1M 토큰 컨텍스트 윈도우
대규모 데이터 세트, 전체 라이브러리, 또는 1시간 길이의 동영상을 100만 토큰 윈도우에서 거의 완벽한 검색 성능으로 분석할 수 있습니다.
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gemini-3.5-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 40% below official rates.
Google · ≈ 148M tokens/mo (48M cached)
OpenRouter costs include its ~5.5% credit purchase fee. GPTProto applies a per-model discount (10–30% off) and your bonus credits are also spent at discounted rates — savings compound. Estimates assume a 60% cache hit rate.
Gemini 3.5 Flash가 고속, 장문 컨텍스트 멀티모달 AI 개발의 선두주자가 되는 기술적 이점을 확인하세요.
대규모 데이터 세트, 전체 라이브러리, 또는 1시간 길이의 동영상을 100만 토큰 윈도우에서 거의 완벽한 검색 성능으로 분석할 수 있습니다.
텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오 프레임을 네이티브 방식으로 추론하여 시간 데이터를 잃지 않고 외부 인코더가 필요하지 않습니다.
속도에 최적화되어 빠른 첫 토큰 생성 시간을 제공하며, 실시간 챗봇과 고속 에이전트에 적합합니다.
대규모 데이터 세트를 캐싱하여 반복 쿼리 비용을 90% 절감하고, 장문 컨텍스트 워크플로우를 대규모로 지속 가능하게 만듭니다.
Gemini 3.5 Flash 성능, 가격 및 통합에 대한 전문가 답변을 확인하여 더 빠르고 높은 컨텍스트의 AI 애플리케이션을 구축하세요.