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Gemini 3.5 Flash는 Google의 고처리량 멀티모달 모델로, 1M 토큰 컨텍스트 창과 기본 오디오/비디오 추론을 갖추고 있습니다. 속도와 효율성을 위해 설계되어 장문 문서 QA 및 실시간 분석에서 최고 수준의 성능을 제공합니다.

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Gemini 3.5 Flash 주요 기능

Gemini 3.5 Flash가 고속, 장문 컨텍스트 멀티모달 AI 개발의 선두주자가 되는 기술적 이점을 확인하세요.

네이티브 멀티모달 추론

텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오 프레임을 네이티브 방식으로 추론하여 시간 데이터를 잃지 않고 외부 인코더가 필요하지 않습니다.

멀티모달 AI 아이콘

초저지연 추론

속도에 최적화되어 빠른 첫 토큰 생성 시간을 제공하며, 실시간 챗봇과 고속 에이전트에 적합합니다.

고속 아이콘

비용 효율적인 컨텍스트 캐싱

대규모 데이터 세트를 캐싱하여 반복 쿼리 비용을 90% 절감하고, 장문 컨텍스트 워크플로우를 대규모로 지속 가능하게 만듭니다.

비용 절감 아이콘

1M 토큰 컨텍스트 윈도우

대규모 데이터 세트, 전체 라이브러리, 또는 1시간 길이의 동영상을 100만 토큰 윈도우에서 거의 완벽한 검색 성능으로 분석할 수 있습니다.

컨텍스트 윈도우 아이콘

gemini-3.5-flash API 키 발급 방법

gemini-3.5-flash API 키 발급은 네 단계로 몇 분이면 끝나요. 무료 GPTProto 계정을 만들고, 크레딧을 추가하고, 키를 생성한 다음 첫 호출까지 해보세요. $0.9 / $5.4이면 직접 발급하는 것보다 저렴한 gemini-3.5-flash API 키를 이용할 수 있고, 플랫폼의 모든 모델에서 하나의 키로 작동해요. 전체 gemini-3.5-flash 문서는 docs에서 확인할 수 있어요.

회원가입

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시작하려면 무료 GPT Proto 계정을 만들어 보세요. 팀을 위한 조직은 언제든지 설정할 수 있어요.

충전

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잔액은 플랫폼의 모든 모델에서 사용할 수 있고, gemini-3.5-flash도 포함돼요. 필요에 따라 실험하고 확장해 보세요.

API 키 생성

API 키 생성

대시보드에서 API 키를 생성하세요. gemini-3.5-flash에 요청할 때 인증에 필요해요.

첫 API 호출

첫 API 호출

샘플 코드와 API 키를 사용해 GPT Proto를 통해 gemini-3.5-flash에 요청을 보내고, 즉시 AI 결과를 확인하세요.

API 키 받기

Gemini 3.5 Flash API: 자주 묻는 질문

Gemini 3.5 Flash 성능, 가격 및 통합에 대한 전문가 답변을 확인하여 더 빠르고 높은 컨텍스트의 AI 애플리케이션을 구축하세요.

Gemini 3.5 Flash와 Pro의 차이점은 무엇인가요?

Gemini 3.5 Flash와 Pro는 모두 방대한 컨텍스트 창을 제공하지만, Flash는 특히 처리량과 지연 시간에 최적화되어 있습니다. Flash는 Pro 버전보다 첫 토큰까지의 시간(time-to-first-token)이 훨씬 빨라 고객 지원 봇과 같은 실시간 애플리케이션에 더 적합합니다. 또한 멀티모달 입력을 기본적으로 처리하면서도 비용은 훨씬 낮아, 대규모 작업에서 극한의 속도를 위해 약간의 심층 추론을 희생합니다.

1M 토큰 컨텍스트 창은 얼마나 신뢰할 수 있나요?

Gemini 3.5 Flash는 전체 컨텍스트 창에 걸친 'Needle In A Haystack' 테스트에서 99% 이상의 재현율을 달성합니다. 즉, 수백 페이지 분량의 텍스트나 1시간 분량의 비디오에 묻혀 있는 특정 정보를 정확히 찾아 추론할 수 있습니다. 대규모 문서 분석과 복잡한 코드베이스 쿼리에서 200k 토큰 미만의 거의 모든 모델보다 뛰어난 성능을 보여주며, 가장 데이터가 많은 대화형 프롬프트에서도 중요한 세부 정보를 놓치지 않도록 보장합니다.

비디오와 오디오를 직접 처리할 수 있나요?

네, Gemini 3.5 Flash는 기본적으로 멀티모달입니다. 별도의 전사(transcription)나 이미지-텍스트 변환 단계가 필요한 다른 모델과 달리, Gemini는 오디오와 비디오 프레임을 직접 처리합니다. 이를 통해 배경 소음, 감정적 어조, 비디오 시퀀스의 시간적 변화와 같은 뉘앙스를 포착할 수 있습니다. 최대 1시간 분량의 비디오나 대용량 오디오 파일을 업로드하고 표준 텍스트 기반 상호작용처럼 특정 타임스탬프에 대해 질문할 수 있습니다.

컨텍스트 캐싱은 어떻게 작동하나요?

컨텍스트 캐싱을 사용하면 대규모 문서 라이브러리나 방대한 코드베이스처럼 자주 사용하는 데이터를 서버에 저장할 수 있습니다. 캐시된 데이터를 대상으로 새 쿼리를 보내면 입력 토큰 비용이 50% 할인되고 지연 시간도 크게 줄어듭니다. 이는 동일한 대용량 데이터 세트에 대해 반복적인 분석을 수행하는 기업에 획기적인 기능으로, 대규모 에이전트 워크플로우에서 시간이 지남에 따라 운영 비용을 최대 90%까지 절감할 수 있습니다.

제 데이터가 Google 모델을 학습시키는 데 사용되나요?

아니요. 엔터프라이즈 API를 통해 Gemini 3.5 Flash에 액세스하면 데이터가 보호됩니다. GPTProto.com을 통해 처리되는 프롬프트, 파일, 출력 중 어느 것도 Google의 기반 모델이나 자사 시스템을 학습시키는 데 사용되지 않도록 보장합니다. 따라서 법률, 의료, 금융 등 민감한 산업을 위한 안전하고 개인정보 보호 규정을 준수하는 애플리케이션을 데이터 유출이나 독점 정보 노출을 걱정하지 않고 구축할 수 있습니다.

GPT-4o-mini에서 Gemini로 전환하려면 어떻게 해야 하나요?

마이그레이션은 간단합니다. 저희 API는 OpenAI와 호환되기 때문입니다. 기본 URL을 업데이트하고 모델 이름을 gemini-3.5-flash로 변경하기만 하면 됩니다. 대부분의 시스템 지침과 함수 호출 구조는 1:1로 호환됩니다. 전환하면 훨씬 더 큰 컨텍스트 창과 기본 비디오 처리를 경쟁력 있는 가격으로 이용할 수 있으며, 높은 처리량의 프로덕션 워크로드와 복잡한 데이터 추출 작업에서 종종 더 낮은 지연 시간을 얻을 수 있습니다.

GPT Proto

글로벌 규모와 안정성으로 추진하는 AI 혁신:

대표 제품인 GPT Proto를 통해 세계 최고의 AI 제공업체 API에 접근하고 이를 결합할 수 있는 통합 인터페이스를 제공해요. 텍스트, 비전, 음성 등 다양한 분야를 아우르며, 개발자와 기업이 통합을 간소화하고 제약 없이 혁신을 가속화할 수 있도록 지원해요.

글로벌 인프라, 현지 규정 준수:

기업 수준의 안정성과 규정 준수를 보장하기 위해, Talent Tech Global Limited가 글로벌 결제 및 계약 법인으로 운영돼요. 또한 핵심 기술 인프라와 R&D 팀은 실리콘밸리, 싱가포르, 홍콩 등 글로벌 혁신 허브에 전략적으로 분산되어 있어요.

확장을 위한 설계:

안정성이 가장 중요하다는 것을 잘 알고 있어요. 저희 플랫폼은 동적 자동 확장(Auto-scaling)을 지원하는 강력한 분산 아키텍처를 기반으로 구축되었어요. 파일럿을 실행하든 수백만 건의 동시 요청을 처리하든, 시스템은 수요에 맞춰 즉시 확장되므로 비즈니스가 인프라의 한계에 부딪히는 일이 없어요.

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