이미 사용 중인 코딩 CLI를 그대로 유지하세요. 지원되는 모델에 대한 GPTProto 요금을 비교하고, 클라이언트가 기대하는 프로토콜을 통해 연결한 다음, 전체 워크플로를 옮기기 전에 하나의 작업에서 설정을 테스트하세요.
Claude Code용 GPTProto를 설정하세요.
1. ~/.claude/settings.json에서 "env" 아래에 다음을 설정하세요:
ANTHROPIC_BASE_URL = "https://gptproto.com"
ANTHROPIC_API_KEY = "sk-gptproto-<your key>"
정확히 그대로 유지하세요 - /v1도, 끝의 슬래시도 없어야 합니다. Claude Code가 /v1/messages를 자체적으로 추가하므로, 여기에 /v1이 있으면 /v1/v1/messages가 되어 404가...리팩터링에는 많은 모델 호출이 포함될 수 있습니다. 공급자를 변경하기 전에 사용하는 모델의 요금, 클라이언트 프로토콜, 실패한 요청이 처리되는 방식을 확인하세요.
긴 세션에서는 비용이 늘어납니다.
저장소 전체 수정과 반복적인 테스트 루프는 짧은 채팅보다 더 많은 입력, 출력 및 캐시된 토큰을 사용할 수 있습니다. 실제로 사용하는 모델과 토큰 유형의 요금을 비교하세요.
모델 요금 비교 →429는 실행을 중단시킬 수 있습니다.
요청 한도와 업스트림 오류는 코딩 세션을 중단시킬 수 있습니다. 중요한 작업을 옮기기 전에 클라이언트의 재시도 동작을 확인하고 GPTProto가 지원하는 경로를 테스트하세요.
요청 처리 방식 →엔드포인트가 맞지 않으면 시간이 낭비됩니다.
Claude Code, Codex CLI, OpenCode가 모두 같은 API 형태를 사용하는 것은 아닙니다. 먼저 클라이언트를 선택한 다음, 그에 맞는 엔드포인트와 모델 설정을 따르세요.
GPTProto의 현재 입력, 출력 및 캐시 읽기 요금을 제공업체가 공개한 API 요금과 비교해 확인하세요. 할인은 모델별로 다르며, 특정 CLI에서의 사용 가능 여부는 해당 CLI의 프로토콜과 지원 기능에 따라 달라집니다.
The models Claude Code, Codex CLI and their peers ship with — the ones you are most likely already sending. Rates are per 1M tokens, discounted from each vendor's list.
도구 호출긴 컨텍스트Cache-aware pricing| 모델 | 가격: GPTProto | 공식 대비 | OpenRouter 대비 | 컨텍스트 | 모달리티 | 안정성 | 작업 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
 Claude Opus 5공식가 대비 10% 할인Claude | $4.50 / $22.50$0.45 캐시 읽기 · 1M 토큰당 | −10% | −15% | 1M | → | ||
| Claude Sonnet 5공식가 대비 10% 할인Claude | $1.80 / $9.00$0.18 캐시 읽기 · 1M 토큰당 | −10% | −15% | 1M | → | ||
| Claude Haiku 4.5 (Build 20251001)공식가 대비 10% 할인Claude | $0.90 / $4.50$0.09 캐시 읽기 · 1M 토큰당 | −10% | −15% | 200K | → | ||
 GPT 5.2 Codex공식가 대비 30% 할인OpenAI | $1.23 / $9.80$0.12 캐시 읽기 · 1M 토큰당 | −30% | −34% | 400K | → | ||
| GPT 5.1 Codex Max공식가 대비 30% 할인OpenAI | $0.88 / $7.00$0.09 캐시 읽기 · 1M 토큰당 | −30% | −34% | 400K | → | ||
| GPT 5.4 Mini공식가 대비 20% 할인OpenAI | $0.60 / $3.60$0.06 캐시 읽기 · 1M 토큰당 | −20% | −24% | 400K | → | ||
| GPT 5 Nano공식가 대비 30% 할인OpenAI | $0.035 / $0.28$0.00 캐시 읽기 · 1M 토큰당 | −30% | −34% | 400K | → |
Wide-context models for repo-scale reads and high-volume background jobs, plus the cheapest per-token options for agent loops that fire thousands of calls.
1M context저비용Stable JSON output| 모델 | 가격: GPTProto | 공식 대비 | OpenRouter 대비 | 컨텍스트 | 모달리티 | 안정성 | 작업 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT 5.6 Luna공식가 대비 20% 할인OpenAI | $0.16 / $0.96$0.02 캐시 읽기 · 1M 토큰당 | −20% | −24% | 1.05M | → | ||
 GLM 5.2공식가 대비 15% 할인Z-AI | $1.19 / $3.74$0.22 캐시 읽기 · 1M 토큰당 | −15% | −19% | 1.05M | → | ||
 DeepSeek v4 Pro공식가 대비 20% 할인DeepSeek | $1.06 / $3.17$0.04 캐시 읽기 · 1M 토큰당 | −20% | −24% | 1.05M | → | ||
 Kimi K3공식가 대비 15% 할인MoonshotAI | $2.55 / $12.75$0.26 캐시 읽기 · 1M 토큰당 | −15% | −19% | 1.05M | → |
수행하는 CLI 작업 유형과 실행 빈도를 선택하세요. 이는 시작점일 뿐이며, 실제 지출은 모델 선택과 토큰 사용량에 따라 달라집니다.
배치 작업과 긴 컨텍스트 실행은 크레딧을 더 빠르게 소모합니다 — 작업 부하나 사용량 수준을 바꾸면 권장 사항이 자동으로 조정됩니다.
GPTProto는 클라이언트마다 다른 API 경로를 제공합니다. 지원되는 모델을 선택하고, 그에 맞는 엔드포인트와 키를 구성한 다음, 짧은 코딩 작업이 예상대로 작동하는지 확인하세요.
2줄 변경 · 코드 재작성 0회 · 하나의 키로 200+개 모델 · 모델 이름은 그대로 유지
GPTProto는 클라이언트마다 서로 다른 API 경로를 제공합니다. 지원되는 모델을 선택하고, 그에 맞는 엔드포인트와 키를 구성한 다음, 짧은 코딩 작업이 예상대로 작동하는지 확인하세요.
어떤 클라이언트가 Anthropic 호환 Messages 경로를 사용하는지, 어떤 클라이언트에 OpenAI Responses 경로가 필요한지 확인하세요. 사용하는 CLI에 필요한 설정만 복사하세요.
하나의 GPTProto 계정에서 지원되는 모델 접근과 API 지출을 관리하세요. CLI에서 모델을 변경하기 전에 요금과 사용 가능한 기능을 확인하세요.
지원되는 모델 살펴보기 →지원되는 모델에 대체 업스트림 경로가 있는 경우, GPTProto는 조건을 충족하는 요청을 다시 라우팅할 수 있습니다. 요청은 여전히 실패할 수 있으므로 클라이언트에서 재시도와 백오프를 유지하세요.
모델을 선택하고 월간 입력, 출력 및 캐시된 입력 토큰을 입력하세요. 동일한 워크로드를 해당 모델의 공개된 제공자 API 요금과 비교합니다.
앱 개발, 콘텐츠 제작, 일상적인 AI 워크플로우에 GPTProto를 사용하는 개발자와 창작자들의 이야기를 들어보세요.
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.
I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.
I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"
I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.
Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.
I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.
I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.
GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
작은 잔액으로 시작해 실제 세션을 테스트하고, 사용량을 파악한 후 확장하세요. 모델 가격과 충전 보너스는 별도로 표시됩니다.
CLI 하나를 엔드포인트로 연결해 실제 세션을 실행하기에 충분합니다. 언제든 $20 이상 충전하여 보너스 크레딧을 받을 수 있습니다.
매일 Claude Code와 Codex CLI를 실행하며 사용량을 신경 쓰지 않는 개발자에게 최적의 지점입니다.
다수의 CLI와 에이전트 러너를 위해 설계되었습니다. 보너스 크레딧은 이미 할인된 모델 가격 위에 추가로 쌓이므로, 전체 잔액은 정가보다 10–30% 저렴하게 책정됩니다.
모델 요금을 비교하고 새 엔드포인트를 테스트할 때 중요한 답변.
이 클라이언트들은 서로 다른 제공자 설정과 API 요구 사항을 가집니다. GPTProto는 지원되는 모델에 대해 Anthropic 호환 Messages 및 OpenAI Responses 경로를 제공합니다. 사용하는 클라이언트에 맞는 가이드를 선택하고 짧게 테스트해 보세요. 카탈로그에 나열된 모델이 모든 CLI 기능과 자동으로 호환되는 것은 아닙니다.
Claude Code는 호환 게이트웨이로 구성된 경우 Anthropic 호환 Messages 경로를 사용합니다. Codex CLI의 사용자 지정 제공자는 Responses API를 사용합니다. 각 클라이언트에는 자체 base URL, 인증 설정 및 지원되는 모델 ID가 필요하므로 한 CLI의 구성을 다른 CLI에 복사하지 말고 해당 가이드를 따르세요.
먼저 제공자 구성을 변경한 다음 실제로 의존하는 작업을 테스트하세요. 프롬프트와 저장소 파일은 그대로일 수 있지만 스트리밍, 도구 호출, 모델 옵션 및 출력 형식은 다르게 동작할 수 있습니다. 일상 워크플로로 전환하기 전에 실제 편집-테스트 루프를 확인하세요.
선택한 경로에 대해 GPTProto 카탈로그에 표시된 모델 ID를 사용하세요. 모델 가용성과 지원 기능은 엔드포인트에 따라 다를 수 있습니다. 긴 실행을 시작하기 전에 모델 페이지와 CLI 설정 가이드를 확인하세요.
어떤 API도 그것을 보장할 수 없습니다. 요청 제한과 업스트림 장애는 여전히 발생할 수 있습니다. GPTProto는 지원되는 경우 적격 요청을 대체 채널로 라우팅할 수 있지만, CLI 또는 애플리케이션은 여전히 재시도와 백오프를 처리해야 합니다. 중요한 작업을 옮기기 전에 선택한 모델로 동작을 테스트하세요.
이 페이지는 토큰과 적용 가능한 모델 요금에 따라 청구되는 모델 API 사용량을 비교합니다. CLI 공급업체와 맺은 구독이나 번들 사용량을 변경하지는 않습니다. 비용을 비교하기 전에 현재 워크플로가 구독, 공급업체 API 키 또는 둘 다를 사용하는지 확인하세요.
입력한 월간 사용량에 선택한 모델의 입력, 출력 및 해당되는 경우 캐시된 입력 요금을 적용합니다. 비교에는 공급자가 공개한 API 요금으로 동일한 토큰 수량을 사용합니다. 모든 충전 보너스는 별도 항목으로 표시되어 모델 할인을 따로 확인할 수 있습니다.
충전 등급에 보너스 크레딧이 포함된 경우 결제 페이지에 받게 되는 총 크레딧이 표시됩니다. 사용량은 표시된 GPTProto 모델 요금으로 청구됩니다. 보너스 금액, 자격 및 유효 기간은 현재 프로모션에 따라 다르므로 결제 전에 확인하세요.
예, 이전 제공자 설정을 복원할 수 있습니다. 원래 구성의 사본을 보관하고 작은 작업으로 두 경로를 모두 테스트하세요. 사용하지 않은 GPTProto 크레딧은 결제 시 표시된 계정 약관의 적용을 계속 받습니다.
키, 계정, 선택한 모델 및 업스트림 경로에는 각각 제한이 있을 수 있습니다. 계정과 모델에 표시된 제한을 검토하고 보장된 용량이 필요한 워크로드 전에 지원팀에 문의하세요. 문서화된 약정 없이 무제한 호출을 약속해서는 안 됩니다.
각 가이드에는 현재 클라이언트 버전, API 경로, 모델 ID, 인증 단계, 간단한 검증 작업 및 일반적인 오류가 나열되어야 합니다.
GPTProto의 올인원 AI API로 200개 이상의 AI 모델을 안정적으로 이용하세요. 투명한 가격 정책, 안정적인 연결, 그리고 모든 AI 작업을 위한 단 하나의 계정을 제공합니다.