2~3배 더 빠른 출력
Moonshot은 Highspeed가 K3.1 Pro와 동일한 지능을 제공하면서, 더 반응적인 상호작용을 위해 출력 속도를 약 2~3배 높였다고 설명합니다.
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "kimi-k3.1-pro-highspeed",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'채팅, 코딩 에이전트 및 문서 작업. 1M 토큰당 과금 — 입력, 캐시된 입력 및 출력은 별도 청구됩니다.
| 시나리오 | MoonshotAI 정가 | OpenRouter | GPTProto | 월 절감 |
|---|---|---|---|---|
| 개인10M 토큰 / 월 (4.8M 캐시) | $53.76 | $56.72 | $53.76 | −$0.00≈ $0.00 / 년 |
| 팀100M 토큰 / 월 (48M 캐시) | $537.60 | $567.17 | $537.60 | −$0.00≈ $0.00 / 년 |
| 비즈니스500M 토큰 / 월 (240M 캐시) | $2688.00 | $2835.84 | $2688.00 | −$0.00≈ $0.00 / 년 |
Kimi K3.1 Pro Highspeed는 Moonshot AI에 따르면 K3.1 Pro와 동일한 모델 기능을 약 2~3배의 출력 속도로 제공합니다. 1,048,576 토큰의 공유 컨텍스트 윈도우, 네이티브 시각적 이해, 상시 추론, 도구 호출 및 긴 출력 제어 기능을 그대로 유지합니다. 응답 시간이 사용자에게 영향을 미치거나 순차적 에이전트 워크플로우의 전체 작업 시간에 중요한 경우 이 모델을 선택하세요.
2~3배 더 빠른 출력
Moonshot은 Highspeed가 K3.1 Pro와 동일한 지능을 제공하면서, 더 반응적인 상호작용을 위해 출력 속도를 약 2~3배 높였다고 설명합니다.
동일한 K3.1 Pro 기능
코딩, 비전, 금융, 3D, 추론 및 에이전트 기능을 그대로 유지합니다. Highspeed는 기본 작업 프로필이 아닌 서비스 계층을 변경합니다.
100만 토큰 공유 컨텍스트
1,048,576 토큰의 입출력 윈도우를 사용하며, 기본적으로 131,072 출력 토큰을 제공하고 남은 컨텍스트가 허용하는 경우 더 높은 제한을 설정할 수 있습니다.
추론 및 도구 제어
추론은 낮음, 높음 또는 최대 노력 설정으로 활성화된 상태로 유지됩니다. 스트리밍, 구조화된 출력, 도구 선택 및 다단계 도구 호출은 표준 계층과 동일한 제약 조건을 사용합니다.
Kimi K3.1 Pro Highspeed는 Moonshot AI의 K3.1 Pro 모델을 위한 더 빠른 추론 옵션입니다. 이는 별도의 지능 업그레이드나 품질이 낮은 Flash 모델이 아닙니다. Moonshot에 따르면 두 계층은 동일한 모델 성능을 제공하며, Highspeed는 출력이 약 2~3배 더 빠릅니다. 이 API는 텍스트와 이미지 입력을 받아 텍스트를 생성하므로, 텍스트-투-텍스트 애플리케이션과 시각-투-코드 워크플로우 모두에 사용할 수 있습니다.
이 모델은 Preserved Thinking을 사용하며 항상 추론을 수행합니다. 애플리케이션에서 reasoning_effort를 low, high, 또는 max로 설정할 수 있지만, 추론 기능을 비활성화할 수는 없습니다. Highspeed 계층은 K3.1 Pro의 스트리밍, 도구 호출 및 구조화된 출력 동작도 그대로 유지합니다. 따라서 다른 모델 제품군으로 마이그레이션하는 것보다 계층을 전환하는 것이 훨씬 간단합니다.
| 사양 | Kimi K3.1 Pro Highspeed |
|---|---|
| 개발사 | Moonshot AI |
| 서비스 유형 | Kimi K3.1 Pro의 고속 계층 |
| 공식 모델 ID | kimi-k3.1-pro-highspeed |
| 보고된 속도 차이 | 표준 계층 대비 약 2~3배의 출력 속도 |
| 입력 및 출력 | 텍스트 및 이미지에서 텍스트로 |
| 공유 컨텍스트 윈도우 | 1,048,576 토큰 |
| 기본 최대 출력 | 131,072 토큰 |
| 구성 가능한 출력 상한 | 최대 1,048,576 토큰 (공유 컨텍스트 제한 적용) |
| 추론 | 항상 활성화; low, high, 또는 max (기본값) |
| 도구 선택 | auto, none, 또는 required |
| 스트리밍 및 구조화된 출력 | 지원됨 |
대화형 코딩 어시스턴트. 개발자가 패치, 설명 또는 터미널 가이드를 스트리밍 방식으로 읽을 때 Highspeed를 사용하세요. 더 빠른 생성 속도는 반복적인 검사-수정-테스트 주기 동안의 대기 시간을 줄여주며, 1M 토큰 컨텍스트는 관련 저장소 자료를 유지할 수 있습니다.
순차적 에이전트 루프. 차단 루프에서 각 검색, 도구 호출, 결과 검사 및 계획 수정은 이전 응답에 의존합니다. 더 빠른 출력은 단일 완료 시간뿐만 아니라 여러 단계에 걸친 전체 작업 시간을 단축할 수 있습니다.
고객 대상 연구 및 지원. 사용자가 출처가 포함된 설명, 문서 비교 또는 계정 해결 계획을 기다릴 때 더 빠른 계층을 사용하세요. 인용, 검증 규칙 및 에스컬레이션 로직은 애플리케이션 내에 유지하십시오.
시각적 반복. 프론트엔드 변경, UI 디버깅, 3D 스크립트 및 CAD 관련 작업을 위해 스크린샷이나 참조 이미지를 제공하세요. Highspeed는 시각적 결과와 다음 수정 사항 사이를 반복적으로 오가는 워크플로우에 유용합니다.
무인 배치 작업, 야간 마이그레이션 및 백그라운드 문서 처리를 위해서는 표준 Kimi K3.1 Pro API가 더 낮은 토큰 비용으로 동일한 기능을 제공합니다.
차이점은 모델의 지능이 아니라 서비스 속도와 가격입니다. Highspeed는 지연 시간에 민감한 작업용으로 설계되었으며, 표준 티어는 동일한 K3.1 Pro 기능을 비용 효율적으로 사용하기 위해 설계되었습니다.
| 결정 요인 | Kimi K3.1 Pro | Kimi K3.1 Pro Highspeed |
|---|---|---|
| 모델 기능 | K3.1 Pro | 동일한 K3.1 Pro 기능 |
| 상대적 속도(보고된 기준) | 기준 | 출력 속도 약 2~3배 |
| 공유 컨텍스트 | 1,048,576 토큰 | 1,048,576 토큰 |
| 기본 최대 출력 | 131,072 토큰 | 131,072 토큰 |
| Moonshot 리스트 입력 요금 | 100만 토큰당 $2 | 100만 토큰당 $4 |
| Moonshot 리스트 출력 요금 | 100만 토큰당 $10 | 100만 토큰당 $20 |
| 캐시 적중 입력 요금 | 100만 토큰당 $0.20 | 100만 토큰당 $0.20 |
| 최적의 용도 | 배치, 백그라운드 및 비용 민감 작업 | 실시간 코딩, 채팅 및 차단형 에이전트 루프 |
Highspeed는 캐시되지 않은 입력 및 출력 리스트 요금을 두 배로 높이지만, 캐시 적중 입력 요금은 동일하게 유지됩니다. 어떤 선택이 옳은지는 대기 시간 단축이 더 높은 토큰 비용을 감수할 가치가 있는지에 달려 있습니다. 단순히 가격이나 초당 토큰 수를 비교하기보다 작업 완료당 비용과 전체 워크플로우 시간을 측정하십시오.
DeepSeek V4.1 Flash는 대량 호출 시 비용을 우선시하는 더 강력한 옵션입니다. Kimi K3.1 Pro Highspeed는 다른 절충안을 제시합니다. 즉, K3.1 Pro의 플래그십 벤치마크 프로필을 유지하면서 출력 대기 시간을 줄입니다. 토큰 경제성과 처리량이 중요하다면 DeepSeek를 선택하고, 작업에 K3.1 Pro의 동작이 필요하며 순차적인 단계마다 눈에 띄는 지연 시간이 발생한다면 Highspeed를 선택하십시오.
제공업체가 보고한 벤치마크는 애플리케이션 테스트를 대체할 수 없습니다. 동일한 프롬프트, 도구, 추론 예산, 출력 제한 및 수락 기준을 사용하여 두 모델을 모두 실행한 다음, 작업 성공 여부, 잘못된 도구 호출, 첫 번째 토큰까지의 시간, 출력 속도, 총 소요 시간 및 비용을 비교하십시오.
두 티어는 기능과 요청 제약 조건을 공유하므로, 라우터를 사용하여 별도의 프롬프트나 도구 스키마를 유지하지 않고도 트래픽을 이동할 수 있습니다. 라이브 API 사용량 탭에 표시된 GPTProto 모델 식별자만 변경하고 나머지 요청은 그대로 유지하십시오.
스트리밍을 활성화하여 사용자가 더 빠른 출력의 이점을 즉시 누릴 수 있도록 하십시오.
다중 턴 대화 및 도구 루프에서 reasoning_content를 포함한 전체 어시스턴트 메시지를 유지하십시오.
low, high 또는 max 추론 노력을 사용하십시오. 추론은 비활성화할 수 없습니다.
통합 환경에서 지원하는 경우 반복되는 시스템 프롬프트, 도구 정의 및 안정적인 리포지토리 컨텍스트를 캐싱하십시오.
첫 번째 토큰까지의 시간, 초당 출력 토큰 수, 전체 완료 시간, 도구 루프 지속 시간 및 성공적인 작업당 비용을 측정하십시오.
두 경로 모두에서 동일한 모델 품질 프로필이 필요한 경우, 대화형 요청은 Highspeed로, 백그라운드 작업은 표준 티어로 라우팅하십시오.
사용자가 답변을 기다리고 있거나 에이전트가 많은 종속 단계를 수행할 때 Highspeed를 선택하십시오. 대화형 코딩, 터미널 지원, 고객 대면 조사 및 실시간 시각적 반복 작업은 더 빠른 서비스 티어를 사용할 때 가장 큰 이점을 얻습니다.
작업이 백그라운드에서 실행되거나, 출력 속도가 다른 작업에 영향을 주지 않거나, 경과 시간보다 토큰 비용이 더 중요할 때는 표준 K3.1 Pro를 사용하십시오. Highspeed는 품질 업그레이드가 아닌 지연 시간 업그레이드입니다.
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