Kimi K3.1 Pro 설명: 출시일, 기능, 가격, Highspeed, K3/Opus 5.5/Astra/GLM 5.3 대비 벤치마크 및 API 액세스 정보.
Kimi K3.1 Pro는 Moonshot AI의 최신 플래그십 추론 모델이자 K3.1 시리즈의 첫 번째 릴리스입니다. 2026년 10월 23일에 출시된 이 모델은 훨씬 더 많은 사후 학습 연산량을 통해 Kimi K3를 업그레이드했으며, 장기 코딩, AI 에이전트, 3D 생성 및 금융 연구에 중점을 둔 개선 사항을 포함하고 있습니다.
이 모델은 K3의 약 100만 토큰 컨텍스트 윈도우와 네이티브 시각적 이해 능력을 그대로 유지합니다. Moonshot은 표준 버전과 약 2~3배 빠른 출력 속도를 제공하는 Highspeed 티어를 제공합니다. 개발자는 이제 GPTProto를 통해 Kimi K3.1 Pro API를 테스트할 수 있습니다.
2026년 10월 26일 기준 상태: 호스팅 모델 및 API가 라이브 상태입니다. 전체 가중치는 2026년 11월 4일까지 릴리스될 예정입니다.
| 사양 | Kimi K3.1 Pro |
|---|---|
| 개발사 | Moonshot AI |
| 출시일 | 2026년 10월 23일 |
| 위치 | K3.1 시리즈의 첫 번째 모델 |
| 기반 | Kimi K3의 사후 학습(Post-trained) 업그레이드 버전 |
| 모델 클래스 | 3조 파라미터급 |
| 컨텍스트 윈도우 | 1,048,576 토큰 |
| 입력 / 출력 | 텍스트 및 시각적 입력 / 텍스트 출력 |
| 추론 | 상시 작동; 낮음, 높음, 또는 최대 노력 설정 가능 |
| 공식 API 모델 ID | kimi-k3.1-pro |
| 공식 API 가격 | 100만 토큰당 입력 $2 / 출력 $10 |
| 오픈 웨이트 상태 | 2026년 11월 4일까지 전체 웨이트 공개 예정 |
| 고속 옵션 | 동일한 기능, 약 2~3배 빠른 출력 속도 |
K3.1 Pro는 K3의 더 큰 컨텍스트 버전이나 완전히 새로운 기반 모델이 아닙니다. 주요 업그레이드는 복잡한 작업에 적용된 추가적인 사후 학습 및 강화 학습입니다.
공식 Kimi Code 릴리스 로그에 따르면 출시일은 2026년 10월 23일입니다. 일부 국제 보도에서는 게시 시점과 시간대 차이로 인해 10월 24일로 표기하기도 하지만, 10월 23일이 가장 정확한 출시일입니다.
K3.1 Pro는 Kimi.com, Kimi 앱, Kimi Work, Kimi Code 및 Kimi API에서 사용할 수 있습니다. Moonshot은 이를 오픈 웨이트 모델이라고 부르지만, 이 기사의 마감일인 10월 26일 기준으로 웨이트는 공개되지 않았습니다. 호스팅된 액세스는 라이브 상태이며, 자체 호스팅은 아직 준비 중입니다.
K3.1 Pro는 더 큰 컨텍스트 윈도우로 대체하는 대신 K3를 기반으로 합니다. 이번 업그레이드는 보고된 작업 성능, 더 낮은 API 출시 가격, 그리고 코딩, 에이전트, 3D 작업 및 금융 분야를 위한 추가적인 사후 학습에 중점을 둡니다.
| 차이점 | Kimi K3.1 Pro | Kimi K3 |
|---|---|---|
| 위치 | 현재 K3.1 플래그십 | 이전 세대 플래그십 |
| 컨텍스트 | 1,048,576 토큰 | 1,048,576 토큰 |
| 네이티브 비전 | 지원 | 지원 |
| Kimi Code Bench 3.0 장기 추론 | 61.2% | 55.95% |
| 공식 입력/출력 가격 | $2 / $10 | $3 / $15 |
| 웨이트 | 11월 4일까지 예정 | 이미 공개됨 |
| 최적의 용도 | 새로운 코딩, 연구 및 에이전트 배포 | 기존 통합 및 현재 자체 호스팅 |
이미 Kimi K3 API를 사용 중인 팀에게 업그레이드할 이유는 더 큰 컨텍스트 윈도우가 아니라, 더 나은 성능 보고와 더 낮은 호스팅 가격 때문입니다.
K3.1 Pro는 에이전트가 정보를 검사하고, 도구를 호출하고, 계획을 수정하며, 여러 단계에 걸쳐 작업을 계속해야 하는 업무를 목표로 합니다. Moonshot은 리포지토리 수정, 프로젝트 빌드, 게임 개발 및 확장된 엔지니어링 실험 사례를 보여줍니다. 주변 에이전트는 여전히 도구, 권한, 테스트 및 복구 규칙을 제공해야 합니다.
이는 기존의 텍스트-투-3D 생성기가 아닙니다. K3.1 Pro는 텍스트, 스케치, 스크린샷 또는 참조 이미지를 해석한 다음 Blender, CAD 소프트웨어, Three.js 및 게임 엔진을 위한 코드나 스크립트를 생성합니다. 최종 에셋은 외부 소프트웨어를 통해 생성 및 렌더링됩니다.
이 모델은 문서 검색, 문서 간 교차 검증, 스프레드시트 로직, 계산 및 결론 도출을 결합한 워크플로우를 목표로 합니다. 잠재적인 활용 분야로는 재무 모델링, 공시 분석, 투자 리서치 및 비즈니스 운영 등이 있습니다. 모든 주요 수치와 출처는 여전히 검증이 필요합니다.
프롬프트, 대화, 도구 결과, 추론 및 답변은 1,048,576 토큰의 윈도우를 공유합니다. 추론 기능을 비활성화할 수는 없지만, 개발자는 low(낮음), high(높음) 또는 max(최대) 수준의 추론 노력을 선택할 수 있습니다. 다중 턴 애플리케이션은 전체 어시스턴트 메시지와 도구 상태를 유지해야 합니다.
Moonshot의 출시 평가에서 K3.1 Pro는 여러 코딩 및 지식 업무 테스트에서 현재의 독점적 최첨단 모델들에 근접했으나, 모든 카테고리에서 앞서지는 못했습니다.
| 벤치마크 | K3.1 Pro | 관련 비교 |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 65.7% | Opus 5.5: 66.4%; Astra: 58.2% |
| Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon | 61.2% | Kimi K3: 55.95% |
| BenchCAD with tools | 92.7% | Opus 5.5: 96.2%; Astra: 95.9% |
| OfficeQA Pro v2 | 64.4 | Moonshot의 출시 비교 주도 |
| Terminal-Bench Science 0.1 | 38.1% | Astra: 68.1%; Opus 5.5: 63.3% |
Moonshot은 max 추론 노력 설정으로 K3.1 Pro를 실행했으며, 여러 코딩 테스트는 Claude Code 하네스를 사용했습니다. 경쟁사 점수가 항상 동일한 하네스, 안전 장치 또는 추론 설정으로 생성된 것은 아니므로, 이는 완벽하게 통제된 일대일 테스트는 아닙니다.
Artificial Analysis의 독립 평가에서 K3.1 Pro는 인텔리전스 지수(Intelligence Index)에서 55점을 기록하여 Claude Opus 5.5 Max의 58점과 비교되었습니다. 또한 평가 전반에 걸쳐 약 1억 5천만 개의 출력 토큰을 생성했는데, 이는 중앙값인 약 8,700만 개와 비교되는 수치입니다. 이 결과는 최첨단에 가까운 성능을 뒷받침하지만, 동시에 이례적으로 높은 추론 및 출력 사용량을 시사합니다.
| 버전 | 입력 / 1M | 출력 / 1M | 캐시 적중 / 1M | 권장 사용 사례 |
|---|---|---|---|---|
| Kimi K3.1 Pro | $2 | $10 | $0.20 | 배치, 백그라운드 및 비용 효율적인 작업 |
| Kimi K3.1 Pro Highspeed | $4 | $20 | $0.20 | 대화형 코딩 및 순차적 에이전트 |
| Kimi K3 | $3 | $15 | $0.30 | 기존 K3 배포 |
Highspeed는 품질 업그레이드가 아닙니다. Moonshot은 이를 동일한 모델 성능을 유지하면서 출력 속도를 약 2~3배 높인 버전이라고 설명합니다. 첫 토큰 생성 시간(Time to first token), 도구 실행, 네트워크 지연 및 추론 길이 등이 전체 지연 시간에 영향을 미치기 때문에 모든 요청이 3분의 1 시간 내에 완료되는 것을 보장하지는 않습니다.
비대면 연구 및 백그라운드 작업에는 표준 K3.1 Pro를 사용하세요. 사용자가 답변을 기다리고 있거나 각 에이전트 단계가 다음 단계를 차단하는 경우에는 Kimi K3.1 Pro Highspeed API 사용을 고려하십시오.
표준 K3.1 Pro는 공식 정가 기준으로 Opus 5.5 대비 입력 및 출력 토큰당 비용이 절반입니다. Opus는 현재 독립적인 지능 지수(Intelligence Index) 점수가 약간 더 높으며, 더 성숙한 네이티브 Claude Code 생태계를 보유하고 있습니다. 고위험 코딩 및 최종 검토에는 Claude Opus 5.5 API를 선택하십시오. 비용, 시각적 입력 또는 향후 오픈 웨이트(open-weight) 경로가 더 중요하다면 Kimi를 먼저 테스트해 보십시오.
절대적인 승자는 없습니다. K3.1 Pro는 Moonshot의 Terminal-Bench 4.0 결과에서 Astra를 앞서며 토큰당 비용이 훨씬 저렴합니다. Astra는 Moonshot의 과학 에이전트 및 도구 지원 CAD 결과에서 앞서며 컴퓨터 사용을 위해 설계되었습니다. 직접적인 컴퓨터 상호 작용이 핵심인 경우 GPT-6 Astra API가 더 강력한 시작점이 될 것입니다.
두 모델 모두 약 100만 토큰의 컨텍스트와 상시 추론 기능을 제공합니다. Kimi는 네이티브 시각적 이해와 3D 작업에 대한 더 강력한 강조점을 추가했습니다. GLM-5.3은 텍스트 전용이지만 100만 토큰당 입력 $1.40, 출력 $4.40이라는 더 낮은 공식 요금을 제공합니다. 확인된 기능 및 가격에 대한 자세한 내용은 GLM-5.3이란 무엇인가요?를 참조하십시오.
네, 가능합니다. 단, 해당 모델은 Kimi 서비스를 통해 연결되며 Anthropic이나 OpenAI의 모델 카탈로그에 내장되어 있지는 않습니다.
Kimi는 공식 Claude Code 설정 가이드와 별도의 Codex 구성 가이드를 게시하고 있습니다. Kimi Code는 OpenAI Responses API를 지원하므로 Codex 클라이언트가 로컬 프로토콜 변환기 없이도 사용자 지정 공급자를 통해 연결할 수 있습니다.
Codex 경로는 현재 직접적인 비디오 입력이 아닌 텍스트 및 이미지 입력을 문서화하고 있습니다. 호스팅된 API와 Kimi Code 플랜이 모든 구성에서 동일한 이름을 사용하지 않으므로, 개발자는 자신의 액세스 채널에 맞는 올바른 모델 ID를 확인해야 합니다.
한 동일 프롬프트 3D 에이전트 실험에서 K3.1 Pro는 Astra보다 적은 에이전트 단계로 Three.js 장면을 완성하고 자체 브라우저 테스트 스크립트를 생성했습니다. 그러나 호환되지 않는 온도(temperature) 설정으로 인해 시각적 검토 호출이 중단되었으며, 이는 에이전트 구성이 결과에 얼마나 큰 영향을 미칠 수 있는지를 보여줍니다.
다른 사용자들은 구독 할당량이 빠르게 소진되고 출력값이 길다는 점을 보고했습니다. Reuters는 Moonshot이 출시와 관련된 속도 제한 및 불필요한 할당량 소진을 인정했다고 보도했습니다. 해당 회사는 구독자의 허용량을 일부 재설정하고 불필요한 하위 에이전트 호출 및 출력 길이를 줄이기 위해 매개변수를 조정했습니다.
구독 할당량과 종량제 API 요금은 별개입니다. 개발자는 모델을 단순히 나열된 토큰 요금으로만 판단하기보다 성공적인 작업 비용, 추론 토큰, 재시도 횟수 및 경과 시간을 측정해야 합니다.
대규모 코드베이스, 시각-코드 변환 작업, 금융 문서 또는 테스트 및 수락 기준을 통해 확인할 수 있는 장기 실행 에이전트에는 K3.1 Pro를 선택하세요. 고위험 코딩에는 Opus 5.5를, 컴퓨터 사용 워크플로우에는 Astra를, 더 저렴한 텍스트 전용 작업에는 GLM-5.3을, 토큰 비용보다 출력 지연 시간이 더 중요한 경우에는 Highspeed를 고려하십시오.
Kimi K3.1 Pro는 완전히 새로운 기반 모델이 아닌, 의미 있는 K3 업그레이드입니다. 향상된 장기 성능, 네이티브 비전, 100만 토큰 컨텍스트 윈도우, 더 낮은 호스팅 가격의 조합은 이 모델을 최첨단 모델들과 경쟁할 수 있게 합니다. 최선의 선택은 여전히 작업, 에이전트 하네스, 토큰 효율성 및 필요한 지연 시간에 따라 달라집니다.
GPT Proto에서 Kimi K3.1 Pro API를 사용해 보거나, 토큰 비용보다 빠른 출력이 중요할 때 Kimi K3.1 Pro Highspeed를 선택하세요.
GPTProto에서 Kimi K3 API에 액세스하려면 계정을 만들고, 크레딧을 충전하고, API 키를 생성하세요. 그런 다음 Kimi K3 모델 페이지 를 열고, 이 모델 사용해 보기 를 클릭한 뒤, AI용 Markdown 복사 를 선택하세요. 빠른 시작 패널에서 가이드를 AI 코딩 어시스턴트에 붙여넣고, K3를 프로젝트에 연결하도록 요청하세요. 검증할 수 있는 작은 작업 하나로 시작하는 것이 좋습니다. 성공적인 인사말은 연결이 작동함을 증명하며, 고객 피드백을 유용한 개발 작업으로 바꾸는 것은 API가 여러분의 워크플로에 적합한지 보여줍니다. 아래 예시는 샘플 SaaS 피드백을 받아 출처 참조, 제안된 우선순위, 수용 기준이 포함된 백로그를 생성합니다. 비용이 더 낮은 Kimi K3 API 받기 </div
Schuyler Stacy | 2026-10-22
Kimi K3는 더 낮은 API 요금을 제공합니다. Claude Opus 5.5는 현재 어려운 코딩, 터미널 에이전트, 프런트엔드 평가에서 더 강력한 결과를 냅니다. 그래서 이 비교는 가격표가 시사하는 것보다 덜 명확합니다. 작업이 저렴하지만 세 번의 시도와 한 시간의 검토가 필요하다면, 더 낮은 토큰 요금이 많은 비용을 절약해 주지는 않습니다. 그러나 출력을 자동으로 확인할 수 있다면, 매 시도마다 더 많은 비용을 지불하는 것은 불필요할 수 있습니다. 따라서 유용한 질문은 어느 모델이 보편적으로 더 나은가가 아닙니다. 그것은 더 적은 지출, 대기, 재작업으로 당신의 작업을 완료하는 모델이 무엇인가입니다. Opus 5.5 API 받기
Tiffany Layne | 2026-10-21
2026년 최고의 역할극 AI는 캐릭터 연기, 감정적인 대화, 스토리 연속성 측면에서 Kimi K3 입니다. 하지만 모든 유형의 역할극에서 항상 승자인 것은 아닙니다. GLM-5.3 Flash 는 RPG 캠페인 및 게임 마스터 서사에 더 강력한 선택지이며, Claude Fable 5 는 문학적인 스토리와 감정적으로 깊이 있는 장면에 더 적합합니다. 긴 일일 세션을 예상하고 토큰 비용을 관리해야 한다면 DeepSeek V4.1 Flash 가 더 합리적인 균형을 제공합니다. 이 가이드는 역할극 플랫폼이나 채팅 클라이언트가 아닌, 기반이 되는 AI 모델을 비교합니다. 캐릭터 일관성, 기억력, 문체, 플레이어 주도권, 스토리 제어, 콘텐츠 제한, 비용 등 역할극 세션에 실제로 영향을 미치는 품질에 중점을 둡니다. GPTProto의 역할극용 AI API 를 통해 각 제공업체마다 별도의 계정과 API 키를 생성할 필요 없이 이러한 모델들을 액세스하고 비교할 수 있습니다. API를 가져와 AI 채팅 시작하기
Schuyler Stacy | 2026-10-20
Updated October 9, 2026 Moonshot AI ranks above Alibaba on Arena’s Chinese-language leaderboard. I still put Alibaba/Qwen first in this provider ranking. That is not a contradiction. A model leaderboard measures model preference under a particular test setup. A provider decision also includes API access, regional availability, price, model breadth, licensing, version stability, and the work required to keep an integration running. My pick for the top Chinese LLM provider in 2026 is Alibaba/Qwen . It offers the strongest overall package: a competitive flagship, international Model Studio regions, models across many sizes, and the largest downstream open-model ecosystem in this group. DeepSeek is the better value-first choice. Z.ai is the most attractive open-weight option for coding and agents. Moonshot/Kimi is the quality-first alternative when cost is secondary. This ranking includes ByteDance, Xiaomi, and Baidu even though the GPTProto routes covered later do not currently include their newest models. Inventory did not decide who made the list. One Qwen Key for Your Team
Schuyler Stacy | 2026-10-09
