컴퓨터 사용 및 도구 지원
Google은 이 모델의 도구로 함수 호출과 컴퓨터 사용을 꼽습니다. Gemini 3.6 Flash는 Google의 OSWorld-Verified 평가에서 83.0%를 달성했지만, 컴퓨터 사용은 여전히 프리뷰 기능입니다.
Gemini 3.6 Flash
GPTProto를 통해 Google Gemini 3.6 Flash API에 액세스하세요. 입력 토큰 100만 개당 $0.90, 출력 토큰 100만 개당 $4.50입니다. 이 모델은 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 및 PDF를 지원하며, 입력 한도는 1,048,576토큰, 출력 한도는 65,536토큰, 구성 가능한 추론(thinking) 및 에이전트 도구를 제공합니다.
API 사용 예제
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gemini-3.6-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Gemini 3.6 Flash pricing
Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 40% below official rates.
사용량
Google · ≈ 148M tokens/mo (48M cached)
OpenRouter
정가 + 5.5% 크레딧 수수료
$216.49
월
Input (non-cached)$50.64
Cache read$7.5959
Output$158.25
Google
Google 직접 (정가)
$205.20
월
Input (non-cached)$48
Cache read$7.2
Output$150
최고 가성비
GPTProto
공식가 40% off
$123.12
월
할인 후$123.12
Effective$123.12
출처별 월 비용
OpenRouter
$216.49
Google
$205.20
GPTProto
$123.12
월 $82.08 절약
GPTProto가 Google 대비 −40%
연간 절약 ≈ $984.96 · 사용한 만큼 결제
OpenRouter costs include its ~5.5% credit purchase fee. GPTProto applies a per-model discount (10–30% off) and your bonus credits are also spent at discounted rates — savings compound. Estimates assume a 60% cache hit rate.
관련 모델
전체 모델
| 모델 | 입력 → 출력 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1.05M | $0.90 / $4.50 per 1M | $0.60 / $0.09 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | |
| — | — | $0.30 / $1.20 per 1M | — / $0.006 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트 | |
| 1.05M | $0.79 / $2.38 per 1M | — / $0.04 per 1M | 입력: 텍스트 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $8.00 / $40.00 per 1M | $10.00 / $0.80 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 per 1M | $0.60 / $0.09 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 문서입력: 오디오 출력: 텍스트 | ||
| 1M | $9.00 / $45.00 per 1M | $11.25 / $0.23 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 per 1M | $2.25 / $0.23 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 문서입력: 오디오 출력: 텍스트 | ||
| — | 1.31M | $0.15 / $0.50 per 1M | — / $0.03 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 문서 출력: 텍스트 | |
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 per 1M | — / $0.006 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트 | |
| 1.31M | $1.26 / $3.96 per 1M | — / $0.23 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 per 1M | $0.60 / $0.09 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 per 1M | — / $0.30 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트 | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 per 1M | $2.25 / $0.23 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1M | $4.50 / $22.50 per 1M | $5.63 / $0.45 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $0.18 / $1.50 per 1M | $0.60 / $0.02 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $2.70 / $13.50 per 1M | $0.27 / $0.27 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $0.16 / $0.96 per 1M | $0.20 / $0.02 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $1.60 / $9.60 per 1M | $2.00 / $0.16 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 per 1M | $0.30 / $0.30 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트 | ||
| 1M | $1.80 / $9.00 per 1M | $2.25 / $0.18 per 1M | 입력: 텍스트입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $0.48 / $0.96 per 1M | $0.10 / $0.10 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $1.26 / $3.96 per 1M | $0.23 / $0.23 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1M | $0.36 / $1.44 per 1M | $0.07 / $0.07 per 1M | 입력: 텍스트입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $0.90 / $5.40 per 1M | $0.60 / $0.09 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 per 1M | — / $0.006 per 1M | 입력: 텍스트 출력: 텍스트 | |
| 1M | $0.75 / $1.50 per 1M | $0.12 / $0.12 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트 | ||
| 262K | $0.85 / $3.60 per 1M | $0.14 / $0.14 per 1M | 입력: 텍스트입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $0.15 / $0.90 per 1M | $0.60 / $0.01 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 205K | $0.24 / $0.96 per 1M | $0.30 / $0.02 per 1M | 입력: 텍스트입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $1.20 / $7.20 per 1M | $2.70 / $0.12 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 262K | $0.54 / $2.70 per 1M | $0.09 / $0.09 per 1M | 입력: 텍스트입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 262K | $0.10 / $0.97 per 1M | — | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트 | ||
| 262K | $0.10 / $0.97 per 1M | — | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트 | ||
| 262K | $0.02 / $0.18 per 1M | — | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트 |
에이전틱 코딩 및 멀티모달 워크플로를 위한 Gemini 3.6 Flash API
GPTProto에서 Google의 표준 토큰 요금보다 40% 저렴하게, 1M 컨텍스트, 64K 출력, 네 가지 추론 수준, 네이티브 도구를 갖춘 Google의 정식 제공 Flash 모델을 사용하세요.
1M 멀티모달 컨텍스트
1,048,576개 토큰 컨텍스트 창에서 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, PDF 입력을 처리하고 최대 65,536개 텍스트 토큰을 반환합니다. 비디오의 경우 1M 컨텍스트 모델은 기본 미디어 해상도에서 1시간, 낮은 해상도에서 3시간을 지원합니다.
더 효율적인 에이전틱 코딩
Gemini 3.6 Flash는 Google이 발표한 평가에서 DeepSWE에서 49%, SWE-Bench Pro에서 58.7%를 기록했습니다. 원치 않는 코드 편집 횟수가 더 적고, Artificial Analysis 워크로드에서 Gemini 3.5 Flash보다 출력 토큰을 17% 덜 사용합니다.
네 가지 추론 수준
thinking_level을 minimal, low, medium 또는 high로 설정하여 지연 시간, 토큰 사용량, 추론 깊이의 균형을 맞추세요. 기본값은 Medium이며, 일상적인 추출에는 더 낮은 수준을, 다단계 코딩이나 분석에는 더 높은 수준을 사용하세요.
Gemini 3.6 Flash API란 무엇인가?
Gemini 3.6 Flash API는 개발자에게 Google이 일반에 공개한 Flash 모델에 프로그래밍 방식으로 액세스할 수 있는 기능을 제공하며, 코딩 에이전트, 멀티모달 분석, 긴 컨텍스트 지식 작업, 도구 기반 자동화에 사용할 수 있습니다. Google은 안정적인 gemini-3.6-flash 모델을 2026년 7월 21일에 출시했습니다. 이전의 gemini-3-flash-preview와 달리, 이는 지속적인 애플리케이션 사용을 위한 안정적인 모델 ID입니다.
Gemini 3.6 Flash는 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, PDF 파일을 입력으로 받지만 출력은 텍스트만 반환합니다. 1,048,576토큰 입력 창은 대규모 저장소, 긴 문서 세트, 확장된 미디어 입력을 담을 수 있으며, 65,536토큰 출력 한도는 상세한 보고서, 코드, 구조화된 응답을 지원합니다. Google은 기본 모델의 기능으로 캐싱, 구조화된 출력, 함수 호출, 코드 실행, 파일 검색, URL 컨텍스트, Search grounding, Maps grounding, 구성 가능한 thinking을 나열합니다.
기능 경계가 중요합니다. Gemini 3.6 Flash는 이미지나 오디오를 생성하지 않으며 Live API를 지원하지 않습니다. Computer use는 완전히 안정적인 기능이 아닌 프리뷰 기능으로 제공됩니다. 통합이 Google 네이티브 도구에 의존하는 경우 마이그레이션 전에 GPTProto 호환성 레이어가 해당 도구를 노출하는지 확인하세요. 제품에 음성-음성 상호작용, 네이티브 이미지 생성, 또는 데스크톱 자동화를 위한 엄격한 안정성이 필요하다면 해당 작업 부하를 다른 모델로 라우팅하세요.
| 사양 | Gemini 3.6 Flash |
|---|---|
| 제공자 | |
| 상태 | 일반 제공(GA) |
| 안정적인 모델 ID | gemini-3.6-flash |
| 입력 유형 | 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, PDF |
| 출력 유형 | 텍스트 |
| 입력 토큰 한도 | 1,048,576 |
| 출력 토큰 한도 | 65,536 |
| Thinking 수준 | minimal, low, medium, high |
| 기본 thinking 수준 | medium |
| Google 제공 도구 | 함수 호출, 코드 실행, 파일 검색, Search, Maps, URL 컨텍스트 |
| Computer use | 프리뷰에서 지원됨 |
| 지원되지 않음 | 이미지 생성, 오디오 생성, Live API |
Gemini 3.6 Flash가 가장 적합한 분야
Gemini 3.6 Flash는 작업에 큰 작업 컨텍스트와 반복적인 도구 호출이 모두 필요할 때 가장 유용합니다. 모든 짧은 프롬프트에서 자동으로 가장 저렴한 선택은 아니며, 기본 thinking 수준(medium)은 단순 분류에서 비추론(non-reasoning) 모델보다 더 많은 토큰을 사용할 수 있습니다. thinking 수준과 모델 경로를 실제 작업에 맞게 조정하세요.
| 워크로드 | 적합한 이유 | 구현 참고 사항 |
|---|---|---|
| 저장소 코딩 에이전트 | Google의 테스트에서 Gemini 3.5 Flash보다 원치 않는 편집과 실행 루프가 더 적음 | 이 경우 medium 또는 high thinking을 사용하고 변경 사항을 테스트로 검증하세요. |
| 멀티모달 문서 분석 | 동일한 요청에서 PDF, 이미지, 차트, 오디오, 비디오를 읽음 | 다운스트림 시스템에 안정적인 필드가 필요하면 구조화된 출력을 요청하세요. |
| 장문 컨텍스트 리서치 | 1M 입력 토큰 및 지원되는 컨텍스트 캐싱 | 변경되지 않은 파일을 다시 보내는 대신 반복되는 코퍼스를 캐시하세요. |
| 브라우저 또는 데스크톱 자동화 | Google의 평가에서 네이티브 computer-use 툴링과 83.0% OSWorld-Verified | computer use를 프리뷰로 취급하고 중요한 작업에는 승인 게이트를 유지하세요. |
| Grounded 어시스턴트 | 기본 모델은 Search, Maps, 파일 검색, URL 컨텍스트를 지원합니다. | 각 요청에 필요한 도구만 활성화하고 결과 토큰 사용량을 추적하세요. |
Gemini 3.6 Flash 대 Gemini 3.5 Flash
Gemini 3.6 Flash는 더 큰 컨텍스트를 제공하는 대체 모델이라기보다 Gemini 3.5 Flash의 직접적인 효율성 업그레이드입니다. 두 모델 모두 동일한 1M 컨텍스트 클래스와 기본 medium thinking 수준을 유지합니다. 차이는 작업 효율성에 있습니다. Google은 Artificial Analysis 워크로드에서 출력 토큰이 17% 더 적고, 추론 턴과 도구 호출이 더 적으며, 코딩, 머신러닝 엔지니어링, computer use, 장문 컨텍스트 검색에서 더 강력한 결과를 보고했습니다.
공식 입력 요금은 1M 토큰당 $1.50로 유지되며, 공식 출력 요금은 $9.00에서 $7.50로 인하됩니다. GPTProto에서 Gemini 3.6 Flash는 입력 1M 토큰당 $0.90, 출력 1M 토큰당 $4.50입니다. Gemini 3.5 Flash는 현재 $0.90 및 $5.40입니다. 새로운 에이전트 또는 멀티모달 시스템에는 3.6 Flash가 더 나은 기본값입니다. 3.5 Flash는 이미 그 동작을 검증했고 마이그레이션을 회귀 테스트할 시간이 필요할 때만 유지하세요.
| 지표 | Gemini 3.6 Flash | Gemini 3.5 Flash |
|---|---|---|
| 컨텍스트 창 | 1,048,576 | 1,048,576 |
| 최대 출력 | 65,536 | 65,536 |
| 기본 thinking | Medium | Medium |
| Google 표준 입력/출력(1M당) | $1.50 / $7.50 | $1.50 / $9.00 |
| GPTProto 입력/출력(1M당) | $0.90 / $4.50 | $0.90 / $5.40 |
| DeepSWE v1.1 | 49.0% | 37.0% |
| MLE-Bench | 63.9% | 49.7% |
| OSWorld-Verified | 83.0% | 78.4% |
| GDM-MRCR v2 at 1M | 54.0% | 26.6% |
위 벤치마크 수치는 제공업체가 보고한 것입니다. 후보를 선택할 때 참고하고, 프로덕션 트래픽을 전환하기 전에 자체 프롬프트, 도구, 성공 기준으로 두 모델을 모두 실행해 보세요.
마이그레이션 전에 확인해야 할 API 변경 사항
애플리케이션이 Google 네이티브 Interactions API를 사용한다면 3.6 Flash로의 마이그레이션을 단순히 모델 이름 교체로 취급하지 마세요. Google은 최신 모델에 대해 여러 생성 및 대화 필드를 변경했습니다:
- 모델 ID를
gemini-3.6-flash로 변경합니다. - 생성 구성에서
temperature,top_p,top_k를 제거합니다. - 다음과 같이 변경합니다.
thinking_budget→thinking_level로 대체합니다. 지원되는 값은minimal,low,medium,high입니다. - 다음 항목
candidate_count는 Gemini 3.x에서 지원되지 않으므로 제거합니다. - 프리필된 모델 턴을 보내지 마세요. 다중 턴 Interactions API 세션에서는 서버 측
previous_interaction_id를 사용하세요. - 모든 트래픽을 전환하기 전에 도구 스키마, 구조화된 출력, 파일 처리를 회귀 테스트하세요.
GPTProto의 OpenAI 호환 요청 형식을 사용한다면 Google 네이티브 필드를 직접 복사하지 말고 이 페이지의 Quick Start 및 GPTProto 문서를 따르세요. 실질적인 장점은 하나의 GPTProto API 키와 잔액으로 Gemini 3.5 Flash, GPT-5.6 Luna, Claude Opus 4.8, Kimi K3, 그리고 200여 개의 다른 모델도 호출할 수 있어 별도의 제공업체 계정을 열지 않고도 동일한 평가 세트를 실행할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
Gemini 3 Flash는 API로 사용할 수 있나요?
예. Gemini 3.6 Flash는 안정적인 모델 ID인 gemini-3.6-flash로 Gemini API를 통해 정식 제공되며, GPTProto는 이 페이지에 표시된 모델 문자열을 통해 액세스를 제공합니다. 이전 미리보기 모델인 gemini-3-flash-preview와 혼동하지 마세요.
GPTProto에서 Gemini 3.6 Flash API 비용은 얼마인가요?
GPTProto는 Gemini 3.6 Flash를 입력 토큰 100만 개당 $0.90, 출력 토큰 100만 개당 $4.50에 제공합니다. Google의 표준 요금은 입력 $1.50, 출력 $7.50이므로 GPTProto에 표시된 토큰 요금은 40% 더 낮습니다.
Gemini 3.6 Flash API 키는 어떻게 얻나요?
GPTProto 계정을 만들고, 크레딧을 충전하고, 대시보드에서 키를 생성한 다음, 빠른 시작 가이드의 gemini-3.6-flash 모델 문자열을 사용하세요. 동일한 키와 잔액은 200개 이상의 지원 모델에서도 유효하므로 폴백 라우팅과 A/B 테스트를 더 쉽게 수행할 수 있습니다.
Gemini 3.6 Flash는 어떤 입력을 지원하며 컨텍스트 창과 출력 제한은 어떻게 되나요?
이 모델은 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, PDF를 입력으로 받습니다. 최대 1,048,576개의 입력 토큰과 65,536개의 출력 토큰을 지원하며 텍스트를 반환합니다. 구조화된 출력과 도구를 지원하지만, 이미지나 오디오를 기본적으로 생성하지는 않습니다.
Gemini 3.6 Flash는 Gemini 3.5 Flash와 비교했을 때 어떤가요?
컨텍스트와 기본 추론 수준은 변경되지 않았지만 3.6 Flash는 더 효율적입니다. Google은 출력 토큰이 17% 줄어들고, DeepSWE가 37%에서 49%로, OSWorld-Verified가 78.4%에서 83.0%로 개선되었다고 보고했습니다. 또한 공식 출력 가격도 토큰 100만 개당 $9.00에서 $7.50으로 인하됩니다.
Gemini 3.6 Flash, GPT-5.6, Claude Opus 4.8, Kimi K3 중 어떤 것을 사용해야 하나요?
Google의 멀티모달 입력, Search 또는 Maps 그라운딩, 컴퓨터 사용 도구, Flash 등급 가격의 1M 컨텍스트 창이 필요하다면 Gemini 3.6 Flash를 선택하세요. Google이 공개한 표에서 GPT-5.6 Luna는 여러 코딩 벤치마크에서 3.6 Flash를 앞섰고, Gemini는 OSWorld-Verified와 차트 추론에서 앞섰습니다. Google은 해당 표에 동일 조건의 Opus 4.8 또는 Kimi K3 결과를 게시하지 않았으므로, 어느 한 모델이 전반적으로 더 낫다는 주장은 오해를 불러일으킬 수 있습니다. 하나의 GPTProto 키로 모든 모델에 동일한 작업 수준 평가를 실행해 보세요.
Gemini 3 Pro 대신 Gemini 3.6 Flash를 사용해야 하나요?
새로운 API 통합이라면 Gemini 3.6 Flash가 더 명확한 배포 경로를 제공합니다. 정식 제공되고, 비용이 더 낮으며, 반복적인 에이전트 기반 및 멀티모달 작업에 최적화되어 있기 때문입니다. Gemini 3 Pro는 비용과 지연 시간 프로필이 다른 미리보기 모델이었습니다. 기존 애플리케이션이 Gemini 3 Pro의 출력 동작에 의존한다면, 마이그레이션 전에 자체 평가 세트에서 두 모델을 비교하세요.