GPT Proto

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  1. 홈
  2. /모델
  3. /Z-AI
  4. /glm-5
Z-AI
GLM 5
$ 
The glm-5/text-to-text model represents the pinnacle of Zhipu AI's engineering, now fully integrated into the GPT Proto ecosystem. Designed specifically as a foundational pillar for autonomous agent applications, glm-5/text-to-text excels in multi-step reasoning, complex instruction following, and high-fidelity text generation. With a massive 128K context window and optimized tokenization, glm-5/text-to-text offers developers a reliable alternative for enterprise-grade NLP tasks. By utilizing glm-5/text-to-text on GPT Proto, users gain access to a stable, high-concurrency API environment that prioritizes precision and cost-efficiency without compromising on raw intelligence.

모달리티

입력: 텍스트입력: 문서
출력: 텍스트

/

컨텍스트

API 사용 예제
$ 
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "glm-5",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello"
      }
    ]
  }'
GLM 5 pricing

Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 10% below official rates.

사용량

Z-AI · ≈ 148M tokens/mo (48M cached)

OpenRouter
정가 + 5.5% 크레딧 수수료
$111.41
월
Input (non-cached)$33.76
Cache read$10.128
Output$67.52
Z-AI
Z-AI 직접 (정가)
$105.60
월
Input (non-cached)$32
Cache read$9.6
Output$64
최고 가성비
GPTProto
공식가 10% off
$95.04
월
할인 후$95.04
Effective$95.04
출처별 월 비용
OpenRouter
$111.41
Z-AI
$105.60
GPTProto
$95.04
월 $10.56 절약
GPTProto가 Z-AI 대비 −10%
연간 절약 ≈ $126.72 · 사용한 만큼 결제

OpenRouter costs include its ~5.5% credit purchase fee. GPTProto applies a per-model discount (10–30% off) and your bonus credits are also spent at discounted rates — savings compound. Estimates assume a 60% cache hit rate.

관련 모델
전체 모델
GLM 5
현재
$ 
byZ-AI205K context$0.9/M input$2.88/M output
DeepSeek Flash
$ 
byDeepSeek$0.3/M input$1.2/M output
Hy4 Preview
$ 
byHunyuan1.05M context$0.7923/M input$2.376/M output
GPT 6 Astra
$ 
byOpenAI1.05M context$8/M input$40/M output
Gemini 3.8 Flash
$ 
byGoogle1.05M context$0.9/M input$4.5/M output
Claude Fable 5.1
$ 
byClaude1M context$9/M input$45/M output
Qwen3.8 Max 0902
$ 
byQwen1M context$1.8/M input$5.4/M output
GLM 5.3 Flash
$ 
byZ-AI1.31M context$0.15/M input$0.5/M output
DeepSeek v4 Flash Vision Exp
$ 
byDeepSeek1.05M context$0.3/M input$1.2/M output
GLM 5.3
$ 
byZ-AI1.31M context$1.26/M input$3.96/M output
Gemini 3.7 Flash
$ 
byGoogle1.05M context$0.9/M input$4.5/M output
Grok 4.6
$ 
byGrok500K context$1.2/M input$3.6/M output
Qwen3.8 Max
$ 
byQwen1M context$1.8/M input$5.4/M output
Claude Opus 5
$ 
byClaude1M context$4.5/M input$22.5/M output
Gemini 3.6 Flash
$ 
byGoogle1.05M context$0.9/M input$4.5/M output
Kimi K3
$ 
byMoonshotAI1.05M context$2.7/M input$13.5/M output
GPT 5.6 Luna
$ 
byOpenAI1.05M context$0.16/M input$0.96/M output
GPT 5.6 Terra
$ 
byOpenAI1.05M context$1.6/M input$9.6/M output
Grok 4.5
$ 
byGrok500K context$1.2/M input$3.6/M output
Claude Sonnet 5
$ 
byClaude1M context$1.8/M input$9/M output
Minimax M3
$ 
byMiniMax1.05M context$0.48/M input$0.96/M output
GLM 5.2
$ 
byZ-AI1.05M context$1.26/M input$3.96/M output
Qwen3.7 Max
$ 
byQwen1M context$0.36/M input$1.44/M output
DeepSeek v4 Flash
$ 
byDeepSeek1.05M context$0.3/M input$1.2/M output
Grok 4.3
$ 
byGrok1M context$0.75/M input$1.5/M output
Kimi K2.6
$ 
byMoonshotAI262K context$0.855/M input$3.6/M output
GLM 5.1
$ 
byZ-AI205K context$1.26/M input$3.96/M output
GLM 5 Turbo
$ 
byZ-AI203K context$1.08/M input$3.6/M output
Minimax M2.5
$ 
byMiniMax205K context$0.24/M input$0.96/M output
Kimi K2.5
$ 
byMoonshotAI262K context$0.54/M input$2.7/M output
Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250715)
$ 
byBytedance262K context$0.0971/M input$0.9714/M output
Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250615)
$ 
byBytedance262K context$0.0971/M input$0.9714/M output
Doubao Seed 1.6 Flash (Build 250615)
$ 
byBytedance262K context$0.0182/M input$0.1821/M output
모델입력 → 출력
GLM 5현재
$ 
205K$0.90 / $2.88 per 1M$0.18 / $0.18 per 1M
입력: 텍스트입력: 문서
출력: 텍스트
DeepSeek Flash
$ 
——$0.30 / $1.20 per 1M— / $0.006 per 1M
입력: 텍스트입력: 이미지
출력: 텍스트
Hy4 Preview
$ 
1.05M$0.79 / $2.38 per 1M— / $0.04 per 1M
입력: 텍스트
출력: 텍스트
GPT 6 Astra
$ 
1.05M$8.00 / $40.00 per 1M$10.00 / $0.80 per 1M
입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서
출력: 텍스트
Gemini 3.8 Flash
$ 
1.05M$0.90 / $4.50 per 1M$0.60 / $0.09 per 1M
입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 문서입력: 오디오
출력: 텍스트
Claude Fable 5.1
$ 
1M$9.00 / $45.00 per 1M$11.25 / $0.23 per 1M
입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서
출력: 텍스트
Qwen3.8 Max 0902
$ 
1M$1.80 / $5.40 per 1M$2.25 / $0.23 per 1M
입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 문서입력: 오디오
출력: 텍스트
GLM 5.3 Flash
$ 
—1.31M$0.15 / $0.50 per 1M— / $0.03 per 1M
입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 문서
출력: 텍스트
DeepSeek v4 Flash Vision Exp
$ 
—1.05M$0.30 / $1.20 per 1M— / $0.006 per 1M
입력: 텍스트입력: 이미지
출력: 텍스트
GLM 5.3
$ 
1.31M$1.26 / $3.96 per 1M— / $0.23 per 1M
입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서
출력: 텍스트
Gemini 3.7 Flash
$ 
1.05M$0.90 / $4.50 per 1M$0.60 / $0.09 per 1M
입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서
출력: 텍스트
Grok 4.6
$ 
500K$1.20 / $3.60 per 1M— / $0.30 per 1M
입력: 텍스트입력: 이미지
출력: 텍스트
Qwen3.8 Max
$ 
1M$1.80 / $5.40 per 1M$2.25 / $0.23 per 1M
입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 문서
출력: 텍스트
Claude Opus 5
$ 
1M$4.50 / $22.50 per 1M$5.63 / $0.45 per 1M
입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서
출력: 텍스트
Gemini 3.6 Flash
$ 
1.05M$0.90 / $4.50 per 1M$0.60 / $0.09 per 1M
입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서
출력: 텍스트
Kimi K3
$ 
1.05M$2.70 / $13.50 per 1M$0.27 / $0.27 per 1M
입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서
출력: 텍스트
GPT 5.6 Luna
$ 
1.05M$0.16 / $0.96 per 1M$0.20 / $0.02 per 1M
입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서
출력: 텍스트
GPT 5.6 Terra
$ 
1.05M$1.60 / $9.60 per 1M$2.00 / $0.16 per 1M
입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서
출력: 텍스트
Grok 4.5
$ 
500K$1.20 / $3.60 per 1M$0.30 / $0.30 per 1M
입력: 텍스트입력: 이미지
출력: 텍스트
Claude Sonnet 5
$ 
1M$1.80 / $9.00 per 1M$2.25 / $0.18 per 1M
입력: 텍스트입력: 문서
출력: 텍스트
Minimax M3
$ 
1.05M$0.48 / $0.96 per 1M$0.10 / $0.10 per 1M
입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서
출력: 텍스트
GLM 5.2
$ 
1.05M$1.26 / $3.96 per 1M$0.23 / $0.23 per 1M
입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서
출력: 텍스트
Qwen3.7 Max
$ 
1M$0.36 / $1.44 per 1M$0.07 / $0.07 per 1M
입력: 텍스트입력: 문서
출력: 텍스트
DeepSeek v4 Flash
$ 
—1.05M$0.30 / $1.20 per 1M— / $0.006 per 1M
입력: 텍스트
출력: 텍스트
Grok 4.3
$ 
1M$0.75 / $1.50 per 1M$0.12 / $0.12 per 1M
입력: 텍스트입력: 이미지
출력: 텍스트
Kimi K2.6
$ 
262K$0.85 / $3.60 per 1M$0.14 / $0.14 per 1M
입력: 텍스트입력: 문서
출력: 텍스트
GLM 5.1
$ 
205K$1.26 / $3.96 per 1M$0.23 / $0.23 per 1M
입력: 텍스트입력: 문서
출력: 텍스트
GLM 5 Turbo
$ 
203K$1.08 / $3.60 per 1M$0.22 / $0.22 per 1M
입력: 텍스트입력: 문서
출력: 텍스트
Minimax M2.5
$ 
205K$0.24 / $0.96 per 1M$0.30 / $0.02 per 1M
입력: 텍스트입력: 문서
출력: 텍스트
Kimi K2.5
$ 
262K$0.54 / $2.70 per 1M$0.09 / $0.09 per 1M
입력: 텍스트입력: 문서
출력: 텍스트
Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250715)
$ 
262K$0.10 / $0.97 per 1M—
입력: 텍스트입력: 이미지
출력: 텍스트
Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250615)
$ 
262K$0.10 / $0.97 per 1M—
입력: 텍스트입력: 이미지
출력: 텍스트
Doubao Seed 1.6 Flash (Build 250615)
$ 
262K$0.02 / $0.18 per 1M—
입력: 텍스트입력: 이미지
출력: 텍스트

GLM-5 API의 모든 잠재력을 활용하세요: GPT Proto에서의 프리미엄 통합

대규모 언어 모델의 미래에 오신 것을 환영합니다. Z-AI의 GLM-5 모델이 이제 우리 생태계에 완전히 통합되어 개발자와 기업에 복잡한 텍스트 생성과 다단계 추론을 위한 강력하고 다재다능한 도구를 제공합니다. 최첨단 지능의 전체 제품군을 살펴보려면 플랫폼에서 제공되는 모든 모델 보기를 통해 다음 대형 프로젝트에 가장 적합한 모델을 찾아보세요.

GPT Proto에서 최첨단 GLM-5로 복잡한 텍스트 처리 마스터하기

GLM-5는 단순한 언어 모델이 아닙니다. 가장 까다로운 언어적 과제를 쉽게 처리하도록 설계된 플래그십 추론 엔진입니다. GPT Proto에서 GLM-5 API를 활용하면 깊은 의미 이해에 탁월한 모델에 액세스할 수 있어 표준 모델이 해석하기 어려워하는 미묘한 지침도 처리할 수 있습니다. 자동화된 고객 지원 시스템이나 정교한 콘텐츠 생성 파이프라인을 구축하든, GPT Proto의 GLM-5는 모든 응답에서 인간과 같은 정확성과 전문가 수준의 품질을 제공하는 데 필요한 인지적 깊이를 제공합니다. 우리의 인프라는 이러한 강력함을 최소 지연 시간으로 전달하여 애플리케이션이 사용자와 상호작용하는 방식을 혁신합니다.

이 모델의 가장 혁신적인 측면 중 하나는 출력 시 최대 128K 토큰을 지원하는 방대한 컨텍스트 창입니다. 즉, 대화의 “흐름”을 잃지 않고 단일 세션에서 전체 책, 대규모 코드 저장소, 방대한 법률 문서를 처리할 수 있습니다. GPT Proto에서 GLM-5를 배포하는 것은 안정성과 처리량을 최우선시하여 긴 형식의 생성이 중단되지 않도록 보장하는 플랫폼을 선택하는 것입니다. 방대한 데이터에 걸쳐 높은 일관성을 유지하는 능력은 GLM-5를 엔터프라이즈급 데이터 합성과 포괄적인 보고서 생성에 이상적인 선택으로 만듭니다.

GPT Proto에서 GLM-5를 통한 전문 작문 및 논리적 추론 향상

창작자와 연구자에게 GPT Proto의 GLM-5는 독특한 “Thinking Mode” 또는 Chain of Thought 기능을 제공합니다. 이를 통해 모델은 최종 답변을 제시하기 전에 내부 논리를 처리하여 수학 문제, 프로그래밍 작업, 논리 퍼즐에서 오류를 크게 줄일 수 있습니다. 사용자는 답변 뒤에 숨은 “이유”를 설명하는 정교한 튜터링 애플리케이션을 만들거나, 일관성과 어조에 대해 자신의 작업을 비판하는 자동 편집기를 개발할 수 있습니다. GPT Proto에서 이러한 작업을 실행하면 고급 매개변수 전환을 한 줄의 코드만큼 간단하게 만드는 간소화된 API 경험의 이점을 누릴 수 있습니다.

GPT Proto에서 높은 컨텍스트 창으로 원활한 멀티턴 대화

대화형 AI의 세계에서 일관성이 가장 중요합니다. GPT Proto의 GLM-5는 긴 대화의 처음부터 세부 사항을 기억하고 일관된 페르소나를 유지하는 데 탁월합니다. 이는 롤플레잉 애플리케이션, 장기 교육용 어시스턴트, 복잡한 프로젝트 관리 봇에 완벽합니다. GPT Proto가 이러한 멀티턴 메시지 전달을 최적화하므로 사용자는 기계와 대화하는 느낌보다는 이전 논의의 모든 세부 사항을 기억하는 매우 지능적인 파트너와 협업하는 듯한 자연스럽고 매끄러운 상호작용을 경험합니다.

GPT Proto의 GLM-5는 현대 개발자를 위한 논리적 추론과 다재다능한 텍스트 생성의 정점입니다.

GPT Proto에서 GLM-5를 사용한 비교할 수 없는 안정성과 확장성 경험

확장성은 GPT Proto 철학의 핵심입니다. 사용자 기반이 성장함에 따라 복잡한 재구성 없이 함께 성장하고 잦은 다운타임을 겪지 않는 API 제공업체가 필요합니다. GPT Proto에서 GLM-5에 액세스하면 엔터프라이즈급 서버 클러스터와 최적화된 라우팅이 주는 안심감을 얻을 수 있습니다. 통합 과정이 최대한 원활하도록 모든 엔드포인트와 매개변수를 꼼꼼하게 문서화했습니다. 기술 사양을 자세히 살펴보고 몇 분 안에 환경을 설정하려면 포괄적인 API 문서를 참조하세요.

또한 GPT Proto의 GLM-5는 자율 에이전트 구축에 필수적인 JSON 모드 및 도구 호출과 같은 고급 기능을 지원합니다. 이 모델은 실시간 정보를 제공하기 위해 함수를 호출하거나 웹을 검색할 시점을 지능적으로 결정하여 애플리케이션을 더욱 역동적이고 유용하게 만듭니다. GPT Proto에서 이러한 복잡한 상호작용을 처리하면 자체 서버의 부하를 줄이고 고성능 게이트웨이를 활용해 멀티모달 입력과 출력의 무거운 작업을 관리할 수 있습니다.

기능 표준 모델 GPT Proto의 Z-AI GLM-5
컨텍스트 출력 16K - 32K 토큰 최대 128K 토큰
추론 품질 기본 추론 고급 Chain of Thought
비용 효율성 변동 / 높음 최적화 & 투명
통합 속도 복잡한 설정 통합 API로 즉시

GPT Proto의 GLM-5를 위한 투명한 가격 책정 및 직접 잔액 관리

우리는 세계적 수준의 AI에 접근하는 것이 간단하고 재정적으로 투명해야 한다고 믿습니다. 혼동을 주는 “크레딧” 시스템을 사용하는 다른 플랫폼과 달리 GPT Proto는 직접 충전 모델을 사용합니다. 지출하려는 금액을 추가하기만 하면 사용한 만큼만 정확히 청구됩니다. 이러한 “사용한 만큼 지불” 방식은 필요하지 않은 용량에 대해 비용을 지불하지 않도록 보장합니다. 시작하려면 안전한 결제 게이트웨이를 사용하여 잔액 충전을 할 수 있습니다. 계정에 자금이 충전되면 즉시 GLM-5 API 호출을 시작하고 빌드를 시작할 수 있습니다.

운영 관리도 마찬가지로 간단합니다. 중앙 집중식 플랫폼은 API 호출, 토큰 사용량, 남은 자금에 대한 자세한 인사이트를 제공합니다. 개인 대시보드를 방문하면 활동을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 이러한 투명성을 통해 프롬프트를 최적화하고 예산을 효과적으로 관리할 수 있으며, 프로토타입에서 전체 프로덕션 릴리스로 확장하는 동안 GPT Proto에서의 GLM-5 사용이 강력하면서도 비용 효율적으로 유지되도록 보장합니다.

인공지능 환경은 빠르게 변화하고 있으며, 최신 정보를 유지하는 것이 경쟁 우위를 유지하는 핵심입니다. 우리는 공식 블로그에서 GLM-5와 같은 모델을 소개하는 인사이트, 튜토리얼, 성공 사례를 정기적으로 게시합니다. 프롬프트 엔지니어링 팁을 찾고 있든, 다른 개발자들이 Z-AI 모델을 사용하여 업계를 혁신하는 사례를 찾고 있든, 우리 블로그는 GPT Proto 커뮤니티를 위한 최고의 리소스입니다. 지금 바로 참여하여 GLM-5로 텍스트 간(text-to-text) 애플리케이션의 미래를 구축하세요.

상세 분석: glm-5/text-to-text 자주 묻는 질문

GPT Proto에서 glm-5/text-to-text 플래그십 모델을 통합하고 최적화하는 데 필요한 모든 정보를 확인하세요.

glm-5/text-to-text가 이전 버전에 비해 갖는 주요 강점은 무엇인가요?

glm-5/text-to-text의 주요 강점은 고급 추론 능력과 에이전트 기반 애플리케이션을 위한 특화된 설계에 있으며, 이전 버전보다 복잡한 지침을 더 정확하게 따를 수 있습니다.

glm-5/text-to-text에서 128K 컨텍스트 창은 어떻게 관리하나요?

GPT Proto에서 glm-5/text-to-text에 대규모 데이터셋이나 긴 대화 기록을 전달할 수 있습니다. 이 모델은 128K 창의 끝부분에서도 높은 검색 정확도를 유지하도록 최적화되어 있습니다.

glm-5/text-to-text는 JSON과 같은 구조화된 출력을 지원하나요?

네, glm-5/text-to-text는 JSON 모드에서 매우 뛰어난 성능을 보입니다. GPT Proto에서 glm-5/text-to-text를 사용할 때 응답 형식을 지정하여 애플리케이션에 유효한 데이터 구조를 보장할 수 있습니다.

glm-5/text-to-text는 실시간 애플리케이션에 적합한가요?

물론입니다. GPT Proto에서 glm-5/text-to-text의 스트리밍 출력 모드를 사용하면 실시간 텍스트 생성을 제공하여 채팅 인터페이스에서 체감 지연 시간을 줄일 수 있습니다.

glm-5/text-to-text를 영어-중국어 이중 언어 작업에 사용할 수 있나요?

네, glm-5/text-to-text는 이중 언어 작업에서 전 세계적으로 최고 성능을 내는 모델 중 하나로, 영어와 중국어 로직 사이를 매끄럽게 전환합니다.

GPT Proto에서 glm-5/text-to-text의 요금 청구는 어떻게 처리되나요?

저희는 직접 잔액 충전 시스템을 사용합니다. 계정에 잔액을 충전하기만 하면 되며, glm-5/text-to-text 사용량은 처리된 토큰 수에 따라 차감됩니다.

glm-5/text-to-text는 특정 프롬프팅 기법이 필요한가요?

glm-5/text-to-text는 견고하지만, 사고 사슬(chain-of-thought) 프롬프팅에 특히 잘 반응하여 모델이 추론 엔진을 최대한 활용할 수 있게 합니다.

glm-5/text-to-text의 기본 temperature 값은 무엇인가요?

glm-5/text-to-text 시리즈의 기본 temperature 값은 1.0이며, 일반 작업에서 창의성과 논리적 일관성의 균형을 유지합니다.

glm-5/text-to-text는 외부 도구를 호출할 수 있나요?

네, glm-5/text-to-text는 함수 호출을 위해 설계되었습니다. 도구 목록을 제공하면 glm-5/text-to-text가 이를 실행하기 위한 올바른 매개변수를 생성합니다.

제 데이터가 glm-5/text-to-text 학습에 사용되나요?

GPT Proto에서 glm-5/text-to-text를 사용할 때 엄격한 개인정보 보호 기준을 준수합니다. API 데이터는 모델 학습 목적으로 사용되지 않습니다.

do_sample 매개변수는 glm-5/text-to-text에 어떤 영향을 미치나요?

do_sample을 true로 설정하면 glm-5/text-to-text의 샘플링 전략이 활성화되어 temperature 및 top_p와 같은 매개변수가 무작위성을 제어할 수 있습니다.

glm-5/text-to-text가 토큰 한도에 도달하면 어떻게 되나요?

glm-5/text-to-text 모델은 finish_reason 값으로 length를 반환합니다. GPT Proto에서 이 값을 모니터링하여 필요에 따라 컨텍스트를 잘라내거나 요약할 수 있습니다.

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GPT Proto

글로벌 규모와 안정성으로 추진하는 AI 혁신:

대표 제품인 GPT Proto를 통해 세계 최고의 AI 제공업체 API에 접근하고 이를 결합할 수 있는 통합 인터페이스를 제공해요. 텍스트, 비전, 음성 등 다양한 분야를 아우르며, 개발자와 기업이 통합을 간소화하고 제약 없이 혁신을 가속화할 수 있도록 지원해요.

글로벌 인프라, 현지 규정 준수:

기업 수준의 안정성과 규정 준수를 보장하기 위해, Talent Tech Global Limited가 글로벌 결제 및 계약 법인으로 운영돼요. 또한 핵심 기술 인프라와 R&D 팀은 실리콘밸리, 싱가포르, 홍콩 등 글로벌 혁신 허브에 전략적으로 분산되어 있어요.

확장을 위한 설계:

안정성이 가장 중요하다는 것을 잘 알고 있어요. 저희 플랫폼은 동적 자동 확장(Auto-scaling)을 지원하는 강력한 분산 아키텍처를 기반으로 구축되었어요. 파일럿을 실행하든 수백만 건의 동시 요청을 처리하든, 시스템은 수요에 맞춰 즉시 확장되므로 비즈니스가 인프라의 한계에 부딪히는 일이 없어요.

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