1M 컨텍스트 창
대규모 데이터 세트나 장시간 비디오 파일을 컨텍스트 창 전반에 걸쳐 정보 손실 없이 처리할 수 있습니다.
gemini-2.0-flash
Gemini 2 Flash는 Google의 속도 최적화 멀티모달 모델입니다. 100만 토큰 컨텍스트 창과 네이티브 실시간 오디오/비디오 처리를 갖추고 있으며, 에이전트 워크플로 및 실시간 대화형 앱에서 서브초 지연 시간을 제공하도록 설계되었습니다.
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Gemini 2 Flash 핵심 기능
Gemini 2 Flash를 실시간 멀티모달 AI 애플리케이션을 위한 최고의 선택으로 만들어 주는 혁신적인 기능입니다.
에이전트 추론
함수 호출과 도구 사용의 신뢰성이 향상되어 자율적이고 다단계적인 에이전트를 구축할 수 있습니다.
공간 이해
이미지 속 객체의 정규화된 좌표를 생성하여 고급 UI 자동화 작업을 가능하게 합니다.
네이티브 멀티모달 입력
오디오, 비디오, 텍스트를 네이티브로 처리하여 톤, 피치, 움직임과 같은 미묘한 세부 정보를 포착합니다.
gemini-2.0-flash API 키 발급 방법
gemini-2.0-flash API 키 발급은 네 단계로 몇 분이면 끝나요. 무료 GPTProto 계정을 만들고, 크레딧을 추가하고, 키를 생성한 다음 첫 호출까지 해보세요. $0.06 / $0.24이면 직접 발급하는 것보다 저렴한 gemini-2.0-flash API 키를 이용할 수 있고, 플랫폼의 모든 모델에서 하나의 키로 작동해요. 전체 gemini-2.0-flash 문서는 docs에서 확인할 수 있어요.
회원가입
시작하려면 무료 GPT Proto 계정을 만들어 보세요. 팀을 위한 조직은 언제든지 설정할 수 있어요.
충전
잔액은 플랫폼의 모든 모델에서 사용할 수 있고, gemini-2.0-flash도 포함돼요. 필요에 따라 실험하고 확장해 보세요.
API 키 생성
대시보드에서 API 키를 생성하세요. gemini-2.0-flash에 요청할 때 인증에 필요해요.
첫 API 호출
샘플 코드와 API 키를 사용해 GPT Proto를 통해 gemini-2.0-flash에 요청을 보내고, 즉시 AI 결과를 확인하세요.
Gemini 2 Flash 질문 및 답변
개발자를 위한 Gemini 2 Flash의 지연 시간, 컨텍스트 윈도우, 멀티모달 기능에 관한 자주 묻는 질문에 대한 답변을 확인하세요.
Gemini 2 Flash의 지연 시간은 얼마나 짧은가요?
Gemini 2 Flash는 1초 미만의 응답 시간을 위해 설계되었습니다. 짧은 프롬프트의 경우 첫 번째 토큰까지의 시간(time-to-first-token)은 종종 200ms 미만이며, 이는 실시간 음성 애플리케이션과 실시간 고객 서비스 봇에 적합합니다.
1M 토큰 컨텍스트를 지원하나요?
네, Gemini 2 Flash는 높은 재현율을 갖춘 1,048,576 토큰 컨텍스트 윈도우를 유지합니다. 이를 통해 한 번의 요청으로 수천 줄의 코드, 여러 권의 장편 소설, 또는 수 시간 분량의 동영상 콘텐츠를 처리할 수 있습니다.
네이티브 멀티모달이란 무엇을 의미하나요?
이는 Gemini 2 Flash가 별도의 인코더 없이 텍스트, 오디오, 비디오를 직접 처리한다는 의미입니다. 이를 통해 음성의 어조, 음높이, 비디오의 시공간적 추론과 같은 뉘앙스를 이해할 수 있습니다.
Gemini 2 Flash는 JSON을 출력할 수 있나요?
네, 구조화된 출력과 JSON 모드를 지원합니다. 응답 스키마를 제공하면 Gemini 2 Flash가 유효한 JSON을 반환하도록 보장할 수 있으며, 이는 안정적인 도구 사용과 자동화된 데이터 추출에 적합합니다.
이 모델의 요금은 어떻게 되나요?
Gemini 2 Flash의 요금은 128k 미만 프롬프트의 경우 입력 토큰 100만 개당 $0.10로 매우 경쟁력 있습니다. 더 큰 컨텍스트는 100만 개당 $0.20이며, 출력 토큰은 100만 개당 $0.40입니다.
제 데이터가 모델 학습에 사용되나요?
아니요. 엔터프라이즈급 API 엔드포인트를 통해 전송된 데이터는 Google의 기반 모델이나 GPTProto 플랫폼의 내부 모델을 학습시키는 데 사용되지 않으며, 귀하의 독점 데이터가 비공개로 유지되도록 보장합니다.
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