비교되나요?
Z.ai가 보고한 코딩 벤치마크에서 GLM-5.2는 Claude Opus 4.8에 약간 못 미칩니다. SWE-bench Pro 62.1 대 69.2, FrontierSWE 74.4% 대 75.1%, MCP-Atlas 77.0 대 77.8이며, 가격은 훨씬 저렴합니다. 두 모델 모두 GPTProto에서 하나의 잔액으로 실행할 수 있으므로 일상적인 작업은 GLM-5.2로 돌리고 가장 어려운 작업은 Opus 4.8로 남겨둘 수 있습니다.
GLM-5.2는 네이티브 도구 호출을 지원하나요?
네. GLM-5.2는 일급 함수 호출, 다중 턴 도구 사용, MCP 통합, 구조화된 JSON 출력을 지원하므로 자율 코딩 에이전트용으로 적합합니다. GPTProto의 GLM-5.2 API는 OpenAI 호환 방식이라 기존 도구 호출 코드가 base-URL 변경만으로도 작동합니다.
GPTProto에서 GLM-5.2 API 비용은 얼마인가요?
입력 토큰 100만 개당 $1.26, 출력 토큰 100만 개당 $3.96입니다. Z.ai의 정가 $1.40/$4.40보다 약 10% 저렴합니다. 하나의 잔액에서 종량제로 청구되며, 구체적인 비용 예시는 요금 섹션을 참조하세요.
무료 GLM-5.2 또는 GLM-5 API가 있나요?
영구적으로 무료인 호스팅 티어는 없습니다. 가중치가 MIT 라이선스이므로 GLM-5.2와 GLM-5는 자체 GPU에서 직접 호스팅하면 무료로 실행할 수 있습니다. 하드웨어를 구매하지 않고 호스팅 액세스를 원한다면 GPTProto의 GLM-5.2 API는 종량제로 제공되며, 사용한 토큰에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. 지역별 가입 제한도, 구독도 없습니다.
GPTProto에서 GLM Coding Plan을 제공하나요?
아니요. GLM Coding Plan은 Z.ai의 정액 구독 상품입니다. GPTProto는 대신 종량제 GLM-5.2 API 액세스를 제공합니다. 월 약정이 없고, 피크 시간대 할당량 제한도 없으며, GPT-5.5, Claude, Gemini 및 200개 이상의 다른 모델에도 사용할 수 있는 하나의 키와 잔액으로 이용할 수 있습니다.
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