동일한 API, 한 줄 에스컬레이션
Luna는 Sol 및 Terra와 동일한 엔드포인트와 스키마에서 실행됩니다. 대량 트래픽을 gpt-5.6-luna로 라우팅한 다음 모델 문자열 하나만 변경하여 어려운 요청을 더 높은 등급으로 에스컬레이션하세요.
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gpt-5.6-luna",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 20% below official rates.
OpenAI · ≈ 148M tokens/mo (48M cached)
OpenRouter costs include its ~5.5% credit purchase fee. GPTProto applies a per-model discount (10–30% off) and your bonus credits are also spent at discounted rates — savings compound. Estimates assume a 60% cache hit rate.
OpenAI GPT-5.6 제품군 중 가장 빠르고 저렴한 등급으로, 대규모 분류, 추출, 채팅에 적합합니다.
Luna는 Sol 및 Terra와 동일한 엔드포인트와 스키마에서 실행됩니다. 대량 트래픽을 gpt-5.6-luna로 라우팅한 다음 모델 문자열 하나만 변경하여 어려운 요청을 더 높은 등급으로 에스컬레이션하세요.
GPTProto에서 1M 토큰당 $0.80/$4.80인 gpt-5.6-luna는 GPT-5.6을 실행하는 가장 저렴한 방법으로, Sol 요금의 5분의 1 수준입니다. OpenAI 리스트보다 20% 저렴한 할인은 대규모 사용 시 빠르게 누적됩니다.
gpt-5.6-luna는 이전 GPT-5 세대의 nano 등급에 해당하지만, OpenAI가 발표한 결과에서 Terminal-Bench 2.1에서 84.7%, SWE-Bench Pro에서 62.7%를 기록하며 이 가격대에서 보기 드문 성능을 보여줍니다.
Luna는 제품군의 1,050,000 토큰 컨텍스트와 128K 출력 상한을 공유합니다. OpenAI 자체 테스트에 따르면 이 등급에서는 극한 깊이에서 검색 성능이 약해지므로 중요한 사실은 긴 프롬프트 앞부분에 유지하세요.
GPT 5.6 Luna는 OpenAI GPT-5.6 제품군에서 가장 작은 등급으로, 2026년 7월 9일에 gpt-5.6-sol 및 gpt-5.6-terra와 함께 일반 공개되었습니다. OpenAI는 비용에 민감한 대규모 워크로드를 위해 이 등급을 설계했습니다 — 이전 GPT-5 세대의 nano 모델을 대체하는 수준입니다. gpt 5.6 luna api 액세스가 어떤 작업에 적합한지 묻는다면, 짧게 답하면 다음과 같습니다: 많은 토큰을 처리하면서 검증이 쉬운 작업 — 분류, 태깅, 추출, 요약, 1차 지원 채팅입니다.
openai gpt 5.6 luna api는 GPTProto에서 동일한 모델 문자열과 OpenAI 호환 스키마로 제공되며, Sol, Terra, 그리고 200개 이상의 다른 모델도 포함하는 하나의 잔액으로 청구됩니다.
| 스펙 | gpt-5.6-luna |
|---|---|
| 제공자 | OpenAI |
| 모달리티 | 텍스트 & 이미지 입력 / 텍스트 출력 |
| 컨텍스트 창 | 1,050,000 토큰 |
| 최대 출력 | 128,000 토큰 |
| 지식 기준일 | 2026년 2월 16일 |
| 추론 노력 | none / low / medium / high / xhigh / max |
| 구조화된 출력 | 엄격한 JSON 스키마 모드 |
| GPTProto 가격 | $0.80 입력 / $4.80 출력 (1M 토큰당) |
| 공식 가격 | $1 입력 / $6 출력 (1M 토큰당) |
| 모델 문자열 | gpt-5.6-luna |
| 작업 | 입력 | 출력 | GPTProto 비용 | 공식 비용 |
|---|---|---|---|---|
| 문서 요약 1,000건 | 2M | 300K | $3.04 | $3.80 |
| 분류 배치 | 10M | 500K | $10.40 | $13.00 |
| 월간 챗봇 | 50M | 10M | $88.00 | $110.00 |
Luna와 Sol은 gpt 5.6 luna 모델 제품군의 비용 대비 성능 곡선에서 양끝에 해당합니다. 공개된 수치는 다음과 같습니다:
| gpt-5.6-luna | gpt-5.6-sol | |
|---|---|---|
| 등급 | 가장 빠르고 저렴함 (nano급) | 플래그십 |
| Terminal-Bench 2.1 | 84.7% | 88.8% (ultra 사용 시 91.9%) |
| SWE-Bench Pro | 62.7% | 64.6% |
| Artificial Analysis Intelligence Index | 51 | 59 |
| Artificial Analysis Coding Agent Index | 74.6 | 80 |
| 긴 컨텍스트 동작 | 깊이에서 성능 저하가 더 급격함 (OpenAI 테스트) | 제품군 중 가장 강력한 검색 성능 |
| ultra 멀티에이전트 모드 | 아니요 | 예 |
| 공식 가격 (1M당) | $1 / $6 | $5 / $30 |
| GPTProto 가격 (1M당) | $0.80 / $4.80 | $4 / $24 |
솔직한 평가: Sol은 벤치마크 전반에서 약 4–8포인트 더 높지만 가격은 5배입니다. 긴 에이전트 실행과 재실행 비용이 큰 작업에는 그 트레이드오프가 가치가 있지만, 대량 분류나 요약에는 거의 가치가 없습니다. 일반적인 프로덕션 패턴은 라우팅입니다. 기본적으로 더 저렴한 gpt 5.6 luna api 호출을 사용하다가 요청이 검증에 실패하거나 복잡도 임계값을 초과하면 Sol로 에스컬레이션하는 것입니다. 중간 옵션은 gpt-5.6-terra를 참고하세요. 전체 3단계 비교표는 Sol 페이지에 있습니다.
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이 모델과 관련된 가이드, 비교, 업데이트입니다.
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