Google

GPTProto의 Google API 및 모델

에이전트 코딩, 멀티모달 분석, 이미지 생성 및 편집, 비디오 생성, 제어 가능한 음성을 위한 Google 모델을 살펴보세요. 실시간 Google 모델 컬렉션을 기능, 현재 가격, 작업 적합성별로 비교한 다음 하나의 GPTProto API 키와 공유 잔액으로 올바른 경로에 액세스하세요.

실제로 필요한 Google 모델은 무엇인가요?

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)
최고 이미지 품질

$0.0804 / 시간당

Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)
더 빠른 네이티브 이미지

$0.0402 / 시간당

Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash-Lite Image)
저비용 이미지 생성

$0.02016 / 시간당

모델

가격

사용량

Google · ≈ 148M tokens/mo (48M cached)

OpenRouter
정가 + 5.5% 크레딧 수수료
$208.89
월
Input (non-cached)$50.64
Output$158.25
Google
Google 직접 (정가)
$198
월
Input (non-cached)$48
Output$150
최고 가성비
GPTProto
공식가 40% off
$123.12
월
할인 후$123.12
Effective$123.12
출처별 월 비용
OpenRouter
$208.89
Google
$198
GPTProto
$123.12
월 $74.88 절약
GPTProto가 Google 대비 −38%
연간 절약 ≈ $898.56 · 사용한 만큼 결제

GPTProto는 공식가 대비 모델 할인(약 10–30% off)에 충전 보너스를 더합니다. 단위당 직접 이용보다 저렴합니다.

Google 소개

Google DeepMind가 개발한 Google의 AI 포트폴리오에는 추론 및 멀티모달 이해를 위한 Gemini 모델, 이미지 생성 및 편집을 위한 Nano Banana 모델, 비디오 생성을 위한 Veo, 음성 합성을 위한 Gemini TTS가 포함됩니다. 이 페이지에는 현재 GPTProto에서 지원되는 Google 모델이 표시되며, Google이 출시한 모든 모델이 포함된 것은 아닙니다. 라이브 카드를 사용하여 Model ID, 경로, 기능, 가격을 비교한 다음 아래 선택 도구로 작업에 맞는 모델을 선택하세요. GPTProto가 지원 경로를 추가하거나 변경하면 컬렉션이 업데이트됩니다. 프로덕션 배포 전에 Preview 및 Legacy 항목을 확인해야 합니다.

GPTProto에서 Google 모델을 사용해야 하는 이유

Google 모델을 다른 제공업체와 함께 사용하면서 액세스, 잔액 관리, 모델 검색을 여러 플랫폼으로 분리하지 않아도 됩니다.

하나의 키, 공유 잔액

하나의 GPTProto 키와 잔액을 지원되는 Google 모델 및 다른 모델 제공업체에 사용하세요.

크로스 모달 카탈로그

하나의 실시간 작업 중심 카탈로그에서 Gemini, Nano Banana, Veo 및 음성 경로를 비교하세요.

호환 모델 전환

Model ID를 변경하여 호환되는 텍스트 모델을 테스트한 다음 배포 전에 경로별 파라미터를 확인하세요.

자동 경로 대체

업스트림 서비스를 사용할 수 없게 되면 GPTProto가 자동으로 사용 가능한 다른 경로로 전환합니다.

Google 모델 액세스 방법

GPTProto에서 Google 모델 API를 시작하세요.

  1. 1

    GPTProto 계정 만들기

    가입하고 대시보드에서 잔액, API 키 및 사용량을 관리하세요.

  2. 2

    API 키 생성

    대시보드에서 키를 만들고 애플리케이션 또는 서버 환경에 안전하게 저장하세요.

  3. 3

    Google 모델 호출

    실시간 모델 카드를 열고 경로별 문서를 따라 요청에 명시된 Model ID를 사용하세요.

자주 묻는 질문

GPTProto에서 사용할 수 있는 Google 모델은 무엇인가요?

위의 실시간 카탈로그는 현재 GPTProto에서 지원되는 Google 모델에 대한 기준 정보입니다. Google이 출시한 모든 모델의 전체 목록은 아니며, 경로가 추가, 업데이트 또는 중단됨에 따라 제공 여부는 변경될 수 있습니다.

Gemini, Nano Banana, Veo, Gemini TTS의 차이점은 무엇인가요?

Gemini 텍스트 출력 모델은 추론, 코딩, 도구 사용 및 멀티모달 이해를 처리합니다. Nano Banana 모델은 이미지를 생성하고 편집하며, Veo 모델은 비디오를 생성하고, Gemini TTS 모델은 텍스트를 음성으로 변환합니다. 선택한 모델 카드에서 출력 유형(모달리티)을 항상 확인하세요.

코딩이나 대량 작업에는 어떤 Google 모델을 사용해야 하나요?

위의 선택 도구를 사용하여 작업 부하에 따라 안정적인 옵션을 비교하세요. 코딩 에이전트는 일반적으로 더 강력한 도구 사용과 추론이 필요하며, 추출, 파싱, 반복적인 하위 에이전트 작업은 Flash-Lite 모델의 효율성이 좋습니다.

멀티모달 Gemini 텍스트 모델이 이미지, 비디오 또는 음성을 생성할 수 있나요?

반드시 그런 것은 아닙니다. 모델이 이미지, 비디오, 오디오 또는 PDF를 입력받더라도 텍스트만 반환할 수 있습니다. 애플리케이션에 생성된 미디어가 필요하면 전용 Image, Veo 또는 TTS 경로를 선택하세요.

별도의 Google API 키가 필요한가요?

아니요. 지원되는 Google 모델에는 GPTProto API 키와 잔액을 사용하세요. 경로 차이를 확인하지 않고 Google 네이티브 요청을 복사하지 말고, 선택한 모델의 GPTProto 문서를 따르세요.

Preview 또는 Legacy Google 모델은 어떻게 처리해야 하나요?

Preview 모델은 변경될 수 있고 더 제한적인 한도가 적용될 수 있습니다. Legacy 모델은 호환성을 위해서만 유지될 수 있습니다. 프로덕션 배포 전에 실시간 상태와 Model ID를 확인하고, 작업에 맞는 안정적인 모델이 있다면 그 모델을 우선 선택하세요.

모든 Google 모델이 동일한 엔드포인트와 요청 형식을 사용하나요?

아니요. 텍스트, 이미지, 비디오, 음성 경로는 서로 다른 엔드포인트, 페이로드, 파라미터 및 폴링 흐름을 사용할 수 있습니다. 선택한 모델 페이지를 열어 현재 요청 형식과 지원 필드를 확인하세요.

GPTProto는 API를 통해 전송된 데이터를 어떻게 처리하나요?

GPTProto는 요청을 완료하기 위해 API 입력과 출력을 처리하며, 거래 처리 및 오류 디버깅을 위해 이를 일시적으로 보관할 수 있습니다. 기술적 사용 메타데이터도 기록될 수 있습니다. 업스트림 모델 제공업체로 전송된 데이터에는 해당 제공업체의 정책이 적용됩니다.

Google로 시작하기

GPTProto API 키 하나로 Google 및 다른 제공업체를 이용할 수 있어요.

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