네이티브 비전 및 1M 컨텍스트
텍스트, 스크린샷, 차트, 스캔한 페이지, 긴 문서를 한 번의 요청으로 처리하며, 네이티브 이미지 이해와 최대 100만 토큰의 컨텍스트 창을 제공합니다.
DeepSeek Flash
deepseek-flash 모델 문자열을 사용하여 텍스트, 코딩, 비전, 에이전트 워크플로우를 위한 DeepSeek V4.1 Flash에 액세스하세요. 하나의 GPTProto API 키와 잔액으로 평가, 라우팅, 폴백 설계를 위한 200개 이상의 모델에도 액세스할 수 있습니다.
API 사용 예제
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "deepseek-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'DeepSeek Flash 요금
채팅, 코딩 에이전트 및 문서 작업. 1M 토큰당 과금 — 입력, 캐시된 입력 및 출력은 별도 청구됩니다. GPTProto는 공식 요금보다 20% 저렴합니다.
| 시나리오 | DeepSeek 정가 | OpenRouter | GPTProto | 월 절감 |
|---|---|---|---|---|
| 개인10M 토큰 / 월 (4.8M 캐시) | $3.39 | $3.58 | $2.71 | −$0.68≈ $8.13 / 년 |
| 팀100M 토큰 / 월 (48M 캐시) | $33.89 | $35.75 | $27.11 | −$6.78≈ $81.33 / 년 |
| 비즈니스500M 토큰 / 월 (240M 캐시) | $169.44 | $178.76 | $135.55 | −$33.89≈ $406.66 / 년 |
월 $0.00 절약
연간 절약 ≈ $0.00 · 사용한 만큼 결제
관련 모델
전체 모델
DeepSeek Flash현재
DeepSeek · $0.24/M input · $0.96/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
모델
가격: GPTProto
공식 대비
OpenRouter 대비
컨텍스트
안정성
DeepSeek Flash현재
DeepSeek
$0.24 / $0.961M 토큰당
-20%
-24%
—
DeepSeek V4.1 Flash 기반 DeepSeek Flash API
저장소 규모 코딩, 긴 문서 분석, 구조화된 출력, 도구 호출, 네이티브 이미지 이해를 위해 DeepSeek의 최신 Flash 모델로 구축하세요. 이 모델은 최대 1M 토큰의 컨텍스트, 최대 384K 출력, 사고 또는 비사고 작동을 지원합니다. 이미지 추출 및 시각적 프롬프트 가이드가 필요하면 DeepSeek Flash Image-to-Text API를 사용하세요.
효율적인 CED 아키텍처
552B 파라미터 MoE는 프리필 단계에서 8B 파라미터를, 생성 단계에서 16B를 활성화하여 입력이 많은 워크로드의 컴퓨팅 및 KV 캐시 요구 사항을 줄입니다.
조정 가능한 추론 강도
어려운 코딩 및 에이전트 작업에는 사고 모드를, 일상적인 작업에는 비사고 모드를 사용한 다음 품질, 지연 시간, 토큰 사용량을 기준으로 추론 강도를 조정하세요.
도구 지원 에이전트 워크플로
도구 호출, JSON 출력, 스트리밍, 긴 대화 상태를 결합하여 저장소를 검사하고, 시각적 증거를 분석하고, 함수를 호출하고, 여러 단계에 걸쳐 계속 작업하는 에이전트를 구축하세요.
DeepSeek Flash API란 무엇인가요?
DeepSeek Flash API는 정확히 deepseek-flash 모델 문자열을 사용하여 DeepSeek V4.1 Flash에 액세스합니다. 2026년 9월 10일에 출시된 이 멀티모달 Mixture-of-Experts 모델은 텍스트와 이미지를 입력받아 텍스트를 생성합니다. 이 모델은 은퇴한 V4 Flash 및 V4 Flash Vision 실험 모델을 해당 레거시 별칭 뒤에서 대체합니다.
이 모델의 40계층 Causal Encoder-Decoder 아키텍처는 20개의 인코더와 20개의 디코더 계층으로 구성됩니다. 552B 매개변수 백본은 prefill 중 토큰당 8B 매개변수를, decode 중에는 16B를 활성화합니다. DeepSeek에 따르면 토큰당 890바이트의 전역 KV 캐시를 사용하며, 이는 V4 Flash의 약 4분의 1이고 영구 풋프린트는 약 8분의 1입니다. 이 설계는 입력이 많은 에이전트와 장문 문서 워크플로를 대상으로 합니다.
GPTProto는 이 모델을 표준 요율로 제공하므로, 이 페이지에서는 할인을 주장하지 않습니다. 장점은 통합 액세스입니다. 하나의 키와 잔액으로 200개 이상의 대안과 함께 테스트하고, 별도의 공급자 계정 없이 폴백을 구성할 수 있습니다.
| 사양 | GPTProto의 DeepSeek Flash |
|---|---|
| GPTProto 모델 문자열 | deepseek-flash |
| 현재 모델 버전 | DeepSeek V4.1 Flash |
| 제공자 | DeepSeek |
| 출시일 | 2026년 9월 10일 |
| 모델 유형 | 멀티모달 Mixture-of-Experts 모델 |
| 입력 및 출력 | 텍스트 및 이미지를 텍스트로 |
| 컨텍스트 창 | 최대 1M 토큰 |
| 최대 출력 | 최대 384K 토큰 |
| 백본 매개변수 | 552B |
| 활성 매개변수 | prefill 중 8B; decode 중 16B |
| 아키텍처 | 40계층 Causal Encoder-Decoder |
| API 기능 | 사고 및 비사고 모드, 도구 호출, JSON 출력, 스트리밍, Responses API, Anthropic 호환 API |
| 오픈 웨이트 상태 | 모델 가중치가 MIT 라이선스에 따라 공개됨 |
| 가격 정책 | 표준 GPTProto 모델 요율; 할인 주장 없음 |
DeepSeek Flash와 DeepSeek V4.1 Flash 명명 설명
deepseek-flash는 API 모델 문자열이며, DeepSeek V4.1 Flash는 해당 경로에서 현재 제공되는 버전입니다. 이들은 별도의 티어가 아니므로, 이 페이지는 “deepseek-v4.1-flash API” 검색도 함께 답변하며 해당 문구를 두 번째 요청 식별자로 제시하지 않습니다.
| 이름 | 역할 | 권장 용도 |
|---|---|---|
deepseek-flash |
현재 API 모델 문자열 | 대시보드 값을 확인한 후 GPTProto 요청에서 사용하세요 |
| DeepSeek V4.1 Flash | 현재 기본 모델 버전 | 페이지 문구, 평가 보고서 및 릴리스 참조에 사용하세요 |
deepseek-v4-flash |
은퇴한 모델 호환성 별칭 | 새 통합을 다음으로 마이그레이션하세요: deepseek-flash |
deepseek-v4-flash-vision-exp |
은퇴한 비전 실험 별칭 | 시각적 워크플로를 다음으로 마이그레이션하세요: deepseek-flash |
릴리스 이름에서 버전이 지정된 API 문자열을 추론하지 마세요. deepseek-flash 구성에 유지하고 해석된 버전을 평가 로그에 기록하세요.
DeepSeek V4.1 Flash 업그레이드
V4.1은 일반 Flash와 실험적 비전 액세스를 하나의 멀티모달 경로로 통합합니다. 비대칭 CED 설계는 출력보다 입력에 더 적은 활성 매개변수를 사용하며, CSA2 어텐션과 압축 KV 캐싱은 긴 프롬프트의 메모리 풋프린트를 줄입니다. DeepSeek는 또한 에이전트 지향 사후 학습을 확장했습니다.
기존 V4 Flash 애플리케이션을 마이그레이션하기 전에 응답 파싱, 도구 인수, 추론 필드, 지연 시간, 토큰 사용량을 테스트하세요. 호환성 별칭은 더 이상 원래 참조하던 은퇴한 모델을 식별하지 않습니다.
DeepSeek Flash API 애플리케이션
리포지토리 규모 코딩: 교차 파일 분석, 마이그레이션 계획, 디버깅, 패치 초안 작성, 리뷰를 위해 관련 소스 파일, 사양, 로그, 테스트 출력을 결합하세요.
장문 문서 분석: 더 많은 원본 자료를 컨텍스트에 포함하여 사양, 계약, 보고서, 기록, 지원 이력을 검토하세요. 프롬프트를 집중시키고 출력을 제한하세요.
다단계 에이전트: 도구 호출, 구조화된 출력, 스트리밍을 사용하여 데이터를 검사하고, 함수를 호출하고, 결과를 평가하고, 계획을 수정하세요. 애플리케이션은 여전히 도구를 실행하고 권한을 적용합니다.
이미지 인식 워크플로: 스크린샷, 차트, 다이어그램 또는 스캔한 페이지를 작성된 컨텍스트와 연결하세요. OCR 스타일 추출, 시각적 질문 응답, 작업별 이미지 제한에 대해서는 DeepSeek Flash 이미지-텍스트 API.
DeepSeek Flash 대 DeepSeek V4 Pro
DeepSeek는 현재 deepseek-flash 및 deepseek-v4-pro를 별도의 활성 API로 나열합니다. 계획된 V4 Pro 단계적 종료를 철회하고 2026년 9월 14일 이후에도 해당 서비스를 계속합니다. 실제 프롬프트, 도구, 제한, 승인 테스트로 두 모델을 모두 평가하세요.
| 결정 요소 | DeepSeek Flash (V4.1 Flash) | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| API 모델 문자열 | deepseek-flash |
deepseek-v4-pro |
| 현재 버전 | DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek V4-Pro-0813 |
| 네이티브 이미지 입력 | 지원됨 | 지원되지 않음 |
| 컨텍스트 창 | 1M 토큰 | 1M 토큰 |
| 최대 출력 | 384K 토큰 | 384K 토큰 |
| 백본 매개변수 | 552B | 1.6T |
| 활성 매개변수 | 8B prefill / 16B decode | 49B |
| Terminal-Bench 2.1 | 90.6 | 87.9 |
| DeepSWE v1.1 | 74.2 | 62.7 |
| 현재 제공자 상태 | 활성 | 2026년 9월 14일 이후에도 활성; 향후 변경 시 공지 필요 |
| 실용적인 시작점 | 새로운 멀티모달, 코딩, 장문 컨텍스트, 에이전트 배포 | 기존 V4 Pro 워크로드 및 텍스트 전용 비교 테스트의 회귀 연속성 |
이는 최대 추론 노력에서 DeepSeek가 보고한 결과이며, 독립적인 GPTProto 테스트가 아닙니다. Flash는 이러한 에이전트 평가를 주도했고, V4 Pro는 동일한 모델 카드의 일부 지식 및 추론 테스트를 주도했습니다. 단일 점수로 보편적인 우위를 입증할 수 없습니다.
코딩 및 에이전트 워크로드 호환성 참고 사항
사고 모드는 DeepSeek의 네이티브 API에서 기본적으로 활성화됩니다. 여기서 temperature, presence_penalty, 및 frequency_penalty는 효과가 없으며, top_p는 사고 모드에서 최소 0.95이고, 그렇지 않으면 1.0으로 고정됩니다. 코드를 게시하기 전에 GPTProto가 노출하는 제어를 확인하세요.
도구를 사용하는 사고 모드 요청의 경우, DeepSeek는 후속 요청에 이전 reasoning_content가 포함되어야 하며, 그렇지 않으면 네이티브 API가 400 오류를 반환합니다. GPTProto의 처리를 확인하고, 도구 인수를 검증하고, 권한을 제한하고, 단계, 토큰, 시간 초과 제한을 설정하세요.
DeepSeek Flash를 언제 선택해야 하나요?
네이티브 시각 입력, 리포지토리 규모 컨텍스트, 긴 출력, 코딩 지향 추론 또는 반복적인 도구 사용이 필요할 때 DeepSeek Flash를 선택하세요. 적합한 워크로드에는 스크린샷 지원 디버깅, 기술 문서 분석, 코드베이스 마이그레이션, 상태 저장 에이전트가 포함됩니다.
짧은 분류, 라우팅 또는 재작성을 위해서는 더 작은 모델과 비교하세요. 어려운 작업의 경우, GPTProto 모델 디렉터리에서 다른 옵션으로 동일한 평가를 실행하고 품질, 지연 시간, 토큰 사용량, 복구를 비교하세요.
DeepSeek Flash API: 자주 묻는 질문
DeepSeek Flash API는 DeepSeek V4.1 Flash API와 동일한가요?
예. API 모델 문자열로 deepseek-flash를 사용하세요. DeepSeek V4.1 Flash가 기반 버전입니다. 설정에 문자열을 유지하고, 출시 전에 GPTProto 대시보드 값을 확인하세요.
deepseek-flash는 Image to Text를 지원하나요?
예. 이미지와 텍스트를 입력받아 텍스트를 반환합니다. 시각 작업, 입력 방법, 제한 및 예시는 DeepSeek Flash Image-to-Text API를 참조하세요. 이미지를 생성하지는 않습니다.
DeepSeek Flash의 컨텍스트 및 출력 제한은 무엇인가요?
최대 1M 토큰 컨텍스트와 384K 출력을 지원합니다. 이는 상한이며 기본값이 아닙니다. 예측 가능한 장기 작업을 위해 관련 컨텍스트, 출력 상한, 스트리밍, 타임아웃을 사용하세요.
DeepSeek Flash는 코딩 개발자와 에이전트에 적합한가요?
예. 긴 컨텍스트, 도구 호출, JSON 출력, 스트리밍은 저장소 검사, 디버깅, 리뷰, 터미널 에이전트, 다단계 자동화를 지원합니다. 생성된 패치와 도구 호출은 샌드박스에서 검증하세요.
DeepSeek V4.1 Flash는 오픈 소스인가요?
DeepSeek는 MIT 라이선스에 따라 가중치를 공개합니다. 이 대형 모델을 자체 호스팅하려면 상당한 인프라가 필요합니다. 대신 GPTProto는 공유 키와 잔액을 통해 관리형 API 액세스를 제공합니다.
DeepSeek Flash API 키와 플레이그라운드 액세스는 어떻게 얻나요?
GPTProto 계정을 만들고, 잔액을 추가하고, 대시보드 키를 생성하세요. 동일한 키로 다른 지원 모델에도 액세스할 수 있습니다. 통합 전에 페이지 플레이그라운드에서 프롬프트, 추론 동작, 응답 구조를 테스트하세요.
GPTProto에서 DeepSeek Flash API 비용은 얼마인가요?
GPTProto는 표준 모델 요율을 사용하며 할인을 주장하지 않습니다. 현재 입력, 캐시된 입력, 출력 요율은 고정 가격 패널을 확인하세요. 하나의 잔액으로 200개 이상의 모델을 이용할 수 있습니다.
DeepSeek Flash와 DeepSeek V4 Pro 중 무엇을 사용해야 하나요?
이미지 입력이나 새로운 코딩 및 에이전트 워크플로에는 Flash로 시작하세요. 기존 텍스트 전용 애플리케이션이 동작에 의존한다면 V4 Pro를 다시 테스트하세요. DeepSeek는 현재 두 경로를 모두 제공합니다.
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